导读:本文包含了振动辨识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叶尖计时(BTT),叶片振动,参数辨识,倍频
振动辨识论文文献综述
陈康,张娅,王维民,张旭龙,户东方[1]（2019）在《基于虚拟传感器内插法的叶片高倍频振动辨识方法》一文中研究指出叶片的振动及其导致的高周疲劳断裂问题是当前高性能透平机械研发与运行中面临的主要问题,高负荷叶片的流动参数在尾迹的干扰下发生周期性脉动造成高倍频振动是造成高周疲劳的主要因素,因此叶片高倍频振动的监测对高周疲劳的诊断预警具有重要意义。提出了基于虚拟传感器内插法的旋转态叶片高倍频信号重构及辨识方法,可实现高倍频的求解。在传感器安装夹角为6°的情况下可实现高达60倍频以内的振动辨识,理论上只需2支传感器即可进行倍频的识别,实际应用中采用4支传感器即可保证辨识精度,且只需一次启车或停车就可实现叶片振动频率的识别,简化了测试步骤。所提出的辨识方法可应用于航空发动机等静叶片数量较多、振动形式为高阶次高倍频的高端旋转机械的振动监测识别,模拟仿真和试验结果验证了该方法的有效性及准确性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
余磊,刘莉,马志赛,康杰[2]（2019）在《基于多维振动响应GSC-TARMA模型的时变结构模态参数辨识》一文中研究指出针对多维振动响应测量信号下的仅输出时变结构模态参数辨识问题,基于广义随机约束时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints time-dependent auto-regressive moving average,GSC-TARMA),拓展出广义随机约束向量时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints vector time-dependent auto-regressive moving average,GSC-VTARMA)。为降低计算复杂度,进一步提出改进的GSC-VTARMA模型(GSC-VTARMA~*),并利用时变刚度数值系统与移动质量简支梁时变结构实验系统的非平稳振动响应信号对所提模型进行了验证。通过与单维GSC-TARMA模型和传统的泛函序列向量时变自回归滑动平均(Functional series vector time-dependent auto-regressive moving average,FS-VTARMA)模型进行对比,辨识结果表明:相较于GSC-VTARMA模型,GSC-VTARMA~*模型在保持辨识精度相同的前提下降低了计算复杂度;相较于单维GSC-TARMA模型, GSC-VTARMA~*模型具有更高的数据利用率与辨识鲁棒性; GSC-VTARMA~*模型具有与传统的FS-VTARMA模型相近的辨识精度,但由于采用了递推算法,该模型计算效率更高,在线辨识能力更强。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年15期）
覃杨,杨陈,詹乐贵,李正佳,唐小辉[3]（2019）在《基于光纤干涉的电缆通道振动辨识与预警系统》一文中研究指出随着社会发展,电缆凭借诸多优势得到了广泛应用。但各类违章行为造成的电缆受外力破坏事故层出不穷,带来社会经济的巨大损失。针对配电网电力电缆外力破坏问题,文章基于光纤干涉原理设计了一种适用于中低压配电网电缆通道的防外侵预警系统。该系统能够实现振动信号辨识,对入侵信号进行防区定位以及综合评估。它主要由硬件系统和软件系统两部分构成,将监控范围内的入侵振动信号进行采集,分别提取其属性特征,采用支持向量机和BP神经网络对入侵信号进行识别。入侵振动信号可划分为安全、警告、危险叁种等级,一旦危险侵入源靠近电缆通道,预警系统将通过短信形式及时提醒值班人员。测试结果表明,该系统设计合理,对振动信号识别准确率高,可达到80%。该系统工作原理简单,安装便捷,适用于监测中低压配电网电缆通道外力入侵。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年07期）
