导读:本文包含了金融条件指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指数和,第一财经,日度,货币政策,松紧程度,人民银行,波动性,宏观经济模型,度量,下行风险
金融条件指数论文文献综述
致知[1]（2018）在《第一财经研究院本周起发布“中国金融条件指数”》一文中研究指出第一财经研究院本周开始发布“第一财经研究院中国金融条件指数”，该指数分为日度指数和月度指数，其中日度指数每周发布，月度指数每月发布。该指数旨在为观察中国宏观金融环境提供新的视角和度量工具。“中国金融条件指数系列是第一财经研究院为衡量中国融资条件(本文来源于《第一财经日报》期刊2018-08-30）
林汉青[2]（2018）在《中国通货膨胀预期影响因素研究》一文中研究指出自从预期被引入经济学研究以后,在宏观经济学的地位举足轻重,尤其在国家调控宏观经济的时候,引导和稳定市场的预期成为了重要的调控手段。金融条件指数(FCI)由于其结构较为简便,可以根据经济和金融的发展和创新及时改变其金融变量,并且能够预测出未来经济、金融的变化趋势,成为了货币政策执行过程中的中间指示器,各国的专业金融机构和部门根据其需要和目的制定出了自己的FCI指数,成为货币政策有效管理的利器。本文基于FCI指数研究通货膨胀预期的影响因素和影响程度。首先利用ARIMA模型从商品零售价指数RPI中估算出我国通货膨胀预期,然后将短期实际利率、长期实际利率、实际有效汇率、实际房地产价格、实际股票价格、货币供给增速(M2)6个金融变量根据IS-LM理论构建出FCI方程,再利用VAR脉冲测算出6个金融变量的权重,确定我国的FCI方程,之后利用该FCI指数研究6个金融变量对我国通货膨胀预期的金融影响程度,并且找出从预期开始到预期形成的时长以及预期对实际通货膨胀起作用的时长,最后与发达国家的FCI指数进行对比,从而为国家宏观经济调控政策提出建议。研究结果显示,我国通货膨胀预期属于适应性预期,并且其影响因素由强到弱依次为:长短期实际利率、实际有效汇率、实际房地产价格、实际股票价格、货币供给增速。通货膨胀预期在金融变量变化后的1个月开始形成,再经过3个月可以形成完整的预期,之后的9个月预期将平稳地作用于实际通货膨胀。因此,政府对预期的调控时间应该在金融变量变化后的4个月内,同时要推进相关领域的市场化改革,以促进货币政策调控预期的效率。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-30）
刘元春,李楠[3]（2018）在《后危机时代中国金融条件指数的构建》一文中研究指出本文梳理了金融条件指数的构建方法,分析了关于构建中国金融条件指数的研究现状。由于2008年金融危机后我国金融机制变异,传统构建方法存在局限性,本文强调时变权重和引入非金融变量两条改进思路。实证部分首先构建固定权重金融条件指数作为对照,再利用TVP-VAR模型构建2008年金融危机后的金融条件指数,检验了时变权重金融条件指数对通货膨胀率的解释和预测能力。结果表明:时变权重金融条件指数优于固定权重情形,能够较好地反映我国的金融状况;信贷可得性的引入优化了金融条件指数;本文构建的金融条件指数先行于通货膨胀约11个月,对通货膨胀率的解释和预测能力很强。构建合理的金融条件指数对于提高危机后货币政策的有效性和预见性、实现经济金融双重稳定具有重要现实意义。(本文来源于《经济理论与经济管理》期刊2018年01期）
林睿,董纪昌[4]（2015）在《基于SVAR模型的中国房地产金融条件指数:构建与分析》一文中研究指出金融手段调控一直是我国房地产宏观调控的一个重要方面。本文借鉴金融状况指数(FCI),选取了8个指标,以1999年1月-2014年8月为时间样本,运用SVAR模型及DAG方法,构建了一个房地产金融条件指数(RE-FCI)。指数结果显示,我国房地产金融状况大致可以清晰地分成四个阶段,其中经济危机时期房地产金融状况较差。RE-FCI对我国潜在的房地产金融风险也有一定的监测作用,我国房地产宏观调控政策对于控制房地产金融风险确实起到了一定的积极作用。(本文来源于《投资研究》期刊2015年04期）
