导读:本文包含了流形结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义旗流形,迷向和,结构等测地线
流形结构论文文献综述
邱志敏[1]（2019）在《迷向和为3的广义旗流形E_8/SU(7)×U(1)×SU(2)上的结构等测地向量的计算》一文中研究指出利用广义旗流形上结构等测地线的特征,计算并得到了迷向和为3的广义旗流形E_8/SU(7)×U(1)×SU(2)上的结构等测地向量.(本文来源于《宁德师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李世宝,王升志,张鑫,陈海华,刘建航[2]（2019）在《基于全局流形结构的半监督学习室内定位算法》一文中研究指出针对传统基于WLAN的指纹定位方法中,因需要密集采集参考点标记数据带来的指纹库构建工作开销大的问题,提出一种基于全局特征保持的半监督流形对齐指纹库构建算法。该算法仅利用少量采集时间开销大的标记数据,结合大量易采集的未标记数据,通过求解流形对齐目标函数,实现对未标记数据的位置标定,减少指纹库构建的消耗。同时,运用测地线距离得到全局流形结构以充分挖掘少量标记数据中的对应特征,提升在少量标记数据情况下构建的指纹库精度。真实场景的实验结果表明,所提算法可以显着降低离线指纹库的构建开销,同时可以取得较优的定位精度。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年07期）
苏海东[3]（2019）在《独立覆盖流形法在水工结构分析中的应用前景》一文中研究指出针对水工结构有限元分析中存在的网格剖分困难、计算精度不易控制、成果整理工作量大等问题,采用笔者前期提出的独立覆盖流形法,发展了一系列新的分析技术:基于任意形状、任意连接和任意加密的覆盖网格,在保持结构精确几何外形的条件下进行网格自动剖分,结合计算精度控制和成果自动整理,尝试了无需人工参与的自动计算,并为水工结构工程设计与工程分析的融合打下基础;采用解析解与数值解的联合计算方式,提出了坝踵、裂缝尖端等应力奇异区的求解新思路;基于独立覆盖的梁板壳分析,为精确几何的拱坝分析与体形优化、水工薄壁结构分析开辟了新的路径。将来可在模拟水工结构施工、运行过程及考虑多种非线性的仿真分析中实现自动计算,并借助新方法提供稳定可靠的数值分析成果,以实现水工结构分析的标准化、规范化和自动化。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年06期）
唐科威,由月,苏志勋,姜伟,张杰[4]（2019）在《核结构限制的低秩表示及其在流形聚类上的应用》一文中研究指出针对很多计算机视觉问题中的数据往往具有混合多流形结构,提出一种流形聚类方法.通过对2,1范数采用一种特殊的迭代格式,将结构限制的低秩表示方法进行了核化,解决了其核化存在的技术难题.在Hopkins155和Caltech 256等数据集上的实验结果表明,核结构限制低秩表示是一个有效的流形聚类方法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
陈爱云,薛琼,陈欢欢,肖小峰[5]（2019）在《次大体积增长条件下非紧黎曼流形的拓扑结构》一文中研究指出研究一类具有非负Ricci曲率和次大体积增长的完备非紧的黎曼流形,利用Toponogov型比较定理和临界点理论,证明在临界半径有正下界以及函数(vol[B(p,r)])/(I_n(r)r~(n-1))是单调递减条件下,流形M微分同胚于R~n,从而丰富了前人关于这类流形的研究结果.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
马宏亮,万建武,王洪元[6]（2019）在《一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法》一文中研究指出现有的多标记降维算法常通过学习标记相关性构建样本间的相似关系,进而提高学习系统的性能.然而,在实际应用中,样本的标记信息可能存在噪声,且部分标记信息可能缺失,因此由样本的标记信息学得的标记相关性可能不准确,无法有效挖掘样本间的相似关系.为了解决该问题,从样本的特征空间与标记空间两个方面构建样本间的相似关系.在利用标记空间学习标记相关性的同时,通过引入特征空间中的概率超图模型,提出一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法.在十个多标记数据集和六种评价准则上的实验结果证明了所提算法的有效性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年01期）
