空间存取方法论文-常春雷,刘信,马天福,杨大伟

空间存取方法论文-常春雷,刘信,马天福,杨大伟

导读:本文包含了空间存取方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多级格网框架,多源矢量,空间数据,动态存取

空间存取方法论文文献综述

常春雷,刘信,马天福,杨大伟[1](2018)在《多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取优化方法》一文中研究指出针对多源矢量空间数据动态存取方法通用性低、内存占用率高以及效率低等问题,提出一种多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取优化方法。通过平均失效间隔、平均无故障时间以及平均修复时间对多级格网框架下存取系统的可靠性进行评价,建立BLOB存取可靠性概率模型;在此基础上利用关系数据库以及相关编程接口优化多源矢量空间数据存取环境,提升多源矢量空间数据的成功存取概率,实现对多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取的优化。实验结果表明,所提方法具有效率高、内存占用率低以及系统开销少的优势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年08期)

李青岩[2](2015)在《Android下的移动空间数据存取方法研究》一文中研究指出当前,手机已经成为人们工作和生活中必不可少的一项通讯和娱乐工具。随着3G时代的到来,手机的各种高层服务和应用层出不穷。其中,手机地图服务,是一项新兴且有广阔市场和应用价值的业务,尤其是基于位置的网络地图服务近年来备受人们关注。它利用移动终端的定位技术,通过移动通信网络与手机地图应用服务器之间的互联通信,提供给客户各种与位置相关的信息服务,方便了用户的出行。另外随着地理信息技术的不断发展,对空间数据信息的更新提出了更高的要求,空间地理信息在不断的变化,而且变化的很快,所以要想更好的管理空间数据,就必须保证空间数据的有效性,那么对空间数据的编辑存取就必不可少。传统的PC机上的空间数据编辑随着近年来移动GIS的蓬勃发展而慢慢转移到了移动设备上,于是在移动设备上也开始了对GIS数据的编辑存取研究。然而当下基于移动端的空间数据存取方法种类繁多,而且支持的空间数据格式也不统一,导致了移动空间数据编辑存取的不方便,阻碍了移动空间数据的发展。基于这些问题,本文开展了针对移动空间数据的多种离线编辑、存储、读取方法的研究,并测试比较这些方法的优缺点。本文的主要工作内容和创新点如下:(1)基于Sqlite的WKT离线数据存储、读取与编辑。首先将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用WKT编码方式将数据存储在Sqlite数据库中,再将数据库当中的地理空间数据解析查询出来,并实现在移动端的离线编辑。(2)基于JSON的离线数据存储、读取与编辑。测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用JSON文件格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现JSON文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。(3)基于GML的离线数据存储、读取与编辑;测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用GML文件的格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现GML文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。针对以上方法进行了实际开发验证,并对离线数据加载与查询做了速率测试报告,最后利用软件工程的思想设计并开发了移动空间数据离线存取编辑系统。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-06-04)

