导读:本文包含了数显仪表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变电站,数显仪表,数字识别,支持向量机
数显仪表论文文献综述
王晓东,魏成保,冯海荣,杨瑾[1]（2019）在《基于SVM的变电站保护室数显仪表数字识别方法》一文中研究指出为研发一种适合电网运检用户使用的变电站保护室巡视机器人装备,提出了一种基于支持向量机(SVM)的变电站保护室数显仪表数字识别方法,用于对机器人所拍摄的数显仪表数据进行自动化识别和监测。首先对机器人所拍摄的图片进行自定义阈值分割,并寻找连通域的最小外接矩形,获取图像中的数显仪表区域;然后对获取的数显仪表区域依次执行灰度化、中值滤波、图像增强、数字分割、自适应二值化和归一化操作,实现对数显仪表区域的预处理,获取单个数字;最后,将经过小数点处理后的单个数字图像块输入构建的多元SVM分类器,实现对单个数字的识别。实验结果表明,所提出的方法能够达到96.3%的正确识别率,可用于变电站保护室小型巡视机器人的智能巡检工作。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年02期）
牛丽[2]（2019）在《浅析数显仪表的误差来源》一文中研究指出随着工业化进程的加快,数字式仪表的应用越来越广泛,相比于传统的显示仪表,它有诸多优势。但是工矿企业对检测数据的要求越来越高,检测到数据的准确性直接影响到后续工作的开展。所以本文针对数显仪表的误差来源进行了系统的全方面的分析。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年01期）
曾科,高潮,扶新,郭永彩,秦琨[3]（2018）在《多参数数显仪表的自动识别方法研究》一文中研究指出为提高数显仪表的识别精度和速度,提出一种针对多参数数显仪表的自动识别方法,并以电焊机的电流和电压作为算法验证。对于数显表显示的字符3和7,由于这两个字符的宽度原因,传统的穿线法会导致较高的错误识别率,因此提出一种用倾斜直线代替传统的竖直直线的改进方法。由于数显仪表的字符颜色种类繁多,利用V通道(HSV色彩空间)特征解决各种颜色数显的识别,并且减少计算量、提高定位精度。通过分析字符的特征,利用字符右侧边界的高度信息快速确定小数点位。实验结果表明该算法能够以较高精度实时识别电焊机上的多参数字符和小数点。静态识别率为99%,平均识别时间7.2 ms/张,相机动态识别率为98.4%,平均识别时间为8.5 ms/张。(本文来源于《中国测试》期刊2018年12期）
金泽选,葛剑,刘文霞[4]（2018）在《数显仪表识别在智能工厂中的整体方案设计与实现》一文中研究指出智能工厂少人化趋势逐步明显,但目前大多数生产车间的仪表识别是通过操作人员在现场采用扫描仪读取现场仪表并人工录入数据的方式。为减少人为错误和降低人工成本,强烈希望能够通过现场画面获取仪表数据或状态,并对采集到的数据进行智能识别。本文提出应用于智能工厂的数显仪表识别整体方案,通过区域定位、改进后的投影法数字分割算法以及SVM支持向量机机器学习分类识别算法对工厂仪表进行智能识别。经过大量的实验证明,该方案识别精度可达90%以上,远超过人工操作识别,是工厂智能化的发展中不可或缺的一部分,并可推广到其他类型仪表的智能识别系统。(本文来源于《中国仪器仪表》期刊2018年07期）
彭刚,杜兵[5]（2018）在《变电站二次设备的数显仪表定位方法》一文中研究指出针对数显仪表在复杂环境中的定位问题,对其颜色特征和边缘特征进行了研究。为了保证实时性和有效性,基于图像处理方式,提出了一种简单、有效的数显仪表定位方法。通过分析数码管颜色特征,得到数显式仪表的显着特征图;在特征图的基础上,使用分水岭算法和形态算子找到可能含有数码管的子区域。采用有效结合数码管颜色和边缘信息的算法,即大津阈值法和分水岭算法进行前景与背景的分离,在前景图像上作投影分割,以得到精确的数码管字符区域。采用局部二值模式特征和支持向量机分类的机器学习算法排除非字符区域,进一步提高定位准确率。试验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效地定位数码管,能适应不同的光照和数码管大小、角度及颜色变化,且能够迁移到其他显示设备的定位,具有实际工程应用价值。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年07期）
