导读:本文包含了模型参数估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面板数据,空间计量模型,随机前沿分析,GMM
模型参数估计论文文献综述
任燕燕,吕洪渠,王娜[1]（2019）在《动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用》一文中研究指出生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期）
曹连英,张颖[2]（2019）在《时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计》一文中研究指出研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
魏伟[3]（2019）在《带混合测量误差的线性回归模型的参数估计》一文中研究指出在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
黄熙彤,张敏强,张群[4]（2019）在《协变量相关对时变效应模型参数估计的影响》一文中研究指出时变效应模型被广泛地应用于密集追踪研究中,研究者们往往会在模型中纳入2个或以上协变量。考虑到心理学领域变量间存在高相关的现象,其结果可能导致多元分析估计产生偏差。本研究纳入2个协变量的时变效应模型,采用蒙特卡洛模拟,设置不同的协变量(时变、非时变)类型情境,探究在不同样本量、观测数据缺失率条件下,协变量相关对时变效应模型参数估计的影响。研究的主要结果如下:(1)协变量的类型对时变效应模型参数估计影响不大。在各个相同的条件下,纳入时变协变量和非时变协变量的实验结果接近;(2)在时变、非时变两种类型的协变量下,协变量相关程度都会影响时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2参数估计的准确性。在各条件下,随着协变量相关增大,时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差增大,但时变效应模型的截距函数β_0受协变量相关程度的影响不大;(3)在时变、非时变两种类型的协变量下,样本量、观测数据缺失率在多数条件下都会影响时变效应模型参数估计的准确性。时变效应模型的截距函数β_0、斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差随着样本量增大而减小,随着缺失率增大而增大;(4)在时变、非时变两种类型的协变量下,样本量和协变量相关程度的交互作用都会影响时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2参数估计的准确性。在各样本量水平下,斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差均随协变量相关增大而增大,但在多数条件下仍在可接受的范围内,而当样本量为50,协变量相关达到0.8时应用时变效应模型的分析结果才不能被接受;(5)在各条件下,时变效应模型截距函数β_0、斜率函数β_1和斜率函数β_2的参数估计95%置信区间覆盖比率都很高。各条件下,真值落在95%参数估计置信区间的概率均超过95%。本研究建议在小样本情况下,运用时变效应模型分析多个协变量时,应首先对协变量之间的相关进行分析。如果协变量相关程度较高,应对协变量进行处理以提高参数估计的准确性。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
郑蝉金,郭少阳[5]（2019）在《项目反应模型通用贝叶斯参数估计软件的比较研究》一文中研究指出在众多的IRT参数估计算法中,马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法因其强大的计算能力和对复杂模型的兼容性成为一种普遍的估计方法。虽然吉布斯抽样法(Gibbs Sampler)是MCMC体系下的主流抽样方法,但由于它在探索后验参数空间方面效率低下,往往导致估计时间过长(Neal, 1993)。为了解决这一问题,Hoffman和Gelman(2014)在哈密尔蒙特卡罗(HMC)的基础上提出了No-U-Turn Sampler(NUTS;Neal,2011)算法,该方法在探索后验参数空间上有强大搜索能力和快速收敛速度(Gelman, Carlin,Stern,&Rubin, 2014)。随后,Carpenter等(2017)使用NUTS作为默认算法,开发了一个新的通用贝叶斯程序Stan。理论上NUTS的收敛速度明显快于Gibbs;然而,特别是对于IRT模型来说,还没有研究表明它们在实际效果上有多大的差异。因此,本研究旨在进一步分析Stan和OpenBUGS(基于Gibbs抽样法)这两个通用贝叶斯软件之间的差异,并通过四个真实的数据样本来比较他们的点估计、估计误差、收敛速度和估计时间。这些例子包括四参数正态肩形曲线模型(4-parameter Normal Ogive Model, 4PNOM)、多维2参数logistic模型(M2PLM),以及广义分步计分模型(GPCM)和广义多级展开模型(GGUM)。由于字数的限制和结果的相似性,此处仅以4PNOM的结果进行论述。本研究将4PNOM应用于Culpepper(2016)的数据集,该数据集来源于2005-2006年学龄儿童健康行为研究(HBSC;Iannotti,2005),包括7491名青少年对包含10个项目的欺负行为问卷的作答。以此为基础,本研究将Stan(向量化代码)与Stan(原始代码)和OpenBUGS,每个软件执行5条马尔科夫链,每条链长为10000,截取后5000次取均值进行估计。结果表明:(1)几种贝叶斯估计软件的点估计和估计误差非常相似;(2) Stan只需要大约500次迭代就可以收敛,但是OpenBUGS需要大约4500次迭代,fourPNO需要大约25000次迭代。这一发现与最近的其他研究一致,均表明Stan对于IRT模型具有特别强大的计算效率,其收敛速度明显快于OpenBUGS和fourPNO;(3)使用矢量化代码的Stan仅需0.83小时就能收敛,其估计耗时明显少于其他方式(OpenBUGS需要15.12小时),甚至比专门用于估计4PNOM的R包fourPNO(1.65小时)还要快。通过这些例子,本研究建议研究人员使用Stan来进行IRT模型的参数估计,以提高估计效率,节约研究时间。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