李晓峰[3](2014)在《精细叁维空间数据存取方法的研究》一文中研究指出叁维激光扫描技术(激光雷达技术)作为一种新型测量手段,以其非接触、快速、连续获得目标物信息的特性,迅速成为了现今获取叁维空间信息的重要方法,被广泛应用于文物保护、大型复杂精密建筑物施工质量与变形监测和灾害评估调查等方面。近十年来,叁维激光扫描技术,不论是硬件水平,还是数据处理软件都呈现井喷式的发展,但随着扫描数据越来越精细,成果数据越来越多,这些叁维空间数据的存储管理逐渐成为摆在面前的难题。作者从工程实践中了解到仅仅是原始数据(点云数据和数码影像)数目就不少,以故宫保和殿为例,点云数据几百个测站,数码影像一千多张,总数据量占据存储空间多达几十个GB,而这些仅是一个宫殿,如果是整个故宫建筑物群,数据估测会多达几十TB。面对如此庞大的数据群,传统的文件式管理已经无法满足需求。因此,本文从当前数据管理混乱的背景出发,对如何利用对象关系数据库结合大数据处理方法对原始数据以及后期处理过程中的各种数据进行合理的存储管理的方法进行了相关研究。本文首先研究了大数据的存储方法,对PostgreSQL数据库进行了相关的介绍,从数据存储和取出效率上考虑,介绍了几种数据库访问方式并进行了比较,选用了PostgreSQL数据库提供的C/C++接口Libpq,然后详细介绍了PostgreSQL数据库的大数据管理机制—大对象和大二进制,提出对于点云数据进行分块使用二进制方法存储的方法,随后,对文本数据的读取进行了研究,选用了内存映射来加快文本数据读取速度。在介绍完大数据存储机制相关方法后,又详细介绍了原始点云数据、成果点云、特征几何体、深度影像、数码影像和叁角网模型这几种数据的结构,分析了相关的格式,结合数据的其他属性信息,在数据库里设计了对应的表格结构进行存储管理,并设计了相关查询方式,如根据ID、SID等信息来查询,影像数据通过框选影像范围方式快速查询影像。最后介绍了点云数据的调度方法,为满足后期绘制点云数据的需求,需要减少实时绘制的点云数目,从数据来源来看,利用八叉树网格思想对点云数据进行组织,并根据不同的尺度对数据进行采样,得到不同分辨率的点云数据,结合计算机图形学视景体裁剪技术(利用视景体和点云最小外包框相交判断)和基于视点距离的LOD思想,选择合适分辨率的点云数据用于绘制。本文选用Visual Studio2010开发平台,基于CLR(公共语言时)环境,利用C++开发语言,结合PostgreSQL数据库,在实验室TLiDAR_DPS系统中开发了数据库管理模块,完成了原始点云数据、成果点云、特征几何体、深度影像、数码影像和叁角网模型这几种数据的快速存储、查询和取出等功能。在软件系统中设计了简单方便的交互操作,通过树形结构可以简洁明了完成的显示、查询和删除数据,而针对影像数据,设计出框选大图显示出对应区域的详细图的查询方式。最后,通过工程中的完整数据,验证了本实验系统对数据管理的有效性,也验证了本文所做研究内容的可行性。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2014-06-01)

马磊,李永树[4](2011)在《基于BLOB的空间数据存取方法研究与应用》一文中研究指出首先介绍了数据库存储大二进制字段的技术,分析了SDE空间数据存取方法及其特点,提出一种利用大二进制对象存取空间数据的技术方案,并利用实际数据进行了测试与对比。实验表明,本文方法在一定程度上简化了SDE中利用ArcEngine读取和写入记录的问题,提高了空间数据检索效率。(本文来源于《地理信息世界》期刊2011年01期)

于明远[5](2008)在《改善空间数据远程存取能力的新方法》一文中研究指出近年出现了许多基于Web的GIS应用程序,它们提供给用户既可以存取空间数据又可以存取非空间数据(属性数据)。但是矢量动态地图的显示存在问题,为了能在大多数Web浏览器中显示矢量地图,一般采用plug-in初始化方法或者ap-plet下载方法来实现,但两种方法都有各自的缺点。为解决这些缺点,提出了一个新的DHTML动态地图表示方法,通过Web服务实现矢量动态地图从SVG格式转化为DHTML动态地图表示格式,从而改善空间数据远程存取的能力,对海量在线空间数据的表示有一定的借鉴意义。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年01期)

姜永阐,成枢,田茂义,马锦[6](2004)在《矢量图形数据的空间数据库存取方法的研究》一文中研究指出用现代数据库统一来存放和管理空间数据与属性数据是GIS的发展趋势。利用Oracle数据库的Spatial模块,可以进 行空间几何数据的相关存取,方便地实现对空间几何数据的管理。通过开发基于J2EE构架的Oracle数据库应用程序,实现 了矢量图形数据的存取,提出了一种开发GIS矢量图形系统的新思路。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2004年04期)

