导读:本文包含了模糊损伤评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊综合评价法,田径运动训练,踝关节损伤
模糊损伤评估论文文献综述
朱玲[1]（2018）在《基于模糊综合评价法的高强度田径运动训练踝关节损伤预防评估研究》一文中研究指出为了减少或尽可能避免田径运动员在训练过程中出现踝关节损伤,采取有效的预防措施,构建了基于模糊综合评价法的高强度田径运动训练中踝关节损伤预防措施评价模型,找出训练中存在的问题,提出有效的预防措施.根据田径运动训练中踝关节损伤的影响因素,分析构建了踝关节损伤预防措施评价指标体系,结果表明模糊综合评价法能够有效地获得目前田径运动训练预防措施的效果.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2018年03期）
焦峪波[2]（2012）在《不确定条件下桥梁结构损伤识别及状态评估的模糊计算方法研究》一文中研究指出随着现代经济的高速发展，在役桥梁所承受的交通荷载日益增加，外部恶劣环境导致材料不断老化，桥梁结构容易出现累积损伤，进而导致承载能力不足。因此，对桥梁结构进行损伤识别及状态评估，及时掌握桥梁的健康状态，对保障结构的安全运营，提高桥梁服役寿命，减少垮塌事故的发生，具有重要的社会及经济价值。然而，在实际工程结构损伤识别及状态评估中，不可避免的会受到不确定性因素的影响，如外界环境、测量噪声、人为主观因素等。这些不确定性因素的存在阻碍了现有损伤识别及状态评估技术的实际应用进程，降低了识别及评估结果的可靠性。因此，如何在计算过程中，考虑并剔除不确定性因素的影响，对促进桥梁结构损伤识别及状态评估技术的工程实用化，具有重要的现实意义。本文结合国家高技术研究发展计划（863计划）“季节冰冻区大范围道路灾害参数监测与辨识预警系统研究”项目，针对参数误差及信息缺失、温度、基准模型信息缺失以及人为主观因素等不确定性状况，基于模糊贴近度、模糊神经网络、模糊推理、模糊聚类等模糊计算方法，提出了具备较强鲁棒性的损伤识别及状态评估技术。本文开展的具体研究工作如下：1.针对噪声及测试自由度不完整等引起的参数误差及信息不完备状况，提出了桥梁结构损伤识别的模糊贴近度方法。该方法以改进的振型比值为识别参数，分别选取K型抛物线及钟形函数作为输入、输出参数隶属度函数，通过建立结构损伤状态及损伤特征向量之间的对应关系，构建损伤识别知识库。通过计算测试样本与知识库中规则之间的模糊贴近度，基于择近原则，实现结构损伤定位及状态辨识。在原始数据中添加高斯分布随机数来模拟噪声，以节点振型数据的缺失模拟信息不完备状况，多片简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法在参数误差及信息缺失状况下的损伤识别效果。以跨径1.5米槽梁作为室内试验模型，验证了模糊贴近度方法的实际应用效果。2.针对温度改变引起的模态参数非正常变化，提出了一种能够剔除温度效应的桥梁结构损伤识别模糊神经网络方法。该方法通过结构弹性模量的改变对温度效应进行模拟，以归一化温度及均匀荷载面曲率作为模糊神经网络的输入参数，通过自适应训练，自动生成if then规则库。对简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法的有效性，结果表明，均匀荷载面参数具备良好的损伤辨识能力，模糊神经网络可以实现测试样本的自适应损伤辨识，能够完成桥梁结构损伤识别中温度效应的有效剔除。为了更好地说明模糊神经网络方法的有效性，通过构造向量相似度计算公式，对BP神经网络方法以及ANFIS方法的识别精度进行了对比分析。结果表明，ANFIS方法测试样本的期望输出与实际输出相似度更高，识别结果更准确。3.考虑到在役桥梁基准模型数据不可得或仿真误差较大容易导致损伤识别方法失效，基于模态曲率、切比雪夫多项式及模糊推理理论，提出了一种不依赖基准模型信息的桥梁结构损伤识别方法。该方法在损伤结构节点振型数据的基础上，通过二次中心差分得到相应的模态曲率值MSC d；在此基础上，选取特征节点的MSC d值，通过切比雪夫多项式拟合得到结构未损情况下的模态曲率值MSC u；通过MSC d与MSC u，计算得到结构损伤前后的模态曲率差值MCD，从而实现结构的损伤位置识别。以归一化的MCD作为模糊推理系统的输入参数，实现结构的损伤程度识别。