导读:本文包含了参数优化拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:软土场地,非线性动力本构模型,粒子群优化算法,ABAQUS软件
参数优化拟合论文文献综述
王沿朝,陈清军[1]（2019）在《基于粒子群优化算法的软土场地Davidenkov模型参数拟合与应用》一文中研究指出为探究Davidenkov模型在软土场地地震反应分析中的应用,推导了Davidenkov模型的非线性动力本构模型在初始加载、卸载和再加载阶段的增量剪切模量表达式,并将土体动应力-应变关系推广到叁维。基于粒子群优化算法对Davidenkov模型的参数进行拟合,利用MATLAB编制了拟合程序,通过对典型砂土和黏土试验数据进行拟合并验证了方法的适用性,同时对某典型上海软土场地的参数进行了拟合。在此基础上,利用ABAQUS软件提供的二次开发平台UMAT,编制了基于Davidenkov模型的土体非线性动力本构模型计算子程序,利用复杂加载路径验证了该子程序的正确性,实现了在ABAQUS软件中软土非线性动力本构模型的二次开发。最后,以某典型上海软土场地为例,对比分析了上海软土场地基于非线性动力本构模型的计算结果和等效线性化的结果。结果表明:粒子群优化算法能很好地对Davidenkov模型的参数进行拟合;该非线性动力本构模型计算子程序能够较好地描述软土场地的动力非线性行为;在该算例中,上海软土场地基于非线性动力本构模型的加速度响应值和相对位移响应值要小于等效线性化的计算结果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年17期）
卢帆,白宏山,赵东亚[2]（2019）在《烟道气辅助SAGD模型拟合与参数优化研究》一文中研究指出烟道气辅助SAGD技术能维持稳定的蒸汽腔压力、降低原油粘度且可以有效地降低经济成本和环境效益。目前,相关的优化研究仅对各优化参数进行单独分析,忽略了参数间的相互作用。同时利用数值模拟和实验测试只能反映参数变化的大致趋势,不能确切地反映具体的变化规律且选取的参数变化区间范围较小。本文根据辽河油田开展的先导试验数据,采用非线性拟合法拟合得到关于注采参数的数学模型,通过遗传算法优化求解目标函数得到最优解。建立的模型合理设置了注烟道气和注蒸汽速率,能够有效地提高了日总利润。研究结果表明,本文的建模优化方法得到的结果更优,体现了模型的准确性和可靠性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
王志,周勇,黄耀英,何金文[3]（2018）在《21世纪新建混凝土坝的混凝土力学参数经验公式拟合优化》一文中研究指出混凝土力学参数是混凝土坝设计和安全复核的重要参数.由于混凝土力学性能试验耗时长花费大,一些混凝土坝工程常采用经验公式来获得相关的力学参数.随着筑坝技术的不断提高,混凝土力学性能大幅度提升,而现有的大坝混凝土力学参数经验公式主要基于2000年之前修建的大坝混凝土参数拟合得到.本文搜集了21世纪新建的典型混凝土坝坝体混凝土力学性能参数,借鉴常用混凝土力学参数经验公式模式,拟合得到了新的经验公式,可为混凝土坝的初步设计选取力学参数提供参考.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
高超[4]（2018）在《基于Matlab曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序实现与优化》一文中研究指出为解决煤矿地表移动观测站实测及数值模拟或相似材料模拟试验数据的概率积分法地表沉陷预计参数的科学、准确求取,以概率积分法为基础,应用Matlab编写了实测或试验数据曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序,实现了求取地表沉陷预计参数的计算机处理;对于不同工作面位置采厚的变化,提出了将实际采掘工作面以水平面划分为多个不同煤层厚度工作面迭加来进行地表沉陷预计参数求取的方法;对于矿图原始坐标位数较多、采深较小的工作面拟合求参过程中的计算容易溢出与计算速度问题,提出了对地表沉陷预计公式先降低计算坐标位数再将求取结果坐标位数提升的方法。研究结果表明:对变采高工作面地表沉陷预计参数求取,沿水平面划分为多个煤层厚度的工作面迭加求参法,减小了工作面平均采高法与垂直划分法的预计参数求取误差,尤其解决了工作面垂直划分法求参中拐点偏移距的离散性问题;同时对矿图原始坐标位数较多的煤矿区,对地表沉陷预计公式中的坐标处理方法,提升了计算速度,解决了计算容易溢出的问题。(本文来源于《煤矿开采》期刊2018年01期）