邓清男,石晓龙[6]（2018）在《变电站室内数显仪表的读数识别》一文中研究指出该文在MATLAB编程环境下,针对变电站内数显仪表的特点,提出一种基于模板匹配的数显仪表读数识别方法。该方法首先建立数字0~9的模板库;然后在对原始仪表图像进行一定图像预处理的基础上,采用最大类间方差法(OTSU)分割出目标数字区域,并按照模板对数字矩阵进行统一化处理。由于数显仪表的读数都是七段式数码管,数字类型统一,通过充分运用模版匹配可将数显仪表的读数识别出来。该方法易于实现,识别率高,对数显仪表识别具有一定的指导意义。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2018年02期）
陆靖滨,许丽[7]（2017）在《基于自适应特征提取的数显仪表识别系统》一文中研究指出为了适应数显仪表各种不同的室外环境,建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色,不亮部分偏灰白的特征,设计基于RGB彩色空间滤波方法,较好地保留了点亮区域的亮度信息;并提出改进的最大类间方差法,实现了数显仪表图像字符的自适应提取。根据数显仪表数字特征信息,采用穿线识别法,实现了数显仪表的自动识别。通过大量实测实验表明,提出的自适应特征提取算法对不同角度、不同光照环境拍摄的仪表图像都有良好的适应性,应用于数显仪表自动识别系统可得到95%的识别准确率,平均运行时间为1.136 s。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年24期）
郝建华[8]（2016）在《煤矿变电所数显仪表字符识别研究》一文中研究指出针对煤矿变电所数显式仪表存在巡检自动化程度低和识别可靠性差等问题,提出了一种基于改进遗传算法和支持向量机算法的字符识别算法。该算法采用Harr-Like特征作为字符识别特征,通过改进的遗传算法对分类器支持向量机的参数进行寻优,利用主元分析法进行降维处理,并使用支持向量机识别数显式仪表字符。实验验证了该算法的有效性和可行性。(本文来源于《工矿自动化》期刊2016年09期）
谢静,吕伟,郑金娟[9]（2016）在《配热电偶数显仪表现场校准不确定度分析》一文中研究指出针对配热电偶现场校准存在的困难,文章介绍了一种配热电偶温度数显仪表现场校准原理及步骤,并对现场校准结果进行了不确定度分析。(本文来源于《工业计量》期刊2016年03期）
[10]（2015）在《虹润公司推出单相/叁相电工数显仪表》一文中研究指出产品品种单相交流电压/电流/工频周波测量显示控制仪单相有功功率/无功功率/功率因素/叁相平衡功率测量显示控制仪单相有功电能/单相无功电能/单相视在电能叁相交流电压/电流/工频周波测量显示控制仪叁相有功功率/无功功率/功率因素/总功率测量显示控制仪叁相有功电能/叁相无功电能/叁相视在电能(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2015年10期）
数显仪表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着工业化进程的加快,数字式仪表的应用越来越广泛,相比于传统的显示仪表,它有诸多优势。但是工矿企业对检测数据的要求越来越高,检测到数据的准确性直接影响到后续工作的开展。所以本文针对数显仪表的误差来源进行了系统的全方面的分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数显仪表论文参考文献
[1].王晓东,魏成保,冯海荣,杨瑾.基于SVM的变电站保护室数显仪表数字识别方法[J].电子测量技术.2019
[2].牛丽.浅析数显仪表的误差来源[J].信息记录材料.2019
[3].曾科,高潮,扶新,郭永彩,秦琨.多参数数显仪表的自动识别方法研究[J].中国测试.2018
[4].金泽选,葛剑,刘文霞.数显仪表识别在智能工厂中的整体方案设计与实现[J].中国仪器仪表.2018
[5].彭刚,杜兵.变电站二次设备的数显仪表定位方法[J].自动化仪表.2018
[6].邓清男,石晓龙.变电站室内数显仪表的读数识别[J].工业仪表与自动化装置.2018
[7].陆靖滨,许丽.基于自适应特征提取的数显仪表识别系统[J].现代电子技术.2017
[8].郝建华.煤矿变电所数显仪表字符识别研究[J].工矿自动化.2016
[9].谢静,吕伟,郑金娟.配热电偶数显仪表现场校准不确定度分析[J].工业计量.2016
[10]..虹润公司推出单相/叁相电工数显仪表[J].化工自动化及仪表.2015