导读:本文包含了光谱处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,高光谱图像,超分辨处理方法,SDCNN网络
光谱处理论文文献综述
姜博厚[1]（2019）在《基于深度学习的高光谱图像超分辨处理方法》一文中研究指出针对目前高光谱图像超分辨处理方法应用过程存在的问题,笔者从实践角度出发,分析了高光谱图像超分辨处理方法的应用现状,并提出了基于深度学习方法的高光谱图像超分辨处理。结果表明,只有从问题角度入手,才能使超分辨处理方法在各领域的广泛运用达到预期。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
刘爽,谭鑫,刘成玉,朱春霖,李文昊[2]（2019）在《高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别》一文中研究指出赤霉病是小麦的一种主要病害,它会导致小麦减产甚至绝收,严重影响小麦种子质量,此外小麦受侵染分泌的真菌毒素危害人类身体健康。因此,小麦赤霉病籽粒的识别具有非常重要的意义。起初普遍采用色谱法和酶联免疫法进行赤霉病检测,这些方法设备昂贵、检测速度慢、准确性低。近年来,高光谱成像技术被广泛应用于农作物的识别与检测中,但是在小麦赤霉病检测的应用研究中,大多采用抽样检测的方法,图像采集完成后需要通过ENVI软件手动选取感兴趣区域。前期准备工作冗杂,而且容易发生漏检,漏检的小麦籽粒在存储运输过程中向周边籽粒快速侵染,难以保障小麦安全健康。鉴于此,利用高光谱成像系统结合机器学习提出了一种用于对大量小麦赤霉病籽粒样本快速可视化识别的算法,以降低漏检率并提升检测效率。实验分别采集健康小麦和染病小麦469～1 082 nm波段的高光谱图像,通过直方图线性拉伸结合图像分割的方法获取小麦样本的掩膜图像信息。利用Savitzky-Golay平滑去噪法与标准正态变量变换法(SNV)进行数据预处理,通过主成分分析法(PCA)和连续投影法(SPA)进行特征变量提取,筛选特征变量个数分别为4个和8个。在掩膜图像位置采集健康小麦样本与染病小麦样本各400份,其中75%用于建模集, 25%用于测试集。采用十折交叉验证法结合线性判别分析法(LDA)、 K-近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)分别建立分类模型,测试集准确率都达到90%以上。随后比较了网格法(GRID)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)叁种核参数寻优方法对SVM模型的影响,其中, SG-SPA-SVM(PSO)模型分类效果最优,建模集准确率为95.5%,均方根误差为0.212 1,测试集准确率为98%,均方根误差为0.141 4。基于样本点预测的基础之上,对掩膜获得所有小麦样本的光谱曲线进行预测并将识别结果反馈回掩膜中再进行伪彩色显示,实现染病籽粒可视化识别。结果表明,高光谱成像结合SG-SPA-SVM(PSO)算法建立的分类模型可以高效快速、准确无损、可视化的实现小麦赤霉病籽粒识别,为研制小麦赤霉病自动识别设备提供了算法基础。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
宋中华,陆太进,唐诗,高博,苏隽[3]（2019）在《HPHT处理HPHT合成Ⅰb型钻石的光谱鉴定特征》一文中研究指出本文通过对高温高压Ⅰb型黄色合成钻石处理前和不同温度处理后的红外光谱和紫外可见光吸收光谱特征进行比较,发现随着处理温度的变化,钻石的颜色会发生变化,由褐橙黄色变为亮黄色以及浅黄色,其可见光吸收光谱中有明显的变化,产生明显的415nm吸收;红外吸收光谱的变化则更显着,钻石从处理前的Ⅰb型钻石变为ⅠaA-Ⅰb型,ⅠaAB-Ⅰb型,在处理过程中,孤氮发生聚合,形成A型氮、B型氮,以及片晶峰和与氢有关的3107cm~(-1)吸收峰。但最重要的是,虽然孤氮发生了聚合,但是仍在可见光吸收光谱和红外光谱中可见孤氮的吸收。(本文来源于《中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）》期刊2019-11-13）
