人脸识别技术原理论文

问：人脸识别的原理是什么

1. 答：人脸识别的原理是用相机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，从而识别出检测到的人脸。人脸识别是基于人的面部特征信息的生物识别技术，其本质是图像处理。
   或者，手机处理图像时，需要检查面部器官的几何形状和器官之间的距离。上述操作完成后，将与第一次输入的面部特征进行比对，从而实现信息认证成功，解锁手机。
   传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，但是这种方法有着不可克服的缺陷，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
   人脸识别技术经过科技的发展，基于主动近红外图像的多光源技术。它能克服光线变化的影响，取得了优异的识别性能。整个系统在准确性、稳定性和速度方面的性能超过了3D图像人脸识别。这项技术在最近两三年发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。

问：人脸识别的原理是什么

1. 答：人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其本质是图像处理。
   机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。
   传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
   经过科技发展后的人脸识别技术，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

问：人脸识别原理及算法

1. 答：人脸识别原理就是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。
   人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
   人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
   一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
   人脸识别是采用的分析算法。
   人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
2. 答：以前上班需要拿笔签到现在可能只要再刷脸机上一扫就可以完成考勤那么人脸识别的原理是什么呢其实机器本来并不擅长识别图像它并不能理解这个图像有什么含义