导读:本文包含了发动机故障检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:发动机,电子点火系统,故障诊断,诊断技术
发动机故障检测论文文献综述
杜艳秋,庄新颖,修霞,于霞,潘娜娜[1]（2019）在《20R型发动机电子点火系统故障检测与维修》一文中研究指出随着我国经济的发展,我国汽车制造企业也得到了快速的发展。发动机作为汽车的核心,点火系统又是发动机的重要组成部分,其故障发生率是整个发动机部件中最高的。所以对点火系统进行维修是至关重要的,能够有效地延长汽车使用的时间,减少安全事故的发生。(本文来源于《河北农机》期刊2019年12期）
黄亮,刘君强,张振良,张曦[2]（2019）在《基于KPCA和深度信念网络的发动机故障检测》一文中研究指出传统的故障检测方法在进行发动机故障检测中存在数据维度高且准确性不高等一系列问题,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和深度信念网络(deep belief networks,DBN)的组合方法来检测发动机故障.通过KPCA分析法来降低样本数据维数,建立基于DBN深层网络的故障检测模型,利用降维后的数据对DBN故障检测模型进行逐层特征学习.与传统的BP神经网络进行测试对比,实验结果表明,基于DBN故障识别的准确率高于传统的BP神经网络,表明了文中方法进行故障识别的有效性.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年05期）
段振强[3]（2019）在《推土机发动机故障检测及维修策略分析》一文中研究指出随着社会的进步,时代的发展,机械工具已成为现今不可或缺的工具之一,推土机便是其中的一种,推土机的使用极大限度的提高了人们的工作效率,节省了劳动力,为各类工程工作带来了深远的影响。本文通过对推土机发动机故障的阐述,对推土机发东西故障检修进行了分析。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年18期）
李志惠[4]（2019）在《海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型研究》一文中研究指出针对传统船舶发动机故障检测数学模型故障检测速率较低的问题,提出一种海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型,在海浪载荷干扰下对船舶发动机进行振动测量,提取船舶发动机的时域故障特征,通过测量获取船舶发动机转子系统的3阶、2阶、1阶临界转速以及轴向转子的固有频率,对船舶发动机的频域故障特征进行提取,利用获取的时域故障特征数据与频域故障特征数据建立船舶发动机的故障检测数学模型,实现船舶发动机的故障检测。为了验证建立的数学模型的故障检测速率较高,将该模型与基于线性分段方法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常检测算法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常子序列的船舶发动机故障检测数学模型进行对比实验,实验结果证明该模型的故障检测速率最高,说明该模型更适用于船舶发动机的故障检测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
何涛,黄敏超,胡小平,邹琪[5]（2019）在《某火箭发动机故障检测及诊断算法设计分析》一文中研究指出针对某型号液体火箭发动机故障检测及诊断软件存在瞬态段(起动段、关机段)故障检测功能缺失、故障诊断无法给出故障量大小的问题,在原软件故障诊断算法——余弦相似度分类的基础上,通过引入故障因子zm_i定量给出故障量大小,实现发动机故障诊断的定性定量分析。同时,采用基于统计学基础的包络线算法,通过Python语言对发动机瞬态段故障检测算法进行设计开发,使原软件实现发动机瞬态段故障检测功能。通过仿真试车数据对软件算法进行验证,结果表明优化后的故障诊断功能可实现故障量大小计算,基于包络线算法开发的故障检测功能提高了发动机故障检测效率。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年S1期）
姚梦珂[6]（2019）在《汽车发动机电控系统故障检测与维修分析》一文中研究指出由于社会经济的不断发展,我国的电子工业也有着较大的进步,汽车电控就是表现最明显的地方之一。现如今我国的人均汽车拥有量越来越多,而且汽车故障的维修方面主要以电子维修为主,这就要求我们深刻了解汽车电子控制系统,并且能够熟练地对其进行维修,以便于能够提高售后服务的效率,也能够在一定程度上推动汽车的销量。该文主要对于汽车发动机电子控制技术存在的故障进行了分析和检测,最终得出结论。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年25期）
