导读:本文包含了加权矩形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:摄动加权残数法,强化材料,矩形截面杆,弹塑性扭转
加权矩形论文文献综述
曾忠敏,王江涛,党爽,刘春苹[1]（2018）在《强化材料矩形截面杆弹塑性扭转问题的摄动加权残值解法》一文中研究指出文章结合摄动加权残值解法的算法模型与Matlab计算分析软件,对强化规律可以以幂级数表示的强化材料矩形截面杆弹塑性扭转问题进行了解法推导,得到矩形截面杆扭转时剪应力和扭矩的一种非线性渐进解。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2018年28期）
胡明娣,孔波[2]（2017）在《基于矩形区域重迭分块加权的图像检索》一文中研究指出为了有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索,提出了一种基于矩形区域重迭分块加权的图像检索方法。该方法首先裁剪待检索图片和图像库图片,得到由图像中心到外,包含小、中、大叁个矩形的图像和图像库;其次分别计算叁个矩形区域的彩色直方图特征及其相似度,根据空间距离度量从小到大排序;最后引入人机交互的反馈机制,根据用户的输入参数多次反馈,在用户感兴趣的图像区域检索。仿真实验结果表明,相比于均匀分块直方图算法和环形分块算法,当检索主体信息处于边缘的图像时,提出算法的图像检索率更高。提出的算法可以有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2017年05期）
曾友,高健,岑誉[3]（2016）在《贴片元件的海森范式加权最小二乘矩形拟合算法》一文中研究指出随着印制电路板上元器件密度越来越高,对贴片机的贴装精度要求也愈发精密。为提高元件的贴装精度,文章针对无引脚元件提出了加权最小二乘矩形拟合算法。算法首先提出海森范式最小二乘拟合法,可以拟合图像中任意位置像素点组成的直线。针对直线中的离群点,在海森范式最小二乘拟合法基础上加入Tukey权重函数,大大缩小了图像中奇异点的影响,从而提高了元件检测精度。实验结果表明:加权最小二乘矩形拟合算法不仅提高了元件检测精度,且一定程度上对元件偏转角度与元件图像模糊或损坏不敏感,具有较优效果。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2016年04期）
聂玉峰,张玲,王惠玲[4]（2014）在《组合杂交Wilson矩形单元的加权能量正交关系》一文中研究指出为增强杂交元方法解的稳定性,建立了热传导方程的基于区域分解的组合杂交有限元方法,给出了单元上温度梯度插值为线性、但温度插值为协调双线性插值与Wilson非协调二次插值之和的组合杂交矩形单元.不同于对弹性力学问题的求解,非协调温度插值的梯度(热流)与分片线性温度梯度插值加权能量正交,并且分片线性温度梯度插值的散度(热源)与非协调温度插值加权能量正交.组合杂交矩形元刚度矩阵等同于协调的矩形双线性元刚度矩阵,即非协调部分无温度增强特性.(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
周爱民[5]（2014）在《布局知识图矩形检测与加权圆集装填的启发式搜索算法研究》一文中研究指出容器装填问题是将若干装填物互不冲突地放进一个容器中，要求容器的利用率最优且满足给定的约束。该问题的应用背景包括：建筑设计、服装行业、电子工业、航空航天、交通运输、机械制造、城市规划等诸多领域。装填方案的好坏直接影响着它们的生产效率、经济效益和系统的安全性等性能指标。容器装填问题是众多的装填问题当中最典型的一类，基于知识的求解方法是目前研究的热点。本文讨论布局知识的获取与基于知识的带性能约束装填问题的求解方法。它具体包括：(i)以印刷电路板的设计为背景讨论圆形容器加权圆集装填问题；(ii)以卫星舱布局问题为背景讨论圆容器布局知识图的矩形检测问题。对于(i)，由于其NP-hard属性，难以在多项式时间内求解。许多学者基于该问题的模型提出了各自的求解算法，它包括：启发式算法、免疫算法、人机交互、演化算法，如遗传算法、蚁群算法和文化算法及粒子群算法等、混合算法等。