杨宇迪[5]（2017）在《D6试验区聚驱参数优化及跟踪拟合数值模拟研究》一文中研究指出D6试验区储层属于中低渗透储层,经过30多年的开发,已经进入了中高含水期,试验区存在地层非均质性强、采出程度高、含水上升速度快等问题,导致油田注水开发效果变差,为改善试验区块的生产状况,进一步挖潜剩余油,试验区准备在2016年8月开展聚驱,区块内共有采出井36口,注入井19口。本文应用Petrel软件建立了试验区的地质模型,在此基础上建立水驱数值模拟模型,进行了水驱历史拟合,分析了水驱剩余油分布特征及主要挖潜部位,将试验区内水驱剩余油主要分为厚油层顶部、薄差层和注采不完善叁种类型,研究发现该试验区60%以上的剩余油主要富集在有效厚度在1m以上、渗透率在150×10-3μm2以上的主河道、主体席状砂和过渡相河道中,所以将该部分剩余油富集区作为主要挖潜对象。利用聚驱数值模拟模型进行聚驱注入参数进行优化,优选聚合物的注入浓度为800mg/L,注入速度为0.15PV/a,总的聚合物用量为520mg/L·PV。根据单井配产配注方法对试验区内的生产井和注入井进行配产配注,数值模拟的预测结果表明,该试验区聚驱最终采收率为49.56%,较水驱采收率提高了7.65%。D6试验区块开始注聚后,收集聚驱阶段的生产动态资料,开展聚驱跟踪数值模拟研究,对具有潜力的井层提出挖潜措施,包括采出井的压裂和注入参数的适当调整。(本文来源于《东北石油大学》期刊2017-06-08）
王丽,王文剑,姜高霞[6]（2015）在《数据拟合中光滑参数的优化》一文中研究指出数据的函数化是函数数据分析(Functional Data Analysis,FDA)的基础,也是区别于其它分析方法的关键步骤。数据拟合作为数据函数化的主要方法,通常可转化为损失函数和正则项的优化问题,其中的光滑参数就起着权衡损失和过拟合风险的作用。在光滑参数的选择方法中,广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)是一种通用而且较好的参数选择方法,然而GCV是对离散值进行计算,欲得到较准确的光滑参数仍需做大量的计算。针对此问题,提出拟合优化和差分两种求解策略以提高最优光滑参数的求解效率,并在算法精度及效率方面进行了比较分析。在模拟数据和真实数据上的实验结果表明:两种策略与常用的网格法相比,求解效率有较大提高,且算法精度方面几乎相同,此外差分求解策略在精度方面略优于拟合优化求解策略,而拟合优化求解策略的效率更高。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年09期）
蒋廷利,李静,魏强[7]（2015）在《基于遗传优化与矢量拟合的滤波器参数提取》一文中研究指出针对传统参数提取方法不适用于有耗滤波器或提取极点不精确,且移除相移复杂或限制条件太多的问题,该文首先通过遗传算法对待处理数据进行优化,提取出由端口高阶模和传输线引入的相位加载,根据采样数据与理论数据的关系移除相移;然后对Y参数矢量拟合推导出耦合矩阵,从而实现参数提取。最后结合五阶梳状滤波器和四阶交叉耦合滤波器的设计来验证该方法的正确性。(本文来源于《压电与声光》期刊2015年04期）
