导读:本文包含了邻域相关性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋初级生产力,人类活动,珠江口
邻域相关性论文文献综述
孙强,洪娅岚,鹿凤[1]（2019）在《珠江口邻域海洋初级生产力与人类活动相关性研究》一文中研究指出海洋初级生产力反应海洋生态状况,人类活动对近岸海洋初级生产力产生的作用不可忽视。本文利用1998—2017年海洋初级生产力遥感数据分别与夜间灯光数据、人口密度数据、土地利用覆被数据和PM_(2.5)数据进行相关分析。分析结果表明:人类活动与珠江口邻域海洋初级生产力之间存在正相关性,正相关区域集中分布在大陆沿岸的河流入海口,相关系数达0.8。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2019年03期）
宋立业,周乐,刘昕明[2]（2019）在《基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析》一文中研究指出为了更好地获取噪声影响下的原有信号,在邻域小波系数收缩的Neigh Coeff方法基础之上,提出了一种邻域相关性多阈值新函数的小波降噪方法.该方法根据小波系数之间的相关性,将邻域窗口内所有小波系数的平方和的大小划分为邻域硬阈值、邻域窗口阈值和邻域扩张阈值.将这些邻域阈值与修正的通用阈值相比较,来实现窗口尺寸的自适应调节和小波系数的保留或收缩,以此达到消噪的目的.此外新函数的收缩因子能够较好体现与被滤波噪声的相互关系,可以进一步提高消噪的精度.然后将多阈值函数与修正的全局阈值相结合,利用混沌粒子群对邻域扩张阈值参数γ和修正的全局阈值参数α进行寻优,以获取最优小波系数的重构信号.所提方法与其它阈值函数去噪方法相比,其仿真结果表明在信号信噪比、降低有用信号失真和抑制噪声等方面都有一定的提高.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年01期）
徐敏,丁友东,于冰,李畅,吴彪[3]（2018）在《基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法》一文中研究指出针对传统划痕修复算法存在梯度效应以及精度不高等问题,提出基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法.利用待修复区域与周围24个邻近像素点的相关性,通过定义待修复像素点的优先度来确定填充顺序.每次修复一个像素点并及时更新待修复区域,重复操作直至待修复区域像素点的个数为0.实验结果证明,该算法与传统算法相比,更适用于旧的影视资料的修复,既可缩短运行时间,也获得了较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity index, SSIM)值.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
万剑[4]（2016）在《基于邻域相关性的背景建模方法研究》一文中研究指出随着以计算机、网络技术和现代通信技术为核心的“Web+”信息时代的到来,计算机网络技术与图像处理技术的飞速发展,智能视频监控技术取得了举足轻重的成就。背景建模作为智能视频分析的基础研究,直接应用于目标检测、前景分割和目标提取,为目标分类、目标跟踪和行为分析提供对象数据,在高级人机交互、会议视频、医疗诊断、智能交通、安全布防等众多领域具有广泛的应用前景。本文主要研究基于像素点背景建模算法的改进方法,具体工作如下:1)介绍了本文选取的测试图像数据集和对邻域特征模型的提取方法,分析了邻域模型在空间分布上关系,证明了邻域模型之间的“相邻相似”性和连续性,以及可以利用邻域信息分析当前像素模型的正确性和可靠性。2)提出一种基于邻域相关性的背景建模方法(Neighborhood Correlation,NC):根据“相邻相似”原则将邻域的像素模型与自身的像素模型实现“共享”模式,从而达到对像素点分布在时域和空域上更好的描述能力,克服了MOG和Codebook等基于像素点建模方法在复杂背景下描述能力不够的不足,从而提高前景检测效果。3)对本文提出的NC方法添加自适应邻域机制,提出自适应邻域的增强背景建模方法(ANC):针对每个像素建立置信度模型,对邻域范围的自适应调整。解决NC算法在简单背景场景下的过度建模和在特复杂背景场景下的建模不足的缺陷。相对于普通算法,改进后算法不仅能够更准确的描述多个模态下的像素值变化,而且具有很好的鲁棒性和抗噪性,对复杂背景具有更强的适应性。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
裴连群,高洪玉[5]（2015）在《1种基于邻域相关性改进的农业图像中值滤波算法》一文中研究指出实地采集的农业图像中常存在一些颗粒状噪声,针对此现状适当改进经典中值滤波算法,并提出1种改进的农业图像中值滤波算法。首先检测图像中受到噪声干扰的像素点,将其中灰度值为255或0的像素点标记为疑似噪声点。选取每个疑似噪声点周围5×5大小的邻域,若邻域中疑似噪声点数目较多,则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的几何距离进行加权中值滤波;若邻域中疑似噪声点数目较少,则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的相关性进行改进的中值滤波。分别以该算法对采集的农业图像进行测试,并引入峰值信噪比(peak signal noise to ratio,PSNR)、均方根误差(mean square error,MSE)等指标对测试结果进行考察。将该算法与中值滤波、开关中值滤波、加权中值滤波等同类算法进行比较,结果表明,与同类型其他算法相比,该算法的效果较为突出。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年09期）
张园,史永芳,迮素芳,李力[6]（2014）在《基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类》一文中研究指出将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。(本文来源于《轻工机械》期刊2014年03期）