周畅祎,胡海峰,杨拥民,官凤娇,徐海龙[4]（2019）在《无参考传感器叶端定时叶片同步振动参数辨识方法研究》一文中研究指出叶端定时(Blade tip timing, BTT)是一项具有应用前景的非接触式叶片振动在线监测技术,已有的BTT测量系统需要配备参考传感器来测量转速和提供时间基准。但航空发动机结构复杂及安装空间等限制,造成参考传感器安装困难,导致现有的BTT测量方法无法正常使用。针对无参考传感器叶片同步振动BTT测量及参数辨识方法展开研究,基于改进双参数法,在利用叁个BTT传感器进行测量的条件下,对叶片振动位移差进行分析处理即可完成叶片同步振动幅值和倍频(Engine order,Ne)的辨识。结合数值仿真分析及试验研究的手段,将该方法与双参数法进行对比分析。结果表明,该方法能够准确辨识出叶片的振动参数,验证了其可行性和有效性,为无参考传感器BTT测量的工程应用提供了技术手段。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年13期）
屈美娇,陈果[5]（2019）在《一种航空发动机整机振动模型支承刚度的辨识方法》一文中研究指出提出了一种航空发动机整机振动模型支承刚度识别的方法。首先,建立航空发动机整机动力学模型,将支承刚度和安装节刚度视为待优化的连接刚度,然后通过有限元仿真计算,得到在不同连接刚度下各阶整机固有频率。以支持向量机构造从各支承刚度到各阶固有频率的回归函数。接下来,采用遗传算法进行目标优化,以整机真实固有频率(可通过模态试验获取)为基础,建立遗传算法适应度函数,利用实数编码,最终识别得到整机各处连接刚度。以带机匣的航空发动机转子试验器为算例进行方法验证,根据整机模态试验结果,进行了支承刚度和安装节刚度识别,结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年03期）
侯建伟[6]（2019）在《离心压缩机组振动故障机理、辨识和应对措施》一文中研究指出离心压缩机组在化工生产中发挥着重要作用,如果离心压缩机设备出现了较为明显的故障问题,必然会影响到整个化工生产的有序进行,甚至带来更为严重的经济损失。基于此,针对离心压缩机组常见的故障进行分析和有效应对也就显得极为必要,文章以离心压缩机组常见的振动故障为着眼点,首先介绍了振动故障的机理,然后又具体探讨了如何辨识离心压缩机组的振动故障,并且提出了具体的应对措施,希望具备参考借鉴作用。(本文来源于《化工管理》期刊2019年17期）
许艳芝,冯少鹏,郭政波[7]（2019）在《非接触叶尖振动参数辨识方法验证试验》一文中研究指出为检验非接触叶尖振动参数辨识方法在工程上的应用效果,在某航空风扇转子试验器上开展了相关试验研究。首先利用外物撞击试验方法得出不同转速下叶片一阶弯曲振动频率,在3 000 r/min、3 500 r/min、4 020 r/min、4 450 r/min四个稳态转速下测量了风扇叶片叶尖振动数据,利用同步振动和异步振动参数辨识方法对叶尖振动数据进行了分析研究,总结得出不同叶片编号、转速下叶尖振动数据的规律。分析发现:该方法在大部分情况下辨识的振动参数是错误的,进一步分析得出辨识方法出错的主要原因。这些分析结论为非接触叶尖振动参数辨识方法的工程化提供了指导。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2019年02期）
宁星,任伟,刘君,田黎[8]（2019）在《低频振动模态参数辨识方法与预警指标研究》一文中研究指出为实现环境激励下多通道随机响应的低频振荡模态辨识及预警,将航空航天领域用于分析航天器结构振动特性的特征系统实现算法(ERA)与随机减量技术(RDT)相结合。利用RDT从随机响应系统中提取自由振荡信号,进而采用ERA算法对得到的信号进行辨识,可获取低频振荡频率,阻尼比等参数,并将其应用于预警系统。通过仿真实验与ESPRIT和Prony方法的对比分析,表明该方法对于多通道信号能一次性进行低频振荡模式识别,并具有更高的计算速度、辨识精度和抗噪能力。该方法给多通道低频振荡模态参数辨识提供了一种更加快速准确有效的手段,能够满足电力系统低频振荡在线辨识与预警的要求,具备很好的应用前景。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年04期）
李建涛,邓华,姜圣,姜文君[9]（2019）在《基于模态参数辨识的泵车臂架系统振动控制研究》一文中研究指出针对泵车施工过程中的臂架多种姿态进行数据分析,宏观分为3种典型姿态,通过有限元计算、试验模态参数辨识并对比验证,建立臂架典型姿态与模态频率关系库,结合数值拟合公式可快速计算任意姿态的模态参数;提出基于模态分析的共振规避和主动阻尼振动控制的臂架减振策略。同时在典型工况水平姿态下进行试验,验证了臂架振动控制策略的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年07期）
