导读:本文包含了图像采集和处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FPGA,OV5640,图像采集
图像采集和处理系统论文文献综述
裴正雄,彭安金[1]（2019）在《基于FPGA和OV5640的图像采集和处理系统设计》一文中研究指出为了解决视频流数据实时显示和图像预处理问题,设计了基于FPGA和OV5640摄像头的图像采集和处理系统。该系统通过OV5640摄像头进行图像数据的采集,然后将其传输至FPGA内部,FPGA先控制视频流数据存储在SDRAM中,再将其传输至TFT显示屏进行实时视频流显示和处理。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）
张雯柏,柴晓冬,叶斌,彭乐乐[2]（2019）在《OpenCV下嵌入式轨道检测小车图像采集处理系统研究与设计》一文中研究指出在线路基础设施建设中,轨道安全维护是急待解决的薄弱环节,而轨道状态检测是保障列车安全运行的重要手段;应用OpenCV图像处理集,搭载嵌入式计算平台,对轨道图像采集处理,快速的分割并识别出轨道图像中的关键设备状态,是解决现有轨道检测技术成本高,效率低的一个重要研究课题;为研究该课题,设计了嵌入式轨道检测小车图像采集处理系统,包括整体系统结构设计、硬件选型与电路设计、软件运行结果测试;选用Linux平台作为处理核心,用Cadence设计STM32单片机同步采集触发电路,设计供电系统电路、优化正交编码电路与信号调理电路,在μC/OS-II系统下编写同步触发采集程序,完成小车采集系统配置安装与测试,验证了OpenCV程序在嵌入式平台上的工作稳定性以及算法的实用性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年07期）
何昌鸿[3]（2019）在《基于FPGA的GigE高速图像采集及处理系统的研究与应用》一文中研究指出随着国内图像处理技术的快速发展,已在工业、航空航天、雷达监测、科学研究等领域得到了广泛应用。目前,基于传统PC、DSP和ASIC的设计都无法对图像数据进行并行处理,且结构复杂,难以满足各个领域对高像素、高帧率图像的高速、实时、可靠采集、传输等需求,论文结合FPGA强大的并行数据处理能力,GigE(千兆以太网)的远距离、高速率传输特性,并加入基于FPGA的图像处理算法,研究了一种基于FPGA的GigE高速图像采集及处理系统,实现了图像的高速采集与实时图像处理。论文主要研究内容及结论如下:1.论文从基于FPGA的GigE图像采集及处理系统的硬件设计入手,以FPGA为主控制芯片,千兆以太网为传输媒介,设计了图像数据采集及图像处理系统的硬件电路,主要包括:FPGA主控制电路以及FPGA外围电路。实现了图像的高速采集、传输、存储、显示模块电路设计。2.软件设计上,使用Verilog HDL语言,采用自顶向下的设计思路,对系统的逻辑时序控制内核进行设计,分别包括采集端相机控制机制的设计、图像数据采集逻辑时序设计、图像传输逻辑时序设计、图像存储逻辑时序设计和图像显示逻辑时序设计等,并对以上各模块的逻辑时序进行优化与时序仿真验证。3.通过wireshark数据包抓包工具进行图像数据采集速率与丢帧率检测,对系统高速采集性能进行了分析,其结果满足设计要求。4.结合线性滤波和非线性滤波进行FPGA图像算法的设计,采用均值滤波、中值滤波、Sobel边缘检测、腐蚀膨胀算法实现了FPGA图像处理系统中图像特征的实时提取。5.搭建系统测试平台进行系统的整体综合性能测试。并对PC端的图像显示软件进行设计,可以针对不同领域的图像进行图像数据库的录入,实现采集图像与目标图像的比对。论文研究结果表明,基于FPGA的GigE高速图像采集及处理系统可以实现图像的高速采集、存储、显示;针对百万级像素的图像其采集速率最高达到156fps;通过FPGA逻辑时序的优化,提升了图像数据的传输速率与传输质量;通过算法的优化,实现了图像特征的高速提取;同时,将该系统用于药粒生产流水线上进行实地测试,实现了生产线上药粒图像的高速采集及其缺陷检测。该研究为我国高速图像采集及处理技术的发展奠定了理论及应用基础。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
