导读:本文包含了动态权重赋值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合分类器,Boosting方法,动态权重赋值
动态权重赋值论文文献综述
付彬,王志海,王中锋[1]（2009）在《Boosting算法中基分类器权重的动态赋值》一文中研究指出Boosting是一种有效的分类器组合方法,其通过加权投票来组合多个基分类器进行分类。在对基分类器进行权重赋值时,该算法采用了以基分类器在当前训练集上的错误率的某种变形来对基分类器进行权重赋值,这是一种静态的赋值方法。介绍一种动态地对基分类器进行赋权重的方法,这种方法利用当前测试实例属于某个被错误分类数据子集的程度,并按照程度的大小给相应的基分类器赋适当的权重。跟静态赋权重相比,这种方法考虑了测试实例属性取值的不同,进而能动态地调整基分类器的权重,从而达到进一步优化分类性能的目的。实验表明,动态权重赋值的方法在大多数情况下跟静态赋值相比具有更好的分类性能。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
陈智宏[2]（2006）在《基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法研究》一文中研究指出随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的推进,机动车拥有量和道路交通量急剧增加,由此带来了交通拥挤、堵塞、环境污染加剧等一系列的城市交通问题。城市交通问题已成为影响城市正常运作和可持续发展的瓶颈问题,人们亟需找出解决问题的方法。运用智能交通系统技术来解决交通问题,已经成为了交通工程未来发展的重要方向。车辆导航系统是智能交通系统中的重要子系统之一,能够有效地引导车辆在路网中运行,减少车辆在道路上的行驶时间,并最终实现交通量在整个路网中均匀分配。为了实现实时导航,如何在车辆导航系统中实现道路权重的动态赋值成为人们关心的问题。因此,有必要对基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法进行研究。本文首先对国内外道路权重赋值方法方面的相关研究进行了回顾和总结。介绍了道路权重的各种类型、路阻函数模型、交叉口延误模型和路网可靠度的研究成果。在此基础上确定了将出行距离、行程时间和畅通可靠度作为车辆导航系统的道路权重类型。根据所确定的道路权重类型,本文考虑我国目前的硬件基础设施情况以及城市车辆导航系统未来发展的趋势,给出了基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方案和相应的路阻函数。本文通过处理和分析北京市路网历史交通流数据,确定了北京市路网的典型交通模式。并在此基础上,确定了车辆导航系统在不同典型交通模式下的基准道路权重。本文参考国内外现有的研究成果和根据北京路网交通现状,确定了北京市路段和交叉口的畅通标准,给出了基于统计原理的畅通可靠度计算方法。通过利用历史交通流数据和统计回归的方法,本文标定了可供选择模型中的待定参数。在此基础上,验证和比较函数模型,确定了本文中车辆导航系统选用的路段行程时间模型和交叉口延误模型。最后,论文总结了主要研究成果,并提出本课题未来的研究方向。(本文来源于《北京工业大学》期刊2006-04-01）
动态权重赋值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的推进,机动车拥有量和道路交通量急剧增加,由此带来了交通拥挤、堵塞、环境污染加剧等一系列的城市交通问题。城市交通问题已成为影响城市正常运作和可持续发展的瓶颈问题,人们亟需找出解决问题的方法。运用智能交通系统技术来解决交通问题,已经成为了交通工程未来发展的重要方向。车辆导航系统是智能交通系统中的重要子系统之一,能够有效地引导车辆在路网中运行,减少车辆在道路上的行驶时间,并最终实现交通量在整个路网中均匀分配。为了实现实时导航,如何在车辆导航系统中实现道路权重的动态赋值成为人们关心的问题。因此,有必要对基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法进行研究。本文首先对国内外道路权重赋值方法方面的相关研究进行了回顾和总结。介绍了道路权重的各种类型、路阻函数模型、交叉口延误模型和路网可靠度的研究成果。在此基础上确定了将出行距离、行程时间和畅通可靠度作为车辆导航系统的道路权重类型。根据所确定的道路权重类型,本文考虑我国目前的硬件基础设施情况以及城市车辆导航系统未来发展的趋势,给出了基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方案和相应的路阻函数。本文通过处理和分析北京市路网历史交通流数据,确定了北京市路网的典型交通模式。并在此基础上,确定了车辆导航系统在不同典型交通模式下的基准道路权重。本文参考国内外现有的研究成果和根据北京路网交通现状,确定了北京市路段和交叉口的畅通标准,给出了基于统计原理的畅通可靠度计算方法。通过利用历史交通流数据和统计回归的方法,本文标定了可供选择模型中的待定参数。在此基础上,验证和比较函数模型,确定了本文中车辆导航系统选用的路段行程时间模型和交叉口延误模型。最后,论文总结了主要研究成果,并提出本课题未来的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态权重赋值论文参考文献
[1].付彬,王志海,王中锋.Boosting算法中基分类器权重的动态赋值[J].广西师范大学学报(自然科学版).2009
[2].陈智宏.基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法研究[D].北京工业大学.2006
标签：组合分类器; Boosting方法; 动态权重赋值;