董龙雷,郝彩凤,赵建平[7]（2019）在《热振环境下薄壁结构动力学参数识别的流形学习方法》一文中研究指出热振激励下的高超声速飞行器复合材料薄壁结构的动力学特性复杂,通过对不同载荷条件下薄壁结构的动力学参数识别可进行结构动态特性评估.针对热振激励下的非线性结构,基于流形学习提出了一种识别结构动力学参数的新方法,该方法仅从响应数据就可以识别结构的固有频率、振型和阻尼比.通过建立热振联合试验系统,对C/SiC复合材料薄壁结构开展不同温度下的热振试验,得到不同温度下的动力学参数并获取试验响应数据集,基于流形学习方法的识别结果与试验结果对比,验证了方法的可行性,并得到了C/SiC复合材料薄壁结构的动力学参数随温度的演化规律.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2019年02期）
化蕾,陈崇成,唐丽玉,江颖[8]（2018）在《叁维虚拟植物中非流形结构的紧凑表达》一文中研究指出构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半边分别存放在对方的反向半边列表中;通过反向半边列表判别虚拟植物拓扑结构的类型,实现拓扑信息查询.对虚拟植物实例进行叁角网格的数据结构重建的实验结果表明,与传统半边和基于半边的数据结构相比,该方法所需内存空间减少,且更便于几何和拓扑信息处理.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年10期）
伯特·C.霍普金斯,黄蕾[9]（2018）在《超越存在:现象学流形构成中的感官结构与统一性》一文中研究指出胡塞尔对现象学做了开创性的工作,然而今天,我们在胡塞尔主义者那里却很少见到胡塞尔意义上本质科学的观念和超越论还原必要性的观念。胡塞尔将对逻辑心理主义和超越论心理主义之间的区分诉诸"数"和"流形"这两个概念,面对这两个概念的使用而提出的质疑,他的防御路线与康德是类似的。然而,胡塞尔和康德在对数字化对象和概念性目标的理解上存在着分歧。对此,蒙加里奥做出了开创性的解释,他将处于争议之中的问题归结到对流形的非技术性意义和技术性意义的阐释,以及在区分一个流形的两种基础性不同结构时对本质标准的阐释。这个解释让我们回到了康德,但我认为胡塞尔的理解也同样不能被忽视。在胡塞尔看来,所有对表象之流形主观统一性和客观统一性之间的区别才是问题的核心,而且它并没有得到解决。在胡塞尔超越论现象学的意义上,要想解决这个问题必须要诉诸沉淀化,甚至我们可以说,在现象学领域内我们随时所遇到的每一个问题的解决,将必然的涉及柏拉图意义上的去沉淀化。(本文来源于《甘肃社会科学》期刊2018年04期）
王倩[10]（2018）在《基于数据流形结构的非负矩阵分解人脸识别算法研究》一文中研究指出特征提取是人脸识别最为关键的步骤之一.由于非负性限制,非负矩阵分解(NMF)算法能够有效提取人脸图像的稀疏特征.然而,人脸图像数据因受光照、姿势和人脸表情等变化的影响,其在模式空间中常呈非线性分布,并在嵌入的空间中呈现低维流形结构.传统非负矩阵分解方法没有考虑对于数据分类有重要作用的流形结构特征,即局部和非局部特征.同时,NMF算法是一种无监督学习方法,没有利用数据的类标信息.另外,NMF算法只是一种线性特征提取方法,无法应对人脸识别非线性问题.以上问题均会降低NMF算法的识别性能。针对经典NMF方法以上不足,本学位论文对非负矩阵分解方法展开了深入研究,提出了叁种新的非负矩阵分解算法,并成功应用于人脸识别任务中.本学位论文共五章,第一章主要介绍了研究背景以及相关人脸识别算法,第二章到第四章为本学位论文的主要工作,最后第五章为论文的总结与展望.第二章利用数据的流形结构信息,提出了一种新的基于流形学习的非负矩阵分解(Mani-NMF)算法.