卢明明,周家康,林洁琼,杨洋[10]（2019）在《混联驱动叁维椭圆振动切削颤振辨识方法的研究》一文中研究指出椭圆振动辅助切削作为近年来最具有发展潜力的超精密车削加工方式之一,其特有的间歇性切削特性与摩擦力逆转特性使其不但能够改善加工过程中的材料可加工性,而且能有效的抑制颤振现象。然而针对叁维椭圆振动辅助切削过程中的颤振研究目前尚无过多报道。在一种混联驱动叁维椭圆振动辅助切削机构的基础上,采用经验模型分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法,提取叁维椭圆振动辅助切削过程信号的特征量,并选取对颤振敏感的内模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的特征量,辨识叁维椭圆振动辅助切削过程中颤振发生的现象。通过搭建叁维椭圆振动辅助切削平台与采集位移信号的分析情况来验证了提出的混联压电式叁维椭圆振动辅助切削过程颤振,为叁维椭圆振动辅助切削的深入研究提供基础。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年04期）
振动辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多维振动响应测量信号下的仅输出时变结构模态参数辨识问题,基于广义随机约束时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints time-dependent auto-regressive moving average,GSC-TARMA),拓展出广义随机约束向量时变自回归滑动平均模型(Generalized stochastic constraints vector time-dependent auto-regressive moving average,GSC-VTARMA)。为降低计算复杂度,进一步提出改进的GSC-VTARMA模型(GSC-VTARMA~*),并利用时变刚度数值系统与移动质量简支梁时变结构实验系统的非平稳振动响应信号对所提模型进行了验证。通过与单维GSC-TARMA模型和传统的泛函序列向量时变自回归滑动平均(Functional series vector time-dependent auto-regressive moving average,FS-VTARMA)模型进行对比,辨识结果表明:相较于GSC-VTARMA模型,GSC-VTARMA~*模型在保持辨识精度相同的前提下降低了计算复杂度;相较于单维GSC-TARMA模型, GSC-VTARMA~*模型具有更高的数据利用率与辨识鲁棒性; GSC-VTARMA~*模型具有与传统的FS-VTARMA模型相近的辨识精度,但由于采用了递推算法,该模型计算效率更高,在线辨识能力更强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动辨识论文参考文献
[1].陈康,张娅,王维民,张旭龙,户东方.基于虚拟传感器内插法的叶片高倍频振动辨识方法[J].机械工程学报.2019
[2].余磊,刘莉,马志赛,康杰.基于多维振动响应GSC-TARMA模型的时变结构模态参数辨识[J].机械工程学报.2019
[3].覃杨,杨陈,詹乐贵,李正佳,唐小辉.基于光纤干涉的电缆通道振动辨识与预警系统[J].电力大数据.2019
[4].周畅祎,胡海峰,杨拥民,官凤娇,徐海龙.无参考传感器叶端定时叶片同步振动参数辨识方法研究[J].机械工程学报.2019
[5].屈美娇,陈果.一种航空发动机整机振动模型支承刚度的辨识方法[J].振动工程学报.2019
[6].侯建伟.离心压缩机组振动故障机理、辨识和应对措施[J].化工管理.2019
[7].许艳芝,冯少鹏,郭政波.非接触叶尖振动参数辨识方法验证试验[J].机械研究与应用.2019
[8].宁星,任伟,刘君,田黎.低频振动模态参数辨识方法与预警指标研究[J].山东电力技术.2019
[9].李建涛,邓华,姜圣,姜文君.基于模态参数辨识的泵车臂架系统振动控制研究[J].振动与冲击.2019
[10].卢明明,周家康,林洁琼,杨洋.混联驱动叁维椭圆振动切削颤振辨识方法的研究[J].机械设计与制造.2019