导读:本文包含了安全可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公共安全,舆情,CITE,SPACE,可视化图谱
安全可视化论文文献综述
严锴,李红霞[1]（2019）在《公共安全视域下的舆情热点及发展趋势可视化分析》一文中研究指出舆情是公众对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和,其关注深层次矛盾和问题的特点,导致舆情对于公共安全事件的发生存在一定作用。掌握全球范围内舆情领域的研究现状和发展趋势,是把握舆情传播规律及演变特征,进行科学分析,提出舆情管控管用措施的基础性工程,对于降低公共安全事件发生概率,防止事件升级具有重要意义。利用CITE SPACE信息可视化软件,对Web of Science数据库中1992—2018年期间收录的国外舆情研究文献进行了可视化知识图谱分析,研究了该领域主要研究机构、国家、作者等方面的国外舆情研究的时空分布情况,通过对关键词、研究聚类等可视化分析,阐释了该领域当下研究热点,预测了未来发展趋势。结果表明:舆情领域主要研究力量集中在美国,以美国高校为甚,研究作者之间缺乏相互合作的关系,舆论内容主要与政治、气候、环境、群众与政府关系相关,同时发现卫生健康、酒精控制政策是目前舆论领域新兴的研究热点,具有引导未来发展趋势可能性。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年06期）
余洋,朱少敏,卞超轶[2]（2019）在《基于知识图谱的泛在电力物联网安全可视化技术》一文中研究指出随着泛在电力物联网的建设,电力网络向互联互通转变、数据向交互共享转变、业务向横向贯通转变,对原有网络安全防护体系提出了新的挑战。网络安全可视化技术通过对图模式的展示和分析,帮助网络安全人员快速识别潜在攻击,定位异常事件,发现新的攻击类型,快速捕获全局网络安全态势。基于知识图谱进行泛在电力物联网安全分析,通过对内外部威胁情报进行建模,构建概念实体间关系,将威胁情报知识图谱化,把复杂的警报信息转换成直观的、便于理解的图形图像信息,为泛在电力物联网的网络安全防护决策提供精准支撑。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
党红强,唐飞龙[3]（2019）在《基于物联网技术的油气管道安全监测可视化管理系统探索》一文中研究指出在对长距离油气管道进行安全检测的时候,由于管道的距离是比较长的,因此很难对其进行实时监测,并且在进行精确定位过程中也是存在比较大的困难,因此在这篇文章中提出采用基于传感器系统、通信系统以及计算机系统的物联网技术,从而设计出比较合理有效的油气管道安全检测系统,通过对现代技术进行有效应用,可以很好的对长距离有其传输管线进行监测管理。在这篇文章中,主要对系统的基本框架以及主要原理进行分析,希望给相关人士一定借鉴参考意义。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2019年10期）
马瑞,董玲燕,义崇政[4]（2019）在《基于物联网与叁维可视化技术的大坝安全管理平台及其实现》一文中研究指出针对大坝安全管理信息获取不够全面、数据可视不充分的问题,利用物联网技术构建了覆盖大坝空中、地表、内部、水下等全空间一体化的信息感知体系,研究了叁维可视化技术在海量地形调度、大坝与地形镶嵌、安全信息在叁维空间的表达等技术难点,设计了大坝安全管理平台,实现了大坝安全信息在真实地理空间的快速、高效、直观展示,为管理者提供了快速获取大坝安全性态的手段,提高了大坝安全管理水平,以叁维地理信息可视技术构建流域空间参考,将不同的大坝进行统一管理,解决信息孤岛问题,推进数字、智慧化建设工作,补齐了智慧大坝安全管理在信息化领域的短板。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年10期）
王延军[5]（2019）在《涂料生产工艺过程的可视化安全管理》一文中研究指出随着涂料工业的快速发展,涂料生产过程的安全管理越来越受到人们的重视。探索涂料行业新的安全管理模式和方式,构建风险识别、隐患治理和应急处置一体化管理体系,为实现涂料行业安全发展、持续发展具有十分重要的意义。(本文来源于《化工管理》期刊2019年28期）