对简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法的有效性，结果表明，基于切比雪夫多项式拟合得到的模态曲率差，能够实现准确的损伤定位；以模态曲率差值为损伤识别参数构造的模糊推理系统，可以实现结构的损伤状态辨识。选取槽梁为室内试验模型，验证了本文所提出方法的实际应用效果。4.针对现有桥梁状态评估方法容易受到人为主观因素的影响，本文以桥梁现场实测数据为基础，提出了一种基于模糊聚类的无监督式桥梁上部结构状态评估方法。该方法首先通过现场实测参数构建桥梁耐久性及安全性评价指标体系，分别考虑和不考虑指标权重影响，选取一定数量的实桥健康监测数据为聚类样本，通过计算得到样本的模糊相似矩阵及模糊等价矩阵，选取不同的阈值形成动态聚类图，基于F统计量分析确定最佳分类。该聚类结果视为桥梁安全性及耐久性状态评估的样本库，将同一类桥梁相应指标的平均值视为该类别的近似中心，通过计算未知桥梁状态数据与该中心之间的模糊贴近度，依据择近原则，对待评估桥梁的状态进行分析评价。分别选取长春赛德大桥及吉林省南坪（茂山）国境桥作为桥梁安全性及耐久性评估的实体工程，验证本文提出模糊聚类方法的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-12-01）
王东强[3]（2012）在《基于模糊损伤的履带起重机臂架疲劳寿命评估》一文中研究指出臂架是履带起重机的重要承载构件,履带起重机在一个工作循环中,通常有起升、变幅和回转等操作,使得臂架经常承受交变载荷的作用。且臂架通常采用空间桁架结构,在弦杆和腹杆连接处由于交变载荷的作用和应力集中的存在易产生疲劳破坏。而小吨位履带起重机由于使用频繁,其臂架的疲劳问题也更加突出。目前线性疲劳累计损伤理论如传统Miner法则、模糊Miner法则等对疲劳寿命的预测不够精确。本文提出了基于模糊损伤的Miner法则,该方法不仅考虑了当前模糊Miner法则中疲劳极限附近载荷对构件损伤的模糊性,而且考虑了加载顺序(包括载荷大小)导致的临界损伤的模糊性。并用该方法对某台50吨履带起重机臂架进行了疲劳寿命评估。本文主要工作如下：(1)提出了基于模糊损伤的Miner法则,并建立了随机载荷下该法则的数学模型,然后比较了其相对于传统Miner法则和模糊Miner法则的计算精度。(2)通过对50吨履带起重机的使用统计资料进行分析,确定了该履带起重机的常用工况及工况的比例。采用软件ANSYS对臂架进行了应力分析,选取了臂架上可能的危险部位,并得到了这些危险部位的载荷谱。(3)根据臂架的结构和载荷特点对材料的S-N曲线进行修正,从而得到了修正的S-N曲线。(4)根据得到的载荷谱,修正S-N曲线和基于模糊损伤的Miner法则,计算出了臂架危险部位的疲劳寿命。(5)在本文方法的基础上,用MATLAB软件编制了履带起重机臂架疲劳寿命评估的程序。本文提出的基于模糊损伤的Miner法则,为随机载荷下疲劳寿命的评估提供了新的方法,而本文对臂架进行疲劳寿命评估的思路,也具有一定的实用性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2012-06-12）
陈守煜,牛云格,王子茹[4]（2011）在《基于可变模糊集的钢混结构地震损伤评估原理与方法》一文中研究指出为提高钢筋混凝土结构地震损伤评估的可靠性,根据陈守煜创建的可变模糊集理论,提出钢筋混凝土结构地震损伤多指标综合评估的可变模糊集模型与方法。经过与集对分析以及同类结构地震损伤综合评估结果进行了比较与分析,表明提出方法的合理性与有效性。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2011年02期）
高庆吉,荆明岚[5]（2011）在《一种疲劳裂纹损伤的模糊综合评估算法》一文中研究指出提出了一种基于模糊综合评判法的飞机蒙皮裂纹损伤综合评估算法。该算法在已检测出裂纹的特征数据的基础上,应用分层聚类的最短距离法对飞机蒙皮铆钉区域进行划分,然后利用层次分析法建立权重集,对影响评价蒙皮裂纹损伤程度的各种影响因素进行权重分配,最后确定评判矩阵,进行模糊综合评判,为维修人员判断裂纹损伤的严重程度提供了科学的依据,并应用裂纹检测试验得到的裂纹特征数据进行实例评估,验证了该算法的有效性和准确性。(本文来源于《航空维修与工程》期刊2011年01期）
