导读:本文包含了需求预测更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能电网,需求侧管理,实时定价,主从博弈
需求预测更新论文文献综述
代业明,高红伟,高岩,袁光辉[1]（2018）在《具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制》一文中研究指出智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年12期）
李健,史浩[2]（2016）在《需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调》一文中研究指出研究了一类在贝叶斯需求预测更新情形下,生命周期中采用B2C与C2B两阶段进行产品销售的供应链模型,研究发现无法使用单一契约来协调供应链。在此基础上,设计了具有供应商价格折扣契约与零售商承诺订购契约的两阶段供应链契约协调机制,证明了两阶段协调机制能够实现供应链的帕累托改进。算例分析表明了两阶段契约协调机制的有效性,并发现能够实现供应链完美协调的契约参数不一定在帕累托集合内,供应链不一定能够达到完美协调;且由于零售商与供应商的最优契约参数不同,需要通过零售商与供应商之间的谈判达到纳什均衡。(本文来源于《运筹与管理》期刊2016年02期）
尚文芳[3]（2014）在《需求预测更新条件下允许期权购买量调整的供应链协调机制》一文中研究指出研究基于需求预测更新的两阶段生产和订购系统:零售商在第一阶段发出常规订单,并购买期权;预测信息更新后,即第二阶段开始时,零售商分别对常规订购量和期权购买量分别进行调整;销售季节开始后,先以常规订货量满足市场需求,后通过执行期权进一步缩小供需差距。仿真结果表明:供应链及两成员利润在协调后都能够实现帕累托改进;零售商第二阶段的风险共担能力对制造商第一阶段的期权定价决策和生产决策、零售商第一阶段的订购决策都有着敏感影响。(本文来源于《管理现代化》期刊2014年02期）
刘天斌,康建设,尤志锋[4]（2014）在《基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究》一文中研究指出备件需求预测是维修管理工作的基础,精确的需求预测对提高设备的可用度和安全性、降低设备的寿命周期费用具有非常重要的影响。传统的更新假设下难以对备件需求进行准确的预测,容易造成资金浪费和物资积压。为提高可修系统的备件保障能力,对不完全维修条件下可修系统的备件需求预测问题进行研究,利用半更新理论建立备件需求预测模型。最后,结合实例验证了模型的有效性和可行性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2014年01期）
尚文芳,祁明,陈琴[5]（2013）在《需求预测信息即时更新的供应链柔性期权协调契约》一文中研究指出在两阶段生产和订购模型中,将需求预测信息更新时刻作为决策变量,引入期权订货并赋予其数量柔性:第1阶段初,销售商根据初始需求预测,购买一定数量的期权;第2阶段初,销售商根据第1阶段收集到最新市场信息更新需求预测并调整期权购买量。销售季节开始时,销售商执行期权获取预订产品以满足市场需求。柔性期权契约包含3个参数:风险共担系数、期权购买价格和执行价格。柔性期权契约可以实现供应链协调,还能够使系统期望利润在其成员间任意分配;有效的风险共担系数能够使供应链系统及其成员的收益均实现帕累托改进;系统利润增量在其成员间的分配与各成员的风险偏好特点和谈判地位密切相关。(本文来源于《管理学报》期刊2013年12期）
尚文芳[6]（2013）在《需求预测更新条件下允许顾客季末退货的供应链柔性期权协调契约》一文中研究指出在需求信息更新的两阶段生产和订购模式下,引入期权订货并赋予数量柔性:第一阶段初,销售商根据初始市场需求预测购买一定数量的期权;第二阶段初,根据更新后的市场需求信息,对期权购买量进行调整。销售季节开始时,销售商执行期权获取预订产品。销售季末,允许顾客退货。期权契约包含叁个参数:风险共担系数、期权购买价格和执行价格;风险共担系数是期权购买价格与供应商生产能力储备成本的比值,期权执行价格是产品零售价、单位缺货成本和未售出产品单位残值的线性组合。该契约可以实现供应链协调,还能够使系统期望利润在其成员间任意分配;有效的风险共担参数能够使供应链系统及其成员的收益均实现帕累托改进;系统利润增量在其成员间的分配与各成员的风险偏好特点和谈判能力密切相关。最后通过算例分析验证研究结论的有效性。1(本文来源于《第八届（2013）中国管理学年会——运作管理分会场论文集》期刊2013-11-08）
