导读:本文包含了潜类别分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特岗教师,从教动机,教师职业适应性,潜类别分析
潜类别分析论文文献综述
王恒,王成龙,靳伟[1]（2019）在《特岗教师从教动机类型研究——基于全国特岗教师抽样调查数据的潜类别分析》一文中研究指出使用全国特岗教师抽样调查数据,通过潜类别分析对特岗教师从教动机类型进行探讨。结果显示,特岗教师依其从教动机可分成四种类型:"理想兴趣驱动型""兼顾现实的理想兴趣驱动型""家庭驱动型"和"生存驱动型"。这四类特岗教师群体在自我效能感、自我接纳、职业倦怠、主观幸福感和地域融入等职业适应性特征上存在显着差异:"理想兴趣驱动型"和"兼顾现实的理想兴趣驱动型"两类教师群体的职业适应性好于其余两类;"兼顾现实的理想兴趣驱动型"在地域融入方面好于"理想兴趣驱动型";"生存驱动型"教师群体在这几项职业适应性指标上表现最弱。这些发现在教师培养及专业发展方面都有一定的启示意义。(本文来源于《教师教育研究》期刊2019年01期）
李路路,王煜[2]（2018）在《“健康”作为生活方式的模式:机会结构和个体能动性的双重建构——基于潜类别分析的研究》一文中研究指出"健康"作为一种生活方式,是社会机会结构和个体能动性双重建构的结果。本文针对健康社会学研究中存在的忽略多种健康相关行为之间的聚合模式和个体能动性的缺陷,基于经典的吸烟、饮酒、饮食和体育锻炼等四种健康相关行为,运用潜类别分析的方法,识别出叁种健康生活方式模式,揭示了影响这些模式形成的不同因素,凸显出个体能动性在健康生活方式的模式化和形成过程中的重要影响,推进了健康生活方式的研究。(本文来源于《江苏社会科学》期刊2018年05期）
王成蕾,吴志国,方贻儒[3]（2018）在《基于潜类别分析模型的抑郁症分型的研究进展》一文中研究指出抑郁症具有高度临床异质性,根据症状学特征对抑郁症进行同质性分型可能有助于更具针对性地选择治疗决策,进行疗效评估和预后判断。潜类别分析可通过对潜变量的模型化分析对异质性人群进行同质性分类,有助于提高疾病临床分型的准确性,在抑郁症分型研究中逐渐获得广泛应用。文章对抑郁症临床描述性分型的现状及潜类别分析在疾病分型中的应用进行综述。(本文来源于《上海交通大学学报(医学版)》期刊2018年06期）
高飞[4]（2018）在《基于潜类别分析和SF-8量表的天津市2型糖尿病研究》一文中研究指出目的:预防或延缓2型糖尿病并发症与合并症发生,可以改善患者的健康状况,又可以降低家庭与国家的负担。本研究意在了解天津市2型糖尿病并发症与合并症的流行情况与危险因素,评价SF-8问卷在2型糖尿病患者中的适用性,了解被调查对象的生命质量水平。方法:1.本文使用的数据来源于2015年天津市2型糖尿病患者情况调查数据库。描述性分析目标疾病的患病率,依据糖尿病并发症与合并症的患病情况,利用潜类别分析将纳入研究的患者分入数个潜类别组。在单因素分析患者特征后,挑选有意义的变量纳入多名义Logistic回归,寻找各潜类别组的危险因素。2.将有可能影响潜类别组的变量看作协变量,进行带有协变量的潜在类别分析,将所得结果与方法1进行对比。3.利用Cronbach’sα系数与因子分析检验SF-8问卷的信度与效度,描述天津市2型糖尿病患者的生命质量。4.使用Latent gold 5.0进行潜类别分析和带有协变量的潜类别分析,使用SPSS 20.0进行描述性分析、单因素分析、多名义logistic回归分析、信度评价和效度评价。结果:1.天津市2型糖尿病并发疾病的患病率依次为21.67%(心血管疾病),21.58%(糖尿病周围神经病变),18.23%(糖尿病下肢血管病变),17.51%(糖尿病视网膜病变),11.06%(糖尿病肾病),7.28%(脑血管疾病)和1.82%(糖尿病病足)。合并症的患病率分别为37.88%(高血压),18.15%(血脂紊乱)和9.32%(代谢综合征)。2.潜在类别分析与带有协变量的潜在类别分析均将患病人群分为5个潜类别组,但后者具有更低的BIC(37076.83 vs 36469.06)和更低的分类误差(0.17vs 0.14)。依据带有协变量的潜在类别分析,五个潜类别组分别被命名为病情严重组(7.84%)、周围神经&下肢血管病变组(6.56%)、合并症&心脑血管疾病组(12.43%)、微血管并发症组(21.00%)和无并发症&合并症组(52.17%)。