导读:本文包含了网络拓扑演化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,无标度理论,拓扑演化,容错性
网络拓扑演化论文文献综述
王莹[1]（2019）在《基于Scale-free理论的无线传感器网络拓扑演化研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)部署在人迹罕至和环境恶劣的区域,经常会面临节点失效和网络抗毁性差的问题,既缩短了网络生命期,又严重影响了网络正常的使用,致使既定的网络监测任务无法按时完成。因此,网络的能耗和抗毁性能成为了WSN拓扑设计时需要考虑的关键问题。无标度网络中节点度分布不均匀且具有幂律特性,故节点对随机打击具有很好的抗毁性,可以满足WSN拓扑设计的要求。目前大多数无标度网络模型都是基于BA(Barabási-Albert)模型进行扩展演化,但是BA模型择优连接的单一性和增长模式与实际网络存在较大差异,具有一定的局限性。因此,本文在现有无标度模型的基础上,再结合WSN的实际特征,设计出具有能耗优化和抗毁性的网络模型。本文的主要研究内容如下:1.针对WSN中常出现的节点失效的问题,提出了基于Possion增长的加权无标度拓扑演化模型(Poisson growth Weighted Scale-free topology evolution Model,PWSM)。该模型基于BBV(Barrat-Barthelemy-Vespignani)加权网络模型将动态权值引入到网络的拓扑演化过程中,同时在优先连接机制中不仅考虑了经典无标度BA模型中节点度的因素,而且把节点的局域性、节点的剩余能量综合考虑,并定义了新的边权表达式。通过理论推导,证明由此模型演化生成的拓扑点权、边权和节点度均服从幂律分布,具有无标度特性。仿真结果表明该网络拓扑能够均衡网络能耗,具有较好的容错性。2.针对WSN在实际应用中面对蓄意攻击时的脆弱性等问题,提出了具有可控幂律的无标度拓扑演化模型(Controllable power Rate Scale-free topology evolution Model,CRSM)。CRSM模型首先通过HEED(A Hybrid,Energy-Efficient Distributed clustering approach)分簇算法实现簇头的分布,其次通过初始网络中簇头节点随机行走的方式构建了局域世界,最后考虑节点度,节点剩余能量和节点间距离,使剩余能量大且距离短的簇头节点具有较高的连接概率。通过理论推导,证明该模型生成的网络拓扑度分布服从幂律分布,且由于择优连接概率中调节参数的引入,使得幂律指数在一定范围内可调。3.为了使CRSM模型演化后的拓扑具有很好的自我修复、可重构性和可调性,在CRSM的基础上提出了具有链路补偿机制的无标度拓扑演化模型(Link Compensation mechanism in Scale-free topology evolution Model,LCSM)。该模型根据WSN变化的实际特征加入了链路删除和链路补偿机制,通过链路删除机制删除网络中能量小,距离大的节点,且相应的链路也被删除,可以降低网络能耗;通过链路补偿机制对于失效链路进行了适当补偿,延长了网络生命期。仿真结果表明,CRSM和LCSM模型演化的网络拓扑在随机和蓄意打击下都具有很好的抗毁性和容错性,可满足恶劣环境对WSN鲁棒性的要求。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
于少波,吴玲达,岑鹏瑞,李超,万秉承[2]（2018）在《基于动态可视化的空间信息网络拓扑演化浅析》一文中研究指出随着人类社会和虚拟社会对各类网络依赖程度的增加,网络拓扑演化也逐渐发展成为了研究热点。现阶段,主流研究思想是基于复杂网络理论而展开,致使出现演化方法不易移植、演化思路固定单一和演化结果不易理解等。介绍了空间信息网络的概念及其体系结构,分析了网络拓扑演化的现状和不足,论述了动态可视化的基本原理,从而探索性地提出了一种基于动态可视化的网络拓扑演化方法,简称为可视演化方法。从网络布局、网络属性可视化和用户交互叁方面阐述了实现可视演化方法的关键技术,从关联性和优劣性两个角度完成了可视演化方法实现的可行性论证。引入可视化的相关技术与原理研究空间信息网络拓扑动态演化,其演化结果不仅直观形象、易于理解,同时还具有较强的普及性,因此,可视演化方法对于研究空间信息网络拓扑演化具有重要的意义。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2018年06期）
杨俊刚,段爱媛[3]（2018）在《基于货运网络拓扑结构演化分析的武汉城市物流节点吸引力研究》一文中研究指出为了判断物流节点在货运网络拓扑结构演化中所起的作用,为下一步构建基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型提供研究基础。首先结合武汉城市货运需求、物流节点的类型、辐射半径和投资额度、当地交通条件、城市形态、城市经济发展水平及产业空间布局等多种因素研究物流节点吸引力影响因素,形成物流节点吸引力影响因素评价指标体系;然后,对已建立起来的评价指标体系中的指标进行数据调研工作,并对原始指标数据进行规格化处理得到标准化决策矩阵,通过熵权模糊综合评价法对各个指标定量分析,以确定指标权重,进而求得各单个物流节点的吸引度综合评判值;最后,借鉴引力模型,计算货运网络中各物流节点之间的吸引力。(本文来源于《商场现代化》期刊2018年20期）