谢更新[4]（2019）在《EAST高速相机采集与图像处理系统研究》一文中研究指出为了实现基于可见光相机的等离子体边界重建和等离子体位形控制,在EAST装置上开发一套新的高速相机采集和实时图像处理系统。新的采集系统在诸多方面进行了优化,使其满足高速、实时、低延迟的性能要求,还可以同时负载多张采集卡的采集。在采集方面,新系统使用了KAYA的采集卡,在8位320*240的帧大小下采样帧率可以接近10000帧,并且在数据传输方面使用DMA的读写方式和优化的内存复制函数,降低了数据内存读写上耗费的时间。为了实现实时采集和实时处理,系统分别在以下几个方面进行了优化。第一、对操作系统内核进行配置,尽可能避免系统内核调度对采集进程运行造成的阻塞;第二、将采集和处理分在不同的线程下进行,共享缓冲数据区减小延迟的同时将线程分配到不同的CPU核上运行,避免线程陷入睡眠;第叁、数据存储放到放电结束后进行,减少数据访问等待。除性能方面之外,采集和处理系统也提供了丰富的功能,诸如命令行参数分析,日志记录等功能。基于Python web开发的界面系统可以和采集机通信,综合多台采集机的数据并进行图像的融合拼接和访问显示,另外基于CNN网络开发了EAST等离子体放电HotSpot和MARFE的检测模型,可以检测图像中是否有HotSpot和MARFE现象。在数据存储上,系统优化了数据存储格式,并提供了基于Matlab的离线数据分析处理的GUI。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-29）
卞仕雅[5]（2019）在《荧光电子内窥镜的光学系统设计和图像采集处理方案》一文中研究指出内窥镜是目前临床上必不可少的医疗设备之一。随着摄像头的微型化和内窥镜插入端的细径化发展,微创手术应运而生。医生对待切除部位的位置和大小的判断,源自于手术前各种医疗影像诊断的结果,内窥镜在手术中承担的仅仅是扩展视野的作用,不能区分显示待切除部位与健康组织,以致手术精准度较低。为了提高切除手术精准度,文章从切除手术所使用的内窥镜的功能入手,提出一种可以在正常照明光源下,显示出荧光标记图的荧光电子内窥镜的光学系统设计和图像采集处理方案。首先,根据荧光剂的光谱波段范围,选择合适的CMOS,并利用ZEMAX软件设计了与之对应的光学成像结构系统,其设计实例的工作波段为0.45~0.90μm、焦距1.11mm、全视场为90°、F数为5,系统总长5.5mm,最大横截直径1.8mm,MTF曲线在160 lp/mm处的数值达到0.2,具有大视场、大景深、体积小的优点。其次,使用摄像头的帧信号作为照明的控制信号,对明场和暗场图像分时分帧采集,得到间隔出现的明场图像和暗场图像。并将相邻图像进行融合标记输出,实现了明场与暗场的图像同时显示的目标,解决了视频融合的难题。最后,根据明场图像与荧光图像的特点,使用分段线性变换、彩色化、亮度增强等算法对两种图像进行初步预处理,再使用像素迭加和小波变换对两种图像进行融合标记,通过平均梯度和信息熵评价两种算法的输出图像,表明在系数小于1时,小波变换保留的图像信息更多。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
杨地[6]（2019）在《基于FPGA的X射线图像采集处理系统的设计与实现》一文中研究指出X射线安检机已经成为地铁、汽车站、铁路和海关等人口密集交通场所出入等的必备安检设备。X射线安检机由线阵X射线图像采集传输系统与上位机组成,图像采集处理系统是X射线安检机的重要组成部分,为PC上位机提供图像数据。本论文根据国内外安检机的发展趋势,主要对X射线图像采集与传输系统进行研究,提出X射线探测系统的电路方案,并基于Altera公司的cyclone IV系列FPGA控制器实现X射线探测系统对数据实时采集处理与传输。论文通过对X射线安检机系统的组成部分特点与系统功能的分析,采用与之对应的模块化图像数据采集与传输的设计方法,其中包括探测板、采集板与数据板。针对探测板中X射线探测器方案使用由64阵列二极管组成的传感器,像素间距为1.6mm,阵列二极管采用背照式设计,具有更高的灵敏度一致性和更小的像元变化。采集板根据前端放大器特点,探究放大器类型对探测器输出信号的放大线性度,提出了采用32多通道集成电荷放大器解决方案,在保证对弱电流放大可调增益的条件下,使得各通道之间的均匀度具有一致性。根据多通道的集成电荷放大器的工作时序与输出信号范围以及性能指标,采用16bit、1Msps模数转换器采样图像数据的转化方案。根据安检机的应用场景,对数据的传输距离以及图像传输速率的理想分析,设计了千兆以太网的传输数据解决方案,保证数据传输的稳定性与精准度的同时,也增大了输出距离的上限。最后论文对整体数据采集控制时序与千兆以太网数据传输进行了功能性仿真与板级测试,仿真测试包含X射线探测系统的稳定性与逻辑控制的正确性。文本提出了多块采集板级连菊花链数据传输功能与千兆以太网数据传输,测试表明本文采用的X射线探测硬件电路方案与FPGA的时序逻辑控制,成功完成对于X射线图像数据的采集与传输,且各项指标符合X射线探测系统的应用环境。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
郭洪宾,于惠钧,罗梓张,龚星宇,刘安海[7]（2019）在《基于FPGA的高速图像采集处理系统优化》一文中研究指出针对图像检测与目标识别的方法精确性问题,本文采用硬件描述语言中提出的自顶向下设计思想和方法。运用VERILOG HDL硬件描述语言在QUARTUS ii 11.0软件上完成各个模块设计,而后运用MODELSIM对模块进行波形仿真。通过功能测试,系统满足设计要求。(本文来源于《湖南工业职业技术学院学报》期刊2019年01期）