黄平英[6]（2019）在《安全、环保、可视化的吸热反应实验探究改进》一文中研究指出教材上用NH_4Cl与Ba(OH)_2:8H_2O的反应说明化学反应过程中伴随有能量的变化。但Ba(OH)_2·8H_2O有毒,有强烈的腐蚀性,原料用料大,反应产生的氨气多,对环境有污染,并且实验现象也受环境温度的影响,室温高时不一定能看见水结冰的现象。笔者进行了一些改进,现分享给大家。一、改进思路本实验的目的是证明化学反应过程中伴随有能量的变化,因此可以寻找一个原料安全、产(本文来源于《中学生数理化(自主招生)》期刊2019年09期）
项乘浪,刘辉,王海宁,王国强,徐晓萌[7]（2019）在《基于知识图谱的国内智慧安全研究可视化分析》一文中研究指出目的:为更好了解国内智慧安全研究的发展状况,探究研究其趋势和热点问题。方法:以中国知网(CNKI)数据库中2000年1月至2019年5月时间段内智慧安全领域的1 043篇文献样本为研究对象,通过绘制科学知识图谱,从时序产出、主题分布、文献来源、机构分布和研究热点与前沿五个维度进行可视化分析。结果:智慧安全研究主题主要演化成叁条核心路径:"智慧安全基础理论"及"智慧安全-智慧城市-智慧城市技术-智慧城市建设"和"智慧安全-信息技术-智慧管理-智慧监控"。智慧校园、公共安全、大数据成为当前叁大研究前沿,智慧安全研究重点集中在智慧城市这个主题。结论:在大数据时代背景下,依托信息技术,智慧安全逐渐成为研究热点,且是未来发展的重要趋势之一。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年03期）
齐红革,谭亚军,黄琳琳,李伟,张艾蕾[8]（2019）在《食品安全数据分析可视化模型研究》一文中研究指出目的全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力,完善食品安全监管与治理体系,客观正确的引导舆情。方法采用大数据分析技术研究食品安全检测数据,建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop,结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据,搭建BP神经网络,结合Apriori和FP-growth关联分析等技术,深度挖掘相关信息,有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析,能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性,切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年17期）
晋志军[9]（2019）在《安全管控可视化量化考核平台建构与应用》一文中研究指出党的十九大报告中,习总书记强调要树立安全发展理念,弘扬生命至上、安全第一的思想,完善安全生产责任制,坚决遏制重特大安全事故,提升防灾减灾救灾能力。作为特大型国有能源骨干企业,抓好安全工作是落实党中央国务院决策部署、践行"六个力量"的必然要求,是坚持人民电业为人民、推动公司高质量发展的内在需要。长期以来,长治市上党区供电公司在安全管控方面制定了很(本文来源于《农电管理》期刊2019年09期）
余洋,朱少敏,卞超轶[10]（2019）在《基于知识图谱的泛在电力物联网安全可视化技术》一文中研究指出泛在电力物联网是能源革命和信息通信技术相互融合的产物,是产业互联网在电力行业的具体体现和应用落地。泛在电力物联网逐步向着"数据采集+集中控制+区域自治"的模式转变,终端由单一功能型转向综合服务型,以开放型业务中台和数据中台方式提供以客户为中心的快速业务服务模式,面临着更为复杂的安全威胁和风险。随着综合能源服务、互联网金融等新业务的蓬勃发展,在安全交互等方面对现有防护体系提出了更高的要求。泛在电力物联网"人—机—物"安全互动和海量信息的高效快速处理需求,需要开展基于可视化的全场景网络安全分析和防护体系建设,有效应对新业务发展带来的安全风险。同时泛在互联对精准智能防护提出更高的要求,各类物联设备的可视性、"云雾中心"的监测感知精准性有待进一步提升,而安全分析是达成上述愿景的前提。