Richard,S,Carnahan,于碧媛[7](1992)在《空间站时代信息管理和存取的人工智能方法——快速样机法》一文中研究指出这项工作过去和现在都着力于将速快试制样机和人工智能方法应用于解决与空间站时代信息管理系统有关的一些问题。我们工作的中心放在与(1)智能人机接口应用于科学数据用户支持和(2)智能信息管理系统(IIMS)能有效地处理有关所处理数据类型的元数据修改要求有关的一些问题上。先进的IIMS有着几乎完全由满足可能用户的需要而产生的一切实用能力。预计由空间站时代工程项目(例如EOS)所产生的科学数据的数量和复杂性可能比目前所处理和分析的数据大得多。应该将科学数据的信息以清楚而简明的方式向可能的用户显示,引入的支持性能对各种专门知识水平的用户都有用,而且它能使这些用户进行效能成本合算的数据存取。另外,由于时常出现数据修改和增加,为了使IIMS元数据修改处理更有效,应提出一些机制。为此,我们的工作对IIMS设计的以下几个方面进行了检验:(1)IIMS数据和元数据模型,包括IIMS所包含的元数据的自动修改,(2)IIMS用户-系统接口的考虑,包括与远程存取、用户概要和联机指导能力有关的一些重大问题,以及(3)IIMS查询和浏览设备的开发,包括处理空间信息的能力,已经开发了工作样机,并正在不断进行完善。将来的工作想弄清我们目前工作中出现的一些问题,特别是有关IIMS信息库基本结构,及其与用户-支持的关系,以及分布式多机种数据库存取的一些问题。(本文来源于《国外导弹与航天运载器》期刊1992年06期)

空间存取方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

当前,手机已经成为人们工作和生活中必不可少的一项通讯和娱乐工具。随着3G时代的到来,手机的各种高层服务和应用层出不穷。其中,手机地图服务,是一项新兴且有广阔市场和应用价值的业务,尤其是基于位置的网络地图服务近年来备受人们关注。它利用移动终端的定位技术,通过移动通信网络与手机地图应用服务器之间的互联通信,提供给客户各种与位置相关的信息服务,方便了用户的出行。另外随着地理信息技术的不断发展,对空间数据信息的更新提出了更高的要求,空间地理信息在不断的变化,而且变化的很快,所以要想更好的管理空间数据,就必须保证空间数据的有效性,那么对空间数据的编辑存取就必不可少。传统的PC机上的空间数据编辑随着近年来移动GIS的蓬勃发展而慢慢转移到了移动设备上,于是在移动设备上也开始了对GIS数据的编辑存取研究。然而当下基于移动端的空间数据存取方法种类繁多,而且支持的空间数据格式也不统一,导致了移动空间数据编辑存取的不方便,阻碍了移动空间数据的发展。基于这些问题,本文开展了针对移动空间数据的多种离线编辑、存储、读取方法的研究,并测试比较这些方法的优缺点。本文的主要工作内容和创新点如下:(1)基于Sqlite的WKT离线数据存储、读取与编辑。首先将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用WKT编码方式将数据存储在Sqlite数据库中,再将数据库当中的地理空间数据解析查询出来,并实现在移动端的离线编辑。(2)基于JSON的离线数据存储、读取与编辑。测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用JSON文件格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现JSON文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。(3)基于GML的离线数据存储、读取与编辑;测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用GML文件的格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现GML文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。针对以上方法进行了实际开发验证,并对离线数据加载与查询做了速率测试报告,最后利用软件工程的思想设计并开发了移动空间数据离线存取编辑系统。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间存取方法论文参考文献

[1].常春雷,刘信,马天福,杨大伟.多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取优化方法[J].科学技术与工程.2018

[2].李青岩.Android下的移动空间数据存取方法研究[D].江西理工大学.2015

[3].李晓峰.精细叁维空间数据存取方法的研究[D].北京建筑大学.2014

[4].马磊,李永树.基于BLOB的空间数据存取方法研究与应用[J].地理信息世界.2011

[5].于明远.改善空间数据远程存取能力的新方法[J].计算机工程与设计.2008

[6].姜永阐,成枢,田茂义,马锦.矢量图形数据的空间数据库存取方法的研究[J].测绘与空间地理信息.2004

[7].Richard,S,Carnahan,于碧媛.空间站时代信息管理和存取的人工智能方法——快速样机法[J].国外导弹与航天运载器.1992

标签:;  ;  ;  ;  

空间存取方法论文-常春雷,刘信,马天福,杨大伟
下载Doc文档

猜你喜欢