导读:本文包含了随机振荡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:早产儿,无创高频振荡通气,经鼻持续气道正压通气
随机振荡论文文献综述
李欢欢,朱兴旺,汪万军[1]（2019）在《无创高频振荡通气在早产儿有创机械通气撤机后呼吸支持效果的随机对照研究》一文中研究指出目的比较无创高频振荡通气(noninvasive high-frequency oscillatory ventilation,NHFOV)和经鼻持续气道正压通气(nasal continuous positive airway pressure, NCPAP)作为胎龄26~(+0)周～31~(+6)周早产儿有创机械通气拔管后无创呼吸支持的疗效。方法收集2017年1月至2019年1月九龙坡区人民医院新生儿科和重庆医科大学附属儿童医院新生儿诊疗中心收治的早产儿114例,通过抽取信封法随机分成两组:治疗组接受NHFOV治疗(n=56);对照组接受NCPAP治疗(n=58例)。主要评价指标是两组早产儿在撤离有创机械通气后7 d内无创通气失败需要再次气管插管的比例,次要评价指标包括无创通气支持时间、住院天数和住院死亡、气胸、校正胎龄36周或离院时支气管肺发育不良(bronchopulmonary dysplasia,BPD)、坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)、颅内出血(intracranial hemorrhage,IVH)发生情况。结果在撤离有创机械通气后7 d内无创通气失败需要再次气管插管的比例方面,NHFOV组明显低于NCPAP组(14.2%vs 31.0%,P=0.033);两组次要评价指标比较差异均无统计学意义。结论与NCPAP比较,NHFOV作为早产儿有创机械通气拔管后无创呼吸支持可以提高撤机成功率,减少再次气管插管。(本文来源于《第叁军医大学学报》期刊2019年17期）
陈红坤,胡畔,朱晓航,陈磊[2]（2019）在《随机激励下基于微分包含理论的电力系统低频振荡分析》一文中研究指出可再生能源大规模、高密度的接入显着改变了电力系统静/动态特性,对系统建模、仿真、分析和控制带来了挑战。该文针对含不确定性的电力系统稳定性分析问题,引入微分包含理论,建立一种随机激励下电力系统低频振荡分析模型。针对含不确定性的电力系统稳定性问题,采用线性多胞体(polytopic linear differential inclusion,PLDI)微分方法,将包含不确定性的随机激励表征为有限个元素的凸包。基于凸包李雅谱诺夫(Lyapunov)函数法推导多胞体系统稳定判据,并给出强阻尼系统约束条件;进而,基于Hankel范数逼近法,给出一种适用于大规模柔性互联系统的低频振荡分析方法。以简单两机系统、10机39节点系统验证所提出方法及稳定判据。仿真结果表明,该文所提方法能准确地刻画随机激励下的电力系统本质。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年15期）
阮家麟,王丽瑾[3]（2019）在《一类高振荡随机哈密顿系统的李代数方法》一文中研究指出为一类高振荡随机哈密顿系统提出一种李代数数值方法。对一个具体的高振荡随机哈密顿系统,给出两个基于李代数方法的数值格式,并证明它们近似保辛结构。通过数值实验展示这两种格式的根均方收敛阶,以及它们在数值求解该高振荡随机哈密顿系统中的有效性和优越性。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年01期）
杨德友,王文嘉,高际惟,王丽馨,蔡国伟[4]（2018）在《随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识》一文中研究指出随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析。该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法(on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI)的电力系统小干扰稳定性在线评估方法。ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性。基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年08期）
杨德友,王文嘉,高际惟,王丽馨,蔡国伟[5]（2018）在《随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(二):基于有功调节的区间模式阻尼调制策略》一文中研究指出随着互联系统规模和复杂度不断增大,弱阻尼低频振荡成为影响电网安全稳定运行的关键因素之一。针对系统运行过程中出现的弱阻尼低频振荡模式,该文提出了随机响应数据驱动下基于发电机有功定向调节的区间模式阻尼调制策略。首先利用文献[1]提出的低频振荡参数在线递推算法实现频率和阻尼比等振荡参数的递推跟踪,以随机环境激励下发电机有功输出变化作为天然摄动量,利用摄动法计算各个模式的阻尼比–发电机有功灵敏度,对于区间弱阻尼模式,结合送端功率下调与受端功率上调的原则,根据灵敏度大小,筛选确定最佳有功调控发电机对,并根据发电机实际运行情况和有功输出约束确定调控量,实现仅依赖随机响应数据的弱阻尼区间振荡模式阻尼比的在线调制。IEEE四机两区系统和IEEE 68节点系统的仿真与计算结果验证了文中算法的有效性和可行性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年09期）