李先友,赵曙光,段永成,王建强[8]（2019）在《基于FPGA的实时MIPI CSI-2图像采集与处理系统》一文中研究指出针对目前移动嵌入式领域中广泛使用的MIPI CSI-2接口,设计了一种基于Lattice FPGA的实时图像采集与处理系统,实现了高清图像采集、Bayer格式转换、图像缩放、图像倒置和饱和度调整等多种功能。通过对系统进行功能验证与测试,表明系统可以稳定地采集1080p60的图像数据,并完成相关的图像处理功能,具有一定的实用价值。相对于其他平台,采用FPGA具有实时性高,功耗和成本低以及系统升级方便等优势。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年01期）
张希珍,孙晓艳,张立材[9]（2018）在《在线式绝缘子图像采集与实时处理系统设计》一文中研究指出已有的基于机器人视觉的图像采集处理系统需计算机辅助完成图像处理,数据传输量大且自动化程度低。为了提高输电线机器人对绝缘子的作业效率和智能化水平,设计了一种在线式绝缘子图像采集与实时处理系统。系统以STM32F429微处理器、OV2640图像传感器为核心,不仅有图像采集、显示和存储功能,而且集成了一种用于硬件实现的在线式绝缘子图像处理算法,在大大减少数据传输量的同时避免了人工参与。实验结果表明,设计的系统能够获取清晰的绝缘子图像并自动完成处理任务,该算法的硬件处理时间约为1s,为输电线机器人实现自动化绝缘子处理作业打下了坚实的基础。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年16期）
匡琅辉,郭建,黄嵩人[10]（2018）在《利用DMA模块的图像采集处理系统的优化设计》一文中研究指出提出了一种利用DSP片内DMA模块进行数据搬移和存储处理,并应用于身份证识别系统的优化设计方案。该方案主要是基于原系统无法满足高速、大量的A/D采样数据的存储和处理而进行设计的。利用DMA的高效性和实时性,将A/D采样数据通过DMA模块再通过并口XINTF直接存储到片外SDRAM中,同时处理后的信号也可以直接通过USB3.0发送到上位机,提供一条高效的数据通路。在完成新系统的CMOS图像传感器、光电传感器、DSP、FPGA、SDRAM和USB3.0接口等硬件的功能实现后,最后测试验证了优化设计后的系统是可实行的,并能适应更广泛的使用领域。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年07期）
图像采集和处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线路基础设施建设中,轨道安全维护是急待解决的薄弱环节,而轨道状态检测是保障列车安全运行的重要手段;应用OpenCV图像处理集,搭载嵌入式计算平台,对轨道图像采集处理,快速的分割并识别出轨道图像中的关键设备状态,是解决现有轨道检测技术成本高,效率低的一个重要研究课题;为研究该课题,设计了嵌入式轨道检测小车图像采集处理系统,包括整体系统结构设计、硬件选型与电路设计、软件运行结果测试;选用Linux平台作为处理核心,用Cadence设计STM32单片机同步采集触发电路,设计供电系统电路、优化正交编码电路与信号调理电路,在μC/OS-II系统下编写同步触发采集程序,完成小车采集系统配置安装与测试,验证了OpenCV程序在嵌入式平台上的工作稳定性以及算法的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像采集和处理系统论文参考文献
[1].裴正雄,彭安金.基于FPGA和OV5640的图像采集和处理系统设计[J].机电信息.2019
[2].张雯柏,柴晓冬,叶斌,彭乐乐.OpenCV下嵌入式轨道检测小车图像采集处理系统研究与设计[J].计算机测量与控制.2019
[3].何昌鸿.基于FPGA的GigE高速图像采集及处理系统的研究与应用[D].东华理工大学.2019
[4].谢更新.EAST高速相机采集与图像处理系统研究[D].中国科学技术大学.2019
[5].卞仕雅.荧光电子内窥镜的光学系统设计和图像采集处理方案[D].合肥工业大学.2019
[6].杨地.基于FPGA的X射线图像采集处理系统的设计与实现[D].电子科技大学.2019
[7].郭洪宾,于惠钧,罗梓张,龚星宇,刘安海.基于FPGA的高速图像采集处理系统优化[J].湖南工业职业技术学院学报.2019
[8].李先友,赵曙光,段永成,王建强.基于FPGA的实时MIPICSI-2图像采集与处理系统[J].电子技术应用.2019
[9].张希珍,孙晓艳,张立材.在线式绝缘子图像采集与实时处理系统设计[J].电子测量技术.2018
[10].匡琅辉,郭建,黄嵩人.利用DMA模块的图像采集处理系统的优化设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2018