尚文芳,祁明,陈琴[7]（2013）在《需求预测信息更新条件下供应链的叁阶段期权协调机制》一文中研究指出考虑需求信息更新条件下的供应链期权协调机制,研究叁阶段生产和订购模型:零售商在第一阶段发出固定订单并购买期权;然后在第一和第二阶段之间更新需求信息,并在第二阶段对固定订购量和期权购买量分别进行调整;第叁阶段满足市场需求,通过执行期权并在必要时启动紧急订购满足前两阶段固定订货不足的部分.协调机制的参数包含两个期权购买价格、一个期权执行价格和紧急订购对应的批发价,且后两者均是期权购买价格的二元隐函数.算例分析结果表明:供应链及其成员的利润都得到帕累托改进;两个期权购买价格及其比例关系对零售商订购决策和系统利润增量分配有着敏感影响;期权价格在第一阶段的下降和第二阶段的上升均会为制造商带来投机动力,争取谈判优势是零售商的理性选择.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年06期）
李熙,索寒生[8]（2013）在《基于需求预测更新的风险厌恶型报童决策分析》一文中研究指出考虑存在需求预测信息更新下报童的最优订货策略,以均值方差理论为基础,从叁类风险厌恶的模型着手,研究了零售商在信息更新的机会下,其决策对渠道的影响。研究结果表明,当决策者在最大化期望收益的同时,希望收益的方差控制在一定范围内时,阈值满足一定条件,信息更新能提高零售商的效用。当决策者在减少收益波动的同时,希望期望收益不低于一定值时,在一定条件下,信息更新同样能提高零售商的效用。最后,结合仿真,分析了采用效用函数模型时,信息更新对零售商决策的影响。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2013年01期）
程珍[9]（2012）在《基于贝叶斯需求预测更新与CVaR模型的供应链协调问题》一文中研究指出随着科学技术不断进步以及经济的不断发展，市场竞争越来越激烈，使得产品种类日趋多样化，顾客对产品质量和功能的辨别能力越来越强，因此，企业面临的需求不确定性越来越高。不仅需求分布的类型，还有需求分布的参数都具有高度的不确定性，这些不确定性可能会导致企业面临巨额亏损。如何控制风险，降低需求的不确定性已经成为企业首先需要解决的问题。CVaR作为一种风险度量工具，由于其数学上的优越性，被广泛运用于各种领域，其中包括供应链领域；再者，贝叶斯需求预测更新通过将收集到的信息样本融合到已有的先验信息中更新需求信息，修正需求分布，能有效地降低需求的不确定性。本文将利用这两种理论知识研究零售商与供应商之间的订购问题以及供应链协调问题。本文探讨由一个零售商和一个供应商组成的两级供应链，在单周期内，对于一种提前期较长销售期较短的时令性产品的订购问题及供应链协调问题。将提前期作为决策变量纳入到决策模型中，考虑缩短提前期所带来的赶工成本，从两个角度：分散决策模式或集中决策模式，风险中性或风险规避建立了四个决策模型，风险中性时采用期望利润最大化作为目标函数，风险规避时采用条件风险值（CVaR）作为决策目标对各模型求解。为了验证模型及算法的有效性，对所得模型进行数值实验，并对各模型所得决策结果进行分析比较。最后考虑供应链的协调问题。设计契约来平衡各成员的收益：采取风险共担契约和回购契约，赶工费用由双方按一定的比例承担；销售季节末，供应商对零售商未售出的商品以一定的比例回收，这样的话可以减轻零售商的顾虑，保证零售商的利益不会小于分散决策下的利益，实现供应链协调。并通过数值实验验证契约的有效性，同时还分析了缺货惩罚对利润分配产生的影响。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2012-05-01）