目前的研究热点是基于知识的求解算法。对于(ii)，目前的检测方法包括：基于线段检测的方法，窗口Hough变换方法和链码检测方法。但如何利用矩形的特征有效而快速检测出矩形，特别是残缺矩形，仍然需要进一步研究。本文在国家自然科学基金项目、湖南省教育厅重点科学研究项目的资助下，分别对上述问题(i)和(ii)进行了许多探索，并取得了一些研究成果。其创新点如下：(1)针对布局知识解参数计算问题，本文提出一种布局知识解的多个矩形检测方法。它先随机采样两个图像点，并在以此两点间的线段为直径的圆周上搜索第3个图像点来确定侯选矩形，然后快速的确认该候选矩形是否为真矩形。在随机获取两个图像点时，通过缩小样本大小（剔除孤立、半连续噪声）减少无效采样；在确定矩形时，利用矩形的特征确定它的另外两个顶点，并给出了确认侯选矩形为真矩形的方法，该方法快速有效能够减少大量的无效计算。数值实验结果表明：本文提出的算法能快速检测多矩形，对带残缺边和对角的矩形检测也非常有效。(2)针对启发算法搜索效率问题，本文提出一种加权圆集装填的知识启发式搜索算法。它以权矩阵各行和的绝对值作为第一次赌轮选择待布圆的启发信息，以当前放置的圆所在的行的行向量的绝对值作为下一次赌轮选择待布圆的启发信息；放置圆时采用在前一次放置的圆的外围逆时方向排列放置当前待布圆。实验数据表明本文启发式搜索算法的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2014-04-20）
林庆,赵翔,胡瑞瑞,詹永照,王士同[6]（2010）在《一种加权矩形提取表情特征的方法》一文中研究指出表情特征提取是面部表情识别的一个关键步骤。针对目前特征提取效率低的情况,通过分析Gabor特征提取的性质和积分图像计算效率高的特点,提出一种利用积分图像技术和矩形模板计算面部特征点特征的方法,模板模拟Gabor的多尺度性,每个模板定义相应的权值,表情图像按照Gabor的各个方向旋转,使用旋转图像积分图和加权模板而不是在积分图上旋转模板提取特征点的特征值,最后将此特征值用于表情分类。实验结果表明,该方法在识别结果相当的情况下极大地提高了特征提取的效率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年06期）
胡瑞瑞[7]（2009）在《基于加权矩形积分图的人脸表情识别研究》一文中研究指出近年来,随着计算机技术的发展,面部表情识别系统广泛运用于各领域。人们对表情特征提取方法和分类方法进行了深入研究,提出了许多行之有效的方法。本文综述了课题的研究背景和意义,收集和分析了近年来国内外大量特征提取和特征分类的研究报告和学术论文,尤其对特征提取方法进行了深入研究,并在已有积分图基础上,提出了拓展积分图的特征提取方法,将该方法与支持向量机(SVM)结合实现表情识别。本文的主要内容如下:(1)提出将边缘检测和Otsu阈值法结合用于二值图像的方法。传统预处理图像时使用Otsu阈值化方法二值图像,并根据二值化后的图像定位人眼,这种方法不能较好的区分背景和表情图像,并且常因阈值选择不当而丢失一些特征信息,边缘检测方法能加强图像的边缘特征,尤其是图像的五官特征。这两种方法结合不仅能将背景和表情图像分开,而且五官特征显着,使人眼定位准确,有利于特征提取和表情分类。(2)提出旋转图像和拓展积分图的特征提取方法。该方法首先根据Gabor的频率和方向性定义一组加权矩形模板,然后根据Gabor小波在特征提取上的优缺点以及积分图的性质,变换旋转对象,提出旋转图像的特征提取方法,该方法使用灵活,能够用于各种角度模板的特征提取;为了和Gabor特征提取形成对比,拓展了积分图的概念,利用拓展积分图提取特征。这两种方法都模拟Gabor小波的多尺度多方向性,利用旋转图像积分图和拓展积分图求模板覆盖范围内的像素灰度值和,进而提取特征点的特征值。实验证明它们具有Gabor小波的尺度和方向性,尤其是拓展积分图实时性更好,提高了整个表情识别系统的效率。(3)深入研究支持向量机和Gabor小波特征提取配合使用的表情识别方法,并验证了它们具有较高的识别率,本文特征提取方法从Gabor特征提取演变而来,具有Gabor小波特征提取的性质,采用支持向量机对该方法提取的特征分类。实验证明该特征提取方法和支持向量机结合识别率高,系统实时性能高。(4)采用面向对象技术设计并实现了人脸表情识别系统。该系统由表情图像预处理,表情特征提取,表情分类识别叁个模块组成,以验证本文提出的表情识别方法的有效性。(本文来源于《江苏大学》期刊2009-11-01）
