导读:本文包含了机会网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:技术专长,关系网络,创业警觉,创业机会
机会网络论文文献综述
郑勇华,尹剑峰[1]（2019）在《技术专长、关系网络与创业机会识别》一文中研究指出在"大众创业,万众创新"的政策背景下,近年来我国掀起了一股创业热潮,由此,作为创业过程首要环节的创业机会识别成了一个热点研究领域。不同的创业者在创业机会识别过程中存在很大差异性。创业机会识别的内在过程与机理是什么?在个体创业当中,拥有关系网络的创业者与拥有一技之长的创业者相比,哪一种创业者更容易抓到机会?针对这些现实问题,文章建构了关系网络、技术专长对个体创业机会识别作用机制的理论模型。实证检验发现:关系网络、技术专长对个体创业机会识别有积极影响;创业警觉性在此过程中起中介作用;在识别创业机会的过程中,市场关系网络的总效应作用最大,其次是技术专长,最后是社会关系网络。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年12期）
杨桂松,梁听听,何杏宇[2]（2019）在《无线传感器网络中基于节点连通性的机会路由》一文中研究指出在无线传感器网络中,由于网络中各节点间存在的无法预测和不可靠的无线链路质量会直接造成节点间的不稳定的连通性,进一步影响数据传输的可靠性.针对该问题,提出了衡量网络中节点连通性的度量,并建立了网络模型,在此基础上,提出了基于节点连通性的机会路由算法.该算法充分利用了机会路由的广播特性及优势,并结合节点连通性,选择候选转发集以及确定各候选节点的优先级别,以保证数据传输的可靠性.仿真结果表明,与其他相关路由算法相比,基于节点连通性的机会路由算法可以有效提高数据传输可靠性,降低数据传输过程中的能耗.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
李婕,洪韬,王兴伟,黄敏,郭静[3]（2019）在《机会移动社交网络中基于群组构造的数据分发机制》一文中研究指出机会移动社交网络(opportunistic mobile social networks, OMSNs)是一种利用节点的相遇机会进行端到端无线数据传输的网络.随着人们使用移动智能终端数量的剧增,为建立泛在的数据传输基础设施提供了机会,因此研究机会移动社交网络的数据传输机制具有重要意义.为了提高机会移动社交网络的数据传输性能,提出了一种基于群组构造的数据分发机制(data dissemination mechanism based on group structure, DDMGS).首先,基于用户的行为属性,即节点重要性、兴趣相似度和通信关系紧密度,设计关系度量模型.其次,依据不同的行为属性关系构成的网络拓扑特征设计群组构造算法:基于位置关系的拓扑结构具有周期稳定性,基于兴趣关系的拓扑结构具有长期稳定性,而基于通信关系的拓扑结构具有动态性.为进一步提高数据分发性能和网络的整体性能,还设计了节点缓冲区管理机制,引入了合作博弈理论加强节点之间的合作能力,规避节点的自私行为.仿真验证表明DDMGS与直接投递路由、先知路由以及Simbet路由和Epidemic路由相比具有较好的性能,提高了消息传输成功率,减少了平均跳数,该算法是可行的.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
袁培燕,张豪[4]（2019）在《一种面向移动机会网络的能效性路由算法》一文中研究指出在数据传输时,间歇性连接的移动机会网络一般不存在从源到目的地的完整路径。为了加快数据在网络中的传输速度,大量的多副本路由协议相继被提出,但是这些路由协议很少考虑能量问题。由于机会网络中移动设备能量受限,过多的消耗能量必将导致设备停止工作。基于上述情况,提出了一种移动机会网络节点不相交的路由方案,尽可能延长节点的存活时长。此外,利用二维连续时间马尔可夫链(CTMC)模型,分析了节点状态之间的变换,最后进行性能仿真与评价。实验结果表明,提出的方案相比于经典的工作,在投递率、平均传输延时、平均网络开销、能量以及平均跳数等方面有较大的改善。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
刘宁,胡海青[5]（2019）在《孵化网络多元性对在孵企业创业机会开发的影响研究——二元学习的中介作用》一文中研究指出孵化网络为在孵企业提供了大量异质性资源获取通道,也对其资源利用能力提出了新的要求,能否有效利用孵化网络的多元性优势在一定程度上决定着在孵企业机会开发的成败。文章将二元学习作为网络资源转化为在孵企业创业机会开发的中间路径,构建孵化网络多元性、二元学习与在孵企业创业机会开发关系的概念模型并提出研究假设,结合256份有效调研数据对概念模型与假设进行检验。结果表明:孵化网络多元性对探索性学习和创新型机会开发的影响大于对利用性学习和均衡型机会开发的影响;与利用性学习相比,探索性学习对创新型机会开发的影响更大、对均衡型机会开发的影响则较小;探索性学习与利用性学习均对孵化网络多元性与创新型机会开发和孵化网络多元性与均衡型机会开发间关系有中介作用。研究结论对指导在孵企业学习能力培育与机会开发策略选择有重要借鉴意义。(本文来源于《南方经济》期刊2019年10期）
赵宇红,李可新[6]（2019）在《基于时序深度学习的机会网络链路预测方法》一文中研究指出提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)的链路预测方案,该方案利用网络历史拓扑及链路相关属性作为时序输入,使用LSTM模型提取链路时间序列的时空特征,挖掘链路时间序列前后关联信息,对链路形成的趋势进行预测.实验结果证明:提出方案的准确性和稳定性.(本文来源于《内蒙古科技大学学报》期刊2019年03期）
