导读:本文包含了话题结构模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义话题结构,认知,计算模型,标点句
话题结构模型论文文献综述
卢达威,宋柔,尚英[1]（2018）在《汉语篇章广义话题结构的认知计算模型研究》一文中研究指出广义话题结构是汉语篇章中客观存在的结构形式。依据有限状态机的思想设计了识别广义话题结构的计算模型,在较大规模语料中初步检验了它的有效性,分析了该模型的空间复杂度和时间复杂度。该模型的特点是:递推控制,输出和输入以标点句为单位同步进行,无长距离回溯,有限回填,有限存储,保持词序。这些特点正是人在"话题—说明"信息的认知过程中所遵循的准则,因此该计算模型可以看作人完成这一认知过程的机械模型。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年07期）
王侠林,左赞,范红,孔祥阳,贺建峰[2]（2018）在《基于概率话题模型的轻微型肝性脑病患者肠道菌群结构研究》一文中研究指出【目的】利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)概率话题模型分析轻微型肝性脑病(MHE)患者服用利福昔明联合益生菌对其肠道菌群结构异质性和临床疗效的影响。【方法】采用R语言包中的LDA概率话题模型的折迭Gibbs抽样蒙特卡洛算法,对MHE患者肠道菌群结构的时间异质性OTUs(operational taxonomic unit)数据集进行分析。【结果】LDA模型将MHE患者的42份粪便样本分成3个主题(topic),并能鉴定出影响MHE患者肠道菌群异质性结构最大的OTUs菌属,分别为埃希菌属(Escherichia)、类杆菌属(Bacteroides)和链球菌属(Streptococcus)。对比治疗前后,这3种菌属在组内的变异模式为同类型菌属的转变次数和频率均高于不同类型的菌属。利福昔明联合益生菌治疗组和单独利福昔明治疗组治疗后,MHE患者的肠道菌群结构均有所改变(P<0.05)。此外,根据临床疗效指标,对比两组患者治疗后血清IL-2、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α、TBIL、ALT、CRP、NCT-A、γ-GGT及血氨水平,观察组明显优于对照组,差异显着,有统计学意义(P<0.05)。治疗组总有效率88.8%,不良反应总发生率22.2%,对照组总有效率75%,不良反应总发生率38.5%(P<0.05)。【结论】LDA模型不仅能有效地量化菌群结构的异质性,还能鉴定出相对应影响异质性最大的OTUs。利福昔明联合益生菌疗法能明显改善MHE患者的血氨水平和血清炎性因子水平,且对MHE患者的肠道菌群结构也有一定的改变,具体表现为致病菌数量减少,有益菌数量增加,具有较好的临床应用价值。(本文来源于《微生物学报》期刊2018年07期）
林萌,罗森林,贾丛飞,韩磊,原玉娇[3]（2015）在《融合句义结构模型的微博话题摘要算法》一文中研究指出为了更快地从海量微博中获取话题的核心内容,提出融合句义结构模型的微博话题摘要方法.该方法利用句义结构模型抽取句子的语义格得到句子的语义特征,并基于LDA主题模型使用句义结构计算句子两两之间的语义相似度构建相似度矩阵,划分子主题类,得到句子的关联特征.融合句子的语义特征和关联特征,选取子主题内信息量最大的句子作为摘要结果.当压缩比为0.5%、1.0%和1.5%时,ROUGE值均明显优于对比系统.当压缩比为1.5%时,ROUGE-1值达到51.30%,ROUGE-SU*达到25.27%.实验结果表明:融合句义结构模型的分析方法能够深化句子的语义分析层次,提取的句义特征增强了语义信息的表达能力.综合考虑句子语义特征和关联特征的句子权重计算方法能够丰富句子的特征表示,减少语义信息丢失,使同类数据的语义相关性增强,有效降低了噪声的影响,从而提升摘要与话题的相关度.此外,所提出的方法处理不同话题的泛化能力较好,适用范围较广.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2015年12期）
宋柔[4]（2013）在《汉语篇章广义话题结构的流水模型》一文中研究指出本文面向语言工程的需求研究汉语篇章的话题结构。本文的工作以标点句为基本单位,提出广义话题结构的概念和表示方法,归纳出广义话题结构遵从的堆栈模型并拓展为流水模型,指出广义话题结构的两个重要性质:话题的不可穿越性和话题自足句的成句性。广义话题结构的分析对于说汉语者具有可操作性,流水模型对于汉语文本有高覆盖率,数十万字多种语体文本的广义话题结构标注已经初步完成。这些事实说明,广义话题结构确实是理论上和应用上有本质意义的汉语篇章结构单位。(本文来源于《中国语文》期刊2013年06期）
吕楠,罗军勇,刘尧,杨慧洁[5]（2009）在《基于话题叁层结构模型的话题演化分析算法》一文中研究指出在话题追踪研究领域,话题随着时间不断发展变化。目前的话题追踪方法无法对话题的发展演化进行全局的把握。针对该问题,提出基于相似度计算的话题演化分析方法。该方法采用时间片划分的思想,通过子话题间的相似度计算得到话题演化的具体过程及细节。实验结果表明,该方法能有效地反映话题的演化历程。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年23期）
话题结构模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)概率话题模型分析轻微型肝性脑病(MHE)患者服用利福昔明联合益生菌对其肠道菌群结构异质性和临床疗效的影响。【方法】采用R语言包中的LDA概率话题模型的折迭Gibbs抽样蒙特卡洛算法,对MHE患者肠道菌群结构的时间异质性OTUs(operational taxonomic unit)数据集进行分析。【结果】LDA模型将MHE患者的42份粪便样本分成3个主题(topic),并能鉴定出影响MHE患者肠道菌群异质性结构最大的OTUs菌属,分别为埃希菌属(Escherichia)、类杆菌属(Bacteroides)和链球菌属(Streptococcus)。对比治疗前后,这3种菌属在组内的变异模式为同类型菌属的转变次数和频率均高于不同类型的菌属。利福昔明联合益生菌治疗组和单独利福昔明治疗组治疗后,MHE患者的肠道菌群结构均有所改变(P<0.05)。此外,根据临床疗效指标,对比两组患者治疗后血清IL-2、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α、TBIL、ALT、CRP、NCT-A、γ-GGT及血氨水平,观察组明显优于对照组,差异显着,有统计学意义(P<0.05)。治疗组总有效率88.8%,不良反应总发生率22.2%,对照组总有效率75%,不良反应总发生率38.5%(P<0.05)。【结论】LDA模型不仅能有效地量化菌群结构的异质性,还能鉴定出相对应影响异质性最大的OTUs。利福昔明联合益生菌疗法能明显改善MHE患者的血氨水平和血清炎性因子水平,且对MHE患者的肠道菌群结构也有一定的改变,具体表现为致病菌数量减少,有益菌数量增加,具有较好的临床应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
话题结构模型论文参考文献
[1].卢达威,宋柔,尚英.汉语篇章广义话题结构的认知计算模型研究[J].计算机工程与科学.2018
[2].王侠林,左赞,范红,孔祥阳,贺建峰.基于概率话题模型的轻微型肝性脑病患者肠道菌群结构研究[J].微生物学报.2018
[3].林萌,罗森林,贾丛飞,韩磊,原玉娇.融合句义结构模型的微博话题摘要算法[J].浙江大学学报(工学版).2015
[4].宋柔.汉语篇章广义话题结构的流水模型[J].中国语文.2013
[5].吕楠,罗军勇,刘尧,杨慧洁.基于话题叁层结构模型的话题演化分析算法[J].计算机工程.2009