导读:本文包含了风速分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:设计风速,非平稳时间序列,抗风风险,重现期
风速分布论文文献综述
王晓惠,巫黎明,张洋,潘晓春[1]（2019）在《基于非平稳Gumbel分布模型的设计风速及抗风风险研究》一文中研究指出随着全球气候变化,实测年最大风速序列呈现明显的非平稳性,传统的平稳分布模型在统计分析设计风速时难以得到满意的结果,为解决这一问题该文引入非平稳的极值I型(Gumbel)分布模型。在平稳分布模型中加入时间变量,采用广义极大似然估计方法(GML)进行参数估计。通过模型优劣对比,非平稳分布模型的适用性和可靠性均优于平稳分布模型。在非平稳分布模型的基础上,探讨设计风速取值及抗风风险。非平稳分布模型计算得到统计期末的设计风速小于平稳分布模型的取值约5%。非平稳分布模型给出每年抗风失效概率,解决平稳模型难以估算非平稳随机时间序列的风险问题。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞[2]（2019）在《黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模》一文中研究指出基于黑龙江地区不同区域风电场的大量实测数据,对该地区的风速与风电出力特性进行全面分析,并引入威布尔分布、伽马分布、正态分布和对数正态分布4种概率模型,采用极大似然估计法估算各模型参数,对4处不同地区风电场的风速与风电出力进行模拟并比较,确定不同地理位置风电场的最佳拟合概率分布模型。研究表明黑龙江地区的风速具有明显的季节性、时域性和地域性,各场点风电出力具有一定相关性,其自身的随机波动性受时域和地域的影响。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
成立峰,万书亭,绳晓玲[3]（2019）在《叶片数目对风力机等效风速空间分布的影响研究》一文中研究指出提出一种具有普适性的n-叶片风力发电机等效风速分布模型,并建立等效风速变换因数Weq的数学描述。采用Matlab数值模拟等效风速在不同叶片数目n、风轮半径r、风轮方位角度β下的空间分布,分析比较了2-叶片风轮、3-叶片风轮和4-叶片风轮的等效风速空间分布特点。研究结果表明等效风速值在整个风轮扫略面内随相关参数的变化具有不同的空间分布特性和规律。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
林立,陈政清,洪华生,华旭刚,夏丹丹[4]（2019）在《基于广义统一概率图的东南沿海风速概率分布研究》一文中研究指出传统的概率分布选择方法是基于观测数据在假设分布概率纸上进行绘制,由于受到概率纸的限制无法进行直接比对分析.本文提出了一种新的广义统一概率图(GUPP)方法,通过Rosenblatt变换,将假设分布转换到统一概率纸上进行直观比对,并提出基于GUPP的拟合优度快速检验方法及参数,该方法可用于大数据量和大范围假设概率分布的快速拟合和检验.采用本文方法对厦门地区1953-2015年采集的实时风速数据进行统计分析及拟合,结果显示Pearson-Ⅲ分布可以更好地模拟厦门地区年10 min平均最大风速的分布规律,以此更准确地确定厦门地区基于不同回归期的设计最大风速.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
陈杰,高超,张廼龙,路永玲,胡成博[5]（2019）在《实测风速分布特征及重现期模型评估》一文中研究指出风荷载的模拟是风振响应分析的关键步骤,但缺乏实测风速数据的分析且风速存在一定的地域差异,精确的风荷载模型对于输电线路杆塔力学分析至关重要。通过统计在江苏省境内13个地市代表气象站的风速数据,运用概化极值分布(generalized extreme value,GEV)模型、Weibull模型、Rayleigh模型对其进行了统计规律的分析,拟合后提出了风速重现期的单变量控制方程,通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)方法检验得出单变量控制概率密度累积方程具有较强的稳定性,结果表明所采用的双指数高斯分布模型适用江苏大部分地区,可使用该模型作为计算风速重现期的参考。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期）
郑刚,韩艳,蔡春声[6]（2019）在《矮寨大桥风速风向联合分布研究》一文中研究指出为了分析矮寨大桥的风致疲劳寿命,研究风速风向在大桥桥址处的联合分布规律。基于吉首气象站的气象资料,对数据样本进行抽样、处理,从而得到风速风向在气象站处的联合分布。假设气象站处梯度风速、风向与桥址处相同,根据矮寨大桥监测的长期风场数据得到桥址处的风剖面指数,最后换算得到矮寨大桥桥址处风速风向的联合分布函数。(本文来源于《中外公路》期刊2019年05期）
郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓[7]（2019）在《基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用》一文中研究指出该文开展了风速风向联合概率分布的研究,以大理地区1971年～2017年47年间的风速日值数据资料为例,选用乘法定理和AL模型两种方法建立该地区风速风向联合概率分布。首先,对各风向以及全风向风速数据的最优概率分布进行研究;其次,分别基于谐波函数和混合vonMises分布对风向的概率密度进行拟合,并进一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推导得出了风速风向联合概率密度函数;最后,对大理地区50年重现期内的极值风速进行预测。研究结果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地区的风速分布规律,通过AL模型获得的风速风向联合概率密度函数明显优于基于乘法定理得到的联合概率密度函数;而忽略风向的影响将明显高估大理地区的极值风速。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