杜小芳[6]（2017）在《带快速振荡外力项的随机反应扩散方程的拉回吸引子的上半连续性》一文中研究指出本文介绍了带快速振荡外力项的非自治的随机反应扩散方程,主要研究了方程的解生成的随机动力系统在L2(Rn)上的拉回吸引子的存在性和上半连续性.考虑以下带快速振荡外力项的方程:(?)令快速振荡外力项gε/(x,t):g=,t,tε),(ε ∈(0,1]).其中 λ>0 为常数,T ∈>T和x ∈ Rn，gε(x,t)∈ Lloc2(R,L2(Rn)),W(t)是一个在概率空间(Ω,F,P)上的双边实值Wiener过程,其中Ω={∈ C(R,R):ω(0)= 0},F是由Ω的紧的开拓扑诱导的Borel σ-代数,且P是相应的(ΩΩ,F)上的Wiener测度.全文共分为四个部分:第一章,简要介绍了随机动力系统,非自治动力系统以及拉回吸引子的背景和拉回吸引子的存在性和上半连续性的研究现状,然后介绍了一些相关的概念和定理.第二章,通过Ornstein-Unlenbeck方程消去方程中的随机项,使其转化为一个确定性的非自治方程,然后说明方程存在唯一解,并且这个解可生成一个连续的随机动力系统.第叁章,通过解的一致估计证明系统在L2(Rn)上的渐近紧性和存在有界吸收集,从而证明拉回吸引子的存在性.第四章,通过证明随机动力系统在L2(Rn)上的收敛性,进而证明拉回吸引子的上半连续性.(本文来源于《西南大学》期刊2017-04-01）
雍梦娟[7]（2017）在《具有快速振荡项的非自治随机p-Laplace方程随机吸引子的上半连续性》一文中研究指出本文主要研究定义在Rn上的具有快速震荡项的非自治带可乘白噪音的随机p-Laplace方程吸引子的上半连续性;借助解的尾部估计,证明了定义在无界域上该系统的拉回渐近紧性.本文考虑如下快速震荡具可乘白噪音的p-Laplace方程(?)其中,t>T,τ∈R,p>2和λ>0为常数,gε(x,t)为快速震荡外力,W(t)表示双边实值Wiener过程.本文共有四章:第一章,介绍随机动力系统、随机吸引子及p-Laplace方程的背景及研究现状,说明本文的主要研究内容;给出本论文所需要的一些基础理论知识:相关定义和引理.第二章,通过O-U变换消去随机项,将上述随机微分方程转化为带随机参数的确定性方程,然后用Galerkin逼近的方法得到解的存在唯一性以说明该p-Laplace方程生成一个随机动力系统.第叁章,给出随机P-Laplace方程解的一致估计,并结合Sobolev紧嵌入定理得到系统在L2(Rn)空间中的渐近紧性,证明系统在L2(Rn)空间存在唯一的随机吸引子.第四章,通过证明随机动力系统在L2空间上的收敛性,得到随机吸引子的上半连续性.(本文来源于《西南大学》期刊2017-03-20）
贾勇[8]（2016）在《基于广域随机响应的电力系统低频振荡模态辨识研究》一文中研究指出现代电网的互联建设构成典型的特高压、远距离、大容量、交直流混合运行的系统,电网拓扑结构日益庞大,运行方式复杂多变,系统中低频振荡事件经常发生。系统随机响应是由系统正常中负荷随机投切等小幅度扰动引起,易于采集且数据量丰富,能够及时反映系统当前运行特性。为此,本文着重开展基于系统广域随机响应的低频振荡模态辨识研究,充分挖掘和有效利用大电网广域量测的时空数据,及时跟踪系统的运行状态。论文的主要工作有:(1)利用系统随机响应估计的振荡模式参数可视为一组服从高斯分布的随机变量。针对现有模式估计方法一般只是得到模式参数的点估计的问题,提出了一种基于单通道随机响应的振荡模式参数的区间估计方法。采用预报误差方法辨识单通道随机响应的ARMA模型,根据从AR参数估计振荡模式参数的步骤,推导了 AR参数的协方差矩阵传递到模式参数标准差的过程,同时估计低频振荡模式参数及其方差,进而构造模式频率和阻尼比的置信区间。(2)针对单通道随机响应无法保证对系统多个振荡模态都有较好的可观测性,提出一种基于多通道随机响应振荡模式参数置信区间的估计方法。采用随机子空间法辨识振荡模式参数,并利用多通道随机响应估计Toeplitiz矩阵的协方差,在此基础上,基于一阶摄动分析法,推导了 Toeplitiz矩阵的协方差传递到可观测性矩阵、系统状态矩阵和振荡模态参数的协方差矩阵,进而可以从一组测量数据中估计出系统的多个振荡模态的模式参数的置信区间。(3)在利用系统随机响应辨识振荡模式参数时存在两个特别的现象:一是相对模式阻尼比,模式频率的估计准确度更高;二是弱阻尼的振荡模式参数估计结果更为准确。针对模式参数估计的准确性问题,通过四机两区域系统的蒙特卡罗仿真,从误差传递的角度,详细对比分析了不同阻尼比和不同频率下的模式参数估计准确性的变化规律,并从理论上定性的讨论和解释了模式参数估计中的这两个现象,阐明了利用系统随机响应进行模式参数估计的固有特征。(4)振荡振型是刻画系统振荡模态的重要特性之一。