导读:本文包含了相参杂波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海尖峰重排,脉间相关处理,多普勒谱型滤波
相参杂波论文文献综述
屈高龙,王文光,翟宇霄[1]（2018）在《一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法》一文中研究指出目前,海杂波的电磁特性研究主要分别在幅度统计特性和功率谱特性两方面进行,这已不能满足海杂波背景下开展相参积累研究时对仿真数据的需求,完全随机产生的海尖峰也与实际场景不符。本文针对海杂波仿真面临的问题,开展了连续多脉冲相参海杂波的仿真方法研究,给出了一种包含海尖峰重排、脉间相关处理和谱型滤波等过程的仿真方法。并对仿真模型获得数据与实测数据比较分析。实验结果表明,本文给出的方法可以很好地描述海杂波的幅度分布、多普勒以及相关特性,可以作为进一步开展海面回波相参积累研究的仿真数据来源。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2018年03期）
汪文英,杨帆,郑玄玄[2]（2018）在《一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法》一文中研究指出伴随无人机技术的发展,低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题,同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务,需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法(LCMV)稀疏基压缩感知(LCMV-CS)的相参积累技术,实现弱小目标多次观测信号片段相参积累,同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1 dB,解决常规FFT相参积累栅瓣的问题,同时抑制强地物杂波40 dB,利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年04期）
王光辉[3]（2017）在《相参雷达海杂波背景下的非相干恒虚警检测方法》一文中研究指出雷达是海上目标监视、探测的重要手段,在民用和军事方面有着重要的作用。不同体制雷达下的目标检测一直是雷达领域的重要研究内容,本文重点研究相参雷达海杂波背景下的非相干恒虚警检测方法。在实际应用中,相参雷达系统通常也会使用非相干检测方法,但是由于相参雷达相干积累的脉冲存在相关性,非相干检测方法并不是恒虚警的。因此,本文提出基于杂波预白化的相参雷达海杂波背景下非相干恒虚警检测方法:预白化比率均值检测方法和预白化比率中值检测方法。首先,本文研究了海杂波的统计特性以及K分布模型。K分布模型属于复合高斯模型,是常用的海杂波幅度模型。K分布不仅能很好地描述海杂波的幅度分布特性,还能够描述海杂波的空间相关性和时间相关性。之后介绍了海杂波的空时相关性,并对相关性的形成原因作了介绍。接着介绍了非相干恒虚警检测方法的基本结构,重点介绍均值类恒虚警检测器和有序统计类恒虚警检测器。然后,本文对K分布模型下协方差矩阵估计方法和形状参数估计方法进行了介绍。在协方差矩阵估计方法中,介绍了最大似然估计方法、归一化样本协方差矩阵估计方法和近似最大似然估计方法。最大似然估计方法性能好但时间复杂度比较高,近似最大似然估计方法与最大似然估计方法性能接近,归一化样本协方差矩阵估计方法计算量最小。形状参数估计方法中,重点介绍了矩估计方法和双分位点估计方法以及这两种方法的优缺点,矩估计方法对异常点比较敏感,而双分位点估计方法具有较强的抗异常点能力。最后,本文介绍了相参雷达下比率均值和中值检测器的恒虚警特性。本文从理论上推导了比率均值和中值检测器统计量与尺度参数无关,而与参考单元数有关。同时,仿真实验说明了比率均值和中值检测器的统计量是和脉冲积累数、形状参数和协方差矩阵相关的。因此,本文提出了具有全场景恒虚警特性的预白化比率均值检测方法和预白化比率中值检测方法,这两种方法是基于杂波信号预白化方法,并使用了匹配与脉冲积累数、形状参数和参考单元数的门限。最后,通过仿真实验对比了预白化比率均值检测器和预白化比率中值检测器的检测性能以及计算时间。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