李攻科,陈正毅,张卓旻,胡玉斐[4]（2019）在《复杂样品表面增强拉曼光谱快速检测前处理方法研究进展》一文中研究指出表面增强拉曼光谱(SERS)具有指纹谱识别能力且检测速度快等优点在快速检测领域受到广泛关注,但消除复杂样品基体的干扰是实现SERS快速检测的关键。本文综述了快速检测样品前处理技术研究现状,针对复杂样品构建了微型热吹扫捕集装置、微阵列气膜分离装置及微气膜分离环炉装置,开展了复杂样品系列SERS快速检测方法研究。1.研制了一种微型热助吹扫捕装置,通过此装置可将易挥发或可转化为易挥发待测物与基体杂质分离,经过重吸收或衍生化处理后转化成具有强SERS响应的物质从而进行SERS检测。装置的设计采用流体动力学模拟仿真优化,降低死体积。研制的装置针对工业废水中具有SERS响应的苯硫酚、面粉中不具有SERS响应的甲醛、生活污水中可转化为挥发物的硫离子和酒精中难以衍生化的甲醇,成功建立了相应的SERS快速检测方法,样品前处理过程和SERS检测总耗时小于16 min,方法的回收率为80.9%-110.0%,与标准方法检测结果吻合。2.研制了一种微型阵列气膜分离装置,该装置通量高,且具有良好的基体消除能力,可同时处理96个样品。待测物分子通过此装置气化处理后透过分离膜被吸收液吸收,经衍生化处理后可进行SERS检测。装置的设计采用流体动力学模拟仿真优化,通过模拟计算样品管内的死体积百分比和膜表面气流穿透相对速率,获得最优样品管高度(10 mm)和接收液体积(80μL)。将优化的装置应用于尿液样品中乙醛和尿蛋白、蔬菜水果中农药残留四聚乙醛和福美双的SERS检测,建立了SERS快速检测方法,回收率为82.0%-123.3%,与标准方法检测结果吻合。微型阵列气膜分离装置具有多通道,一次处理96个样品仅需要45min。3.集气膜分离、环炉富集和SERS原位检测于一体,研制了微型气膜分离环炉富集前处理装置,该装置将分离、富集和SERS检测一体化,进一步提高灵敏度。通过此装置,气化的待测物分子经过气膜分离、衍生化处理转化成具有强SERS响应的待测物后,经过环炉加热引发的咖啡环效应富集在环线上进行SERS原位快速检测。优化了咖啡环成环条件,边缘处经浸润疏水化后的膜成环效果明显且SERS信号均一,RSD为6.7%。研制的装置应用于唾液中硫化氢和尿液中肌氨酸SERS检测,硫化氢和肌氨酸的检出限分别为0.2μg/L和5.0μg/L,实际样品检测的回收率为89.5-120.0%,与LC-MS/MS方法检测结果吻合。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
雷呈,黄琪,刘丽贞,邓觅,吴永明[5]（2019）在《猪场废水处理系统DOM吸收和荧光光谱的变化》一文中研究指出为探讨溶解性有机物(DOM)与传统检测指标的关系,研究采用叁维荧光光谱和光吸收光谱技术表征养猪废水以及处理过程中DOM的含量和组成特征。结果表明,叁维荧光光谱和吸收光谱能够较好地反映猪场废水经处理后有机物的转化状况,猪场废水处理前以类蛋白物质为主,处理后出水以类腐殖质为主。沼气池处理系统可迅速降解大量有机物,对废水DOM性质影响也最为显着。荧光光谱参数表明养猪废水处理过程中DOM具有明显的生物源特征。DOM在254 nm处的线性吸收系数以及生物指数(BIX)可很好地判断养猪废水中COD和DOC含量的处理效果。可为科学监控猪场废水的处理过程和排放提供一定的理论依据。(本文来源于《水处理技术》期刊2019年10期）
