导读:本文包含了水果检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电化学,多壁碳纳米管,抗坏血酸,定量检测
水果检测论文文献综述
海波,苑颂源,黄浩然,魏航[1]（2019）在《电化学法检测水果中抗坏血酸含量的本科生综合化学实验》一文中研究指出将电化学检测方法引入到本科教学实验中,设计了利用循环伏安法检测水果中抗坏血酸含量的综合探究性实验。采用多壁碳纳米管为活性物质,通过红外光谱表征材料化学组成,通过透射电子显微镜表征材料形貌特征,利用抗坏血酸在电极表面的氧化反应,通过反应电流曲线定量测定水果中抗坏血酸的含量。该实验原料贴近生活,能够提高学生参与积极性,所涵盖电化学理论较系统,有助于学生灵活掌握课本上的电化学知识,涉及了部分科研类大型仪器设备,帮助学生学习和了解仪器使用方法及工作机理,提高学生钻研热情。该实验可作为化学化工类本科生专业综合性实验开设。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2019年22期）
张彬[2]（2019）在《浅析蔬菜和水果中农药残留检测中的质量控制措施》一文中研究指出食品安全大于天,因此必须要真正的保护我们的身体健康,必须要加强对蔬菜和水果的农药残留进行检测。本文主要围绕蔬菜和水果中农药残留检测中的质量控制措施展开分析和论述。主要是提出如何采取有效手段加强对蔬菜和水果中农药残留进行检测,并且提高检测的质量水平。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年22期）
刘恩泽,吴文福[3]（2019）在《基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构》一文中研究指出针对规模化水果类农作物品质检测问题,提出了一种基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构。通过RGB颜色模型、卷积探索法、Gabor滤波3种方法对水果的颜色深度、尺寸大小、外观损伤程度进行分析,综合分析3种结果,将水果品质分为6个等级,对生长中的水果进行品质评价。将算法融入互联网架构中,基于传统工业系统结构,对系统与外界之间的网络互联、数据智能、安全保障进行改进,实现水果生长检测互联网架构的结构优化。在扁平化发展结构的同时,推动结构网络化、数据互联化、安全层次融合化,并用于农作物实时监控中,记录水果成长过程。通过对长春市面上常见的单色水果进行试验可知,本架构中的算法可以根据具体的种类制定不同的分级评价标准,并提高系统与外界的交互能力和品质评价效能,减少人工投入。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年06期）
李佳洁,蔡海洁,潘迎捷,刘海泉,赵勇[4]（2019）在《功能化聚(羧酸甜菜碱-甲基丙烯酸酯)两性离子纸基传感器高效多重检测水果营养成分》一文中研究指出近年来,尽管食品分析技术取得了重大发展,但这些方法仍然依赖于庞大的仪器和专业的实验人员。因此,因此,开发一种方便、快速、低成本、高通量的检测技术是食品分析领域的关键。本文开发了一种灵活、易操作的聚(甲基丙烯酸羧甜菜碱)功能化的纸基微流控装置,对水果中的维生素C、葡萄糖、蔗糖和果糖进行了定性和半定量分析。超低污染性的pCBMA通过一种方便稳健的方法接枝在纸基的表面,并通过傅立叶变换红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)分析证明了该方法的有效性。功能化的纸基传感器展现了良好的亲水性和抗污性能,对维生素C、葡萄糖、蔗糖的检测响应快(～3 min),选择性高,灵敏度高(检测限分别为:0.179 mM,0.095 mM,1 mM)。并且在相应的线性范围内具有很好的相关性。此外,我们利用开发的纸基传感器对9种实际水果样品的营养成分进行了测定分析,结果令人满意且与分光光度法测定结果高度吻合。总的来说,这种基于pCBMA的纸传感器将深刻地塑造食品领域的未来,特别是在农业生产和销售过程中对食品质量和营养的评价。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
汤梅,罗洁莹,高杨文,柳建良,王琴[5]（2019）在《低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展》一文中研究指出低场核磁共振(LF-NMR)技术作为水果采后检测技术,因具有无损、便捷、准确、实时获得数据、样品用量少等优点,已在水果贮藏保鲜领域得到一定的研究和应用。本文介绍了低场核磁共振技术的基本原理,并从水分分析、组织结构分析、缺陷鉴别、内部失调研究、营养成分分析等方面综述了国内外低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展,总结了该技术存在的问题,并对其应用前景进行了展望。(本文来源于《保鲜与加工》期刊2019年06期）
胡冰雪,孙大文,付根迪,蒲洪彬,韦庆益[6]（2019）在《基于SERS和混合自建模算法的水果表面多种农残快速检测研究》一文中研究指出农药通常以多个种类复合施加在农产品上。接触常用农药会对人类造成严重的健康风险。因此,必须开发准确快速和灵敏的农残检测方法,以尽量减少潜在的健康危害。本研究报道了利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术,结合混合自建模分析方法(SMA,Self-modeling mixture analysis methodology),精确检测了水果表面痕量水平的多种农药残留。首先,在有机-无机两相界面上制备了大面积规整的金纳米棒阵列作为高灵敏SERS基底;其次,利用SERS技术同时检测福美双和噻菌灵农药混合溶液中的两种农药。然后利用混合物自建模分析方法(SMA),将得到的混合农药光谱拆分为单一成分的纯净光谱,消除了待测成分之间的相互干扰,达到精确检测多种农药的目的。最后将此方法应用在苹果,梨,西红柿果皮上,多种农残的无损快速同时检测。结果显示,福美双和噻菌灵的检测限均达到ppb水平。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