邹利东,潘耀忠,朱文泉,周公器,李宜展[7]（2014）在《结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测》一文中研究指出目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较。结果实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果。结论理论上本文方法并不会因为采用了不同的高分辨率遥感数据源而影响其对变化检测的优越性,实际情况是否如此,还需进一步通过实验验证。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2014年01期）
林培榕[8]（2013）在《基于邻域互信息最大相关性最小冗余度的特征选择》一文中研究指出特征选择是一种重要的数据预处理步骤,其中互信息是一类重要的信息度量方法.本文针对互信息不能很好地处理数值型的特征,介绍了邻域信息熵与邻域互信息.其次,设计了基于邻域互信息的最大相关性最小冗余度的特征排序算法.最后,用此算法选择前若干特征进行分类并与其它算法比较分类精度.实验结果表明本文提出算法在分类精度方面且优于或相当于其它流行特征选择算法.(本文来源于《漳州师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
王琪[9]（2013）在《基于邻域相关性的聚类数据隐私保护方法研究》一文中研究指出近年来,如何保证数据经过扰动后在数据隐私保护安全问题上同时能够兼顾数据聚类可用性成为难点。如何确保在发布数据的过程中,能够同时满足数据隐私保护安全性与数据聚类可用性,是摆在现实社会中一个极具挑战与艰巨且迫切的问题。然而,尽管可行的扰动方法能够确保经过扰动后的数据自身安全性,但是却严重地忽略了数据聚类的结果。通过对已有的数据隐私保护安全性及数据聚类可用性方法进行深入地研究,发现基于邻域相关性对数据进行扰动,可以更好的达到隐私保护安全性和数据聚类可用性两者的兼容,但仍不能很好地满足两者间的平衡。针对此问题,本文提出了一种基于NCDP扰动方法的改进型方法,基于邻域圆内四象限扰动方法NCCQDP (Neighborhood Correlation Clustering Based On Data Perturbation for Four-Quadrants of Circle)。NCCQDP扰动方法主要从两个角度对NCDP扰动方法进行改进,且通过牺牲空间复杂度,来使得保证隐私保护安全和数据聚类可用性两者之间达到平衡,获得期望中的效果,从而提高隐私保护安全性概率及数据聚类可用性。该算法主要有叁个步骤,包括基于邻域密度寻找聚簇质心;对数据点记录集进行粗聚类;对数据进行圆内四象限扰动。最后,本文通过实验对提出的算法进行验证,将NCCQDP扰动方法和已有的RBT扰动方法、NCDP扰动方法进行比较、分析。结果表明NCCQDP扰动方法能够在隐私保护与数据聚类可用性方法两者间达到平衡。最后,讨论了今后进一步改进的方向。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-12-01）
裴育[10]（2013）在《基于邻域相关性进行指纹判别的方法》一文中研究指出近几年来,指纹识别技术发展迅速。由于指纹识别产品具有安全、方便的特点,越来越多的场合开始使用指纹识别产品。例如银行柜员管理、指纹门锁、指纹门禁、指纹考勤管理等。所有指纹产品的应用过程中,指纹判别是很重要的一个过程。指纹判别的目的就是令设备独立判别出指纹采集窗口是否已经出现合格的指纹图像,以便于采集指纹并送给后续步骤进行指纹图像的处理。由于受到手指指纹情况和环境因素造成的影响,指纹判别算法往往存在判断不准的情况。该文提出的基于邻域相关性进行指纹判别的方法从指纹本身的特性出发,考察了指纹局部特点,提高了指纹判别的准确度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年10期）
邻域相关性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了更好地获取噪声影响下的原有信号,在邻域小波系数收缩的Neigh Coeff方法基础之上,提出了一种邻域相关性多阈值新函数的小波降噪方法.该方法根据小波系数之间的相关性,将邻域窗口内所有小波系数的平方和的大小划分为邻域硬阈值、邻域窗口阈值和邻域扩张阈值.将这些邻域阈值与修正的通用阈值相比较,来实现窗口尺寸的自适应调节和小波系数的保留或收缩,以此达到消噪的目的.此外新函数的收缩因子能够较好体现与被滤波噪声的相互关系,可以进一步提高消噪的精度.然后将多阈值函数与修正的全局阈值相结合,利用混沌粒子群对邻域扩张阈值参数γ和修正的全局阈值参数α进行寻优,以获取最优小波系数的重构信号.所提方法与其它阈值函数去噪方法相比,其仿真结果表明在信号信噪比、降低有用信号失真和抑制噪声等方面都有一定的提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻域相关性论文参考文献
[1].孙强,洪娅岚,鹿凤.珠江口邻域海洋初级生产力与人类活动相关性研究[J].科技创新与生产力.2019
[2].宋立业,周乐,刘昕明.基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析[J].信息与控制.2019
[3].徐敏,丁友东,于冰,李畅,吴彪.基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法[J].上海大学学报(自然科学版).2018
[4].万剑.基于邻域相关性的背景建模方法研究[D].重庆大学.2016
[5].裴连群,高洪玉.1种基于邻域相关性改进的农业图像中值滤波算法[J].江苏农业科学.2015
[6].张园,史永芳,迮素芳,李力.基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类[J].轻工机械.2014
[7].邹利东,潘耀忠,朱文泉,周公器,李宜展.结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测[J].中国图象图形学报.2014
[8].林培榕.基于邻域互信息最大相关性最小冗余度的特征选择[J].漳州师范学院学报(自然科学版).2013
[9].王琪.基于邻域相关性的聚类数据隐私保护方法研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[10].裴育.基于邻域相关性进行指纹判别的方法[J].电脑知识与技术.2013