导读:本文包含了适应算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像增强,分数阶微分,Tiansi算子,自适应分数阶
适应算子论文文献综述
李帅,王伟明,刘先红,闫德立[1]（2019）在《自适应分数阶算子的图像增强》一文中研究指出为了突出图像纹理细节的同时保留平滑区域,节省确定分数阶微分阶次的时间,提出了一种改进的自适应分数阶微分算子。首先将经典Tiansi模板分解为四个不同方向,分别与待处理像素点进行卷积,达到增强图像纹理细节的效果;其次针对Tiansi算子需通过多次实验确定最佳微分阶次的现状,结合图像的局部特征信息,构建了具有自适应能力的分数阶阶次模型,能够获得比原图像更丰富的细节信息。对多组不同场景图像的实验结果表明:构建的自适应分数阶微分算子有效地增强了图像的纹理细节,自适应分数阶微分算子的主观视觉效果和客观评价指标均优于原图像,其客观评价指标中的平均梯度、信息熵、对比度相比原图像平均提高190.3%、8.1%、18.3%;平均梯度、对比度相比Tiansi算子处理后的图像平均提高45.0%、9.6%。(本文来源于《光电工程》期刊2019年09期）
李琳琳[2]（2018）在《自适应阈值的Sobel算子边缘检测研究》一文中研究指出图像的边缘是图像识别、图像分割与处理的基础,边缘携带图像的大部分信息,是图像研究的重点。边缘检测算法对进行高层次的特征描述、识别和理解等有着重大的影响。文章以Sobel算子为基础,进行多种阈值的设置进行图像边缘检测,论述了阈值在图像边缘检测中的重要性。得出自适应阈值的Sobel算子能更好的提取图像的边缘信息。(本文来源于《电子技术》期刊2018年12期）
周滨,李振春,李庆洋,蒲晓东,张敏[3]（2018）在《自适应变差分算子长度正演模拟及在渤海湾地区的应用》一文中研究指出常规笛卡尔坐标系正演模拟算法,波长随速度而变,为了保证低速区的模拟精度和频散关系,空间差分阶数需要取得较高,常常造成高速区的空间过采样.本文将简化的自适应变差分算子长度算法应用到正演模拟算法的空间导数计算中,在保证相同模拟精度的前提下,低速区采用高阶差分算子,高速区只需低阶差分阶数,有效减小了计算量、提高了计算效率.此外,将卷积完全匹配层技术应用到正演模拟的边界条件处理中,相比常规吸收边界条件,可以在较少的计算量下得到更好的吸收效果.最后,将本文算法应用到渤海湾地区,分析了相应的波场特征和地震响应.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年01期）
刘新蕾[4]（2017）在《自适应类圆形结构元素构造形态学算子的方法》一文中研究指出传统数学形态学方法使用固定的结构元素处理整幅图像,非常容易导致图像的"过处理"或"不及处理",因为图像的结构会随着形状、尺寸、方向等变化,这对所有点都使用同一个结构元素是一个挑战。所以为了更好地将数学形态学引入日益广泛的图像处理中,针对不同的应用领域、不同的图像局部特征来设计自适应的结构元素显得尤为必要。本文提出了一种新的基于非线性结构张量估计图像局部各向异性特征,来构建自适应椭圆形结构元素的算法。该算法首先分析非线性结构张量所包含的图像信息,利用其特征值和特征向量定义两个度量参数,用以区分图像局部区域特征,如边缘、角点、平滑区域等。接着结合结构元素形状应满足的空间自适应性,定义了椭圆结构元素参数的计算公式。此外,为使椭圆结构元素的边界更接近理想椭圆,本文对椭圆结构元素进行了放大处理,这也意味着需要同时提高输入图像的分辨率。最后,利用提出的自适应椭圆结构元素,对腐蚀、膨胀、开、闭、击中击不中变换等基本的形态学算子进行了重新定义。通过仿真实验和定量分析表明,本文所提出的方法与同类方法相比,在结构自适应、角点保护、滤波和目标提取等方面都具有较好的处理结果。(本文来源于《天津工业大学》期刊2017-02-19）
武哲,杨绍普,张建超[5]（2016）在《基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子方法在轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率,提出了基于LMD(Local Mean Decomposition,LMD)自适应多尺度形态学和Teager能量算子解调的方法。首先,采用LMD将目标信号分解成有限个PF(Product Function,PF)分量,分别对其进行多尺度形态学滤波,利用峭度准则优化形态学结构元素尺度,自适应寻求最优解,最后用Teager能量算子计算各PF分量的瞬时幅值,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。为了验证理论的正确性,进行了数字仿真实验和轴承故障模拟实验,并与EMD形态学和包络解调方法进行了比较,结果表明该算法明显优于其他两种方法,对滚动轴承外圈、内圈和滚子故障的检测精度更高,能够清晰地提取出故障信号的频率特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年03期）