刘杨,李忠献,丁阳[6]（2010）在《竖向杆系构件地震损伤的模糊评估方法》一文中研究指出由于构件地震损伤是具有模糊性的,且会受到多方面因素的影响,故在模糊数学基础上,建立了竖向杆系构件地震损伤评判模型。同时对构件地震损伤评判模型中的隶属度函数确定、评判因素权重值计算及评判模型运用等核心问题,进行了深入的研究与探讨。为方便工程应用,提出了构件地震损伤程度指数的计算公式。文末算例表明,所建议的构件地震损伤模糊综合评判模型,计算简便,结果有效可靠。(本文来源于《地震工程与工程振动》期刊2010年02期）
陈晓洪,刘川,浦金云[7]（2009）在《舰艇系统损伤等级模糊神经网络评估模型》一文中研究指出在对舰艇系统损伤等级评估体系分析的基础上,建立了舰艇系统损伤等级的模糊神经网络评估模型框架。设计了框架顶层模糊神经网络评估模型的模糊集合和训练样本,并对此模糊神经网络模型进行了训练。通过测试样本仿真,发现此模糊神经网络模型具有较好的评估精度。基于模糊神经网络模型的舰艇系统损伤等级评估方法克服了以往简单加权评估模型的不合理性,为舰艇系统损伤等级评估提出了一个新的评估理念。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2009年03期）
吴子燕,张瑜,曹君[8]（2009）在《基于模糊模式识别的结构损伤状态评估研究》一文中研究指出在考虑随机信息、模糊信息的基础上,采用正态隶属度函数构造出具有重迭关系的结构损伤状态模糊集;通过引入专家状态相似矩阵,建立以欧式贴近度最大为目标的数学模型,进一步求解得到最优隶属度函数;以此为基础采用择近原则对结构损伤状态进行评估。将文中构造的算法嵌入到结构健康监测系统中,可为现役结构的健康诊断提供依据。算例表明,文中建立的方法行之有效并且具有很好的通用性,具有实际工程应用价值。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2009年01期）
郭强,毕义明,刘良[9]（2008）在《模糊综合评判逆问题在导弹装备损伤评估中的应用》一文中研究指出在导弹装备损伤定量评估中,确定评估因素的权重是一个很重要的问题。通过求解模糊综合评判逆问题可反推出相应的权重,并能与其他方法得出的数据进行比较、映证和校核。提出将模糊综合评判逆问题等价为非线性优化问题,并利用混合遗传算法来进行求解的方法。最后通过实例说明该方法的有效性。(本文来源于《装备指挥技术学院学报》期刊2008年01期）
李清富,焦美菊,刘建华[10]（2007）在《基于WBS的桥梁结构损伤度模糊综合评估》一文中研究指出桥梁损伤评估是公路养护管理的重要内容.作者在前人研究成果的基础上,将WBS法、损伤度概念和模糊评估原理有机地结合在一起,建立了一种基于WBS的桥梁结构损伤度模糊综合评估模型,并给出了应用该模型的具体计算步骤.该模型概念明确,系统性和条理性强,计算简便,所得的结论更符合工程实际,并便于工程决策的科学制定.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2007年01期）
模糊损伤评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代经济的高速发展，在役桥梁所承受的交通荷载日益增加，外部恶劣环境导致材料不断老化，桥梁结构容易出现累积损伤，进而导致承载能力不足。因此，对桥梁结构进行损伤识别及状态评估，及时掌握桥梁的健康状态，对保障结构的安全运营，提高桥梁服役寿命，减少垮塌事故的发生，具有重要的社会及经济价值。然而，在实际工程结构损伤识别及状态评估中，不可避免的会受到不确定性因素的影响，如外界环境、测量噪声、人为主观因素等。这些不确定性因素的存在阻碍了现有损伤识别及状态评估技术的实际应用进程，降低了识别及评估结果的可靠性。因此，如何在计算过程中，考虑并剔除不确定性因素的影响，对促进桥梁结构损伤识别及状态评估技术的工程实用化，具有重要的现实意义。本文结合国家高技术研究发展计划（863计划）“季节冰冻区大范围道路灾害参数监测与辨识预警系统研究”项目，针对参数误差及信息缺失、温度、基准模型信息缺失以及人为主观因素等不确定性状况，基于模糊贴近度、模糊神经网络、模糊推理、模糊聚类等模糊计算方法，提出了具备较强鲁棒性的损伤识别及状态评估技术。本文开展的具体研究工作如下：1.针对噪声及测试自由度不完整等引起的参数误差及信息不完备状况，提出了桥梁结构损伤识别的模糊贴近度方法。该方法以改进的振型比值为识别参数，分别选取K型抛物线及钟形函数作为输入、输出参数隶属度函数，通过建立结构损伤状态及损伤特征向量之间的对应关系，构建损伤识别知识库。