肖庭忠,刘琳岚,付峥[7]（2019）在《基于时空图的机会网络关键节点评估》一文中研究指出为获取机会网络动态拓扑结构,使用时空图模型对机会网络进行建模,使用了节点平均度、介数中心性和整网消息转发率叁个评估指标来评估节点的重要程度。使用接近理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)方法以及基于马氏距离的TOPSIS方法来对机会网络中关键节点进行评估。采用节点计算移除节点后的整网消息投递成功率来验证评估结果的正确性,发现基于马氏距离的TOPSIS方法的评估效果要比TOPSIS方法更好。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
王菲菲,芦婉昭,贾晨冉,黄雅雯[8]（2019）在《基于论文-专利机构合作网络的产学研潜在合作机会研究》一文中研究指出【目的/意义】本文通过论文和专利两个层面的机构合作网络探测产学研的潜在合作机会。【方法/过程】利用石墨烯相关领域产学研合作论文和专利的相关文献,通过社会网络分析探究整体网络的相关指标,同时测度网络中的重要节点;进一步使用LDA主题模型分析论文层及专利层的热点主题与主要研究热点主题的机构。为探测潜在合作情况,利用链路预测和熵权法测度未来机构间的合作关系及合作主题。【结果/结论】研究发现论文层与专利层的中心节点分别是中国科学院和法国国家科学研究中心;论文层中国船舶重工集团和洛斯阿拉莫斯国家实验室会在石墨烯结构主题研究上产生合作,专利层南京航空航天大学和中国科学院上海光学精密机械研究所潜在合作主题为石墨烯制备。(本文来源于《情报科学》期刊2019年09期）
高宏超,陈晓江,徐丹,彭瑶,汤战勇[9]（2019）在《无源感知网络中能耗和延迟平衡的机会路由协议》一文中研究指出部署于野外的感知网络在应用时广泛存在节点能量不足的问题,而新型的使用能量收集技术的节点可以通过周期性地从环境中获取能量来延长网络的生存周期.因此,针对使用能量收集型节点的无源感知网络,能耗不再像有源节点网络那样成为制约网络性能最关键的因素.综合考虑能耗和延迟,可以在使节点获得较长生存周期的同时提高数据到达基站的速度.针对现有应用于无源感知网络的路由协议大多不能兼顾能耗和延迟性能的问题,提出了能耗和延迟平衡的机会路由协议(balance of energy and delay opportunistic routing protocol,简称EDOR).该协议通过分析节点通信过程来估算节点的预期能耗值,使得节点选择令自己能耗较低的邻居节点作为转发候选.在最终确定转发节点时,该协议通过结合候选节点下一跳邻居节点的占空比信息来进行决策,使得发送节点选择能够更快将数据转发出去的候选节点来降低延迟,从而实现能耗和延迟性能的平衡.最后,该协议还通过设计退避策略来实现转发节点的单一性,减少机会路由过程中产生的不必要的数据包副本数量.(本文来源于《软件学报》期刊2019年08期）
朱申丹,徐键卉[10]（2019）在《D2D网络中基于机会网络编码的重传方法研究》一文中研究指出针对D2D无线网络中多终端的数据重传问题,研究了结合蜂窝与D2D链路的机会网络编码重传方法。在无线网络编码广播场景下,假设终端设备间彼此靠近且均配有双接口,那么在重传阶段可以同时结合蜂窝与D2D链路来恢复丢失的数据信息。为了能够最大程度化地削减重传次数,合理地进行编码调度,针对机会网络编码策略下的结合蜂窝与D2D链路的场景,提出了一种结合启发式编码算法的双接口重传方式。仿真结果表明,与传统的方式相比,所提方式可以进一步削减D2D无线网络的重传次数、进而有效地提高重传效率。(本文来源于《通信技术》期刊2019年08期）
机会网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在无线传感器网络中,由于网络中各节点间存在的无法预测和不可靠的无线链路质量会直接造成节点间的不稳定的连通性,进一步影响数据传输的可靠性.针对该问题,提出了衡量网络中节点连通性的度量,并建立了网络模型,在此基础上,提出了基于节点连通性的机会路由算法.该算法充分利用了机会路由的广播特性及优势,并结合节点连通性,选择候选转发集以及确定各候选节点的优先级别,以保证数据传输的可靠性.仿真结果表明,与其他相关路由算法相比,基于节点连通性的机会路由算法可以有效提高数据传输可靠性,降低数据传输过程中的能耗.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机会网络论文参考文献
[1].郑勇华,尹剑峰.技术专长、关系网络与创业机会识别[J].技术经济与管理研究.2019
[2].杨桂松,梁听听,何杏宇.无线传感器网络中基于节点连通性的机会路由[J].小型微型计算机系统.2019
[3].李婕,洪韬,王兴伟,黄敏,郭静.机会移动社交网络中基于群组构造的数据分发机制[J].计算机研究与发展.2019
[4].袁培燕,张豪.一种面向移动机会网络的能效性路由算法[J].计算机科学.2019
[5].刘宁,胡海青.孵化网络多元性对在孵企业创业机会开发的影响研究——二元学习的中介作用[J].南方经济.2019
[6].赵宇红,李可新.基于时序深度学习的机会网络链路预测方法[J].内蒙古科技大学学报.2019
[7].肖庭忠,刘琳岚,付峥.基于时空图的机会网络关键节点评估[J].信息通信.2019
[8].王菲菲,芦婉昭,贾晨冉,黄雅雯.基于论文-专利机构合作网络的产学研潜在合作机会研究[J].情报科学.2019
[9].高宏超,陈晓江,徐丹,彭瑶,汤战勇.无源感知网络中能耗和延迟平衡的机会路由协议[J].软件学报.2019
[10].朱申丹,徐键卉.D2D网络中基于机会网络编码的重传方法研究[J].通信技术.2019