资源相似性论文-张鹏,牛少彰,黄如强

资源相似性论文-张鹏,牛少彰,黄如强

导读:本文包含了资源相似性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:APP相似性,资源签名,MinHash,LSH

资源相似性论文文献综述

张鹏,牛少彰,黄如强[1](2019)在《基于资源签名的Android应用相似性快速检测方法》一文中研究指出由于盗版Android应用(Android Application,简称APP)通常保持着与正版APP相似的用户体验,因此本文提出一种基于资源签名的APP相似性快速检测方法.该方法将APP的资源签名视为字符串集合,利用计算任意一对APP资源签名集合的Jaccard系数判断两者的相似性.为了避免遍历全部的APP对,该方法将MinHash和LSH(Locality Sensitive Hashing)算法的思路引入其中,通过从APP集合中挑选候选对并对候选对进行检验的方式获得最终的检测结果.由于挑选候选对的方式将大量相似性较低的APP对排除在外,因此该方法可以明显地提高APP相似性的检测速度.实验结果表明,该方法的检测速度比现有方法FSquaDRA提高了大约30倍,而检测结果与FSquaDRA几乎完全相同.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期)

余文霞,雷胄熙,袁媛,吴玉林,顺庆生[2](2019)在《铁皮石斛种质资源DNA身份证的构建及遗传相似性分析》一文中研究指出该研究利用中国中医科学院中药资源中心筛选出的4对简单重复序列(simple sequence repeats,SSR)引物对铁皮石斛主产区9个产地29个居群的铁皮石斛样品进行检测,4对SSR引物分别扩增出5,7,4,3条多态性带,根据不同居群的SSR指纹图谱构建DNA身份证。聚类分析可将来自29个居群样本分成四大类,且表现出较好的地域相关性,其中来自云南、贵州、四川的铁皮石斛样品聚为一类,来自安徽和广西的铁皮石斛单独聚为一类,来自广东丹霞、浙江永康、浙江乐清及泰宁的样品聚为一类。采用PopG ene(version 1. 32)软件包对29个铁皮石斛居群进行遗传相似性分析,相似系数变异在0. 403 4~1. 0。基于遗传相似系数可将不同居群铁皮石斛的遗传一致性分成A,B,C共3个等级,地理位置相近或生长地貌相似的居群遗传相似性系数较高,表明其遗传背景较为一致。本研究为铁皮石斛的品种鉴别及优良品种选育提供参考信息。(本文来源于《中国实验方剂学杂志》期刊2019年01期)

张海珠,赵飞亚,陶爱恩,董洪,李若诗[3](2018)在《基于成分-活性整体相似性的重楼替代资源筛选》一文中研究指出目的考察不同种重楼成分-活性的整体相似性,建立重楼替代资源筛选的新方法。方法采用HPLC法及镇痛、止血药理学模型比较了重楼属7种药用植物中重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ的量及其镇痛、止血的药效,采用离差标准化法对数据进行标准化,以《中国药典》2015年版一部规定的重楼皂苷含量及阿司匹林、云南白药组"镇痛、止血"药效数据作为标准对照,建立了成分指数和活性指数,采用SPSS 20.0软件对成分指数和活性指数进行主成分分析和聚类分析。结果重楼属7种药用植物主要皂苷类成分的总质量分数为0.125%~1.649%,其中长柱重楼最高(1.649%),大理重楼最低(0.125%);云南重楼镇痛活性最强、小鼠出血停止时间(BT)最短、小鼠凝血时间(CT)最短;长柱重楼组小鼠活化部分凝血活酶时间(APTT)最短,黑籽重楼组最长;南重楼组小鼠凝血酶原时间(PT)最短;大理重楼组小鼠BT最长,多叶重楼组小鼠CT和PT均最长;云南重楼、南重楼、黑籽重楼聚为一类,多叶重楼、长柱重楼、大理重楼、毛重楼聚为一类,说明南重楼、黑籽重楼与云南重楼的成分-活性整体之间相似度较高,可考虑作为替代资源使用。结论通过成分-活性等指标的整体相似性,评价不同种重楼之间的品质关系,为濒危植物重楼替代资源的寻找提供了思路和方法。(本文来源于《中草药》期刊2018年18期)