3.综合考虑多名义logistic回归和gamma参数的结果,年龄大、病程长、确诊时2小时餐后血糖高的患者被分入潜类别1-4组的风险更高;女性相较于男性患者被分入第3潜类别组的风险更高;有糖尿病家族史的患者被分入第1组,第2组和第4组的风险更高;BMI高的患者被归类到1-3组的风险更高,中心性肥胖的患者被归入第2组的风险更高;住在天津市环城区的患者被归入第1组、第3-5组的风险更高;吸烟患者被归入到第2组和第4组的风险更高。4.Cronbach’sα系数值为0.89,8个问题与总分的Cronbach’sα系数均高于0.60,SF-8量表信度较好。采用探索性因子分析,按特征值大于1抽取1个公因子,其方差贡献率为73.32%,8个条目与1个主成分的复关联系数较大,结构效度较优良。天津市2型糖尿病病人生命质量得分偏低,8个条目分数均低于50分。总体健康情况最好(48.8分),情绪角色功能的分数最低,仅为21.13分。结论:1.2型糖尿病并发症与合并症在天津市的患病率低于我国其他城市,病情控制相对较好。2.本研究依据并发疾病的患病情况,采用潜在类别分析和带有协变量的潜在类别分析对研究人群进行分类,模型拟合良好。潜在类别分析低估了并发症的患病情况,考虑协变量后,模型统计学指标优越,临床更为合理,推荐今后的研究使用带有协变量的潜在类别分析。3.并发症与合并症的危险因素包括年龄大、女性、有家族史、BMI高、中心性肥胖,居住在环城区、2小时餐后血糖高和吸烟。4.SF-8问卷条目设置合理,具有较高的信度和效度,天津市2型糖尿病病人生命质量较差,尤以反映心理健康方面的条目得分最低,家庭成员与医师应对患者的情绪提高关注度。(本文来源于《天津医科大学》期刊2018-05-01）
林少炜,李煌元,赵璧,陈熔,万春雨[5]（2017）在《医护人员工作场所暴力模式的潜类别分析》一文中研究指出目的探讨医护人员工作场所暴力模式,为采取有针对性预防措施提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样方法对1950名医护人员进行工作场所暴力测量,运用潜类别分析识别潜类别,进而区分暴力模式。结果最佳的潜类别数为3,根据潜类别条件概率的分布特征,分别命名为工作场所暴力高频组、中频组和低频组。暴力频率越高,其工作满意度越低。男性、30~40岁、有夜班和学历为本科及以上是工作场所暴力高危人群,应有针对性地进行预防干预。结论潜类别分析可以识别不同暴力模式,揭示工作场所暴力预防的重点人群,为制定暴力预防措施提供依据。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2017年06期）
吉园依,徐寰宇,张宇,刘巧兰[6]（2017）在《四川省农村留守儿童健康危险行为潜类别分析》一文中研究指出目的探讨四川省农村留守儿童健康危险行为模式的潜类别,为制定有针对性的干预计划提供科学依据。方法采用《青少年健康相关行为调查问卷》对四川省资中县2所乡镇中学2805名学生进行自填式问卷调查,以其中1596名留守儿童为研究对象,采用MPLUS7.4软件运行潜在类别分析。结果根据潜在类别模型将八类留守儿童健康危险行为分4个潜类:高危险行为组,即所有的健康危险行为条件概率相对均高,有69人,占总体4%;高自我伤害和自杀行为组有321人,占总体20%;中等危险行为组有479人,占总体30%;低危险行为组,即所有的健康危险行为条件概率均低,有727人,占总体46%。多类别logistic回归结果显示,相对于低危险行为组,父母关系越不好(OR=4.491,95%CI=2.480~9.727)的留守男生(OR=2.221,95%CI=1.319~3.740)更易进入高危险行为组;月生活费高(≥700元)(OR=2.032,95%CI=1.175~3.514)、父母关系不好(OR=2.983,95%CI=1.927~4.616)的留守儿童更易进入高自我伤害和自杀行为组;月生活费高(OR=2.448,95%CI=1.497~4.004)、父母关系一般(OR=1.774,95%CI=1.305~2.411)的高一(OR=2.016,95%CI=1.409~2.883)留守男生(OR=2.109,95%CI=1.654~2.689)更易进入中等危险行为组。结论留守儿童的健康危险行为存在明显潜类别,行为成簇出现且比例不同,生活费越高且父母关系越差的男性留守儿童健康危险行为比例高。提示这类留守儿童是健康危险行为干预重点,并且应该制定成组干预方案。(本文来源于《中国公共卫生》期刊2017年09期）