常自强,范润月,邓波,饶安举,刘环[6]（2019）在《原子吸收光谱法测定花椒中铁含量的前处理条件优化》一文中研究指出目的 :探索微波消解～火焰原子吸收光谱法测定花椒中铁元素含量的最佳试验条件,得出一种操作简便、准确可靠的前处理方法。方法 :应用正交试验设计对样品前处理过程中的不同硝酸量、不同消解压力、不同消解温度、不同消解时间四个因素,分别设定叁个水平,利用微波消解法处理花椒样品,通过火焰原子吸收光谱法分别测定每个组合下的铁含量,然后根据加标回收情况,确定火焰原子吸收光谱法测定花椒中铁含量的最优样品前处理条件。结果 :火焰原子吸收光谱法测定花椒中铁含量的最佳试验条件为:微波消解花椒样品的硝酸量8mL,消解压力是40bar,消解温度是190℃,保持时间是25min,本次实验的检出限值为0.011mg/L,精密度为0.21%。结论 :研究应用微波消解法对样品进行前处理,正交试验设计优化所得的试验条件回收率高,精密度高,可靠性强。能有效的提高测定花椒样品中铁含量的效率,研究所采用的方法简便、快速可行、准确、易操作,是测定花椒中铁含量的可靠方法。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年09期）
陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨[7]（2019）在《基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究》一文中研究指出高光谱遥感技术是农业监测的重要手段,能够及时、准确地分析农作物更多、更详细的信息,对分析农作物产量、长势和病虫害具有重要意义。以贵州省关岭县乐安村火龙果种植基地为研究区域,结合无人机与高光谱成像仪的优势,对研究区进行高光谱图像采集。经过图像挑选、图像预处理、图像精校正、波段提取和图像拼接处理,获取研究区最新的高光谱遥感图像,为研究农作物的生长特性及不同生长期的光谱差异奠定基础。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
梅林玲,于静洁,汪之睿,王少坡[8]（2019）在《切削液废水处理过程中溶解性有机物分子质量分布和光谱特征的转化规律》一文中研究指出以隔油-混凝沉淀-水解酸化-好氧共代谢为组合工艺处理切削液废水,探究各处理单元对不同种类有机物的转化规律和去除能力;对各处理单元出水中的溶解性有机物(DOM),采用超滤膜法进行分子质量分级,应用紫外-可见吸收光谱、叁维荧光光谱等方法对各单元出水及其滤后液进行了分析。结果表明,隔油池出水DOM分子质量主要分布在<1 kDa小分子质量区间和>100 kDa的大分子质量区间,分子质量占比分别为46.04%、42.79%,混凝沉淀对大分子质量的DOM有较好的去除效果,混凝沉淀出水、水解酸化池出水、好氧池出水的DOM主要分布在<1 kDa区间。切削液废水处理过程中出现5个荧光峰,其中峰A和峰B可能为多环芳香烃和杂环化合物的混合物;峰C为石油类;峰D可能是废切削液中滋生的微生物和细菌的细胞物质及其分泌物或单环芳香烃;峰E可能为杂环化合物或多环芳烃类腐殖酸。经一级处理(隔油和混凝沉淀)后峰A和峰B的去除率分别为60%和35%;峰C和峰D去除率均大于99%。经二级处理(水解酸化和好氧共代谢),峰A和峰B的去除率分别为23%和48%。该工艺流程对切削液废水中的有机物有较好的去除效果,石油类、COD、TOC、BOD_5的总去除率可达99.99%、98.81%、98.74%、99.78%,达到了《污水排入城镇下水道水质标准》中的B级标准。(本文来源于《环境工程学报》期刊2019年11期）
曾穗雯,刘罗发[9]（2019）在《不同前处理方法对石墨炉原子吸收光谱法检测食品中铅含量的影响分析》一文中研究指出食品安全关系着消费者的身体健康乃至生命财产安全,必须得到足够的重视,食品中的重金属元素铅,可以采用石墨炉原子吸收光谱法进行检测。前处理方法分别有微波消解、压力罐消解和湿法消解,通过实验探究不同前处理方法对检测结果准确性的影响。结果表明,3种消解方法处理的样品检测结果相对标准偏差小于5%,无明显差异,可以根据实际情况进行选择。(本文来源于《食品安全导刊》期刊2019年21期）
