导读:本文包含了幅值信号处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:涡街信号,FFT,幅值约束,自适应滤波
幅值信号处理论文文献综述
樊辰阳,陈洁,刘晓佳,黄绍锋,丁旭冰[1]（2015）在《涡街信号处理中基于FFT幅值区间约束的自适应滤波算法》一文中研究指出在对涡街流量计的信号进行处理时,一般着重研究如何滤除干扰信号,对有效的涡街信号进行统计分析。但当现场环境恶劣时,信噪比很小,噪声的强度甚至超过有效信号,很难区分其是否为噪声,从而无法对其进行有效过滤。通过对涡街信号特点的研究,分析FFT在涡街信号处理中的可行性,提出FFT幅值区间约束的概念,对中低频涡街信号频率进行估计,并用该估计频率设计自适应滤波器进行信号处理。实验结果表明,该方法可得出很好的测量精度,并且有很强的抗噪声能力。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年04期）
樊辰阳,陈洁,刘晓佳,尹俭,丁旭冰[2]（2015）在《基于EMD的幅值归一化涡街流量计信号处理》一文中研究指出采用经验模态分解(EMD)方法对涡街信号中混杂的干扰噪声进行滤除,提取出真实的涡街信号。该方法首先将原始信号输至二阶低通滤波器进行幅值归一化,然后将处理后的信号经EMD算法分解成各噪声分量和真实涡街信号分量,进一步通过施密特阈值翻转法统计频率并且判别出真实的涡街信号所在的分量,从而达到提取涡街信号的目的。最后,通过对在线涡街流量信号进行仿真分析,验证了该数字信号处理方法的有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年03期）
陈超,王强[3]（2007）在《比例因子与幅值立方法在信号处理中的应用》一文中研究指出在幅值立方法的理论基础之上,通过对计算机模拟出的机械故障信号进行分析处理,验证了幅值立方法在抑制噪音信号、提高信噪比方面的作用,和广泛适用性。同时也发现该方法的局限性,并引入比例因子,有效提高了信噪比。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
幅值信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用经验模态分解(EMD)方法对涡街信号中混杂的干扰噪声进行滤除,提取出真实的涡街信号。该方法首先将原始信号输至二阶低通滤波器进行幅值归一化,然后将处理后的信号经EMD算法分解成各噪声分量和真实涡街信号分量,进一步通过施密特阈值翻转法统计频率并且判别出真实的涡街信号所在的分量,从而达到提取涡街信号的目的。最后,通过对在线涡街流量信号进行仿真分析,验证了该数字信号处理方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
幅值信号处理论文参考文献
[1].樊辰阳,陈洁,刘晓佳,黄绍锋,丁旭冰.涡街信号处理中基于FFT幅值区间约束的自适应滤波算法[J].工业控制计算机.2015
[2].樊辰阳,陈洁,刘晓佳,尹俭,丁旭冰.基于EMD的幅值归一化涡街流量计信号处理[J].工业控制计算机.2015
[3].陈超,王强.比例因子与幅值立方法在信号处理中的应用[J].华北电力大学学报(自然科学版).2007