朱凤洁,杨健,袁媛,金艳,赵玉洋[4](2018)在《金银花种质资源化学指纹图谱及代谢物相似性分析》一文中研究指出应用LC-MS联用技术对不同产地的41个金银花种质进行检测,建立了金银花种质资源化学指纹图谱并确定23个共有峰,根据对照品和参考文献信息指认了17个共有峰。采用SPSS(version 22.0)软件对获得的41个金银花种质UPLC-MS指纹图谱共有峰峰面积进行系统聚类分析,其变异范围在0.99~0.12。在此基础上,对金银花不同种质代谢物谱一致性评级,并结合遗传一致性分级进行综合评价,为金银花优良种质选育、药材道地性形成机制和评价研究提供基础。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2018年12期)

林美琪[5](2018)在《基于UI资源相似性的Android重打包应用检测方法研究》一文中研究指出近年来,Android应用程序的安全问题越来越严重。据统计发现,将近98%的移动安全问题出现于Android平台。其中,主要的安全威胁来自于重打包应用。重打包应用不但严重损害开发者的合法收益,而且还威胁到用户的隐私安全。更为严重的是,应用重打包正在成为攻击者快速传播病毒的主要手段;周等人的研究结果表明,将近86%的恶意应用来源于重打包应用,而大部分的重打包应用多出现在缺乏检测机制的第叁方应用商店。据研究发现,在第叁方应用商店中,重打包应用的比例达到了5%-13%。由此可见重打包应用问题的严重性。为有效检测重打包应用,本文提出了一种新的检测方法,该方法兼具高准确性和高效性,实验证明其性能优于现有研究。首先,本文提出一种基于UI资源相似性的多阶段检测方法。检测过程包括快速检测和精确检测两个阶段,快速检测阶段比较图像相似性并基于最大间隔的动态阈值筛选方法筛选相似应用候选集。实验结果显示动态阈值的方法达到了98.52%的过滤率和98.46%的召回率,相比固定阈值的优势是:在保证高召回率的同时达到较高的过滤率。精确检测阶段采用归一化压缩距离衡量布局相似性,该方法具有较高的准确性和比较效率,检测一对应用只需9.5ms,相比之下,基于树编辑距离的方法每检测一对需花费23ms,而基于代码检测的方法每检测一对需要65,000ms。其次,本文基于感知哈希技术对上述提出的检测方法进行改进,有效地提高了方法应对图像篡改的抵抗性。同时,为进一步提高现有方法的检测效率,本文引入LSH索引。通过LSH索引技术实现快速的相关应用筛选,有效地降低快速检测阶段的比较次数,从而在整体上提高检测效率。本文通过实验证明了以上改进的有效性。最后,基于上述检测方法,本文设计并实现了重打包应用检测的原型系统Mirror,该系统可部署于应用商店端进行重打包应用的检测。另外,本文通过反编译、手动安装和借助其他安全检测工具等方法对本文的实验结果进行了详细的分析;总结了重打包应用特有的行为表现并通过重打包应用实例对每种行为表现加以说明。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-08)

朱凤洁,张山山,袁媛,周骏辉,蒋超[6](2018)在《金银花种质资源DNA身份证构建及遗传相似性分析》一文中研究指出利用22对SSR引物对20个产地58个金银花农家种进行扩增,从中筛选出7对多态性较强、扩增带型稳定的引物建立金银花种质资源DNA身份证。结果表明,7对核心引物可将58个金银花农家种区分。采用Pop Gene32(vesion1.32)软件包对58个金银花农家种进行遗传相似性分析,相似系数变异范围为0.366 7~0.916 7。依据相似系数,可反映58个金银花农家种之间的亲缘关系,并将58个农家种遗传一致性分为4类,为金银花的优良种质选育提供参考信息,为中药材道地性研究提供理论依据。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2018年09期)

蒋勇青,刘芳,于洋[7](2017)在《学术文献相似性检测比对资源应用分析与建设策略探究——基于万方检测系统的实证分析》一文中研究指出比对资源库建设是学术文献相似性检测系统建设中的重要环节。本文通过重点研究实际检测统计数据并分析引用或非典型性引用甚至可能的抄袭文献的特征,为检测系统比对资源建设提供可行策略与发展思路。从2016年向万方数据论文相似性检测系统送检的学术文献中随机抽样650万篇,对抽样送检文献检测结果中共计845 889篇被引用或非典型性引用甚至可能的抄袭文献从文献类型、被相似频率、发表时间等维度进行数据分析。调查发现,比对数据中的学位论文引用或非典型性引用甚至可能的抄袭次数最多,发表或公开时间在2—10年的比对数据引用或非典型性引用甚至可能的抄袭次数最多。此次研究为将来学术文献相似性检测系统的持续建设与优化提供全新的思路与方法借鉴。(本文来源于《数字图书馆论坛》期刊2017年12期)

