导读:本文包含了自燃危险性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全工程,采空区,遗煤自燃,模糊数学
自燃危险性论文文献综述
祁云,齐庆杰,汪伟,周新华[1]（2019）在《基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用》一文中研究指出针对采空区遗煤自燃危险影响因素多且具有突发性和不确定性、对其进行定量分析难度较大的问题,提出了基于集值统计-Entropy的综合确权模糊预测法对采空区遗煤自燃危险性进行预测与分析。通过引入修正系数和向量内积优化预测评价模型,减小主客观因素对预测结果的影响。基于层次分析原理建立了采空区自燃危险2级预测模型,分析各权重置信度,预测自燃危险性等级。将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面采空区,自燃危险预测结果与实际情况吻合较好,实证了基于集值统计-Entropy的模糊数学模型对采空区遗煤自燃危险性预测的科学性,与经典AHP法相比预测过程更直观,预测结果更准确,为采空区自燃灾害有效防治提供了一种新的理论依据。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期）
张天宇,鲁义,施式亮,王涛,杨帆[2]（2019）在《基于支持向量机分类算法的多煤种煤自燃危险性预测》一文中研究指出为了高效地防治煤矿井下煤自燃,在分析现有的煤自燃预测方法的基础上,针对性地开展了基于支持向量机分类算法的煤自燃危险性预测研究.选取指标气体(氢气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烯、乙烷)、气体浓度比值(烯烷比、Graham系数)和煤炭种类(褐煤、长焰煤、气煤、肥煤、焦煤、贫煤、无烟煤)作为特征指标,危险等级作为样本标签,建立了多煤种支持向量机煤自燃危险性预测模型.使用K-CV(K折交叉验证)法和网格搜索法、遗传算法、粒子群算法相结合的方式进行参数寻优,得出由网格搜索法确定的参数的模型分类准确率最高.将测试集带入模型进行检验,得出模型分类准确率为98.26%.最后将多煤种支持向量机模型与单煤种支持向量机模型和神经网络进行对比,得出多煤种支持向量机性能最优,能够很好地适用于现场煤自燃预测.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
陈钦佩,陈迎春,周天念,张沛,鲁志宝[3]（2019）在《密度板木糠粉热解特性及自燃危险性研究》一文中研究指出通过热重实验分析3种粒度和3种升温速率对木糠粉的热解过程的影响,并采用KAS法求解其活化能。采用恒温微量热仪对原样和添加水后的样品开展实验。结果表明:木糠粉热解过程分为水分和轻质组分挥发、半纤维素和纤维素热解氧化、木质素热解氧化3个阶段。添加水后的样品会由于微生物新陈代谢作用而自加速放热,存在自燃危险。提出氧耗法在生物质自燃产热中的适用性。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年06期）
司瑞江,董艳军[4]（2018）在《基于可拓理论和熵权法的采煤工作面自燃危险性分析》一文中研究指出基于可拓理论和熵权法建立了采煤工作面自燃危险性评价模型,根据现场条件对试验工作面选取的16项危险因素进行赋值,利用建立的评价模型进行计算,得到了试验矿区4个工作面自燃危险性等级及顺序。将评价结果与现场CO浓度进行对比,验证了评价模型的合理性。该评价模型引入实变函数中距的概念,拓展了关联函数值域的范围,利用熵权法计算指标的权重,降低了人为主观影响,评价结果准确可靠,模型可在试验矿区推广应用。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2018年18期）
陈雄,吕贵春[5]（2018）在《基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法》一文中研究指出为了更加科学、准确地对煤层的自燃危险性进行预测,从煤自然属性、地质条件和开采条件3方面选取指标构建了煤层自燃危险性预测指标体系,结合遗传投影寻踪算法和聚类方法建立了煤层自燃危险性预测的遗传投影寻踪聚类模型。该模型通过运用遗传算法对投影方向进行优化,计算能够反映煤层自燃危险程度的一维投影特征值,并对投影特征值进行聚类分析,从而得出煤层自燃危险性等级。将模型运用于所选的8个样本工作面,得出的煤层自燃危险性预测等级和实际情况吻合度较高。结果表明,遗传投影寻踪聚类方法能够实现对工作面煤层自燃危险性程度的有效预测。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2018年07期）
左云飞[6]（2018）在《基于熵权物元可拓的采空区自燃危险性评价》一文中研究指出为了准确合理地对采空区自燃危险性进行评价,在传统的物元可拓评价模型基础上,融合了熵权法,建立了采空区自燃危险性评价的熵权物元可拓模型,通过熵权理论来确定权重,有效地克服了传统的物元可拓方法在评价的过程中选指标权重过于主观性的缺点,预测过程计算简便,将该方法应用于新集二矿采空区评价,研究结果表明:采空区自燃危险性评价结果与现场实际情况一致,为评价采空区自燃危险性提供了一条新的技术途径。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年07期）