吴继锋[10]（2012）在《基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究》一文中研究指出现代社会,短生命周期产品在个人电脑、移动手机等易产生价值性贬值的行业里已经越来越普遍。该种产品具有需求预测缺乏历史数据、价值贬值快、产品替代性强等特点。正是由于这些特点,使得传统需求预测方法和库存策略在应用于短生命周期产品需求预测和库存控制时会出现需求预测不准确、库存成本增加、服务水平下降等问题。本文在分析传统预测方法对短生命周期产品需求预测缺陷的基础上,给出了一种基于贝叶斯参数更新的动态需求预测算法。首先,预测算法通过分析产品生命周期的知识结构选取Bass模型对需求进行建模。其次,预测算法总结分析以前类似产品,通过1stopt软件利用模拟退火法给出Bass模型所需的新产品的初始参数信息,并计算新产品的初始需求。随着产品上市销售,实际需求数据不断产生,在实际需求数据的基础上通过贝叶斯方法更新模型参数,使模型参数随着产品销售而滚动更新,进而利用不断修正的模型参数产生滚动需求预测并对模型进行季节性修正从而提高模型预测准确度。最后,通过预测算例验证本文提出的预测算法在应用于短生命周期产品需求预测时,从MAD、RMSE、MAPE误差指标方面来看要优于其他预测方法。基于上述滚动需求预测,本文将报童模型和部分期问平衡法组合起来应用于短生命周期产品的库存控制。通过报童模型给出利润最大化下的每一订货周期的最优订货量,然后通过部分期间平衡法确定最优订货时间点,并在最优订货量和订货点基础上对期末库存做出动态调整。算例结果表明,组合方法应用于短生命周期产品的库存控制,在预防缺货以及减少过期库存方面都取得了良好的效果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2012-02-01）
需求预测更新论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一类在贝叶斯需求预测更新情形下,生命周期中采用B2C与C2B两阶段进行产品销售的供应链模型,研究发现无法使用单一契约来协调供应链。在此基础上,设计了具有供应商价格折扣契约与零售商承诺订购契约的两阶段供应链契约协调机制,证明了两阶段协调机制能够实现供应链的帕累托改进。算例分析表明了两阶段契约协调机制的有效性,并发现能够实现供应链完美协调的契约参数不一定在帕累托集合内,供应链不一定能够达到完美协调;且由于零售商与供应商的最优契约参数不同,需要通过零售商与供应商之间的谈判达到纳什均衡。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求预测更新论文参考文献
[1].代业明,高红伟,高岩,袁光辉.具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制[J].电力系统自动化.2018
[2].李健,史浩.需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调[J].运筹与管理.2016
[3].尚文芳.需求预测更新条件下允许期权购买量调整的供应链协调机制[J].管理现代化.2014
[4].刘天斌,康建设,尤志锋.基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究[J].现代制造工程.2014
[5].尚文芳,祁明,陈琴.需求预测信息即时更新的供应链柔性期权协调契约[J].管理学报.2013
[6].尚文芳.需求预测更新条件下允许顾客季末退货的供应链柔性期权协调契约[C].第八届（2013）中国管理学年会——运作管理分会场论文集.2013
[7].尚文芳,祁明,陈琴.需求预测信息更新条件下供应链的叁阶段期权协调机制[J].系统工程理论与实践.2013
[8].李熙,索寒生.基于需求预测更新的风险厌恶型报童决策分析[J].计算机与应用化学.2013
[9].程珍.基于贝叶斯需求预测更新与CVaR模型的供应链协调问题[D].浙江工业大学.2012
[10].吴继锋.基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究[D].南京理工大学.2012