高鑫,苟川杰,张磊,何方敏[4]（2016）在《相参海杂波建模与建模和仿真研究》一文中研究指出本文采用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法对海杂波进行了建模和仿真研究,实现了相参Rayleigh分布、相参Weibull分布和相参K分布杂波的模拟,并对建模和仿真数据进行了检验,验证了建模和仿真方法的有效性。本次建模的特色之处在于考虑了杂波的相参性,并建立了叁种杂波的概率分布模型和功率谱模型。(本文来源于《船电技术》期刊2016年07期）
匡云连[5]（2014）在《机载分布式相参射频探测系统杂波特性研究》一文中研究指出机载分布式相参射频探测系统作为新一代雷达体制,具有重大的军事应用前景。相比于机载相控阵雷达,机载分布式相参射频探测系统具有探测视场宽、分辨率高、自由度高、抗干扰能力强等优势。然而,正交波形的发射和布阵结构引起杂波谱特性发生变化,高自由度增加了杂波处理的样本需求量和计算量。本文以机载分布式相参射频探测系统为背景,重点研究机载分布式相参射频探测系统杂波特性及杂波抑制方法。论文研究了机载分布式相参射频探测系统杂波特性。收发阵列单元分别共线等间距布阵,以发射频率正交信号为例,建立了杂波模型;分别从多普勒频率维、角度-多普勒频率维及多普勒频率-距离维分析了杂波的多普勒特性、空时特性及时频特性。在正侧视阵列情况下,杂波多普勒频率的变化与距离无关,但是非正侧视阵列情况,多普勒频率与角度维成二次曲线关系且受近距离影响很大;分析了系统参数如CNR、采样单元数和载频步进频率对杂波特征谱的影响,及误差如多普勒模糊、载机偏航和杂波扰动对杂波特征谱和功率谱的影响。误差导致杂波去相关,使得杂波功率谱展宽、杂波自由度增大。进一步提出了空时多通道降维杂波抑制方法。通过分析现有的杂波抑制方法,并比较处理器性能,提出了降低运算量的空时多通道处理方法。将发射阵列-接收阵列-时间3维的处理变为合成阵列-时间2维的处理,经FFT后选择若干个相邻的波束通道和多普勒通道进行空时联合处理。仿真结果表明,该方法在低杂噪比环境下,不但能获得同EFA方法和3DJDL方法相同的处理效果,而且具有更低的计算量和样本需求量。最后从杂波改善因子、剩余杂波功率、计算量和样本需求量几个方面比较了不同杂波处理方法的性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-05-12）
秦枭[6]（2013）在《杂波下相参雷达距离多普勒域多维特征聚类与特征提取》一文中研究指出雷达目标识别领域的研究已经有数十年的历史,对该方向的研究在理论上具有重大的意义,同时雷达目标识别的应用前景也非常广阔,尤其是在军事应用方面。目前,雷达目标识别技术已经积累了丰富的理论知识以及出现了一批卓有成效的研究成果,然而随着电磁环境的复杂多样化,干扰技术的不断升级,雷达目标识别技术面临的挑战日趋严峻。本文围绕相参雷达距离多普勒域目标检测问题展开,在得到海面实测距离多普勒数据后,深入研究适用于距离多普勒域的聚类算法以及获取能够反映不同目标本质信息的多维特征,最终完成目标识别。全文主要工作如下:第一章绪论部分介绍了目标识别技术的研究现状和发展趋势以及相参雷达特征提取需要解决的问题,并对本文所做的主要工作进行了概括。第二章研究聚类分析的基本概念及在距离多普勒域中的应用。主要介绍了聚类分析算法的基本定义,通过聚类算法的不同划分,介绍了目前应用较为广泛的各类聚类分析算法。针对不同类型的数据对象,聚类算法采用的目标函数以及距离函数大不相同。如何正确选取目标函数是聚类算法是否有效的关键,本文通过对不同应用领域聚类分析算法的分析,从中汲取有用信息,同时针对距离多普勒域自身的特点,分析聚类算法适用于距离多普勒域所面临的问题,最终提出了适用于距离多普勒域的聚类分析算法。第叁章提出了幅度辅助的双阈值聚类算法。主要介绍了幅度辅助双阈值聚类算法的基本原理。就聚类算法各个环节,依次给出了边缘检测的原理、数据标准化处理的方式、同极化与交叉极化幅度信息在距离多普勒域中的应用原理、粗聚类过程、二次聚类过程。算法利用距离多普勒域距离特征,多普勒特征以及幅度特征完成数据的聚类,边缘检测算法的应用为聚类提供了限制条件,同时降低了算法的运算复杂度。算法自适应性较强,适用于距离多普勒域数据的聚类。第四章研究了目标多维特征提取技术与特征可分性分析。主要介绍了特征提取的意义和方法以及SVM的基本理论,给出了用于目标分类识别的多维特征,如幅度熵、分散系数等等,最后利用反舰雷达实测距离多普勒数据通过SVM算法对特征的有效性进行了验证。第五章对本文内容进行了系统的总结,并描述了本文工作的不足以及对下一步工作的展望。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-11-01）
