导读:本文包含了复杂性测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模型验证,可信度,复杂性测度,非线性
复杂性测度论文文献综述
赖宇阳,付飞,方立桥,张连怡[1]（2019）在《基于复杂性测度的动力学模型验证》一文中研究指出高可信度的仿真模型在研发设计中具有重要意义,其将直接影响模型的设计方向。文章提出的基于复杂性测度的模型验证方法是一种基于数据驱动且与模型无关的方法。通过信息熵、复杂度和系统结构认知图等进行综合分析,能够定量、客观地评价复杂非线性动力学模型仿真数据与试验数据之间的一致性。文中对天线动力学模型进行可信度验证,获得仿真与试验系统的信息熵、复杂度、相关性等指标,所建仿真模型具有中等可信度。研究表明文中所用方法是切实可信的,在复杂非线性系统仿真验证中具有广泛的应用前景。(本文来源于《第十五届中国CAE工程分析技术年会论文集》期刊2019-08-17）
缠佳悦[2]（2019）在《基于熵理论的区域水资源系统复杂性测度及其适应性配置模式研究》一文中研究指出水资源是社会发展的命脉,其安全问题关系到区域粮食安全,生态安全以及社会经济的可持续发展。变化环境下,水资源系统多要素交互影响且愈发复杂化,精细量化水资源系统中关键要素复杂的演变过程,对变化环境下的水风险评价与预报具有重要的理论与现实意义;随着区域水资源供需矛盾日益突出,寻求合理的水资源适应性配置模式,对于区域水资源的合理利用与决策分配具有重要的指导意义。哈尔滨市作为振兴东北老工业基地的重要组成部分。长时间以来,水资源问题与矛盾未得到良好解决。故此,本研究以哈尔滨市作为研究基点,并通过构建复杂性视角下的水资源优化配置模型来探索哈尔滨市水资源的合理配置方案,旨在解决该地区的水资源供需矛盾,促进哈尔滨市经济社会的可持续与稳定发展,并为其他地区提供示范性参考。在水资源系统关键要素的复杂性测度中,选取多种熵理论方法进行最优模型比选如:对哈尔滨市逐月降水序列选取ITD-MFE、小波熵和样本熵进行复杂性测度测度分析;逐月径流序列选取ITD-PE、小波熵和样本熵进行复杂性测度分析;对于逐月蒸发序列选取ITD-IE、小波熵、样本熵进行复杂性测度分析。通过绘制熵理论方法的水文要素复杂性等级空间分布图,对各要素下不同熵理论算法的测度效果进行对比分析,进而确定水文要素复杂性测度最优熵理论方法。本研究得出的主要结论为:(1)在降水序列中ITD-MFE算法优势最大;在径流序列复杂性测度中ITD-PE算法优势最大而在蒸发序列复杂性测度中ITD-IE算法优势最大。根据哈尔滨地区各水文要素下复杂度分布情况发现,西部地区低于东部地区的降水复杂性,其中延寿县降水复杂性最高,其可预测性最低。由整体可知,月降水量空间复杂性呈现出东高西低的走势。通过径流分析可知,松花江流域径流序列复杂性均较低,从上游至下游逐渐降低;牤牛河测站间差别不大,其中大碾子沟的复杂性测度值最低,而径流量复杂性相对较低的流域为:阿什河、巴兰河、拉林河、蚂蚁河;逐月径流复杂性最高为岔林河与拉林河。蒸发序列复杂性最高城市为五常市位处东部地区;而蒸发复杂性相对较低地区为中北部和东北部地区。整体来看,月蒸发量空间复杂性呈现出西高东低的走势。(2)运用主成分分析法分析哈尔滨市水资源复杂性驱动机制并得出主要影响因子,通过复杂性综合测度等级与驱动指数等级对比发现:双城、方正、依兰、巴彦、木兰与延寿地区驱动指数等级和复杂性等级一致,说明其驱动因子对水资源复杂性影响极大;通河、五常、市区等级相差一级,对水资源复杂性有一定影响;尚志和宾县等级相差两级,说明水资源复杂性影响较弱。(3)运用多目标水资源优化配置模型对哈尔滨市水资源优化配置,根据复杂性综合测度等级对2020年、2030年水资源水资源合理配置,对供需水量运用定额法进行预测,再根据萤火虫算法得出哈尔滨各地区2020年及2030年各用水部门的优化配置水量。为缓解地区缺水压力提供有力帮助。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
