本文主要研究内容
作者王新栋,于华,江成（2019）在《社交网络关键节点检测的积极效应问题》一文中研究指出：在社交网络中,识别有影响力的关键节点对于调控网络至关重要,是网络科学最前沿热点的研究内容。然而,现有方法大多基于局部特征进行求解,缺乏对网络整体结构的建模。为有效地解决这个问题,针对社交网络关键节点检测积极效应问题KPP-POS (key player problem positive),在KPP-POS的检测指标D_R的基础上,建立关键节点积极效应模型的0-1整数线性规划模型(0-1 integer linear programming key players problem positive effects model, IP-KPP-POS),进而提出一种计算复杂度较低且精确度较高的局部搜索启发式算法。最后通过多种人造网络和真实网络的实验分析,验证IP-KPP-POS模型在解决社交网络关键节点检测积极效应问题上的正确性和有效性。
Abstract
zai she jiao wang lao zhong ,shi bie you ying xiang li de guan jian jie dian dui yu diao kong wang lao zhi guan chong yao ,shi wang lao ke xue zui qian yan re dian de yan jiu nei rong 。ran er ,xian you fang fa da duo ji yu ju bu te zheng jin hang qiu jie ,que fa dui wang lao zheng ti jie gou de jian mo 。wei you xiao de jie jue zhe ge wen ti ,zhen dui she jiao wang lao guan jian jie dian jian ce ji ji xiao ying wen ti KPP-POS (key player problem positive),zai KPP-POSde jian ce zhi biao D_Rde ji chu shang ,jian li guan jian jie dian ji ji xiao ying mo xing de 0-1zheng shu xian xing gui hua mo xing (0-1 integer linear programming key players problem positive effects model, IP-KPP-POS),jin er di chu yi chong ji suan fu za du jiao di ju jing que du jiao gao de ju bu sou suo qi fa shi suan fa 。zui hou tong guo duo chong ren zao wang lao he zhen shi wang lao de shi yan fen xi ,yan zheng IP-KPP-POSmo xing zai jie jue she jiao wang lao guan jian jie dian jian ce ji ji xiao ying wen ti shang de zheng que xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国科学院大学学报的王新栋,于华,江成，发表于刊物中国科学院大学学报2019年03期论文，是一篇关于社交网络论文,整数线性规划论文,关键节点论文,网络优化论文,启发式算法论文,中国科学院大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国科学院大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：社交网络论文; 整数线性规划论文; 关键节点论文; 网络优化论文; 启发式算法论文; 中国科学院大学学报2019年03期论文;