纪冬梅,陈艳霞,胡毓仁[8]（2008）在《小波加权残值法在固支矩形板后屈曲上的应用(英文)》一文中研究指出根据VonKarman板大挠度方程,以小波函数作为试函数,采用小波加权残值法将四边固支矩形板的平衡控制方程和变形协调方程化解为两个非线性方程组,将后屈曲路径的求解转化为两个非线性方程组的求解问题。将载荷分为多个水平,利用Newton-Raphson迭代算法求得非线性方程组的解,从而得到四边固支矩形板的后屈曲平衡路径和四级渐进解。通过算例表明小波可以用于解决矩形板的后屈曲问题。(本文来源于《船舶力学》期刊2008年03期）
纪冬梅,胡毓仁,朱静[9]（2007）在《小波加权残值法在梁与矩形板屈曲上的应用》一文中研究指出将小波与梁函数或边界条件方程的乘积作为试函数,利用加权残值法求解小挠度理论下梁在不同边界条件下的叁阶屈曲系数与屈曲模态,以及不同边长比情况下单向压缩嵌固矩形板的叁阶屈曲系数与屈曲模态,并把这些计算结果与用叁角函数作试函数和有限元计算所得到的结果以及前人关于单向压缩嵌固矩形板的屈曲系数作比较.通过数值算例表明,小波加权残值法适用于力学方面的研究.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2007年02期）
尹刚,冯贤桂[10]（2005）在《矩形截面杆扭转的加权残值解法》一文中研究指出受扭转外力偶作用的轴类构件,在工程中常应用圆形截面的杆件,但由于设计上的要求,有时也采用矩形截面的杆件 在工程设计中,需要计算矩形截面杆的扭转剪应力和扭转角 利用加权残值法计算了矩形截面杆扭转的剪应力和扭转角,计算结果与弹性力学精确解十分接近,但计算过程却比弹性力学方法简单(本文来源于《重庆工学院学报》期刊2005年03期）
加权矩形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索,提出了一种基于矩形区域重迭分块加权的图像检索方法。该方法首先裁剪待检索图片和图像库图片,得到由图像中心到外,包含小、中、大叁个矩形的图像和图像库;其次分别计算叁个矩形区域的彩色直方图特征及其相似度,根据空间距离度量从小到大排序;最后引入人机交互的反馈机制,根据用户的输入参数多次反馈,在用户感兴趣的图像区域检索。仿真实验结果表明,相比于均匀分块直方图算法和环形分块算法,当检索主体信息处于边缘的图像时,提出算法的图像检索率更高。提出的算法可以有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权矩形论文参考文献
[1].曾忠敏,王江涛,党爽,刘春苹.强化材料矩形截面杆弹塑性扭转问题的摄动加权残值解法[J].江苏科技信息.2018
[2].胡明娣,孔波.基于矩形区域重迭分块加权的图像检索[J].西安邮电大学学报.2017
[3].曾友,高健,岑誉.贴片元件的海森范式加权最小二乘矩形拟合算法[J].机械设计与制造.2016
[4].聂玉峰,张玲,王惠玲.组合杂交Wilson矩形单元的加权能量正交关系[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2014
[5].周爱民.布局知识图矩形检测与加权圆集装填的启发式搜索算法研究[D].湘潭大学.2014
[6].林庆,赵翔,胡瑞瑞,詹永照,王士同.一种加权矩形提取表情特征的方法[J].计算机应用研究.2010
[7].胡瑞瑞.基于加权矩形积分图的人脸表情识别研究[D].江苏大学.2009
[8].纪冬梅,陈艳霞,胡毓仁.小波加权残值法在固支矩形板后屈曲上的应用(英文)[J].船舶力学.2008
[9].纪冬梅,胡毓仁,朱静.小波加权残值法在梁与矩形板屈曲上的应用[J].上海交通大学学报.2007
[10].尹刚,冯贤桂.矩形截面杆扭转的加权残值解法[J].重庆工学院学报.2005