王志强,崔彦军,马艳东,范巧云[8]（2015）在《基于SVM的散乱数据拟合及其在参数化优化中的应用》一文中研究指出本文针对参数化优化问题需要反复求解以适应模型参数变化的特点,提出可根据累积的经验数据估计新参数所对应最优解的思想。并且将这类估计问题概括为多元散乱数据拟合问题,实现了采用SVM的一般解法。同时,为了提高SVM拟合方法中QP求解效率,提出了简约QP模型和海赛阵对角化方法,以及针对多维输出的联立QP模型。最后通过一个参数化的蒸馏塔优化模型展示了SVM方法不仅能非常准确地估计最优解,而且在低样本量时也能保持良好的拟合性能。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
韩锦,吴金福[9]（2015）在《程序化交易模型的参数优化》一文中研究指出A 参数高原与参数孤岛 参数优化中一个重要的原则就是要争取参数高原而不是参数孤岛。所谓参数高原，是指存在着一个较宽的参数范围，模型在这个参数范围内都能取得较好的效果，一般会以高原的中心形成近似正态分布状。而所谓参数孤岛，是指只有在参数值处(本文来源于《期货日报》期刊2015-06-15）
娄建全,闫杰[10]（2015）在《岩土参数的概率分布拟合及Bayes方法优化》一文中研究指出在岩土工程的可靠性设计中,对岩土设计参数进行设计和优化,能够提高计算的精确性,岩土材料由于很多因素会产生离散性,其原因在于地基本身的问题和技术问题,地基的成分具有不均匀的特点,而且,在土样的选取和玉树的过程中,会存在一定的误差。因此,对岩土的参数进行优化和分析,进行准确的数据统计具有十分重要的意义,在岩土工程的安全性和可靠性设计中,贪图参数进行优化,可以增强岩土的可靠性。该文通过分析岩土参数的分布概率,阐述Bayes优化方法,从而提高岩土的可靠性。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年02期）
参数优化拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
烟道气辅助SAGD技术能维持稳定的蒸汽腔压力、降低原油粘度且可以有效地降低经济成本和环境效益。目前,相关的优化研究仅对各优化参数进行单独分析,忽略了参数间的相互作用。同时利用数值模拟和实验测试只能反映参数变化的大致趋势,不能确切地反映具体的变化规律且选取的参数变化区间范围较小。本文根据辽河油田开展的先导试验数据,采用非线性拟合法拟合得到关于注采参数的数学模型,通过遗传算法优化求解目标函数得到最优解。建立的模型合理设置了注烟道气和注蒸汽速率,能够有效地提高了日总利润。研究结果表明,本文的建模优化方法得到的结果更优,体现了模型的准确性和可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数优化拟合论文参考文献
[1].王沿朝,陈清军.基于粒子群优化算法的软土场地Davidenkov模型参数拟合与应用[J].振动与冲击.2019
[2].卢帆,白宏山,赵东亚.烟道气辅助SAGD模型拟合与参数优化研究[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].王志,周勇,黄耀英,何金文.21世纪新建混凝土坝的混凝土力学参数经验公式拟合优化[J].叁峡大学学报(自然科学版).2018
[4].高超.基于Matlab曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序实现与优化[J].煤矿开采.2018
[5].杨宇迪.D6试验区聚驱参数优化及跟踪拟合数值模拟研究[D].东北石油大学.2017
[6].王丽,王文剑,姜高霞.数据拟合中光滑参数的优化[J].计算机科学.2015
[7].蒋廷利,李静,魏强.基于遗传优化与矢量拟合的滤波器参数提取[J].压电与声光.2015
[8].王志强,崔彦军,马艳东,范巧云.基于SVM的散乱数据拟合及其在参数化优化中的应用[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015
[9].韩锦,吴金福.程序化交易模型的参数优化[N].期货日报.2015
[10].娄建全,闫杰.岩土参数的概率分布拟合及Bayes方法优化[J].科技创新导报.2015