导读:本文包含了查询效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能制造,缓存技术,大数据,内存数据库
查询效率论文文献综述
吴向华[1]（2019）在《使用缓存技术提高大数据查询效率》一文中研究指出在介绍智能制造中提高数据查询速度方法的基础上,结合实际案例论述了采用数据缓存技术和服务端缓存技术提高数据查询效率的软件设计方案和实现的效果,通过基本原理描述,软件设计流程优化达到了提高数据查询速度,降低数据库负荷的目的,为此类软件开发提供有益参考和借鉴。(本文来源于《2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集》期刊2019-06-26）
王鑫,徐强,柴乐乐,杨雅君,柴云鹏[2]（2019）在《大规模RDF图数据上高效率分布式查询处理》一文中研究指出知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resourcedescriptionframework,简称RDF)形式发布出来.RDF图上的SPARQL查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模RDF图上有效回答SPARQL查询是一个富有挑战性的问题.目前已有研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,但其将SPARQL查询拆分成单个的查询子句,没有考虑RDF数据的丰富语义和自身的图特性,导致Map Reduce迭代次数过多.首先,利用RDF数据内嵌的语义和结构信息作为启发式信息,将查询图分解为星形的集合,可以在更少次迭代内得到查询结果.同时,分解算法给出中间结果较少的星形匹配顺序,基于此顺序,每轮Map Reduce操作通过连接操作匹配一个新的星形,直至产生最终的答案.最后,在标准合成数据集WatDiv和真实数据集DBpedia上进行大量的实验评估.实验结果表明:所提基于星形分解的分布式SPARQLBGP匹配算法能够高效回答查询,查询时间比SHARD和S2X算法的查询时间平均提高一个数量级,且优化算法的查询时间与基本算法相比缩短了49.63%～78.71%.(本文来源于《软件学报》期刊2019年03期）
李晓林,严柯,陈灯,徐雅琴[3]（2018）在《地理本体高效转换和查询效率》一文中研究指出为解决Geodatabase数据库中基础地理信息缺乏语义的问题,在分析Geodatabase空间数据模型的基础上,实现地理本体模型构建,依据文件存储模式和TDB数据库存储模式,设计并实现AEXTrans、GXTrans和GJTrans这3种数据转换方法,在此基础上,对以文件和TDB的模式存储的大规模RDF数据进行语义查询对比实验。实验结果表明,GXTrans和GJTrans有较高的转换效率,实现了大规模地理本体高效转换及对基础地理信息的语义体系组织;将TDB和RDF结合,可以有效提高大规模RDF数据查询效率和利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年03期）
王艳华[4]（2018）在《以提高分类查询效率为导向优化图书服务手段研究》一文中研究指出分类查询是让读者快速定位所需图书,有效节约时间的重要举措。传统分类查询只能在图书馆局域网中进行,不仅会限制图书分类查询的效率,同时也会导致图书资源得不到优化配置。因此,引入现代信息技术优化图书分类查询服务手段具有重大意义。文章立足于研究图书馆与信息技术相结合的实践探索,在让读者享受到信息技术带来的便捷的同时,也更好地促进图书馆服务手段得到进一步提高。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2018年03期）
唐小华[5]（2017）在《影响档案查询效率的原因及解决对策》一文中研究指出目前,虽然科学技术和管理水平有了极大的进步,但档案查询依旧较为困难。本文指出了影响档案查询效率的原因,并且给出了相应的解决方案。(本文来源于《新校园(上旬)》期刊2017年10期）
姚曦[6]（2016）在《SQL数据库查询效率的研究》一文中研究指出本文介绍了SQL中连接的种类,连接的操作步骤,连接的语法。重点解析了在基于多表连接的查询中如何提高效率,并通过学生数据库的实例进一步说明。(本文来源于《电脑与电信》期刊2016年07期）
张露明[7]（2015）在《应用票据查询系统、提高医保核查效率配合医保反欺诈长效机制的建设》一文中研究指出(本文来源于《2015年医疗保险学术年会资料汇编》期刊2015-12-10）
马中希[8]（2015）在《保护位置隐私查询中查询效率—隐私安全性调控机制研究》一文中研究指出随着无线通信和移动设备的快速发展,基于位置服务(Location Based Services,LBS得到了到持续关注,近邻查询作为位置服务的基础操作更是得到了广泛的研究。位置服务在给人们生活带来便利的同时,也带来用户个体隐私泄露问题。对个体位置隐私的保护需求使得隐私保护位置服务成为近年来研究热点,已有研究多数集中在近邻查询中位置隐私保护强度及查询效率方面,缺少对查询者对查询效率与隐私保护强度偏好调控需求的支持,论文结合位置隐私保护强度与近邻查询效率的个性化调控问题展开研究。论文主要工作如下：(1)针对道路网环境构建匿名道路子网时忽视用户位置分布而导致的位置隐私泄漏问题,利用熵理论定义用户位置概率分布,构建(k,l,d)位置隐匿模型,并提出基于该模型的位置隐私安全与查询效率调控算法。(2)针对保护位置隐私连续查询中客户端与服务器周期性通信而导致的效率低下问题,提出基于道路网的k近邻安全区域结构,在该区域内用户k近邻不变,并且用离心路段数约束k近邻安全区域的大小,实现位置隐私安全和查询效率间的整体调控。(3)针对计算k阶Voronoi图求k近邻代价过高问题,使用预计算的一阶Voronoi图进行k近邻查询。构建局部PDI的k阶Voronoi图用于计算最大移动区域,在该区域内k近邻满足用户偏好设置,在隐私安全性,查询效率和查询准确性之间得到了良好的调控。理论分析及实验表明,上述所提方法在保护用户位置隐私的基础上可以实现位置隐私安全和查询效率之间的整体调控。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
