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摘要:随着我国经济技术的飞速发展，科学技术水平快速提高，信息化时代的到来，大数据在各行各业得到了广泛的应用。大数据为电力系统的发展带来了便利条件，但是它同时也对信息安全造成了威胁，本文阐述了电力企业应用大数据的优势以及目前受到的网络威胁，并对网络安全存在的问题提出了相应的解决措施。
关键词：电力；大数据；信息安全；技术
1、引言
大数据最先起源于金融行业，随着科学技术的发展，各行各业对大数据均有一定程度的应用，随着对大数据的应用，其中存在的安全问题也逐渐的凸显出来，因此大数据是一把双刃剑，它在为行业带来便利的同时，也对信息安全带来了威胁。大数据的进一步发展，不仅能够促进我国大数据在电力行业的广泛应用，还能够为企业的可持续发展打下良好基础。
2、电力大数据技术
电力大数据主要分为五个部分，分别是上层前端数据采集系统，中层的数据分类、处理，数据管理及储存，下层的数据挖掘和数据应用。
电力系统数据采集是大数据最为根本环节，是重中之重，是数据分析得基础。数据采集系统对实时数据进行采集。数据采集系统不仅包含数据感应还具有自动识别技术，通过通信技术对采集到的信息进行压缩加密并传输。中层系统得到上层传输过来的信息将其信息进行分类、提取有效信息以及剔除无效数据。得到有效信息之后再对其进行预处理以及分类，这样数据就能够具有条理化，将繁琐众多的数据变的清晰明了，最后将数据进行存储，以便后期调用及查阅。数据预处理的关键技术就是将繁琐众多的数据进行有效的分类。数据挖掘以及数据应用是借助计算机系统结合算法对数据进行“排练”，分析以及挖掘出数据中隐含的信息，探查数据与数据之间的联系，通过大量的数据将数据间的联系规律用函数表示出来，以便后面的学习应用。
3、电力大数据的优势
3.1管理水平的提高
随着智能电网的发展，对数据监测的量越来越多，要采集的信息也越来越多，对大数据信息的采集及应用合适的算法能够分析电网运行状态，凭借优化系统实现资源的合理配置，保证电力系统正常运行，进而有效的提高系统运行的经济性及高效性。
3.2用户感受优质的用电体验
为有效的提高供电企业自身经济效益以及社会效益，对电力用户进行有效的分析是必要的前提条件。通过对电力大数据的有效分析能够了解不同用户对电力的需求情况，并且还能够了解供电服务情况以及设备厂家的信息。供电企业对大数据进行分析能够合理规划输送电，使得用户具有良好的用电体验。
4、电力大数据存在的安全隐患
4.1外部因素
4.1.1自然灾害
当发生自然灾害会直接的损害前端检测设备，前端检测设备是由硬件设备构成，前端设备的损坏则造成硬件设备的损坏，进而直接影响设备的正常运行。
4.1.2病毒攻击
现在网络的普及化，智能化，人们对科技掌握程度逐渐提高。一小部分人为了谋取私利，有可能会向计算机上的程序发送病毒，这样将会使大数据造成难以估计的损害。正常情况下，大数据的损害和病毒的危害程度呈现正相关的。例如“熊猫烧香”、“震网病毒”这种杀伤性较大的病毒会对计算机的安全运行有很大影响。
4.2内部因素
4.2.1共享数据的不安全性
共享数据在为我们提供便利的情况下，也为不法分子掩护条件，不法分子通过篡改或者倒卖数据以牟取暴利，这将为个人或者企业带来巨大的损失。
4.2.2安全管理机制不健全
在大数据快速发展的情况下，管理者制定计算机网络制度时也不能够考虑到各个方面，特别是信息量巨大的电力行业，如果没有完善的管理机制，当计算机网络受到攻击时，防卫系统不知从哪一方面出发，进而为企业及个人造成不可估量的损失。电力企业大数据中包含企业重要的商业机密，如果将其泄露给竞争对手则直接影响企业的发展，甚至会为企业造成生存危机。
5、电力大数据信息安全技术
5.1信息安全防护措施
鉴于电力大数据对电力企业的重要性，必须采用合理有效的措施，加强数据管理，保证数据的安全性，可以从以下几个方面入手来降低大数据风险系数。
5.1.1加强保密性以及防火墙
随着科学技术的高速发展，保密技术也在不断的提高，提高加密性能，能够有效的保证数据的安全性，避免数据信息丢失。建立防火墙能够有效的保证终端设备的安全性，同时对系统进行深入优化，防止病毒入侵以及加强流量控制等多方面保护措施。防火墙是安全保护屏障，强化安全网络措施，监测网络存储访问情况并记录，当监测到入侵行为时防火墙应及时报警。
防火墙通过拦截黑客、病毒、木马等攻击行为，防止终端系统受到损害。除此之外，通过软件和硬件的联动形成高级防护体系，实现漏洞的检测与防御作用。通过高速引擎的分析及维护，应用扫描技术，实现对病毒的有效阻断。
5.1.2采用扰乱技术及有效检测机制
采用数据扰乱技术能够有效防止高技术犯罪，其通常采用的方法是替代或者添加部分信息，改变原有的数据量，以此来混淆盗窃者，让盗窃者不明白其中的含义，已达到混淆视听的效果。有效检测机制是将智能协议及分析系统应用到电力安全防护上。传统的安全防护是通过端口协议以报文的形式发送的，而新的系统保留了端口防护的优势以及通讯协议，并增加了对报文的动态分析，分析报文的协议特征，如果协议特征有问题则将分析结果发送给引擎处理，不需要管理员进行操作，节省了大量的人力及物力。
5.2建立大数据管理体系
电力企业要建立专门的数据管理部门，对数据进行整理、保存、保卫，各个电力企业根据自身情况制定合理目标，从而建立专业、高效、有保障的数据治理体系。数据治理体系是一个繁琐、庞大的工程，其中需要很多部门进行协调与配合。
（1）建立数据整理机构。电力企业管理部门应设立数据管理委员会，业务部门、信息管理部门、高层均为主要负责人，下设由专家组成的数据治理工作组，领导统筹规划，专家有效配合，实现数据的整理。
（2）建立相应的规范标准。电力大数据资料众多，数据治理工作需相互配合，制定相应的规范标准能够做到有章可循，有据可查。
5.3确认身份技术
该技术依靠个人信息识别确认发展而来，防止不法分子操作，日常所应用的识别方法有指纹识别、面部识别、瞳孔识别等，在识别信息成功后，合理授权，依据个人等级访问对应的数据范围，控制各类访问以达到信息安全的目的。
6结语
综上所述，当今世界科学技术的快速发展，极大的提高了电力系统的运行效率以及运行质量。电力企业信息不仅关系到电网安全运行，还关系到企业核心利益，更加关系到国家能源信息安全。通过对电力大数据的治理，有效的解决大数据多而杂的问题，从而有效的促进大数据由概念走向实用的应用，提高了大数据在电力企业的作用。
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作者简介：张绿洋（1982.6-），女，本科，工程师，主要从事信息系统管理工作。