导读:本文包含了网格分形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格分形模型,5A级景区系统,空间结构演变,我国
网格分形论文文献综述
段七零,薛美云[1]（2019）在《我国5A级景区系统空间结构的网格分形演变研究》一文中研究指出运用网格分形模型,将2007-2018年分为4个研究时间点,探讨我国5A级景区系统的分形演变特征。结果显示:1)空间结构具有分形性质,呈现均衡分布质态,且均衡度逐步增加;2)经历"先快后慢再快"的演变过程;3)2007年网格分布概率的变化较大,分形较复杂,而2018年的变化较小,分形较简单。建议将全国每个地级单位均拥有5A级景区,作为我国高等级景区布局优化的目标。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2019年05期）
房亚囡,杨柳,龚仁敏,倪腊琴[2]（2018）在《一种基于网格分形理论的电力系统故障选相方法》一文中研究指出针对传统故障选相方法的不足,提出了一种基于网格分形理论的电力系统故障相判别新方法。基于电力系统正常运行时电流波形接近于标准正弦波形,其网格数是一个常数;而系统发生故障时,其网格数会发生突变的基本特征,并引入电流的非正弦度来描述波形畸变程度。经过与传统方法对比,网格分形法不仅能够快速准确地判定不对称故障、对称故障的故障相别,而且对弱馈和高阻接地工况也有足够的灵敏度。在PSCAD仿真软件中进行模型搭建与仿真验证,证明了该方法的有效性,并将该方法应用于电网的故障录波智能分析中。(本文来源于《浙江电力》期刊2018年08期）
杨柳[3]（2018）在《基于网格分形算法的电网故障分析应用研究》一文中研究指出电力需求的日益增加,使得电网结构愈加多样复杂,发生故障的可能性也越来越大,继电保护装置能否正确进行故障分析事关重大。准确的故障选相作为保护正确动作的前提与基础,其重要性不言而喻,而故障切除之后仍可能导致停电范围扩大等不利于电网安全稳定运行的事件发生,因此,断路器动作之后的拖尾电流研究同样重要。故障选相和拖尾电流分析需要最真实最直接的电网信息,这些信息正是故障录波器所记录的包含电力系统实际电气量和开关量动作信息的故障录波数据。现有的故障选相方法原理清晰,但在难易程度、灵敏度及准确度上无法同时达到理想的效果,网格分形算法原理简单,在理论上可以满足以上各点要求,关于拖尾电流的现有资料大多停留在拖尾成因、特征及其对断路器失灵保护的影响等阶段,鲜少涉及如何识别拖尾电流,因此本文将网格分形算法引入到故障选相与拖尾分析研究当中,主要做了以下工作:现场记录的故障录波数据均以Comtrade格式存储,文中借助MATLAB将其导入 PSCAD(电磁暂态仿真软件,Power Systems Computer Aided Design)中完成数据到波形的转换,为后续分析奠定理论基础。将网格分形算法引入到故障选相研究当中,用PSCAD建立输电线路仿真模型,分别在正常运行及典型故障情况下进行仿真,对不同情况下的波形进行分析,分别找出在故障发生时刻附近波形的差异,提出基于网格分形算法区分故障相和非故障相的方法,弱馈侧故障及实际故障录波数据的选相分析证明了该方法的正确性和有效性。考虑到拖尾电流只在断路器动作之后出现,本文对网格分形算法在所需电气量取值方面稍作改进,提出了基于改进网格分形算法的拖尾研究新方法。用PSCAD分析断路器动作时刻附近的波形,提出基于改进网格分形算法区分拖尾相与非拖尾相的判据。通过此方法,最终达到拖尾判别的目的,同时该方法还可得出拖尾电流消失时刻和拖尾时长等重要信息。最后,应用本文所提算法对华东电网2015年故障录波数据进行故障选相及拖尾分析。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
崔德健[4]（2013）在《基于分形网格维数的采煤机故障诊断》一文中研究指出介绍了分形网格维数基本理论,概述了分形维数的分析方法和相关性判断,并介绍了采煤机齿轮箱的故障特点和诊断方法,计算了采煤机齿轮箱在正常状态、内圈点蚀和外圈裂纹叁种状态下的网格维数,并利用网格维数距离对其进行故障判别,得到了较好的诊断结果。(本文来源于《传感器世界》期刊2013年10期）
孙鹏,佟雅林,秦猛[5]（2013）在《基于网格分形理论的串联故障电弧检测诊断技术》一文中研究指出提出了一种基于网格分形理论的故障电弧诊断方法。根据任意时刻正常工作电流和故障电弧电流斜率的不同变化特征,通过计算相邻电流斜率之间的关系,判断电流的突变点或电流波形的畸变点,由此对线路中可能出现的故障电弧作出诊断。(本文来源于《低压电器》期刊2013年01期）