刘荃钦[7]（2017）在《陕西省家庭农场融资渠道选择的潜类别分析》一文中研究指出家庭农场在中国越来越普遍,它以家庭为单位、以市场为导向,使农业经营更规模、生产更专业、协作更广泛,融资是其投资的重要方式,具体有金融机构融资(包括商业银行和农村信用社)和民间借贷(包括亲友借款和高利贷)。农场主由于主客观因素在融资上选择不同,相应的影响系数也会有区别。潜类别模型的系数不是恒定的,将农场主划分为不同的类别,为分析选择不同融资渠道的行为时的概率提供了一种研究方法。本文通过实地调研收集数据以及潜类别模型实证分析,得出影响融资渠道的因素,同时分为偏好金融机构融资和民间融资两类分析农场主的融资偏好,并以此给予政策和建议,使家庭农场的资金得到支持,实现陕西家庭农场全面协调可持续发展。具体的步骤分为叁步。首先,完成理论层面的研究,通过调研收集信息,并进行描述性统计,初步分析陕西省家庭农场的融资现状,包括农场主个人信息、家庭农场基本特征、经营情况、融资情况及融资意愿等几个方面。其次,进行模型的理论分析,从调研数据中确定解释变量,进行潜类别模型的实证研究,得出与陕西省家庭农场融资渠道选择有关的因素以及影响不同类别农场主的因素。最后,根据实证结果,从政府与银行角度和家庭农场主角度针对融资渠道的选择提供对策和建议。由分析可知,六成以上的家庭农场进行了融资,融资渠道主要有农村信用社贷款、商业银行贷款、高利贷和亲友借款四种,前两者属于金融机构贷款、后两者属于民间借贷,信用社是主要融资渠道。文化程度、家庭规模与到金融机构距离的系数为负,而年龄及担保品的系数均为正,显着性较好。民间融资型和机构融资型的农场主对融资渠道的偏好存在差异;民间型的主要影响因素是性别、年龄、文化程度、个人经历、年均收入;机构型的主要影响因素是文化程度、经营面积、经营时间、投资总额、年均收入、担保品。不同的影响因素对两个类别意愿的影响有较大差距,对边际意愿影响最强烈的是性别、劳动力比重、担保品;对民间型的意愿贡献最大的是劳动力比重、年均收入、年均成本;而对机构型的意愿贡献最多的是劳动力比重、经营面积、投资总额、担保品。鉴于此,政府应完善补贴机制,提高农场主知识储备,持续开展家庭农场认定、宣传及回访工作;金融机构应完善服务,简化审批手续,推出定向贷款;农场主应注重学习知识技能,扩宽信息渠道。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2017-04-13）
侯亚杰,姚红[8]（2016）在《流动人口身份认同的模式与差异——基于潜类别分析的方法》一文中研究指出文章以2012年流动人口动态监测数据为基础,利用潜类别分析(LCA)的方法探索了流动人口身份认同模式,同时还探究了不同身份认同模式之间的人口学差异。研究发现:流动人口的身份认同模式可以划分为拒绝型、一致型和矛盾型叁种类型;城-城流动人口与乡-城流动人口之间在身份认同模式上不存在明显差异;一部分流动人口对自己的身份认同存在着一种矛盾心理;新生代流动人口,特别是新生代乡-城流动人口对于自身的市民身份是排斥的;流动人口的流动范围以及所居住的城市类型是影响其身份认同模式的显着因素;在流入地城市长期生活是提高流动人口身份认同的重要途径;人际交流互动是促进流动人口身份认同的重要手段;与家人同住将改善流动人口的身份认同。(本文来源于《人口研究》期刊2016年02期）