孙拴虎[8]（2019）在《风速对混凝土内部湿度场分布的影响》一文中研究指出双块式无砟轨道道床板结构在铁路运营早期出现了的裂缝病害较为严重,对结构的耐久性产生了不利影响。为保障道床板结构的服役年限,基于混凝土湿度场展开了相关研究。试验探索了不同风速条件下,混凝土试件内部相对湿度的分布规律,结果表明:风速对混凝土试件内部相对湿度的分布具有较大的影响,其增加了混凝土试件内部水分迁移的速率,距离干燥面不同深度处的水分扩散程度不同,内部湿度呈梯度分布,风速加剧了湿度的分布梯度。且伴随风速的增加混凝土内部相对湿度值降低的开始时间逐渐缩短,且在距干燥面一定范围内的湿度梯度将是最大的。此外,借助ANSYS有限元软件模拟分析了混凝土的湿度场,进一步对试验结果进行了验证分析和补充说明。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2019年05期）
黄坤,李芹,徐洁,孔令圳[9]（2019）在《风速对成品油库储罐池火灾热辐射分布的影响研究》一文中研究指出为了解风速对成品油库大型储罐池火灾事故发生后的池火火焰形态、热辐射分布以及对邻近储罐的影响,利用FLUENT软件,以全液面池火灾为基础,建立了有风工况和无风工况下50 000 m~3汽油储罐的事故模型。模拟发现:按照我国现行规范划定的储罐间间距,在发生单罐池火灾后,其邻近罐在任何风速工况下所接收到的热辐射值均在临界热辐射值13.5 kW/m~2之上;随着风速增大,强辐射区域逐渐由油池上方空间向油池下风方向空间蔓延,引起下风方向储罐二次事故的发生;事故罐邻近储罐,沿罐壁高度方向,热辐射值相差达22.1 kW/m~3,易造成储罐局部损坏。(本文来源于《热科学与技术》期刊2019年05期）
张璠[10]（2019）在《风速风向联合分布对风电机组塔架的载荷影响分析》一文中研究指出风电机组塔架作为风力发电机重要的组成结构,它不仅要承受整个机组的重量,还要承受风对机组塔架的作用力。风载荷的大小和方向都是经常变化的,这就为机组塔架带来了很大的影响,可能会使塔架某个经常受风部位受损弯曲甚至造成破坏。本文根据实际收集与查找到的数据对风资源进行了具体的分析与总结,对机组塔架载荷方面进行了具体的分析,尤其是塔架疲劳载荷与极限载荷。本文对实际的风况条件不同风向风速进行了仿真,更为真切实际地看到了风速风向对机组塔架载荷的影响。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
风速分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于黑龙江地区不同区域风电场的大量实测数据,对该地区的风速与风电出力特性进行全面分析,并引入威布尔分布、伽马分布、正态分布和对数正态分布4种概率模型,采用极大似然估计法估算各模型参数,对4处不同地区风电场的风速与风电出力进行模拟并比较,确定不同地理位置风电场的最佳拟合概率分布模型。研究表明黑龙江地区的风速具有明显的季节性、时域性和地域性,各场点风电出力具有一定相关性,其自身的随机波动性受时域和地域的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风速分布论文参考文献
[1].王晓惠,巫黎明,张洋,潘晓春.基于非平稳Gumbel分布模型的设计风速及抗风风险研究[J].太阳能学报.2019
[2].蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞.黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模[J].太阳能学报.2019
[3].成立峰,万书亭,绳晓玲.叶片数目对风力机等效风速空间分布的影响研究[J].太阳能学报.2019
[4].林立,陈政清,洪华生,华旭刚,夏丹丹.基于广义统一概率图的东南沿海风速概率分布研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2019
[5].陈杰,高超,张廼龙,路永玲,胡成博.实测风速分布特征及重现期模型评估[J].科学技术与工程.2019
[6].郑刚,韩艳,蔡春声.矮寨大桥风速风向联合分布研究[J].中外公路.2019
[7].郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓.基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用[J].工程力学.2019
[8].孙拴虎.风速对混凝土内部湿度场分布的影响[J].水利与建筑工程学报.2019
[9].黄坤,李芹,徐洁,孔令圳.风速对成品油库储罐池火灾热辐射分布的影响研究[J].热科学与技术.2019
[10].张璠.风速风向联合分布对风电机组塔架的载荷影响分析[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019