张玲玲,李小蝶,郝锐,贾红瑞,方吉祥[7]（2019）在《柔性衬底用于水果表面农药残留的直接快速SERS检测》一文中研究指出表面增强拉曼(SERS)具有灵敏度高、响应快和指纹识别的优势,被广泛应用于食品安全、环境监测、考古学和农业等领域~([1])。作为影响SERS信号强弱的关键因素,SERS基底的制备一直是研究的重点~([2-3])。本文在现有的阵列衬底的基础上,结合柔性材料透明、可弯曲的特性,提出了一种柔性阵列SERS衬底制备新方法,并将其应用于水果表面农药残留的直接快速检测。如图1所示,本文通过两次倒模技术,将半球形蓝宝石阵列衬底表面的图形成功转移至柔性PDMS薄膜上,同时利用高效快速的金纳米颗粒(Au NPs)液面自组装的方法,实现了在柔性PDMS阵列表面Au NPs的均匀沉积,从而得到了一种负载Au NPs的柔性微米半球(mirco-hemisphere)阵列衬底(Au NPs-MHS array film)~([4])。此制备过程无需精密昂贵的仪器和繁琐冗长的工艺,是一种简单有效且经济实惠的柔性阵列衬底制备新方法。利用上述制备的柔性阵列SERS衬底,对结晶紫(CV)分子进行测试,浓度为10~(-12) M时仍能检测到明显的拉曼信号,并且在浓度为10~(-8) M时,相对标准偏差仅为4.9%,显示了该衬底良好的灵敏度和重复性。同时,基于柔性衬底透明、可弯曲的特性,该衬底可直接贴合在待测样品表面进行分子的快速测试,无需溶解、浓缩、干燥等复杂的样品前处理步骤。其对水果表面多菌灵分子的检测极限为10-8 M,显示了优异的实际样品检测潜力。该研究成果为SERS在食品安全方面的低成本快检提供了借鉴。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
余晓琴,李澍才,唐昌云[8]（2019）在《高效液相色谱-荧光检测法测定水果中乙氧基喹啉》一文中研究指出建立了高效液相色谱-荧光检测联用测定苹果、梨、葡萄、橙子等水果中乙氧基喹啉的方法。样品经与维生素C混合制样后,加0.1 mol/L氢氧化钠调至pH 11～12后,以正己烷提取2次。提取液浓缩后用乙腈复溶,采用高效液相色谱荧光检测器测定,外标法定量。结果表明,乙氧基喹啉在2～100μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(r)为0.999 99;方法检出限和定量下限分别为0.01、0.02 mg/kg;在0.02、0.04、0.2、1 mg/kg加标水平下的平均回收率为80.4%～108%,相对标准偏差(RSD,n=6)为1.4%～8.1%。该方法简单快速、重复性好、稳定性强,适用于水果样品中乙氧基喹啉的定性定量检测。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年10期）
张林[9]（2019）在《水果品质在线无损检测的研究进展》一文中研究指出水果作为我国我国的重要农作物之一,如何快速、无损的实现对水果品质的在线检测是农业现代化的一项重要指标。目前能够实现对水果品质进行无损检测的手段主要包括光谱分析法、机器视觉法和多传感融合法等。本文较为详尽的总结了目前水果品质在线、无损检测方法,归纳总结了各种检测方法的优缺点及其改进措施,希望能够给未来的研究提供一些新思路与新启发。(本文来源于《食品与发酵科技》期刊2019年05期）
任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏[10]（2019）在《电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展》一文中研究指出电子鼻和电子舌分别通过模仿哺乳动物的嗅觉和味觉对样品的感官品质进行客观快速评定,因其具有独特的优越性而被广泛应用于多个领域。重点对国内外电子鼻、电子舌及电子鼻和电子舌联用在水果检测方面的应用最新研究进展进行综述,以期为水果采后的快速检测分析提供理论参考。(本文来源于《食品工业》期刊2019年10期）
水果检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
食品安全大于天,因此必须要真正的保护我们的身体健康,必须要加强对蔬菜和水果的农药残留进行检测。本文主要围绕蔬菜和水果中农药残留检测中的质量控制措施展开分析和论述。主要是提出如何采取有效手段加强对蔬菜和水果中农药残留进行检测,并且提高检测的质量水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水果检测论文参考文献
[1].海波,苑颂源,黄浩然,魏航.电化学法检测水果中抗坏血酸含量的本科生综合化学实验[J].化学教育(中英文).2019
[2].张彬.浅析蔬菜和水果中农药残留检测中的质量控制措施[J].农家参谋.2019
[3].刘恩泽,吴文福.基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构[J].吉林大学学报(工学版).2019
[4].李佳洁,蔡海洁,潘迎捷,刘海泉,赵勇.功能化聚(羧酸甜菜碱-甲基丙烯酸酯)两性离子纸基传感器高效多重检测水果营养成分[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[5].汤梅,罗洁莹,高杨文,柳建良,王琴.低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展[J].保鲜与加工.2019
[6].胡冰雪,孙大文,付根迪,蒲洪彬,韦庆益.基于SERS和混合自建模算法的水果表面多种农残快速检测研究[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[7].张玲玲,李小蝶,郝锐,贾红瑞,方吉祥.柔性衬底用于水果表面农药残留的直接快速SERS检测[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[8].余晓琴,李澍才,唐昌云.高效液相色谱-荧光检测法测定水果中乙氧基喹啉[J].分析测试学报.2019
[9].张林.水果品质在线无损检测的研究进展[J].食品与发酵科技.2019
[10].任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏.电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展[J].食品工业.2019