韦祥,李本威,吴易明[3]（2019）在《基于复杂性测度的轴承振动状态监控》一文中研究指出针对轴承运动稳定性和早期故障振动状态监控,提出了基于复杂性测度的状态监控方法,通过直接度量信号波形复杂度实现轴承的状态监控和早期微弱故障预警。从理论角度对受迫Duffing系统和Logsitic映射的复杂性进行了度量,验证多值粗粒化Lempel-Ziv复杂度和近似熵对动力系统的周期运动和混沌运动定量度量能力;并从试验角度对轴承早期微弱故障进行了监控。研究表明,多值粗粒化Lempel-Ziv复杂度和近似熵可以实现周期运动和混沌运动的定量判定,对早期微弱故障有较强的预警能力,可作为轴承振动状态监控的参量。(本文来源于《轴承》期刊2019年03期）
范国良,李爱平,刘雪梅,张瑞,陆嘉庆[4]（2018）在《考虑设备性能衰退的装配线复杂性测度方法》一文中研究指出装配线中随着主线和分装线的工位流动,复杂度逐渐累积,工位的可用度差异增加了产品完工时间的不可预测性。针对此问题从整线角度分析工位与系统之间的复杂度关系,考虑分装线并入及并行工位对整线复杂度的影响,应用信息熵建立装配线复杂性测度模型。在此基础上考虑设备的性能衰退,以指数拟合设备的性能衰退曲线,建立生产流程、时间和整线复杂度的求解空间,从而给出系统受设备性能衰退影响的装配线复杂性测度方法。最后,应用实例验证方法的有效性,对未考虑性能衰退与考虑性能衰退测度的装配线复杂度进行比较。研究结果表明,该方法可以从整线布局角度有效测度装配线复杂性,并反映工位及整线复杂度受设备性能衰退的影响。(本文来源于《机械设计》期刊2018年12期）
薛臣,江志刚,张华,张旭刚[5]（2018）在《基于信息熵的废旧产品再制造方案复杂性测度及应用》一文中研究指出为了实现废旧产品再制造方案的优选,分析了废旧产品再制造方案复杂性的影响因素,提出了基于信息熵的废旧产品再制造方案复杂性测度模型。结合失效模型与影响分析理论(Failure Model and Effect Analysis,FMEA)、社会网络分析法及信息熵理论,定量地分析废旧零/部件关键性及其损伤程度、零/部件处理方式不确定性,以及再制造系统状态不确定性对产品再制造方案复杂性的影响程度,通过比较不同再制造方案复杂性熵,得出最优再制造方案。以废旧发动机为例,验证了上述模型的可行性和有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年05期）
索晶[6]（2018）在《基于信息熵的平板车装配制造系统复杂性测度及优化》一文中研究指出随着经济的快速发展,制造类企业发展迅速,而为使企业在竞争市场上占据有利地位,实现低成本高效率的生产装配方式是制造类企业的优先选择。装配环节的灵活性和多变性,人作为装配操作中不可缺少要素,其操作复杂性也会给装配活动带来很多的不可控异常因素,因此装配通常是导致制造成本增加的重要环节之一。本文首先对装配复杂性因素展开分析,探讨装配制造复杂性的特征是动态性、不平衡性和多样性。其次,针对装配制造系统的复杂性特征,对复杂性因素进行梳理,采取模块化的研究方式对平板车装配制造系统进行分析,构造了5个核心模块的装配工序层、13个模块的装配关系层和六大并行模块的动态控制层叁层级复杂性模型。再次,根据复杂性的模型构建,实质上分为静态复杂性和动态复杂性的度量模型,利用信息熵与动作复杂性集合法对模块装配工序复杂性测度,结合信息熵与装配关系表对模块装配关系复杂性进行测度,再通过信息熵与模块装配动态过程相结合的方式对异常动态过程进行测度,获得动态偏离度。最后,结合测度结果,对平板车装配制造系统提出可量化的优化分析,并通过优化测度得出装配工序复杂性减少了13.2bit,装配关系复杂性减少了5.854bit,动态过程复杂性减少了0.266bit,动态偏离率也显着降低,由此证明了平板车装配制造系统复杂性测度模型的有效性和实用性。(本文来源于《郑州航空工业管理学院》期刊2018-05-01）