林浩锋,李舜[5]（2014）在《我国金融条件指数与房地产开发投资增速预测》一文中研究指出2014年年初以来,我国房地产投资增速持续下滑,下半年增速能否稳住将是宏观管理面临的最大不确定性。本文使用2004年1月份至2014年6月份的月度数据,选取短期敏感性指标,通过向量自回归(V A R)方法构建金融条件指数,该指数对全国房地产开发投资增速有较好的预测效果。研究认为,我国房地产开发投资增速下滑的态势短期内还将延续,经济增长下行压力较大。为确保全年经济增长7.5%目标的实现,政府需及时采取一些适当的经济刺激措施。(本文来源于《商业时代》期刊2014年34期）
刘晓星,赵鹏飞,卢菲[6]（2014）在《全球化条件下金融监管指数构建及其国际比较》一文中研究指出秉持金融监管的宏观审慎服务理念,基于金融稳定、金融发展、金融消费者保护叁大金融监管目标体系论证选取了16个指标作为解释变量,运用主成分分析方法计算公因子得分和赋权加总,构建了涵盖银行业、证券业和保险业叁大金融领域的金融监管综合指数,分别在空间截面和时间序列两个维度对全球范围内64个国家或地区的金融监管指数进行了国际实证比较。结果表明,金融监管指数分析很好地拟合了全球与各国的金融监管状况和趋势,揭示了各个国家或地区金融监管结构特征和整体表现,为金融监管整体评价和监管主体决策提供了新的思路。(本文来源于《江苏社会科学》期刊2014年01期）
王婷[7]（2013）在《中国金融条件指数FCI文献综述》一文中研究指出金融条件指数是基于货币价格和资产价格信息编制的综合性指标,用以衡量金融形势和未来产出发展趋势,以弥补货币供应量或利率等传统指标的不足,本文梳理了目前已有金融条件指数构建方法。(本文来源于《全国商情(理论研究)》期刊2013年20期）
张文正[8]（2012）在《中国金融条件指数的构建及其应用研究》一文中研究指出自20世纪90年代以来,虽然主要资本主义国家都能很好地控制住本国的通货膨胀,但是资产价格却经历了剧烈的波动,各国资产价格的剧烈波动导致了全球金融不平衡和金融不稳定,这引起了学者们对资产价格的广泛关注。基于资产价格在货币政策传导机制中的重要作用,Goodhart和Hofmann(2001)在货币条件指数(MCI)的基础上,纳入房价和股价首次构建了金融条件指数(FCI)以反映未来通货膨胀的变化。近年来,我国房地产价格不断升高,股票价格大幅波动,并且通货膨胀水平居高不下,因此,构建符合我国实际金融情况的金融条件指数对我国货币政策操作至关重要。本文以金融条件指数的构建为切入点,变量包括利率、汇率、房地产价格、股票价格以及人民币信贷量。通过VAR广义脉冲响应方法估计各个变量对通货膨胀的影响从而测算各个变量的权重,进而计算出我国的金融条件指数。然后,通过分析FCI指数与通货膨胀和经济增长的关系,从而为我国的货币政策提供建议。本文理论演绎和实证分析相结合。首先,从货币政策传导机制方面系统阐述了金融条件指数的理论基础。在货币政策传导机制上,分别介绍了利率、汇率、资产价格和信贷传导机制。通过理论分析为下文指数的构建和实证分析提供坚实的理论基础。其次,介绍了变量选取及处理和数据来源,使用ADF检验对各变量数据进行平稳性检验,随后通过VAR广义脉冲响应方法分析了各个变量对通货膨胀的影响程度,并确定各个变量的权重,最终计算出我国的金融条件指数值。最后,运用线性图形、跨期相关性、格兰杰因果检验、循环式预测模型等方法对我国的金融条件指数进行分析和评价。通过实证分析我们发现：第一,利率、房地产价格和人民币信贷量对通货膨胀的影响比较显着,在FCI指数中的权重分别达到27%、34%、27%,这表明作为我国货币政策传导的主导渠道,信贷因素对经济的影响依然较大；而随着我国近几年金融改革,利率因素对经济的影响逐步显现,但是与国外发达国家相比,我国利率对经济的影响还是较低；资产价格(尤其是房地产价格)对经济的影响越来越大。第二,我国的金融条件指数可以提前5、6期预测未来通货膨胀率的变化,对通货膨胀有很好的预测效果,可以作为我国货币政策的指示器。而FCI只能提前1、2期预测未来GDP增长率的变化,对经济增长的预测能力有限,说明我国的资产价格传导机制仍然不顺畅,中央银行应该适当关注资产价格变化,但是还不能把其纳入货币政策操作指标中。(本文来源于《南京师范大学》期刊2012-02-20）