为了使同一流形内的样本点尽可能接近,同时不同流形内的样本点尽可能远离,我们在目标函数正则项中加入局部散度和非局部散度两个量,它们分别由邻接矩阵和非邻接矩阵来定义.我们将建立的目标函数最小优化问题转化为两个凸优化子问题,使用梯度下降法求解,得到了Mani-NMF算法的迭代公式,通过构造目标函数的辅助函数证明了目标函数在迭代下的单调不增性.为评估Mani-NMF算法的性能,我们选择在叁个公开的人脸数据库(即Yale,PE和CMU人脸数据库)上进行实验.实验结果表明我们的算法与其他算法相比具有更好的识别性能.为克服人脸识别非线性问题,论文第叁章提出了一种新颖的非线性非负矩阵分解方法,即基于局部和非局部特征的核非负矩阵分解(LN-KNMF)算法.我们使用非线性映射将模式样本映射到高维核空间中,在核空间再建立带有流形结构的目标函数.使用多项式核函数和梯度下降法得到了LN-KNMF算法的迭代公式.利用辅助函数技巧,我们从理论上证明了LN-KNMF算法的收敛性,并给出了算法的具体步骤.在ORL,FERET和YALE人脸数据库上的实验结果显示了LN-KNMF算法的优越性.为增强NMF算法在核空间中的分类能力,第四章提出了一种新的基于邻接图的分块非负矩阵分解(AG-BKNMF)有监督学习算法.我们基于样本的类标信息和局部散度信息,在核空间建立了新的目标函数,其中局部散度是由局部邻接图矩阵决定的,而样本的类标信息则体现在矩阵的分块分解技巧和类内散度矩阵中.然后,我们从理论上构建了目标函数的辅助函数,并通过求解辅助函数的稳定点得到了AG-BKNMF算法的迭代公式,辅助函数的性质也表明AG-BKNMF算法是收敛的.最后,我们将AG-BKNMF算法应用于人脸识别中,实验结果验证了我们算法的有效性。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
流形结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统基于WLAN的指纹定位方法中,因需要密集采集参考点标记数据带来的指纹库构建工作开销大的问题,提出一种基于全局特征保持的半监督流形对齐指纹库构建算法。该算法仅利用少量采集时间开销大的标记数据,结合大量易采集的未标记数据,通过求解流形对齐目标函数,实现对未标记数据的位置标定,减少指纹库构建的消耗。同时,运用测地线距离得到全局流形结构以充分挖掘少量标记数据中的对应特征,提升在少量标记数据情况下构建的指纹库精度。真实场景的实验结果表明,所提算法可以显着降低离线指纹库的构建开销,同时可以取得较优的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流形结构论文参考文献
[1].邱志敏.迷向和为3的广义旗流形E_8/SU(7)×U(1)×SU(2)上的结构等测地向量的计算[J].宁德师范学院学报(自然科学版).2019
[2].李世宝,王升志,张鑫,陈海华,刘建航.基于全局流形结构的半监督学习室内定位算法[J].计算机与现代化.2019
[3].苏海东.独立覆盖流形法在水工结构分析中的应用前景[J].长江科学院院报.2019
[4].唐科威,由月,苏志勋,姜伟,张杰.核结构限制的低秩表示及其在流形聚类上的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[5].陈爱云,薛琼,陈欢欢,肖小峰.次大体积增长条件下非紧黎曼流形的拓扑结构[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[6].马宏亮,万建武,王洪元.一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法[J].南京大学学报(自然科学).2019
[7].董龙雷,郝彩凤,赵建平.热振环境下薄壁结构动力学参数识别的流形学习方法[J].中国科学:物理学力学天文学.2019
[8].化蕾,陈崇成,唐丽玉,江颖.叁维虚拟植物中非流形结构的紧凑表达[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[9].伯特·C.霍普金斯,黄蕾.超越存在:现象学流形构成中的感官结构与统一性[J].甘肃社会科学.2018
[10].王倩.基于数据流形结构的非负矩阵分解人脸识别算法研究[D].深圳大学.2018