罗杰,陈维,曾练平,潘运,赵守盈[9]（2015）在《大学新生学习适应状况的潜类别分析》一文中研究指出潜在类别分析(Latent Class Analysis,LCA)是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。其基本假设为对各外显变量各种反应的概率分布可以由少数互斥的潜在类别变量来解释,每种类别对各外显变量的反应选择都有特定的倾向。LCA的最基本应用就是根据个体在外显测查题目上的作答模式来判断个体的潜在特征分类,并了解各种类别在整个群体中的人数比例。这种基于概率模型的分类方法不但能够保证划分出来的各类之间差异最大,类别内部差异最小,而且还能利用客观的统计指标去衡量分类的准确性与有效性。本文拟采用潜在类别分析以考察大学新生学习适应状况的潜类别结构或群体异质性,并对不同学习适应类型在性别和专业内的分布进行差异检验。采取方便取样,采用大学新生学习适应问卷对4146名大学新生进行调查。结果表明:大学新生学习适应分成4个潜在类别,分别是高适应型(35.8%)、混合型伴高效能(11.9%)、混合型伴高动机(28.4%)和低适应型(23.8%);进一步的分析发现,男生在高适应组(χ~2=5.696,p=0.017)、高效能组(χ~2=43.832,p<0.001)、高目标组(χ~2=12.832,p<0.001)和低适应组(χ~2=38.883,p<0.001)的比例显着高于女生;文史类学生在高目标组(χ~2=8.313,p=0.004)的比例显着高于理工类学生。(本文来源于《第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展》期刊2015-10-16）
姚树桥[10]（2014）在《心理评估研究进展:量表的潜类别分析》一文中研究指出目的:潜类别分析(Latent ClassAnalysis,LCA)分析逻辑是根据个体在外显条目上的反应模式将其分类。近年来LCA在心理学、预防医学、精神病学、市场营销、组织管理等诸多领域广为使用,本文以青少年健康危险行为量表为例介绍潜类别分析。方法:样本选取了3226名高中生,采用青少年健康相关危险行为问卷(AHRBI)进行施测,并运用LCA方法分析被试潜在的组别。结果:信息指数提示的结论并不一致,BIC和aBIC保留4个类别时的最小,保留5个类别时的AIC最小;叁个类别和四个类别模型的各类别均包含合理的样本量;从实际意义来看,保留4个类别是合适的。结论:通过潜在类别分析可以将青少年分成四个潜在类别:(1)高危险组;(2)低危险行为组;(3)高自杀自残低物质滥用组;(4)低危险行为高物质滥用组。(本文来源于《第七届全国心理卫生学术大会论文汇编》期刊2014-08-15）
潜类别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"健康"作为一种生活方式,是社会机会结构和个体能动性双重建构的结果。本文针对健康社会学研究中存在的忽略多种健康相关行为之间的聚合模式和个体能动性的缺陷,基于经典的吸烟、饮酒、饮食和体育锻炼等四种健康相关行为,运用潜类别分析的方法,识别出叁种健康生活方式模式,揭示了影响这些模式形成的不同因素,凸显出个体能动性在健康生活方式的模式化和形成过程中的重要影响,推进了健康生活方式的研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潜类别分析论文参考文献
[1].王恒,王成龙,靳伟.特岗教师从教动机类型研究——基于全国特岗教师抽样调查数据的潜类别分析[J].教师教育研究.2019
[2].李路路,王煜.“健康”作为生活方式的模式:机会结构和个体能动性的双重建构——基于潜类别分析的研究[J].江苏社会科学.2018
[3].王成蕾,吴志国,方贻儒.基于潜类别分析模型的抑郁症分型的研究进展[J].上海交通大学学报(医学版).2018
[4].高飞.基于潜类别分析和SF-8量表的天津市2型糖尿病研究[D].天津医科大学.2018
[5].林少炜,李煌元,赵璧,陈熔,万春雨.医护人员工作场所暴力模式的潜类别分析[J].中国卫生统计.2017
[6].吉园依,徐寰宇,张宇,刘巧兰.四川省农村留守儿童健康危险行为潜类别分析[J].中国公共卫生.2017
[7].刘荃钦.陕西省家庭农场融资渠道选择的潜类别分析[D].西北农林科技大学.2017
[8].侯亚杰,姚红.流动人口身份认同的模式与差异——基于潜类别分析的方法[J].人口研究.2016
[9].罗杰,陈维,曾练平,潘运,赵守盈.大学新生学习适应状况的潜类别分析[C].第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展.2015
[10].姚树桥.心理评估研究进展:量表的潜类别分析[C].第七届全国心理卫生学术大会论文汇编.2014