本文主要研究内容
作者李丽敏,程少康,温宗周,萧明伟,徐根祺,张顺锋（2019）在《基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测》一文中研究指出：针对引发泥石流灾害的多重影响因素而导致的预测维数灾难,以及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LSSVR)模型中选取单核函数而导致的模型训练性能部分缺陷的问题,提出了一种基于改进的核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)与混合核函数LSSVR的泥石流灾害预测方法.首先,将影响泥石流发生的7种初始因子赋予权重,利用加权KPCA法筛选出3个主成分影响因子作为模型输入;然后,将局部核函数与全局核函数相结合,运用到LSSVR模型上,进行泥石流发生概率预测,以平衡样本学习能力与泛化能力,并使用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)更新模型的最优参数;最后,以磨子沟监测数据进行仿真验证.结果表明,该方法能够有效地降低维数灾难并提升预测模型精确度,在误差允许范围内预测出泥石流发生概率值及对应的预警等级,为相关决策部门提供一定的借鉴经验.
Abstract
zhen dui yin fa ni dan liu zai hai de duo chong ying xiang yin su er dao zhi de yu ce wei shu zai nan ,yi ji zui xiao er cheng zhi chi xiang liang hui gui (least squares support vector regression, LSSVR)mo xing zhong shua qu chan he han shu er dao zhi de mo xing xun lian xing neng bu fen que xian de wen ti ,di chu le yi chong ji yu gai jin de he zhu cheng fen fen xi (kernel principal component analysis, KPCA)yu hun ge he han shu LSSVRde ni dan liu zai hai yu ce fang fa .shou xian ,jiang ying xiang ni dan liu fa sheng de 7chong chu shi yin zi fu yu quan chong ,li yong jia quan KPCAfa shai shua chu 3ge zhu cheng fen ying xiang yin zi zuo wei mo xing shu ru ;ran hou ,jiang ju bu he han shu yu quan ju he han shu xiang jie ge ,yun yong dao LSSVRmo xing shang ,jin hang ni dan liu fa sheng gai lv yu ce ,yi ping heng yang ben xue xi neng li yu fan hua neng li ,bing shi yong guo ying you hua suan fa (fruit fly optimization algorithm, FOA)geng xin mo xing de zui you can shu ;zui hou ,yi mo zi gou jian ce shu ju jin hang fang zhen yan zheng .jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou you xiao de jiang di wei shu zai nan bing di sheng yu ce mo xing jing que du ,zai wu cha yun hu fan wei nei yu ce chu ni dan liu fa sheng gai lv zhi ji dui ying de yu jing deng ji ,wei xiang guan jue ce bu men di gong yi ding de jie jian jing yan .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息与控制的李丽敏,程少康,温宗周,萧明伟,徐根祺,张顺锋，发表于刊物信息与控制2019年05期论文，是一篇关于泥石流论文,最小二乘支持向量回归论文,混合核函数论文,加权核主成分分析论文,概率预测论文,信息与控制2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息与控制2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：泥石流论文; 最小二乘支持向量回归论文; 混合核函数论文; 加权核主成分分析论文; 概率预测论文; 信息与控制2019年05期论文;