徐凤敏,景奎,梁循[6]（2019）在《一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用》一文中研究指出带基约束的投资组合问题是近年来投资组合领域的热点问题,但是参数不确定性直接影响了模型的效果。带基约束的投资组合问题所涉及的参数不仅包括以往研究认为非常重要的预期收益率,还包括控制投资组合规模的稀疏度,尤其是最优稀疏度估计方面的专门研究还十分匮乏。为了使带基约束的投资组合模型更好地为投资决策服务,本文从投资者效用出发,用双层规划的思想构建了带基约束的投资组合双层参数估计模型。然后根据模型的特点,设计了无导数优化算法框架,并基于ADMM对算法子问题进行求解。本文实验针对真实的市场数据给出了预期收益率和最优稀疏度的估计,接着通过与等权重策略和含上下界约束的均值-方差模型进行比较,说明了模型及算法的有效性和实用性。最后,将本文提出的双层参数估计模型推广到了更一般的形式。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
陈庭木,方兆伟,王宝祥,刘艳,邢运高[7]（2019）在《非线性回归模型参数估计的轮回选择算法》一文中研究指出生物学领域规律更多呈现不可线性化的纯非线性方程关系,对此类方程的参数准确估计能促进生物学领域的应用数学研究。但纯非线性方程最优拟合一直是应用数学没有完全解决的课题;受水稻轮回选择育种启发,以育种进化方法构建新的进化算法,求解复杂非线性方程的拟合问题。结果表明,通过Richard方程、房室模型中的二室模型试算,前者与NIST结果相同,后者明显优于原文结果;通过奶牛泌乳曲线中的Dijkstra、Wood方程各14组数据最优拟合计算,表明本算法准确有效,且计算结果优于统计软件SAS。本算法为生物学研究中更复杂的非线性方程拟合及其应用提供了可能,为生物数学的深入发展提供了有力计算工具。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦[8]（2019）在《电力系统频率响应的改进模型与参数估计》一文中研究指出近年来,多种因素导致电力系统频率大波动事故时有发生。而目前对电力系统调频能力预估误差较大,有必要采用电力系统频率响应(SFR)模型计算频率的动态响应。文中分析了SFR经典模型的不足之处,据此改进了SFR模型结构,其中考虑了等值调速器的动态特性。进而提出了SFR改进模型的参数估计方法,先直接计算获得部分参数,然后加入保证稳态一致性的参数约束条件,最后辨识获得其余参数。通过仿真算例对频率响应进行了计算,验证了SFR改进模型结构与参数估计方法的有效性。结果表明,SFR改进模型能够有效表征系统频率响应的主要指标,其精度显着高于SFR经典模型。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
种国富,黄芳,张永立[9]（2019）在《多元线性模型中参数的最优估计》一文中研究指出研究了在矩阵损失下一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优估计类.特别的,考虑了两个特殊的估计,并比较了在平均二次误差度量下这两个线性估计的优劣性.(本文来源于《焦作师范高等专科学校学报》期刊2019年03期）
张佳倩,刘志虎[10]（2019）在《基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计》一文中研究指出锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(Thevenin)等效电路,以及充放电实验和混合脉冲功率特性(HPPC)实验进行参数辨识,得到状态方程和观测方程,采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明,分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度,减少计算量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
模型参数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型参数估计论文参考文献
[1].任燕燕,吕洪渠,王娜.动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用[J].统计研究.2019
[2].曹连英,张颖.时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[3].魏伟.带混合测量误差的线性回归模型的参数估计[J].河北师范大学学报(自然科学版).2019
[4].黄熙彤,张敏强,张群.协变量相关对时变效应模型参数估计的影响[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[5].郑蝉金,郭少阳.项目反应模型通用贝叶斯参数估计软件的比较研究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[6].徐凤敏,景奎,梁循.一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用[J].中国管理科学.2019
[7].陈庭木,方兆伟,王宝祥,刘艳,邢运高.非线性回归模型参数估计的轮回选择算法[J].江苏农业科学.2019
[8].李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦.电力系统频率响应的改进模型与参数估计[J].电力工程技术.2019
[9].种国富,黄芳,张永立.多元线性模型中参数的最优估计[J].焦作师范高等专科学校学报.2019
[10].张佳倩,刘志虎.基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计[J].工业控制计算机.2019