苗加庆[6]（2015）在《自适应字典改进Canny算子CT图像分割》一文中研究指出首先利用自适应字典学习算法对含有较强伪影噪声和随机噪声的医学图像进行降噪;其次根据边缘的特点,将降噪后的医学图像利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,并利用差值把不连续的边缘连接起来;再次使用区域的连通性将相关区域合并起来;最后将感兴趣区域提取出来。介绍了基于自适应学习的字典训练算法,深入研究了CT医学图像的降噪方法,通过MATLAB平台仿真,验证了此方法的有效性。(本文来源于《电视技术》期刊2015年15期）
伍润东,凌有铸,柴灿[7]（2014）在《基于模糊化SOBEL自适应算子的直线车道处理》一文中研究指出针对汽车安全辅助驾驶系统领域的车道线检验问题,提出了一种改进的基于模糊化SOBEL自适应算子直线车道线检验.首先在车道线边缘检验时,采用了模糊化SOBEL自适应算子进行边缘检验;为了更好地选取阈值,采用了一种基于体育项目评分标准的阈值选取方法,保证所保留的车道线信息的正确性,并给出了一种增修补车道线信息的数学模型;利用梯度函数的分布特性过滤掉噪声,最大限度地保留车道线分布信息,利用Hough变换拟合出最终的车道线.经MATLAB仿真,并在嵌入式系统上实现.实验表明,该方法简单,能保证系统的实时性.(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2014年03期）
王辉,于立君,毕晓君,郭晓[8]（2014）在《自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法》一文中研究指出本文针对二维熵图像分割算法存在计算量巨大的问题,基于免疫调节机制,设计了一种新的图像分割方法.该方法利用免疫疫苗理论,并与熵理论相结合,提出了熵疫苗算子.熵疫苗作为抗体疫苗进行选择,通过熵运算,提取更新疫苗库,从而使得最优分割阈值的形成及疫苗库的更新具有自适应性,疫苗的选择更加准确有效.仿真实验表明熵疫苗算子加快了算法的搜索速度、提高了算法的适应性.该算法对复杂图像具有良好分割效果和较强的实时处理能力.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2014年01期）
张继红,苏旺晖,李晓艳[9]（2013）在《Guichardet-Fock空间上的s-适应算子》一文中研究指出讨论定义在Guichardet-Fock空间上的s-适应算子的相关性质,并给出s-适应算子在向量空间V上s-适应扩张.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2013年01期）
段汕,王赢飞[10]（2012）在《自适应形态算子的表示方法及性质研究》一文中研究指出以结构函数的概念和欧氏空间中空间变化(SV)的二值形态学理论为基础,探讨了结构元素在自适应形态学中的应用.通过引入适当的条件,建立了自适应形态腐蚀、膨胀、开、闭算子的表示形式,并对其性质进行了研究,为一般自适应形态算子的研究提供了一个相对清晰的理论框架.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
适应算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像的边缘是图像识别、图像分割与处理的基础,边缘携带图像的大部分信息,是图像研究的重点。边缘检测算法对进行高层次的特征描述、识别和理解等有着重大的影响。文章以Sobel算子为基础,进行多种阈值的设置进行图像边缘检测,论述了阈值在图像边缘检测中的重要性。得出自适应阈值的Sobel算子能更好的提取图像的边缘信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
适应算子论文参考文献
[1].李帅,王伟明,刘先红,闫德立.自适应分数阶算子的图像增强[J].光电工程.2019
[2].李琳琳.自适应阈值的Sobel算子边缘检测研究[J].电子技术.2018
[3].周滨,李振春,李庆洋,蒲晓东,张敏.自适应变差分算子长度正演模拟及在渤海湾地区的应用[J].地球物理学进展.2018
[4].刘新蕾.自适应类圆形结构元素构造形态学算子的方法[D].天津工业大学.2017
[5].武哲,杨绍普,张建超.基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子方法在轴承故障诊断中的应用[J].振动与冲击.2016
[6].苗加庆.自适应字典改进Canny算子CT图像分割[J].电视技术.2015
[7].伍润东,凌有铸,柴灿.基于模糊化SOBEL自适应算子的直线车道处理[J].安徽工程大学学报.2014
[8].王辉,于立君,毕晓君,郭晓.自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法[J].哈尔滨工业大学学报.2014
[9].张继红,苏旺晖,李晓艳.Guichardet-Fock空间上的s-适应算子[J].兰州理工大学学报.2013
[10].段汕,王赢飞.自适应形态算子的表示方法及性质研究[J].中南民族大学学报(自然科学版).2012