王千[9]（2012）在《含财政政策的我国金融条件指数的构建及应用》一文中研究指出为证实财政政策对经济增长和通货膨胀的经济作用,将财政收入作为第一个变量纳入VAR模型,与进出口总额、货币发行量(M2)、国房景气指数、实际利率和股票价格指数一起构造金融条件指数(FCI),并且与不含有财政收入变量的FCI相比较。结果表明,包含财政收入变量的FCI对经济增长的负向波动具有先行性,可以作为政策制定的参考标准,但是对于通货膨胀而言FCI与其并无先行滞后关联。(本文来源于《山东工商学院学报》期刊2012年01期）
王维国,王霄凌,关大宇[10]（2011）在《中国金融条件指数的设计与应用研究》一文中研究指出本文在以往的MCI中加入非货币性资产价格因素和货币规模等变量,在宏观经济AD-AS框架下推导FCI的数理模型,基于联立方程模型构建了中国金融条件指数(FCI)。实证结果表明FCI时间变化与我国现实金融环境波动有显着联系。引入"适应性预期"后,把随机游动理论和VAR模型相结合,使用FCI可较好地对通胀作出样本外预测。本文从实证角度证实我国通胀形成某种意义上带有"适应性"特征,居民和企业都倾向于支持之前的通胀信息,而其余新信息则主要影响通胀的非趋势性部分。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2011年12期）
金融条件指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自从预期被引入经济学研究以后,在宏观经济学的地位举足轻重,尤其在国家调控宏观经济的时候,引导和稳定市场的预期成为了重要的调控手段。金融条件指数(FCI)由于其结构较为简便,可以根据经济和金融的发展和创新及时改变其金融变量,并且能够预测出未来经济、金融的变化趋势,成为了货币政策执行过程中的中间指示器,各国的专业金融机构和部门根据其需要和目的制定出了自己的FCI指数,成为货币政策有效管理的利器。本文基于FCI指数研究通货膨胀预期的影响因素和影响程度。首先利用ARIMA模型从商品零售价指数RPI中估算出我国通货膨胀预期,然后将短期实际利率、长期实际利率、实际有效汇率、实际房地产价格、实际股票价格、货币供给增速(M2)6个金融变量根据IS-LM理论构建出FCI方程,再利用VAR脉冲测算出6个金融变量的权重,确定我国的FCI方程,之后利用该FCI指数研究6个金融变量对我国通货膨胀预期的金融影响程度,并且找出从预期开始到预期形成的时长以及预期对实际通货膨胀起作用的时长,最后与发达国家的FCI指数进行对比,从而为国家宏观经济调控政策提出建议。研究结果显示,我国通货膨胀预期属于适应性预期,并且其影响因素由强到弱依次为:长短期实际利率、实际有效汇率、实际房地产价格、实际股票价格、货币供给增速。通货膨胀预期在金融变量变化后的1个月开始形成,再经过3个月可以形成完整的预期,之后的9个月预期将平稳地作用于实际通货膨胀。因此,政府对预期的调控时间应该在金融变量变化后的4个月内,同时要推进相关领域的市场化改革,以促进货币政策调控预期的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融条件指数论文参考文献
[1].致知.第一财经研究院本周起发布“中国金融条件指数”[N].第一财经日报.2018
[2].林汉青.中国通货膨胀预期影响因素研究[D].首都经济贸易大学.2018
[3].刘元春,李楠.后危机时代中国金融条件指数的构建[J].经济理论与经济管理.2018
[4].林睿,董纪昌.基于SVAR模型的中国房地产金融条件指数:构建与分析[J].投资研究.2015
[5].林浩锋,李舜.我国金融条件指数与房地产开发投资增速预测[J].商业时代.2014
[6].刘晓星,赵鹏飞,卢菲.全球化条件下金融监管指数构建及其国际比较[J].江苏社会科学.2014
[7].王婷.中国金融条件指数FCI文献综述[J].全国商情(理论研究).2013
[8].张文正.中国金融条件指数的构建及其应用研究[D].南京师范大学.2012
[9].王千.含财政政策的我国金融条件指数的构建及应用[J].山东工商学院学报.2012
[10].王维国,王霄凌,关大宇.中国金融条件指数的设计与应用研究[J].数量经济技术经济研究.2011