安全分析本质上是从现有安全数据中提取威胁情报,并综合分析的过程。然而随着泛在电力物联网网络规模增大,安全数据的量及种类激增,导致安全分析的过程越来越复杂,难度越来越大,尤其体现在异构数据的情报聚合问题上。网络安全可视化技术可以把不可见的、看似毫无关联的告警信息转换成直观的、便于理解的内外部威胁情报,方便网络安全管理人员对海量告警事件精准分析,从而快速有效地感知网络态势,判别网络异常和攻击,是泛在电力物联网全场景安全防护的重要新技术手段。给出了基于知识图谱的安全分析架构图,整个架构大致分为3层,包括数据采集层、数据预处理层和安全分析层。数据采集层的作用是采集构建知识图谱所需的原始安全数据。数据预处理层负责安全数据的进一步加工,通过采集层采集的数据大多是结构化的文本数据,为使安全分析更加有效,需要对这些数据进行进一步加工处理,从而获得更深层次的知识。安全分析层基于预处理的数据,构建安全分析知识图谱,安全分析层可以制定查询规则,用来查询异常行为、异常实体,同时可以基于已有的风险评估模型进行资产的风险评估。通过3种安全场景,阐述安全分析知识图谱的构建过程。构建样本同源性知识图谱,安全数据可以从多角度体现样本的同源性,例如不同样本具有相同的回连服务器,就可以认为样本之间具有同源关系。通过分析恶意样本数据,建立恶意样本数据的本体,获取恶意样本的共有属性,构造恶意样本知识图谱,将样本间的同源性通过图形进行展示。构建威胁狩猎知识图谱,威胁狩猎是威胁的搜索和关联过程,然而,仅仅发现孤立的异常行为,已不能满足当前的需求。为了阻止威胁造成的影响,深入地分析威胁,需要分析威胁的扩散路径。而知识图谱能够很好地表达这种路径结构。通过抽取安全数据中的关键属性,将安全数据知识图谱化,从而发现安全数据间的依赖关系,进而进行有效的安全溯源和威胁分析。构建攻击图知识图谱,攻击图能够反映主机间脆弱性关系,也是分析攻击路径和进行风险评估的有效手段,使用攻击图对威胁建模,进而将攻击图知识图谱化,构建孤立威胁间关系,构造威胁的可能扩散路径,从而分析攻击路径和攻击意图。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
安全可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着泛在电力物联网的建设,电力网络向互联互通转变、数据向交互共享转变、业务向横向贯通转变,对原有网络安全防护体系提出了新的挑战。网络安全可视化技术通过对图模式的展示和分析,帮助网络安全人员快速识别潜在攻击,定位异常事件,发现新的攻击类型,快速捕获全局网络安全态势。基于知识图谱进行泛在电力物联网安全分析,通过对内外部威胁情报进行建模,构建概念实体间关系,将威胁情报知识图谱化,把复杂的警报信息转换成直观的、便于理解的图形图像信息,为泛在电力物联网的网络安全防护决策提供精准支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
安全可视化论文参考文献
[1].严锴,李红霞.公共安全视域下的舆情热点及发展趋势可视化分析[J].西安科技大学学报.2019
[2].余洋,朱少敏,卞超轶.基于知识图谱的泛在电力物联网安全可视化技术[J].电信科学.2019
[3].党红强,唐飞龙.基于物联网技术的油气管道安全监测可视化管理系统探索[J].化学工程与装备.2019
[4].马瑞,董玲燕,义崇政.基于物联网与叁维可视化技术的大坝安全管理平台及其实现[J].长江科学院院报.2019
[5].王延军.涂料生产工艺过程的可视化安全管理[J].化工管理.2019
[6].黄平英.安全、环保、可视化的吸热反应实验探究改进[J].中学生数理化(自主招生).2019
[7].项乘浪,刘辉,王海宁,王国强,徐晓萌.基于知识图谱的国内智慧安全研究可视化分析[J].中国计量大学学报.2019
[8].齐红革,谭亚军,黄琳琳,李伟,张艾蕾.食品安全数据分析可视化模型研究[J].食品安全质量检测学报.2019
[9].晋志军.安全管控可视化量化考核平台建构与应用[J].农电管理.2019
[10].余洋,朱少敏,卞超轶.基于知识图谱的泛在电力物联网安全可视化技术[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019