为有效利用大电网广域时空数据关联特性,通过分析广域多通道信号的向量自回归模型与系统振荡模态之间的联系,研究了基于向量自回归分析的振荡振型估计方法。采用QR分解实现向量自回归模型参数的最小二乘估计,计算出振荡振型,并通过系统随机响应的功率谱峰值确定系统的主导模态。针对系统输出的通道数逐渐增加使得振荡振型估计变得更复杂的问题,进一步地研究了基于经验正交函数分析的振荡振型估计方法,提高了振型估计的效率。(5)在低频振荡模态辨识的理论研究基础上,开发了 “基于WAMS的低频振荡分析及预警软件”,该软件主要利用系统随机响应在线辨识系统的振荡模态,当某个模态的阻尼低于设定的阈值时发出预警信息,协助系统运行人员及时采取合适的控制措施,提高相应模态的阻尼比,从而防止振荡事故发生。此外,还具有振荡实时监测,离线暂态事件分析及报表统计等功能。软件通过了国网电力科学研究院实验验证中心的测试,各项功能满足要求。论文所做的基于系统响应的振荡模态辨识的理论研究和软件开发,对于拓展和丰富基于广域量测的低频振荡模态分析理论,提高区域电网间的电能输送极限以及防止大停电事故有着重要的理论意义和应用价值。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-11-01）
雍梦娟,李扬荣[9]（2016）在《具有快速振荡项的非自治随机p-Laplace方程随机吸引子的上半连续性》一文中研究指出主要研究了定义在R~n上的具有快速振荡项的非自治带可乘白噪音的随机p-Laplace方程吸引子的上半连续性.借助解的尾部估计,证明了定义在无界域上的该系统的拉回渐进紧性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
张旺,杨德友,赵寰宇,傅代印,叶宁[10]（2016）在《随机数据驱动下的电力系统低频振荡参数识别方法》一文中研究指出为利用随机响应数据进行电力系统安全评估和确保电力系统安全稳定运行,提出基于随机响应数据电力系统低频振荡参数识别算法。该方法利用随机子空间辨识(SSI)方法从WAMS的量测数据中提取出系统低频振荡的频率以及阻尼比,同时可以判断出振荡模态。通过对IEEE 4机2区系统进行实例仿真,并将该方法辨识结果与其他方法辨识结果以及系统理论振荡参数进行对比和分析,其结果验证了该方法的可行性以及有效性。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2016年04期）
随机振荡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
可再生能源大规模、高密度的接入显着改变了电力系统静/动态特性,对系统建模、仿真、分析和控制带来了挑战。该文针对含不确定性的电力系统稳定性分析问题,引入微分包含理论,建立一种随机激励下电力系统低频振荡分析模型。针对含不确定性的电力系统稳定性问题,采用线性多胞体(polytopic linear differential inclusion,PLDI)微分方法,将包含不确定性的随机激励表征为有限个元素的凸包。基于凸包李雅谱诺夫(Lyapunov)函数法推导多胞体系统稳定判据,并给出强阻尼系统约束条件;进而,基于Hankel范数逼近法,给出一种适用于大规模柔性互联系统的低频振荡分析方法。以简单两机系统、10机39节点系统验证所提出方法及稳定判据。仿真结果表明,该文所提方法能准确地刻画随机激励下的电力系统本质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机振荡论文参考文献
[1].李欢欢,朱兴旺,汪万军.无创高频振荡通气在早产儿有创机械通气撤机后呼吸支持效果的随机对照研究[J].第叁军医大学学报.2019
[2].陈红坤,胡畔,朱晓航,陈磊.随机激励下基于微分包含理论的电力系统低频振荡分析[J].中国电机工程学报.2019
[3].阮家麟,王丽瑾.一类高振荡随机哈密顿系统的李代数方法[J].中国科学院大学学报.2019
[4].杨德友,王文嘉,高际惟,王丽馨,蔡国伟.随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识[J].中国电机工程学报.2018
[5].杨德友,王文嘉,高际惟,王丽馨,蔡国伟.随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(二):基于有功调节的区间模式阻尼调制策略[J].中国电机工程学报.2018
[6].杜小芳.带快速振荡外力项的随机反应扩散方程的拉回吸引子的上半连续性[D].西南大学.2017
[7].雍梦娟.具有快速振荡项的非自治随机p-Laplace方程随机吸引子的上半连续性[D].西南大学.2017
[8].贾勇.基于广域随机响应的电力系统低频振荡模态辨识研究[D].西南交通大学.2016
[9].雍梦娟,李扬荣.具有快速振荡项的非自治随机p-Laplace方程随机吸引子的上半连续性[J].西南大学学报(自然科学版).2016
[10].张旺,杨德友,赵寰宇,傅代印,叶宁.随机数据驱动下的电力系统低频振荡参数识别方法[J].黑龙江电力.2016
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