宋亚信,陈雯柏[4]（2018）在《一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建》一文中研究指出无标度网络具有场景适应性强,且应对随机性打击效果较好等特点。为提高无线传感器网络的抗毁性能,从网络拓扑演化角度入手,构建具有无标度特性的网络拓扑。结合无线传感器网络中每个节点都有其通讯范围的特点,将无标度网络引入到无线传感器网络,且在择优演化过程中,各节点度不得超过设定值,构建基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑,并对模型进行仿真。从结果可明显看出,优化的模型中连边较短,即优化的模型平均最短路径降低,可有效减少数据收发过程中能量的消耗,延长网络生存周期,提高网络抗毁性。(本文来源于《传感器世界》期刊2018年05期）
王景娴,陈珍萍,黄友锐,张晓明[5]（2018）在《基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型》一文中研究指出针对WSNs(wireless sensor networks)在实际应用中会遇到的能量耗尽及拓扑容侵效果不佳等难题,构造拓扑模型时考虑节点剩余能量和节点间距离,使剩余能量大的节点连接概率更高,通过随机行走策略结合改进后的无标度网络"增长"和"择优连接"的方法,提出了一种基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型(Randomwalk Scale-free Topology Model,RSTM).仿真结果表明,该模型形成的网络拓扑不仅具备无标度网络的幂律特性,且具备良好的稳定性和容错性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年05期）
陈龙,刘沛佳[6]（2018）在《AS级网络拓扑的节点动态性演化行为分析》一文中研究指出针对自治域(autonomous system,AS)级网络拓扑中节点的演化问题,结合复杂网络与统计学方法对AS级网络拓扑数据进行分析,研究了AS级网络拓扑中节点和边的数量、网络平均度、网络层次性的演化情况以及在节点演化过程中不稳定节点的具体变化.研究结果表明:AS级网络拓扑的连接越来越紧密,结构越来越复杂;在新生节点演化过程中,90%的新生不稳定节点(持续时间比小于1)在演化过程中持续地抖动,而稳定节点(持续时间比为1)中有10%的节点"成长"为大度、高核节点.另外,只有2%的消失节点在演化中真正地消亡.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2018年04期）
唐国栋[7]（2017）在《基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构动态演化研究》一文中研究指出本文基于复杂网络理论,剖析了货运网络的动态演化过程,并研究了城市货运网络的演化机制,并参考了复杂网络中常见的BA(无标度)模型和BBV(加权)模型,构建了城市货运网络的动态演化模型,并对模型的统计特征进行了相关分析,并针对一些不足提出了相应的优化思路,为城市货运网络的规划和建设提供了理论依据。首先,本文阐述了物流节点的功能以及节点层次与种类划分,对物流节点吸引力和吸引度进行了定义,并建立了物流节点引力模型。之后,提出了节点吸引力和吸引度的影响因素,以及节点吸引力和吸引度求解步骤。然后,本文介绍了复杂网络理论和城市货运网络理论,并分析城市货运网络动态演化过程,以及节点增长机制和节点偏好连接机制。同时,将货运网络和BA模型和BBV模型进行对比,发现它们都存在一定相似之处。在参考了BA模型和BBV模型的相关演化机制,构建了基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构。为了实现货运网络动态演化过程的可视化,本文通过Matlab使用代码编程来模拟节点的不断加入和边的生成,并通过其自带GUI界面呈现出不同时刻网络演化的拓扑结构,同时输出边的权重更新结果放在CSV(一种纯文本形式存储表格数据)文件里。鉴于复杂网络分析软件Gephi的可视化效果优于GUI,以及拥有强大的自行计算网络拓扑结构属性特征的功能模块,这里将不同时刻的节点信息以及边的权重更新结果输入到Gephi中,以方便对网络演化结果进行分析,并使网络可视化过程在GUI界面和Gephi之间实现对接。之后通过Gephi的插件导出拓扑结构图形,与地理信息系统ArcGIS对接使货运网络拓扑结构能以地理空间网络的形式呈现。最后,在完成Matlab、Gephi和ArcGIS的对接后,对演化结果分析并提出具体优化思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
