本文主要研究内容
作者马崇启,朱宝基,刘凤坤,买巍,刘建勇（2019）在《基于Stearns-Noechel模型的色纺纱配色算法改进》一文中研究指出：为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特性以代码表示并用于色纺纱的配色,通过比较标准样与拟合样的色差大小判断配色效果。结果表明:按照前人固定最优参数预测配方,平均拟合色差为1.02,中位数为1.08;对参数M循环赋值后预测配方,平均拟合色差为0.477,中位数为0.46,配色效果得到提高;基于人眼视觉特性预测配方,平均拟合色差为0.201,中位数为0.125,配色效果得到进一步提高。
Abstract
wei di gao se fang sha ji suan ji pei se de zhun que xing he shi yong xing ,yi Stearns-Noechelmo xing wei ji chu ,dui pei se suan fa jin hang gai jin 。gai bian Stearns-Noechelmo xing zhong zui you can shu de que ding fang fa ,dui can shu Mjin hang xun huan fu zhi ,shua ze se cha zui xiao shi dui ying de Mzhi wei zui you can shu yu ce pei fang ,zai ci ji chu shang ,jiang ren yan shi jiao te xing yi dai ma biao shi bing yong yu se fang sha de pei se ,tong guo bi jiao biao zhun yang yu ni ge yang de se cha da xiao pan duan pei se xiao guo 。jie guo biao ming :an zhao qian ren gu ding zui you can shu yu ce pei fang ,ping jun ni ge se cha wei 1.02,zhong wei shu wei 1.08;dui can shu Mxun huan fu zhi hou yu ce pei fang ,ping jun ni ge se cha wei 0.477,zhong wei shu wei 0.46,pei se xiao guo de dao di gao ;ji yu ren yan shi jiao te xing yu ce pei fang ,ping jun ni ge se cha wei 0.201,zhong wei shu wei 0.125,pei se xiao guo de dao jin yi bu di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天津工业大学学报的马崇启,朱宝基,刘凤坤,买巍,刘建勇，发表于刊物天津工业大学学报2019年03期论文，是一篇关于模型论文,色纺纱论文,配色算法论文,配方预测论文,色差论文,天津工业大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天津工业大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。