郇华清,祁云,汪伟,齐庆杰[7]（2018）在《基于AHP优化的采空区自燃危险性预测研究》一文中研究指出采空区煤炭自燃是造成矿井火灾的内在因素,其影响因素多,且具有突发性和不确定性,很难定量分析。为了对采空区自燃危险性进行预测,全面考虑影响采空区煤炭自燃的因素,根据模糊数学原理,采用了基于AHP优化模型对引起煤矿采空区煤炭自燃的各因素进行层次分析,建立合理的采空区自燃评价指标体系,确定各指标权重并分析其在层次模型中的可靠性,分析影响自燃危险的各因素的相对安全状态。用此模型对平煤十矿己15-24080工作面,预测结果为"良",证实了优化的AHP数学模型对煤矿采空区自燃危险性预测的可行性,为矿区自燃危险的防治提供了理论依据。(本文来源于《能源技术与管理》期刊2018年02期）
李宗翔,刘宇,魏国山,吴邦大[8]（2018）在《晓南矿上下行通风采空区自燃危险性比较分析》一文中研究指出为了比较工作面上行通风与下行通风对采空区自燃危险性的影响,结合晓南矿W2722工作面的具体工程背景,采用煤样封闭耗氧试验,得到晓南矿煤样耗氧速度与环境氧浓度呈线性关系;运用CFD仿真技术模拟采空区流场,得到工作面漏风情况,以及采空区氧浓度场和温度场。当仅考虑瓦斯涌出情况时,下行通风工作面采空区受到瓦斯上浮作用的影响,抑制了工作面向采空区漏风,漏风率为3.68%,反之,上行通风工作面瓦斯上浮加速了工作面漏风率,漏风率为7.35%;模拟加入能量源项的采空区流场,得到下行通风工作面漏风率进一步降低至2.94%,相比上行通风的仿真计算,工作面漏风率高达8.09%。结果表明,高瓦斯易自燃采空区采取上行通风会促进自燃危险的发生,因此在实际生产中,采取下行通风的方法,可以抑制自然发火的危险。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年02期）
张丹,付栋[9]（2018）在《近距离煤层群联合开采煤自燃危险性分析》一文中研究指出通过对影响近距离煤层自燃因素的分析,应用层次分析法的基本原理建立近距离煤层群联合开采煤自燃的评价层次模型,获得了工作面推进速度是影响该矿煤自燃的首要因素,其次是煤层间距、煤层倾角、层间压差和地质构造等,为矿井主动地选择煤自燃防治措施提供依据。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2018年01期）
侯国培,孙鑫[10]（2017）在《唐口煤矿6305综放面自燃危险性分析及区域判定》一文中研究指出根据唐口煤矿6305综放面的开采情况,利用采空区自燃危险区域判定理论,分析了引起采空区遗煤自燃的最小浮煤厚度、下限氧浓度和极限漏风强度等参数,制定了采空区煤自燃危险区域的实测方案;分析了采空区氧气浓度和漏风强度的变化规律,确定了工作面的极限推进速度,为工作面防灭火工作提供了技术支撑和科学依据。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2017年12期）
自燃危险性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了高效地防治煤矿井下煤自燃,在分析现有的煤自燃预测方法的基础上,针对性地开展了基于支持向量机分类算法的煤自燃危险性预测研究.选取指标气体(氢气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烯、乙烷)、气体浓度比值(烯烷比、Graham系数)和煤炭种类(褐煤、长焰煤、气煤、肥煤、焦煤、贫煤、无烟煤)作为特征指标,危险等级作为样本标签,建立了多煤种支持向量机煤自燃危险性预测模型.使用K-CV(K折交叉验证)法和网格搜索法、遗传算法、粒子群算法相结合的方式进行参数寻优,得出由网格搜索法确定的参数的模型分类准确率最高.将测试集带入模型进行检验,得出模型分类准确率为98.26%.最后将多煤种支持向量机模型与单煤种支持向量机模型和神经网络进行对比,得出多煤种支持向量机性能最优,能够很好地适用于现场煤自燃预测.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自燃危险性论文参考文献
[1].祁云,齐庆杰,汪伟,周新华.基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用[J].安全与环境学报.2019
[2].张天宇,鲁义,施式亮,王涛,杨帆.基于支持向量机分类算法的多煤种煤自燃危险性预测[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2019
[3].陈钦佩,陈迎春,周天念,张沛,鲁志宝.密度板木糠粉热解特性及自燃危险性研究[J].消防科学与技术.2019
[4].司瑞江,董艳军.基于可拓理论和熵权法的采煤工作面自燃危险性分析[J].内蒙古煤炭经济.2018
[5].陈雄,吕贵春.基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法[J].工业安全与环保.2018
[6].左云飞.基于熵权物元可拓的采空区自燃危险性评价[J].煤炭技术.2018
[7].郇华清,祁云,汪伟,齐庆杰.基于AHP优化的采空区自燃危险性预测研究[J].能源技术与管理.2018
[8].李宗翔,刘宇,魏国山,吴邦大.晓南矿上下行通风采空区自燃危险性比较分析[J].煤炭科学技术.2018
[9].张丹,付栋.近距离煤层群联合开采煤自燃危险性分析[J].山东煤炭科技.2018
[10].侯国培,孙鑫.唐口煤矿6305综放面自燃危险性分析及区域判定[J].山东煤炭科技.2017