通过计算测试样本与知识库中规则之间的模糊贴近度，基于择近原则，实现结构损伤定位及状态辨识。在原始数据中添加高斯分布随机数来模拟噪声，以节点振型数据的缺失模拟信息不完备状况，多片简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法在参数误差及信息缺失状况下的损伤识别效果。以跨径1.5米槽梁作为室内试验模型，验证了模糊贴近度方法的实际应用效果。2.针对温度改变引起的模态参数非正常变化，提出了一种能够剔除温度效应的桥梁结构损伤识别模糊神经网络方法。该方法通过结构弹性模量的改变对温度效应进行模拟，以归一化温度及均匀荷载面曲率作为模糊神经网络的输入参数，通过自适应训练，自动生成if then规则库。对简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法的有效性，结果表明，均匀荷载面参数具备良好的损伤辨识能力，模糊神经网络可以实现测试样本的自适应损伤辨识，能够完成桥梁结构损伤识别中温度效应的有效剔除。为了更好地说明模糊神经网络方法的有效性，通过构造向量相似度计算公式，对BP神经网络方法以及ANFIS方法的识别精度进行了对比分析。结果表明，ANFIS方法测试样本的期望输出与实际输出相似度更高，识别结果更准确。3.考虑到在役桥梁基准模型数据不可得或仿真误差较大容易导致损伤识别方法失效，基于模态曲率、切比雪夫多项式及模糊推理理论，提出了一种不依赖基准模型信息的桥梁结构损伤识别方法。该方法在损伤结构节点振型数据的基础上，通过二次中心差分得到相应的模态曲率值MSC d；在此基础上，选取特征节点的MSC d值，通过切比雪夫多项式拟合得到结构未损情况下的模态曲率值MSC u；通过MSC d与MSC u，计算得到结构损伤前后的模态曲率差值MCD，从而实现结构的损伤位置识别。以归一化的MCD作为模糊推理系统的输入参数，实现结构的损伤程度识别。对简支梁桥的数值模拟分析验证了该方法的有效性，结果表明，基于切比雪夫多项式拟合得到的模态曲率差，能够实现准确的损伤定位；以模态曲率差值为损伤识别参数构造的模糊推理系统，可以实现结构的损伤状态辨识。选取槽梁为室内试验模型，验证了本文所提出方法的实际应用效果。4.针对现有桥梁状态评估方法容易受到人为主观因素的影响，本文以桥梁现场实测数据为基础，提出了一种基于模糊聚类的无监督式桥梁上部结构状态评估方法。该方法首先通过现场实测参数构建桥梁耐久性及安全性评价指标体系，分别考虑和不考虑指标权重影响，选取一定数量的实桥健康监测数据为聚类样本，通过计算得到样本的模糊相似矩阵及模糊等价矩阵，选取不同的阈值形成动态聚类图，基于F统计量分析确定最佳分类。该聚类结果视为桥梁安全性及耐久性状态评估的样本库，将同一类桥梁相应指标的平均值视为该类别的近似中心，通过计算未知桥梁状态数据与该中心之间的模糊贴近度，依据择近原则，对待评估桥梁的状态进行分析评价。分别选取长春赛德大桥及吉林省南坪（茂山）国境桥作为桥梁安全性及耐久性评估的实体工程，验证本文提出模糊聚类方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊损伤评估论文参考文献
[1].朱玲.基于模糊综合评价法的高强度田径运动训练踝关节损伤预防评估研究[J].韶关学院学报.2018
[2].焦峪波.不确定条件下桥梁结构损伤识别及状态评估的模糊计算方法研究[D].吉林大学.2012
[3].王东强.基于模糊损伤的履带起重机臂架疲劳寿命评估[D].大连理工大学.2012
[4].陈守煜,牛云格,王子茹.基于可变模糊集的钢混结构地震损伤评估原理与方法[J].水利与建筑工程学报.2011
[5].高庆吉,荆明岚.一种疲劳裂纹损伤的模糊综合评估算法[J].航空维修与工程.2011
[6].刘杨,李忠献,丁阳.竖向杆系构件地震损伤的模糊评估方法[J].地震工程与工程振动.2010
[7].陈晓洪,刘川,浦金云.舰艇系统损伤等级模糊神经网络评估模型[J].海军工程大学学报.2009
[8].吴子燕,张瑜,曹君.基于模糊模式识别的结构损伤状态评估研究[J].西北工业大学学报.2009
[9].郭强,毕义明,刘良.模糊综合评判逆问题在导弹装备损伤评估中的应用[J].装备指挥技术学院学报.2008
[10].李清富,焦美菊,刘建华.基于WBS的桥梁结构损伤度模糊综合评估[J].郑州大学学报(工学版).2007