刘文松,陈雪峰[7]（2013）在《低分辨率非相参雷达海杂波仿真》一文中研究指出为定量验证岸基对海警戒雷达检测录取性能,提出了低分辨率非相参雷达的海杂波仿真方法。该方法通过分析海杂波与目标的统计特性,基于零记忆非线性变换法给出了符合瑞利分布、相关性可控且具有强杂波调制的海杂波生成法,并给出了信噪比可调、符合斯威林起伏与形态调制和可按规划路径机动的目标生成法。试验结果表明,该方法能较好仿真此类雷达海杂波,可用于检测雷达录取性能与模拟器设计。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2013年05期）
冉世领[8]（2012）在《非均匀海杂波下宽带相参雷达CFAR检测技术》一文中研究指出反舰雷达导引头的首要任务是实现对海面目标的正确、高效检测。恶劣的自然环境以及复杂干扰多目标环境严重制约了雷达导引头对海面目标的检测性能，如何提高制导武器适应复杂战场环境的能力已成为当前国内外研究的热点问题。论文以攻击典型海面舰船目标为应用背景，基于宽带相参雷达体制，开展非均匀海杂波背景下的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)检测算法研究，主要包括非均匀背景杂波模型参数的有效估计方法、干扰/多目标环境下舰船目标的参量化CFAR检测、非均匀未知杂波背景下舰船目标非参量CFAR检测等方面。论文主要工作概括如下：绪论部分首先阐述本课题研究的需求背景及选题意义，然后分别从宽带目标与杂波特性、杂波背景下目标恒虚警率检测、宽带目标检测叁方面总结了国内外研究现状，最后简要介绍论文工作与结构安排。第二章完成了雷达导引头对海探测场景回波仿真。首先采用多散射中心模型对海面目标建模，分析目标雷达散射截面积(Radar Cross Section, RCS)起伏特性并对Swerling模型的适用性进行探讨，建立了在多散射中心模型下静止以及慢动海面目标回波模型；其次，分析了影响海杂波后向散射系数的因素，并介绍了海杂波的幅度统计特性以及相关特性；最后，针对课题需要对雷达导引头对海探测进行回波仿真，为后续工作提供仿真数据。第叁章研究了杂波/干扰/多目标背景下的目标自适应参量CFAR检测问题。首先分析了造成背景杂波非均匀特性的因素，并采用均匀性假设检验方法对杂波背景可能存在的能量泄漏、目标干扰进行判断；然后研究了非均匀背景下基于有序数据变化率的杂波单元自动筛选算法，给出了筛选判决门限的获取方法，并分析了算法的干扰剔除筛选性能；最后提出了基于均匀性假设检验以及杂波单元筛选的自适应参量CFAR检测算法，并通过仿真实验证明了算法的有效性。第四章研究了未知非均匀杂波背景下目标的非参量CFAR检测问题。首先分析了信号处理对原始杂波分布函数的影响，并讨论了参量CFAR中模型失配的问题；然后研究了杂波分布概率密度函数(Probability Density Function, PDF)非参数估计的Padé逼近以及最大熵法；最后提出了非均匀背景下目标的非参量CFAR检测算法，克服了对杂波模型准确度的依赖，并以复合K分布背景为例进行了详细性能分析。与传统参量CFAR检测方法的对比显示了非参量CFAR在未知杂波环境中稳健的检测性能。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2012-11-01）
董云龙,黄勇,关键[9]（2011）在《非均匀杂波中统计MIMO雷达的相参检测》一文中研究指出研究了各观测通道中杂波功率水平不均匀条件下的统计MIMO雷达多脉冲相参检测问题。首先利用两步GLRT设计方法推导了杂波功率水平不均匀条件下的统计MIMO雷达广义CFAR检测器,然后基于统计MIMO雷达与传统多基地雷达在系统结构上的相似性,将信息融合的思想引入到检验统计量的设计中,讨论了部分观测通道失效条件下检测器的设计问题。性能分析表明,随着白化后的失效通道数量的增加,基于对各观测通道子统计量取最大值的信息融合方式在检测性能上将逐渐超越基于非相参积累的信息融合方式。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2011年02期）
