导读:本文包含了在线交互论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:在线课程,师生互动,在线学习,在线交互
在线交互论文文献综述
杨敏,叶志宏,韩艳辉[1]（2019）在《在线课程师生交互与生生交互的话语分析——以国家开放大学“媒体辅助英语教学”课程为例》一文中研究指出在线课程的实践对于教师、学习者等各方参与者都是重大挑战,如何将严谨的知识学习和学术训练放置于网络环境中,创造严肃活泼的师生、生生交互环境是众多教育从业者关心的问题。本文着眼于在线课程论坛的师生互动文本,以费尔克拉夫批判话语分析为理论基础,采用批判话语分析的"描述—阐释—解释"叁维分析方法,从师生、生生在线互动中使用的高频词汇以及语气系统两个角度分析了一门在线课程教学中的互动文本的特点,发现教师和学生在词汇数目及种类方面有显着的差别,而在语气系统角度则存在一定的共性。最后,本文结合当前社会网络文化特点归纳了"互联网+教育"时代在线学习师生关系的平等与不平等性,并基于此探讨了师生在线互动关系及内容的重新构建,聚焦教师如何培养更符合网络社会的话语能力,以同时保持自身学术及话语的权威性与自身话语的可协商性,最终吸引学生深度参与在线讨论,成为在线课程师生交互的价值构建的主体。(本文来源于《中国远程教育》期刊2019年12期）
沈丁翔[2]（2019）在《基于大数据及云计算视角下的在线教育交互性应用》一文中研究指出随着我国对教育的重视程度的不断提高以及科学技术的发展,在线教育交互的地位随之水涨船高,而大数据和云计算技术的发展也为此提供了无限可能。本文在基于两者特征基础上对交互式的可行性进行分析,构建了在线教育交互平台模型,通过解析平台功能和进行数据挖掘,实现了在线老师和学生的高效互动的目标。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
段春雨,王文娇,常宇,闫寒冰[3]（2019）在《大规模远程培训中辅导教师在线交互质量分析框架构建——基于扎根理论的初步探索》一文中研究指出在线交互作为辅导教师重要的教学支持服务,其质量直接关系着远程培训的成效。然而,以往实践中普遍采用的质量分析方法要么依赖笼统的满意度测评,要么采用事后随机抽样分析,要么仅以粗糙的统计数据替代,很难对辅导教师在线交互质量进行全过程与常态化的有效诊断与及时干预。为改进研究不足,应充分发掘学习者感知方面的评价价值,借鉴扎根理论方法建构了在线交互质量的"五要素"分析框架,基于大数据的分析思路设计与研发面向学习者感知的质量分析规则。为保证该质量分析框架与分析规则的有效性,并将其以工具形式嵌入远程培训平台,通过对比实验和问卷调查法开展了相关的分析与验证工作。研究表明:在线交互质量分析框架不仅有利于提高在线辅导教师参与在线讨论活动的积极性和关注度,而且对他们的在线讨论行为及质量也具有一定的积极影响。(本文来源于《中小学教师培训》期刊2019年10期）
张婧婧,杨业宏,王烨宇,陈丽[4]（2019）在《国际视野中的在线交互与网络分析:回顾与展望》一文中研究指出在线学习呈现大规模性、开放性、灵活性、动态性等特征,使得学习交互的本质发生了变化,亟待新的研究理论与方法来发现交互与演化的新规律。学习与交互不仅仅局限于小组之中,个体之间的交互正通过某种形式不断延展开来,形成一个交互的网络,使得从网络分析的视角对学习与交互展开研究成为可能。研究选取23篇英文论文作为文本数据,从网络分析的重新词化、基本特征、常用网络指标、数据筛选方法、研究问题、理论框架、模型与方法等多个方面,对使用网络分析方法探究在线学习交互的研究进行了系统分析。研究发现,网络分析是研究在线学习大规模交互的重要方法,但传统的静态网络分析指标不足以支撑对在线学习交互展开深入研究,网络的动态演化机制将成为新的趋势和研究重点,相关实证研究亟待开展。基于多学科理论,将如何剔除交互数据中的"噪音"作为研究设计的一部分,综合运用网络分析、内容与文本分析、统计分析等方法,开展实证研究将帮助人们重新认识社会化学习与开放灵活的在线学习,使得新理论的产生成为可能。(本文来源于《电化教育研究》期刊2019年10期）
陈瑽瑢[5]（2019）在《专利视角下在线教育的交互技术分析》一文中研究指出[目的/意义]旨在揭示在线教育交互技术的应用现状。[方法/过程]从专利视角入手,通过对专利信息的统计和分析,分析在线教育在交互技术上的应用领域。[结果/结论]发现该领域专利研发与学术理论存在脱节的可能,需投入更多精力为教学中的交互环节提出解决方案。(本文来源于《情报探索》期刊2019年09期）