常耀辉[8](2016)在《基于时间序列和资源相似性的云资源优化模型》一文中研究指出以提高云平台系统的利用率为出发点,在分析云系统使用模式和用户事件特征的基础上,建立了资源优化模型对用户使用事件和资源请求行为建模。从用户事件进行时间序列划分,用户特征的相似性计算以及资源相似性度量叁个方面对优化模型进行描述,设计并应用基于阈值的资源相似性度量算法实施优化,并对优化结果进行了分析验证。(本文来源于《信息通信》期刊2016年10期)

胡芳,刘诗萌[9](2016)在《从相似性看水资源保护公益广告中多模态隐喻意义的构建》一文中研究指出在多模态隐喻框架内,以水资源保护公益广告为分析语料,从相似性视角研究了公益广告多模态隐喻意义的构建。研究发现,感知相似性、出其不意填充空位以及共时交错配置等方式帮助广告设计者创造了不同事物之间的相似性,隐喻地传达了公益广告的意图,有助于增强公益广告的宣传和说服效果。(本文来源于《北方文学》期刊2016年17期)

陈珧[10](2016)在《技术获取型海外并购整合与目标方自主性研究》一文中研究指出技术获取型海外并购作为提升企业技术创新能力,创造协同潜力,实现跨越式发展的快速通道,近年来在我国对外投资中占据越来越重要的位置。对于“走出去”的中国企业来说,完成海外并购仅仅是一个开始,预期协同效应仍然需要通过并购后整合活动来实现。由于并购整合实施不当而导致并购未能获得预想成功的案例并不鲜见,如何合理地制定和实施并购后整合策略以最大化地实现并购后协同效应是众多中国技术获取型海外并购企业所面临的现实难题,也引起了理论界的广泛关注。现有文献将整合程度与目标方自主性视作并购整合策略的两个方面加以研究,但对于如何选择恰当的并购整合策略,以及并购整合策略对于协同效应的进一步影响仍属两块割裂的研究,未能形成一条考虑叁者之间关系的连贯的逻辑链条,且其内在机制较为薄弱,有待细化;此外,技术获取型海外并购不同于一般性国内并购的一个最大特点在于海外并购中的并购方企业需要面对与目标方之间巨大的制度差异,制度距离能够调节企业并购后整合行为。而在现有海外并购整合领域的研究中,缺乏将基于制度的理论和基于资源基础观的理论有机结合在一起的研究,这不得不说是目前研究中的一个缺失。本研究围绕技术获取型海外并购整合与目标方自主性这一焦点,从海外并购双方资源相似性与互补性的视角切入,通过数理模型刻画、仿真实验、中外对比实证研究和多案例比较研究等多种方法论来检验和支持理论的发展。本研究强调资源相似性、互补性及其交互作用,研究在技术获取型海外并购协同效应最大化的目标下,与并购双方资源相似性互补性强弱特征相匹配的并购整合程度与目标方自主性策略选择,并且考察海外并购双方制度距离对上述匹配模式的有效性的影响,为中国企业的技术获取型海外并购提供理论和实践指导。在理论机理分析与论证部分,本文首先分析了技术获取型海外并购整合程度与目标方自主性对并购后协同效应的作用机制,并由此提出了应如何选择与并购双方资源相似性互补性不同强弱特征相匹配的整合程度与目标方自主性决策以实现并购后协同效应的最大化。在此基础上,引入制度理论的观点,探讨了并购双方制度距离对上述匹配模式有效性的影响,从而构建了不同制度距离下技术获取型海外并购双方资源联系性、整合策略、并购协同效应叁者之间关系的综合性分析框架,并提出了本文的核心理论假设。在数理模型分析部分,本文结合前文理论机理部分的思想,根据跨国公司追求并购后协同收益最大化的动机,使用一个垄断竞争模型刻画海外并购双方资源相似性互补性、并购双方制度距离等因素在技术获取型海外并购整合阶段中的作用,从而得出在海外并购双方制度距离高低不同情形下,与并购双方资源相似性互补性特征相匹配的最优整合程度和目标方自主性的数理表达式,利用数学工具为前部分理论框架提供了逻辑支撑。在仿真分析部分,本文探索在海外并购双方制度距离高低不同情形下,针对技术获取型海外并购双方资源相似性互补性不同强弱组合选择不同的并购整合程度与目标方自主性对并购后协同效应的影响机制,验证并掌握其动态演化规律。仿真研究的开展,弥补了前文数理模型章节无法直观地考察资源相似性和互补性同时变化、形成不同强弱组合下的整合行为动态的缺失,对理论机理提供了来自仿真实验的支持。在实证分析部分,本文以中国企业技术获取型海外并购事件和韩国企业技术获取型海外并购事件为样本,通过中外对比实证研究,检验在海外并购双方制度距离高低不同情形下,为最大化并购协同效应,并购双方资源联系性特征与整合程度、目标方自主性程度之间的匹配。本部分研究的结果在验证了理论假设的同时,也揭示了中国样本和韩国样本之间存在的差异以及从韩国样本中可能得到的有益启示,填补了现有文献从中外对比的角度进行实证研究的空白。在案例研究部分,本文甄选海外并购双方制度距离不同、资源联系性不同情况下的四个中国企业技术获取型海外并购典型案例,通过对其资源联系性、制度距离、整合行为、并购协同效果的深入分析,来印证前文理论机理,即在海外并购双方资源相似性互补性强弱不同、制度距离不同等条件下,为最大化并购协同效应,应与之匹配的最优整合程度与目标方自主性。通过案例横向对比,总结成功经验、吸取失败教训,为中国企业技术获取型海外并购整合提供借鉴指导。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-09-08)