范国良,李爱平,刘雪梅,徐立云[7]（2018）在《基于信息熵和Lempel-Ziv的生产线复杂性测度与线平衡》一文中研究指出生产过程中的不确定因素常常造成生产线各工作站工作负荷不均,整线生产节拍紊乱甚至出现瓶颈工位等问题,最终导致平衡失效.针对此问题提出作业元素复杂度、工作站复杂度和整线复杂度测度方法,建立以平衡率最高、复杂度均衡指数最小和整线复杂度最小为目标的多目标优化模型,设计生产线平衡算法求解作业元素最优划分,并应用实例对方法进行验证.研究结果表明,该方法能够在保证生产线平衡率最高的同时,均衡工作站间复杂度差异和降低整线复杂度,避免不确定因素累积而导致生产线平衡失效,提高生产系统鲁棒性.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
梅振宇,章伟[8]（2018）在《基于复杂性测度的泊位占有率序列动力学分析》一文中研究指出为了定量分析停车场泊位占有率时间序列的动力学特性,对序列进行复杂性测度分析.利用主分量分析方法分析序列的主分量谱图,判断序列的混沌特性;计算序列的联合熵分析序列的非线性特性,计算序列的C0复杂度分析序列中的非规则成分,综合两种复杂性测度方法对序列的动力学特性进行分析.对比分析几种典型序列和泊位占有率序列发现,泊位占有率时间序列的线性特征更明显,序列中所含的规则成分较多,是一种"拟周期"序列.利用C0复杂度的思想剔除不规则成分,对序列进行长时预测,结果表明,剔除不规则成分后的预测精度提高了26%~56%,长时预测效果提高显着.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2018年04期）
李勋贵,魏宁,魏霞[9]（2018）在《系统复杂性测度参数确定的新方法及其应用》一文中研究指出近似熵和样本熵的参数m和r对复杂度有重要影响,目前仍缺乏选取其共同最优参数m和r的有效方法.利用两种复杂度比较时的一致性要求及其曲线存在交点的特性,基于相关系数,提出确定其共同最优参数m和r的交叉点新方法.以泾河流域1956-2010年张家山水文站径流及其控制流域的降水为研究对象.结果表明:径流和降水两种复杂度的共同最优参数为m=2和r=0.11倍的序列标准差;降水和径流复杂度均呈现显着的递增趋势;径流或降水与其复杂度之间存在显着的递减关系,降水的递减趋势对径流复杂度的增加有重要影响.近似熵在描述序列的变化趋势方面优于样本熵,而样本熵在辨识序列的峰谷值变化方面强于近似熵.本研究提出的交叉点新方法具有较好的适用性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年01期）
刘雪梅,陈佳炜,兰琳琳,范国良,李爱平[10]（2018）在《基于工位复杂性测度的随机型装配线平衡优化》一文中研究指出针对装配生产中各种不确定因素引起操作时间波动,导致确定型装配线平衡方案失效的问题,提出一种操作时间不确定的装配线平衡方法。以操作时间的概率分布描述其波动情况,进而基于信息熵提出一种工位复杂性测度方法,在此基础上建立以平衡率最高、工位负荷均衡、工位复杂度均衡为目标的线平衡优化模型;设计了一种改进遗传算法对其进行求解,并通过实例验证模型及算法的有效性。研究结果表明,所提方法能在保证整线平衡率和工位负荷均衡的同时,均衡各工位复杂度,降低不确定性因素对生产过程的影响,保证装配线生产平稳运行。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年05期）