胡航,李雅馨,曹一凡,赵秋华,郎启娥[6]（2019）在《脑机交互促进学习有效发生的路径及实验研究——基于在线学习系统中的注意力干预分析》一文中研究指出脑机交互是一种实现大脑与计算机之间通信的信息交换技术。目前,其在教育中的应用主要有:将脑机接口植入虚拟现实学习环境、人工智能支持下的自适应学习、教育大数据的搜集与处理和智能学习系统等方式。在这些方式里,计算机对学习者在学习过程中的脑电信号进行监测与识别,从而调控学习行为,可促进有效学习。基于这一思路,形成了在在线英语学习系统中植入脑机接口的研究设计,旨在针对大学英语听力课程,感知和调控学习者的注意力,进而实现自适应学习。通过对X大学100名大一学生进行持续1个月的实验研究,结果发现:脑机交互技术在提高学业成绩和注意力、改善学习态度和自我效能感、创设适合不同学习风格的学习路径方面,都取得了较好的效果。这为脑机交互进入教育实验提供了方法上的尝试,也为技术促进学习的有效发生,探索了新的路径。(本文来源于《远程教育杂志》期刊2019年04期）
史小冬[7]（2019）在《在线与在场:基于具身认知的展览交互设计策略研究》一文中研究指出本文基于具身认知理论,围绕6个典型案例,对智能交互展览设计中在线与在场的关系展开综合分析,提出了主题性环境与多感官通道、交互动作匹配、辅助认知与记忆、社交行为鼓励、探测激励5个策略主张。(本文来源于《装饰》期刊2019年07期）
薛辉[8]（2019）在《教育大数据在交互教学和在线协作中的实践应用》一文中研究指出教育资源分配不均一直是困扰中国教育多年的难题。让更多学生接触和共享优质教育资源,是促进教育公平的有效手段。教育大数据、交互教学和在线协作学习,不应该仅仅停留在理论层面,而是要实际应用于教育教学的方方面面中。交互技术和在线协作深度融合到课堂教学的过程,为教学信息化的实现提供了途径,实现了技术与教学的深度融合,有助于实现个性化教学,也有助于解决具体的教育难题,为教育改革服务。(本文来源于《连云港职业技术学院学报》期刊2019年02期）
陈沁怡,孙宁娜[9]（2019）在《基于劝导设计的在线课程交互设计策略研究》一文中研究指出针对在线课程面临的各种挑战进行分析,总结出劝导设计在在线课程中的具体策略,帮助提高学习者学习的主动性、延续性和自律性。利用文献分析法和案例分析法,从劝导设计理论的动机、能力与触发器叁个要素对在线课程交互进行分析。提出了在线课程的劝导策略。总结出基于叁大要素的劝导策略,提炼出用户在在线课程学习行为下劝导策略的具体分类,为在线课程的交互设计提供新的思路和解决方案。(本文来源于《设计》期刊2019年11期）
吴冰,彭彧[10]（2019）在《在线健康社区中基于用户属性的时序交互模式研究》一文中研究指出[目的 /意义]在线健康社区迅速发展,但缺乏结合网络结点属性与网络结构的动态网络特征的研究,因而难以揭示基于结点属性的用户动态交互模式的形成机理。[方法 /过程]应用基于节点属性的时序指数随机图模型,以在线健康社区为研究对象,结合用户节点属性特征,包括用户发文情感倾向、用户发文文本长度和用户社区等级,构建在线健康社区的用户时序交互模式研究模型,从百度贴吧的糖尿病吧抓取2016年10月至2018年2月期间2 301个有效用户,6 045条主帖和9 490条回复,实证用户时序交互模式特征。[结果 /结论 ]用户属性特征对互惠性时序模式、k-star时序模式、传递性时序模式和循环性时序模式形成有显着影响,并由此为在线健康社区建设提出发展建议。(本文来源于《知识管理论坛》期刊2019年03期）
在线交互论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国对教育的重视程度的不断提高以及科学技术的发展,在线教育交互的地位随之水涨船高,而大数据和云计算技术的发展也为此提供了无限可能。本文在基于两者特征基础上对交互式的可行性进行分析,构建了在线教育交互平台模型,通过解析平台功能和进行数据挖掘,实现了在线老师和学生的高效互动的目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线交互论文参考文献
[1].杨敏,叶志宏,韩艳辉.在线课程师生交互与生生交互的话语分析——以国家开放大学“媒体辅助英语教学”课程为例[J].中国远程教育.2019
[2].沈丁翔.基于大数据及云计算视角下的在线教育交互性应用[J].网络安全技术与应用.2019
[3].段春雨,王文娇,常宇,闫寒冰.大规模远程培训中辅导教师在线交互质量分析框架构建——基于扎根理论的初步探索[J].中小学教师培训.2019
[4].张婧婧,杨业宏,王烨宇,陈丽.国际视野中的在线交互与网络分析:回顾与展望[J].电化教育研究.2019
[5].陈瑽瑢.专利视角下在线教育的交互技术分析[J].情报探索.2019
[6].胡航,李雅馨,曹一凡,赵秋华,郎启娥.脑机交互促进学习有效发生的路径及实验研究——基于在线学习系统中的注意力干预分析[J].远程教育杂志.2019
[7].史小冬.在线与在场:基于具身认知的展览交互设计策略研究[J].装饰.2019
[8].薛辉.教育大数据在交互教学和在线协作中的实践应用[J].连云港职业技术学院学报.2019
[9].陈沁怡,孙宁娜.基于劝导设计的在线课程交互设计策略研究[J].设计.2019
[10].吴冰,彭彧.在线健康社区中基于用户属性的时序交互模式研究[J].知识管理论坛.2019