资源相似性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

该研究利用中国中医科学院中药资源中心筛选出的4对简单重复序列(simple sequence repeats,SSR)引物对铁皮石斛主产区9个产地29个居群的铁皮石斛样品进行检测,4对SSR引物分别扩增出5,7,4,3条多态性带,根据不同居群的SSR指纹图谱构建DNA身份证。聚类分析可将来自29个居群样本分成四大类,且表现出较好的地域相关性,其中来自云南、贵州、四川的铁皮石斛样品聚为一类,来自安徽和广西的铁皮石斛单独聚为一类,来自广东丹霞、浙江永康、浙江乐清及泰宁的样品聚为一类。采用PopG ene(version 1. 32)软件包对29个铁皮石斛居群进行遗传相似性分析,相似系数变异在0. 403 4~1. 0。基于遗传相似系数可将不同居群铁皮石斛的遗传一致性分成A,B,C共3个等级,地理位置相近或生长地貌相似的居群遗传相似性系数较高,表明其遗传背景较为一致。本研究为铁皮石斛的品种鉴别及优良品种选育提供参考信息。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

资源相似性论文参考文献

[1].张鹏,牛少彰,黄如强.基于资源签名的Android应用相似性快速检测方法[J].电子学报.2019

[2].余文霞,雷胄熙,袁媛,吴玉林,顺庆生.铁皮石斛种质资源DNA身份证的构建及遗传相似性分析[J].中国实验方剂学杂志.2019

[3].张海珠,赵飞亚,陶爱恩,董洪,李若诗.基于成分-活性整体相似性的重楼替代资源筛选[J].中草药.2018

[4].朱凤洁,杨健,袁媛,金艳,赵玉洋.金银花种质资源化学指纹图谱及代谢物相似性分析[J].中国中药杂志.2018

[5].林美琪.基于UI资源相似性的Android重打包应用检测方法研究[D].湖南大学.2018

[6].朱凤洁,张山山,袁媛,周骏辉,蒋超.金银花种质资源DNA身份证构建及遗传相似性分析[J].中国中药杂志.2018

[7].蒋勇青,刘芳,于洋.学术文献相似性检测比对资源应用分析与建设策略探究——基于万方检测系统的实证分析[J].数字图书馆论坛.2017

[8].常耀辉.基于时间序列和资源相似性的云资源优化模型[J].信息通信.2016

[9].胡芳,刘诗萌.从相似性看水资源保护公益广告中多模态隐喻意义的构建[J].北方文学.2016

[10].陈珧.技术获取型海外并购整合与目标方自主性研究[D].浙江大学.2016

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