范毅,毕宗杰,尹松林,张延超,朱东杰[10]（2019）在《基于Android的光谱数据传输与处理系统研究》一文中研究指出提出一种基于Android平台的海水油污检测光谱仪数据传输与处理系统设计方案,方案结合移动终端便捷性、高效性的特性,选用蓝牙对光谱数据和油污等光谱参数进行传输,优化数据解析算法,实现了光谱和油污参数变化曲线实时绘制,并可进行数据本地存储。在实验中,对威海小石岛水域进行了测量,实时快速获得了海水的光谱及油污参数数据,实验结果表明系统具有数据传输处理速度快、稳定性高、成本低等优势,有较高的实用价值。(本文来源于《光学技术》期刊2019年04期）
光谱处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
赤霉病是小麦的一种主要病害,它会导致小麦减产甚至绝收,严重影响小麦种子质量,此外小麦受侵染分泌的真菌毒素危害人类身体健康。因此,小麦赤霉病籽粒的识别具有非常重要的意义。起初普遍采用色谱法和酶联免疫法进行赤霉病检测,这些方法设备昂贵、检测速度慢、准确性低。近年来,高光谱成像技术被广泛应用于农作物的识别与检测中,但是在小麦赤霉病检测的应用研究中,大多采用抽样检测的方法,图像采集完成后需要通过ENVI软件手动选取感兴趣区域。前期准备工作冗杂,而且容易发生漏检,漏检的小麦籽粒在存储运输过程中向周边籽粒快速侵染,难以保障小麦安全健康。鉴于此,利用高光谱成像系统结合机器学习提出了一种用于对大量小麦赤霉病籽粒样本快速可视化识别的算法,以降低漏检率并提升检测效率。实验分别采集健康小麦和染病小麦469～1 082 nm波段的高光谱图像,通过直方图线性拉伸结合图像分割的方法获取小麦样本的掩膜图像信息。利用Savitzky-Golay平滑去噪法与标准正态变量变换法(SNV)进行数据预处理,通过主成分分析法(PCA)和连续投影法(SPA)进行特征变量提取,筛选特征变量个数分别为4个和8个。在掩膜图像位置采集健康小麦样本与染病小麦样本各400份,其中75%用于建模集, 25%用于测试集。采用十折交叉验证法结合线性判别分析法(LDA)、 K-近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)分别建立分类模型,测试集准确率都达到90%以上。随后比较了网格法(GRID)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)叁种核参数寻优方法对SVM模型的影响,其中, SG-SPA-SVM(PSO)模型分类效果最优,建模集准确率为95.5%,均方根误差为0.212 1,测试集准确率为98%,均方根误差为0.141 4。基于样本点预测的基础之上,对掩膜获得所有小麦样本的光谱曲线进行预测并将识别结果反馈回掩膜中再进行伪彩色显示,实现染病籽粒可视化识别。结果表明,高光谱成像结合SG-SPA-SVM(PSO)算法建立的分类模型可以高效快速、准确无损、可视化的实现小麦赤霉病籽粒识别,为研制小麦赤霉病自动识别设备提供了算法基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱处理论文参考文献
[1].姜博厚.基于深度学习的高光谱图像超分辨处理方法[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].刘爽,谭鑫,刘成玉,朱春霖,李文昊.高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].宋中华,陆太进,唐诗,高博,苏隽.HPHT处理HPHT合成Ⅰb型钻石的光谱鉴定特征[C].中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）.2019
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[8].梅林玲,于静洁,汪之睿,王少坡.切削液废水处理过程中溶解性有机物分子质量分布和光谱特征的转化规律[J].环境工程学报.2019
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