陈萧[9]（2015）在《支持查询效率—准确性偏好调控的隐私敏感查询机制研究》一文中研究指出随着空间定位技术的快速发展和普及,位置服务(Location based service, LBS)得到了研究者的持续关注。基于位置的近邻查询作为位置服务的重要组成部分,在日常生活中给人们带来了很大的便利(如查找附近的k个加油站等)。但是用户在享受基于位置的查询服务带来的便利同时,需要提供自己的准确位置以获取查询服务。随着人们对个体隐私的日益关注,保护位置隐私近邻查询成为数据库领域新兴研究热点。已有工作多数忽略对用户自身偏好的关注,例如查询用户在兼顾位置隐私安全性的前提下往往愿意在保证查询准确性与提高查询效率间实现动态调节。针对上述问题,论文对保护位置隐私近邻查询准确率和查询效率的偏好调控问题进行研究。论文主要工作如下：(1) 针对目前面向路网保护位置隐私快照k近邻查询存在服务器处理开销大,忽略查询者对查询效率与准确度间偏好调控需求的问题,引入POI概率分布概念,设计POI概率分布生成方法统计POI分布规律。提出支持用户偏好调控的隐私敏感k近邻查询处理方法AdPriQuery,实现对查询效率与查询准确度的偏好调控。(2)针对路网隐私保护连续k近邻查询中服务器查询效率低下的问题,提出k近邻安全区域生成方法kSR。在此基础上针对用户对隐私保护查询准确率和查询效率调控的需求,提出可调控的k近邻安全区域生成算法AdkSR。(3) 在理论分析的基础上设计实验对上述算法进行可行性分析。实验结果表明AdPriQuery算法能有效支持查询者关于查询准确度与查询效率的偏好调控要求；kSR算法有效减少了查询用户向服务器提交的无效查询次数,为用户提供了更好的服务质量,可调控的AdkSR算法在此基础上对用户的偏好调控需求提供了良好支持。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
廖文建[10]（2015）在《用AJAX+jQuery提高表格查询的页面更新效率》一文中研究指出人们在使用传统的网页开发技术进行页面内容更新时,需要重新加载整个页面,而AJAX(Asynchronous Java Script And XML)是一种创建交互式网页应用的开发技术,结合了Java,XML以及Java Script等编程技术,使网页不用打断交互流程进行重载,就可以实现动态更新。笔者在近期的项目开发中,在JSP Struts2框架下大量使用AJAX+jQuery技术来实现网页表格查询(本文来源于《金融科技时代》期刊2015年04期）
查询效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resourcedescriptionframework,简称RDF)形式发布出来.RDF图上的SPARQL查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模RDF图上有效回答SPARQL查询是一个富有挑战性的问题.目前已有研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,但其将SPARQL查询拆分成单个的查询子句,没有考虑RDF数据的丰富语义和自身的图特性,导致Map Reduce迭代次数过多.首先,利用RDF数据内嵌的语义和结构信息作为启发式信息,将查询图分解为星形的集合,可以在更少次迭代内得到查询结果.同时,分解算法给出中间结果较少的星形匹配顺序,基于此顺序,每轮Map Reduce操作通过连接操作匹配一个新的星形,直至产生最终的答案.最后,在标准合成数据集WatDiv和真实数据集DBpedia上进行大量的实验评估.实验结果表明:所提基于星形分解的分布式SPARQLBGP匹配算法能够高效回答查询,查询时间比SHARD和S2X算法的查询时间平均提高一个数量级,且优化算法的查询时间与基本算法相比缩短了49.63%～78.71%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
查询效率论文参考文献
[1].吴向华.使用缓存技术提高大数据查询效率[C].2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集.2019
[2].王鑫,徐强,柴乐乐,杨雅君,柴云鹏.大规模RDF图数据上高效率分布式查询处理[J].软件学报.2019
[3].李晓林,严柯,陈灯,徐雅琴.地理本体高效转换和查询效率[J].计算机工程与设计.2018
[4].王艳华.以提高分类查询效率为导向优化图书服务手段研究[J].河南图书馆学刊.2018
[5].唐小华.影响档案查询效率的原因及解决对策[J].新校园(上旬).2017
[6].姚曦.SQL数据库查询效率的研究[J].电脑与电信.2016
[7].张露明.应用票据查询系统、提高医保核查效率配合医保反欺诈长效机制的建设[C].2015年医疗保险学术年会资料汇编.2015
[8].马中希.保护位置隐私查询中查询效率—隐私安全性调控机制研究[D].东南大学.2015
[9].陈萧.支持查询效率—准确性偏好调控的隐私敏感查询机制研究[D].东南大学.2015
[10].廖文建.用AJAX+jQuery提高表格查询的页面更新效率[J].金融科技时代.2015