龚树凤[10]（2011）在《宽带相参雷达杂波环境信号的建模与半实物仿真》一文中研究指出杂波是地物、海面及气象环境引起的雷达回波,它对雷达系统的目标检测性能有很大影响。雷达杂波的模型主要有统计模型和真实场景模型,杂波的统计模型具有简单、易行的特点;基于数字高程模型(DEM)的复杂场景杂波模型具有高逼真性和较高的精度。由雷达杂波模拟器、天线阵列馈电系统、转台等组成的杂波半实物仿真系统,可以真实构建雷达杂波射频环境,用于验证杂波环境中雷达系统的目标检测性能。本文首先研究了杂波统计模型及其杂波仿真方法,讨论了窄带雷达和宽带雷达的杂波幅度分布统计模型和功率谱模型,并采用零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP)对窄带雷达的四种相参杂波和宽带雷达杂波进行了建模与仿真,得到的杂波统计模型数据中,包含了地物、海面等背景的电磁散射特性,再与雷达发射脉冲信号进行卷积运算,便可重构出统计型杂波信号。计算机仿真结果验证了方法的有效性和准确性。其次研究了基于数字高程模型数据的复杂场景的宽带雷达地杂波建模与仿真,利用分形理论建立了复杂的叁维地形、生成DEM数据库、通过坐标转换、遮蔽处理等过程求得相应场景的杂波散射特性,再与雷达发射的宽带线性调频(LFM)信号进行数学运算,可得到该场景的地杂波环境仿真信号,并从高分辨雷达的一维距离像角度进行了理论分析。最后研究了基于阵列式的一体化杂波半实物仿真系统,包括杂波半实物仿真系统的组成、以叁元组目标定位原理为核心的阵列馈电系统组成及工作原理等关键技术。对杂波模拟系统中的数字射频存储(DRFM)硬件电路模块及其高实时性的快速卷积、大容量散射系数的存取等硬件算法进行了研究,并给出了杂波半实物仿真系统的测试结果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2011-01-01）
相参杂波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随无人机技术的发展,低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题,同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务,需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法(LCMV)稀疏基压缩感知(LCMV-CS)的相参积累技术,实现弱小目标多次观测信号片段相参积累,同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1 dB,解决常规FFT相参积累栅瓣的问题,同时抑制强地物杂波40 dB,利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相参杂波论文参考文献
[1].屈高龙,王文光,翟宇霄.一种连续多脉冲相参海杂波的仿真方法[J].中国电子科学研究院学报.2018
[2].汪文英,杨帆,郑玄玄.一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法[J].现代雷达.2018
[3].王光辉.相参雷达海杂波背景下的非相干恒虚警检测方法[D].西安电子科技大学.2017
[4].高鑫,苟川杰,张磊,何方敏.相参海杂波建模与建模和仿真研究[J].船电技术.2016
[5].匡云连.机载分布式相参射频探测系统杂波特性研究[D].电子科技大学.2014
[6].秦枭.杂波下相参雷达距离多普勒域多维特征聚类与特征提取[D].国防科学技术大学.2013
[7].刘文松,陈雪峰.低分辨率非相参雷达海杂波仿真[J].指挥信息系统与技术.2013
[8].冉世领.非均匀海杂波下宽带相参雷达CFAR检测技术[D].国防科学技术大学.2012
[9].董云龙,黄勇,关键.非均匀杂波中统计MIMO雷达的相参检测[J].中国电子科学研究院学报.2011
[10].龚树凤.宽带相参雷达杂波环境信号的建模与半实物仿真[D].南京航空航天大学.2011