郑可莹[7]（2019）在《汽车发动机冷却系统故障检测及其维修》一文中研究指出现如今,人们出行针对汽车方面的依赖性愈发强,汽车长时间、长距离行驶已经十分普遍,相应的就很有可能会使得汽车冷却系统发生各类问题和故障。在发动机之中最为关键的就是冷却系统,假使一旦出现故障就会直接性的威胁到发动机和整个车的性能,那么在发动机冷却系统发生问题与故障的时候,就得要立即的予以维修,所以就必须要掌握冷却系统出现故障、原因以及维修方式,并针对其实施具有针对性的维修,最终在最大限度之上来确保汽车的安全稳定性。鉴于此,本文主要分析汽车发动机冷却系统故障检测及其维修。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年12期）
尚鸿喜[8]（2019）在《汽车发动机冷却系统故障检测及维修》一文中研究指出本文主要分析了汽车发动机冷却系统故障检测以及维修的相关内容,发动机可以说是汽车最关键的部分之一。而之所以发动机能够正常运转,这与冷却系统是分不开的。本文从发动机控制系统冷却技术以及管理方案两方面入手分析。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年15期）
王立松[9]（2019）在《航空发动机电气故障检测系统设计探讨》一文中研究指出在飞机中航空发动机具有非常重要的作用,及质量和性能的优劣影响着飞机的飞行效率和飞行安全,所以需要相关工作人员做好电气故障的检测工作。因此本文主要对航空发电机电气故障检测系统设计进行了探讨,希望能够提供一定的参考价值,让检测速度得到保证的同时,还能将数据的可靠性和准确性提升,让最终的检测结果真实有效。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年22期）
魏星[10]（2019）在《汽车发动机冷却系统故障检测及其维修》一文中研究指出承担汽车行驶动力产生的发动机,在汽车行驶的过程中会产生大量的热,而发动机如果不能及时通过冷却系统进行散热的话,会影响到发动机及其他装置的正常运转,并影响汽车的使用寿命,因此,汽车要想正常使用,必须要保证发动机冷却系统的正常运转。本文主要论述了发动机冷却系统常见故障及其产生原因,并列举了几种解决方法,希望能够在广大车主解决相关问题时给予一定帮助。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年14期）
发动机故障检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的故障检测方法在进行发动机故障检测中存在数据维度高且准确性不高等一系列问题,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和深度信念网络(deep belief networks,DBN)的组合方法来检测发动机故障.通过KPCA分析法来降低样本数据维数,建立基于DBN深层网络的故障检测模型,利用降维后的数据对DBN故障检测模型进行逐层特征学习.与传统的BP神经网络进行测试对比,实验结果表明,基于DBN故障识别的准确率高于传统的BP神经网络,表明了文中方法进行故障识别的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发动机故障检测论文参考文献
[1].杜艳秋,庄新颖,修霞,于霞,潘娜娜.20R型发动机电子点火系统故障检测与维修[J].河北农机.2019
[2].黄亮,刘君强,张振良,张曦.基于KPCA和深度信念网络的发动机故障检测[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[3].段振强.推土机发动机故障检测及维修策略分析[J].内燃机与配件.2019
[4].李志惠.海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型研究[J].舰船科学技术.2019
[5].何涛,黄敏超,胡小平,邹琪.某火箭发动机故障检测及诊断算法设计分析[J].南京航空航天大学学报.2019
[6].姚梦珂.汽车发动机电控系统故障检测与维修分析[J].科技资讯.2019
[7].郑可莹.汽车发动机冷却系统故障检测及其维修[J].时代汽车.2019
[8].尚鸿喜.汽车发动机冷却系统故障检测及维修[J].农家参谋.2019
[9].王立松.航空发动机电气故障检测系统设计探讨[J].科技创新导报.2019
[10].魏星.汽车发动机冷却系统故障检测及其维修[J].农家参谋.2019