复杂性测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水资源是社会发展的命脉,其安全问题关系到区域粮食安全,生态安全以及社会经济的可持续发展。变化环境下,水资源系统多要素交互影响且愈发复杂化,精细量化水资源系统中关键要素复杂的演变过程,对变化环境下的水风险评价与预报具有重要的理论与现实意义;随着区域水资源供需矛盾日益突出,寻求合理的水资源适应性配置模式,对于区域水资源的合理利用与决策分配具有重要的指导意义。哈尔滨市作为振兴东北老工业基地的重要组成部分。长时间以来,水资源问题与矛盾未得到良好解决。故此,本研究以哈尔滨市作为研究基点,并通过构建复杂性视角下的水资源优化配置模型来探索哈尔滨市水资源的合理配置方案,旨在解决该地区的水资源供需矛盾,促进哈尔滨市经济社会的可持续与稳定发展,并为其他地区提供示范性参考。在水资源系统关键要素的复杂性测度中,选取多种熵理论方法进行最优模型比选如:对哈尔滨市逐月降水序列选取ITD-MFE、小波熵和样本熵进行复杂性测度测度分析;逐月径流序列选取ITD-PE、小波熵和样本熵进行复杂性测度分析;对于逐月蒸发序列选取ITD-IE、小波熵、样本熵进行复杂性测度分析。通过绘制熵理论方法的水文要素复杂性等级空间分布图,对各要素下不同熵理论算法的测度效果进行对比分析,进而确定水文要素复杂性测度最优熵理论方法。本研究得出的主要结论为:(1)在降水序列中ITD-MFE算法优势最大;在径流序列复杂性测度中ITD-PE算法优势最大而在蒸发序列复杂性测度中ITD-IE算法优势最大。根据哈尔滨地区各水文要素下复杂度分布情况发现,西部地区低于东部地区的降水复杂性,其中延寿县降水复杂性最高,其可预测性最低。由整体可知,月降水量空间复杂性呈现出东高西低的走势。通过径流分析可知,松花江流域径流序列复杂性均较低,从上游至下游逐渐降低;牤牛河测站间差别不大,其中大碾子沟的复杂性测度值最低,而径流量复杂性相对较低的流域为:阿什河、巴兰河、拉林河、蚂蚁河;逐月径流复杂性最高为岔林河与拉林河。蒸发序列复杂性最高城市为五常市位处东部地区;而蒸发复杂性相对较低地区为中北部和东北部地区。整体来看,月蒸发量空间复杂性呈现出西高东低的走势。(2)运用主成分分析法分析哈尔滨市水资源复杂性驱动机制并得出主要影响因子,通过复杂性综合测度等级与驱动指数等级对比发现:双城、方正、依兰、巴彦、木兰与延寿地区驱动指数等级和复杂性等级一致,说明其驱动因子对水资源复杂性影响极大;通河、五常、市区等级相差一级,对水资源复杂性有一定影响;尚志和宾县等级相差两级,说明水资源复杂性影响较弱。(3)运用多目标水资源优化配置模型对哈尔滨市水资源优化配置,根据复杂性综合测度等级对2020年、2030年水资源水资源合理配置,对供需水量运用定额法进行预测,再根据萤火虫算法得出哈尔滨各地区2020年及2030年各用水部门的优化配置水量。为缓解地区缺水压力提供有力帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂性测度论文参考文献
[1].赖宇阳,付飞,方立桥,张连怡.基于复杂性测度的动力学模型验证[C].第十五届中国CAE工程分析技术年会论文集.2019
[2].缠佳悦.基于熵理论的区域水资源系统复杂性测度及其适应性配置模式研究[D].东北农业大学.2019
[3].韦祥,李本威,吴易明.基于复杂性测度的轴承振动状态监控[J].轴承.2019
[4].范国良,李爱平,刘雪梅,张瑞,陆嘉庆.考虑设备性能衰退的装配线复杂性测度方法[J].机械设计.2018
[5].薛臣,江志刚,张华,张旭刚.基于信息熵的废旧产品再制造方案复杂性测度及应用[J].现代制造工程.2018
[6].索晶.基于信息熵的平板车装配制造系统复杂性测度及优化[D].郑州航空工业管理学院.2018
[7].范国良,李爱平,刘雪梅,徐立云.基于信息熵和Lempel-Ziv的生产线复杂性测度与线平衡[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[8].梅振宇,章伟.基于复杂性测度的泊位占有率序列动力学分析[J].浙江大学学报(工学版).2018
[9].李勋贵,魏宁,魏霞.系统复杂性测度参数确定的新方法及其应用[J].系统工程理论与实践.2018
[10].刘雪梅,陈佳炜,兰琳琳,范国良,李爱平.基于工位复杂性测度的随机型装配线平衡优化[J].计算机集成制造系统.2018