本文主要研究内容
作者邱洪涛,孙裴,侯金波,辜丽川,乔焰,焦俊（2019）在《基于Caffe的猪肉新鲜度分级的设计与实现》一文中研究指出：为了提高猪肉新鲜度检测的实时性,提出了基于Caffe框架与ResNet残差神经网络的猪肉新鲜度分级的新方法。根据理化试验结果将猪肉的新鲜度分为7级,并在理化试验前拍摄对应的猪肉照片作为样本进行网络训练。在网络训练完成后分别用同源和异源样本图片对系统分级准确率进行验证,结果显示系统分级的准确率均达到95%以上,说明该系统能够很好地对猪肉新鲜度进行分级。与传统的理化试验检测新鲜度的方法相比,在保证了分级准确率较高的同时,检测过程简单、实时性高、无损,是一种更高效的猪肉新鲜度分级方法。
Abstract
wei le di gao zhu rou xin xian du jian ce de shi shi xing ,di chu le ji yu Caffekuang jia yu ResNetcan cha shen jing wang lao de zhu rou xin xian du fen ji de xin fang fa 。gen ju li hua shi yan jie guo jiang zhu rou de xin xian du fen wei 7ji ,bing zai li hua shi yan qian pai she dui ying de zhu rou zhao pian zuo wei yang ben jin hang wang lao xun lian 。zai wang lao xun lian wan cheng hou fen bie yong tong yuan he yi yuan yang ben tu pian dui ji tong fen ji zhun que lv jin hang yan zheng ,jie guo xian shi ji tong fen ji de zhun que lv jun da dao 95%yi shang ,shui ming gai ji tong neng gou hen hao de dui zhu rou xin xian du jin hang fen ji 。yu chuan tong de li hua shi yan jian ce xin xian du de fang fa xiang bi ,zai bao zheng le fen ji zhun que lv jiao gao de tong shi ,jian ce guo cheng jian chan 、shi shi xing gao 、mo sun ,shi yi chong geng gao xiao de zhu rou xin xian du fen ji fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏农业学报的邱洪涛,孙裴,侯金波,辜丽川,乔焰,焦俊，发表于刊物江苏农业学报2019年02期论文，是一篇关于框架论文,新鲜度论文,图像识别论文,残差神经网络论文,江苏农业学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏农业学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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