鲁哲鲲[8]（2017）在《基于复杂网络理论的无线传感器网络拓扑演化模型研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量微型传感器节点组成的多跳无线自组织网络,其拓扑生成机制及自组织演化算法作为连通与覆盖、拓扑控制、路由及定位等无线传感器网络关键技术的基础,一直受到学者们的广泛关注。现如今,利用复杂网络理论对WSN拓扑结构动态特性进行分析是现阶段该领域的热点课题。该文主要由下述叁方面展开讨论:首先,介绍了无线传感器网络的研究背景及意义,现阶段的研究状况,表述了本课题的主要研究方向,并简述了复杂网络理论的几个特征度量参数及几类基本网络模型。然后重点阐述了无线传感器网络拓扑结构所具有的复杂网络特征,将复杂网络理论的相关应用引入到WSN拓扑演化研究当中。其次,基于加权无标度网络模型(Weighted Scale-free Network Model,BBV),构建了一种基于节点剩余能量的WSN加权无标度网络拓扑演化模型。通过理论推导,证明该模型的点权、边权、节点度分布均服从幂律分布,具有无标度网络的容错性并能耗均衡,同时通过仿真验证了该理论推导的正确性。最后,考虑到WSN网络中的实际现象,基于无标度网络模型构建一种新的WSN能量感知线性扩展演化模型。该模型引入能量择优增长以及链路线性补偿机制,构建出符合节点竞争和退化,链路断开和重连的WSN无标度容错拓扑。通过平均场理论对该模型的度分布进行分析,验证该模型的有效性。并在此模型的基础上通过仿真实验分析节点能量分布对WSN拓扑结构的影响。随后为解决无标度网络在面对蓄意攻击异常脆弱的问题,对此模型进行优化,构建一种强容侵性并且幂律系数可调的快速增长能量感知线性扩展WSN模型。利用仿真验证了该模型在面对蓄意攻击时具有较强的容侵性。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
曹霞,张路蓬[9]（2015）在《利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角》一文中研究指出随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显着波动。(本文来源于《运筹与管理》期刊2015年06期）
刘文颖,蔡万通,张宁,但扬清,刘宇石[10]（2015）在《基于加权网络拓扑熵的电网自组织临界状态演化》一文中研究指出针对目前电网自组织临界状态演化的研究主要集中于网架结构或运行状态单一因素的情况,总结了两者在决定电网自组织临界演化进程上的区别和联系,并结合实际电网运行状态和网架结构不断变化的特点,以及通讯网中流量和有效性能模型中网络效率的定义,提出节点流量的概念,充分体现和量化了节点在传输电能中发挥的作用;在此基础上,提出用节点流量进行加权的加权网络拓扑熵,不仅能反映节点在各节点度数区间的分布情况,还能定量判断各区间节点的重要程度,其能自动跟踪电网的运行状态和网架结构变化,动态反映电网的自组织临界演化趋势,物理背景更加符合电力系统实际。结合大停电风险评估指标对河西电网的自组织临界演化进行了仿真计算,仿真结果证明加权网络拓扑熵在表征电网自组织临界演化水平上的实时性和全面性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年22期）
网络拓扑演化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人类社会和虚拟社会对各类网络依赖程度的增加,网络拓扑演化也逐渐发展成为了研究热点。现阶段,主流研究思想是基于复杂网络理论而展开,致使出现演化方法不易移植、演化思路固定单一和演化结果不易理解等。介绍了空间信息网络的概念及其体系结构,分析了网络拓扑演化的现状和不足,论述了动态可视化的基本原理,从而探索性地提出了一种基于动态可视化的网络拓扑演化方法,简称为可视演化方法。从网络布局、网络属性可视化和用户交互叁方面阐述了实现可视演化方法的关键技术,从关联性和优劣性两个角度完成了可视演化方法实现的可行性论证。引入可视化的相关技术与原理研究空间信息网络拓扑动态演化,其演化结果不仅直观形象、易于理解,同时还具有较强的普及性,因此,可视演化方法对于研究空间信息网络拓扑演化具有重要的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络拓扑演化论文参考文献
[1].王莹.基于Scale-free理论的无线传感器网络拓扑演化研究[D].河南大学.2019
[2].于少波,吴玲达,岑鹏瑞,李超,万秉承.基于动态可视化的空间信息网络拓扑演化浅析[J].中国电子科学研究院学报.2018
[3].杨俊刚,段爱媛.基于货运网络拓扑结构演化分析的武汉城市物流节点吸引力研究[J].商场现代化.2018
[4].宋亚信,陈雯柏.一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建[J].传感器世界.2018
[5].王景娴,陈珍萍,黄友锐,张晓明.基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型[J].微电子学与计算机.2018
[6].陈龙,刘沛佳.AS级网络拓扑的节点动态性演化行为分析[J].北京工业大学学报.2018
[7].唐国栋.基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构动态演化研究[D].华中科技大学.2017
[8].鲁哲鲲.基于复杂网络理论的无线传感器网络拓扑演化模型研究[D].燕山大学.2017
[9].曹霞,张路蓬.利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角[J].运筹与管理.2015
[10].刘文颖,蔡万通,张宁,但扬清,刘宇石.基于加权网络拓扑熵的电网自组织临界状态演化[J].中国电机工程学报.2015