齐雪娇[6]（2011）在《基于分形自相似性和网格的数据流聚类技术研究》一文中研究指出在数据挖掘领域，数据流聚类分析已成为一个重要的研究方向。在对数据流进行聚类时，传统的聚类算法的局限性已被广泛认识，这也促进了对改进现有数据挖掘算法和构建新的数据挖掘算法的研究。本文应用分形理论，提出了基于分形自相似性的数据流聚类。同时，基于聚类思想，将分形应用于离群数据挖掘算法中。首先，提出一种基于分形自相似性的数据流聚类算法。该算法在计算分形维度时使用的数据结构为嵌套网格结构，该结构只需单遍扫描数据集。另外，在单一分形影响度的基础上提出平均分形影响度的概念。根据数据点对不同簇的影响程度不同，动态地将数据点划分到分形维度变化最小的簇中。其次，提出一种基于分形和网格的高维数据流聚类算法。此算法应用网格存储高维数据流的统计信息。当有聚类请求时，采用分形方法获得高维数据的特征属性，并将高维数据空间向低维子空间中投影。在子空间中，以网格单元为数据单元，进行分形聚类。最后，提出一种基于分形聚类的离群数据挖掘算法。该算法将数据空间划分成不相交的网格单元。根据网格的密集情况对网格进行聚类。对于未被聚类的稀疏网格单元，将其拟加入到已存在的簇中，检验稀疏网格的离群程度。如果该稀疏网格对于所有簇的离群程度都大于给定阈值，则该稀疏网格中的数据点为离群点。否则，该稀疏网格可能会随着数据点的不断到来而变成密集网格，将其加入到离群程度最小的簇中。本文使用C++语言对上述算法进行实现。实验结果表明，本文提出的算法在精度和效率上明显优于同类算法，实现了预期的研究目标。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-12-01）
李传龙,李颖,于水明[7]（2011）在《一种新的网格重迭差分盒分形模型》一文中研究指出分形维数一个最重要的特性是其维数大小与人眼感觉图像表面的粗糙程度有很大的相关性,分形在图像的纹理分析、图像的分割与分类等方面有着很多成功的运用。在基于分形理论提出的分形维数的估计方法中,差分盒法是一种经常被使用的分形维数估计技术。研究发现差分盒法对细致纹理的最小二乘法线性拟合度比较好,但是对较为粗糙的纹理其最小二乘法的线性拟合度不够理想,估计出的分形维数往往失真。为了解决这个问题,提出了一种网格重迭差分盒模型,用以计算差分盒的盒子数的网格在一定程度上重迭,计算整个图像统计自相似意义上的盒子数,其最小二乘法的线性拟合度比较好。为了进一步提高差分盒的盒子计数精度,提出了非整数盒子计数法,修正了缩放尺度,试验证明其能更真实地反映纹理的分形维数。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年01期）
黄惠芬,褚庆昕[8]（2010）在《分形树电源网格对芯片电源完整性的改善》一文中研究指出基于叶脉网格结构,用分形理论及Murray定律确定网格几何尺寸。设计树网络体积与电阻间存在幂指数0.22的相似规律关系。设计的分形电源网格,改善了电阻、电感压降。本设计中芯片上模拟、数字电源/地线不共用,分别由主脉两侧的第二级脉供电,从而有效隔离了噪声。(本文来源于《安全与电磁兼容》期刊2010年03期）
戴学军,庄大昌,丁登山[9]（2009）在《旅游景区(点)系统空间结构网格分形维数研究》一文中研究指出本文以南京市旅游景区(点)系统为例,根据旅游景区(点)系统自组织演化的特征,采用测算与分析网格容量维数和信息维数的方法对其不同方向局部系统以及整体系统的空间网络结构进行了研究。认为南京市景区(点)系统空间结构是分形的,景区(点)系统的空间结构具有某种自仿射分形特性,表现出景区(点)系统的局部是整体在不同方向上进行不同比率的收缩或扩展变换的性质。(本文来源于《人文地理》期刊2009年04期）
林国平,陈磊松[10]（2009）在《一种网格和分形维数的数据流聚类算法》一文中研究指出针对常规算法不能适应数据流的动态环境问题,提出一种基于网格和分形维数的数据流聚类算法,有效地完成了对数据流的分析任务,克服了传统聚类方法的不足,把整个挖掘过程分为在线进程和离线进程,最终实现数据流的聚类.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2009年02期）
网格分形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统故障选相方法的不足,提出了一种基于网格分形理论的电力系统故障相判别新方法。基于电力系统正常运行时电流波形接近于标准正弦波形,其网格数是一个常数;而系统发生故障时,其网格数会发生突变的基本特征,并引入电流的非正弦度来描述波形畸变程度。经过与传统方法对比,网格分形法不仅能够快速准确地判定不对称故障、对称故障的故障相别,而且对弱馈和高阻接地工况也有足够的灵敏度。在PSCAD仿真软件中进行模型搭建与仿真验证,证明了该方法的有效性,并将该方法应用于电网的故障录波智能分析中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格分形论文参考文献
[1].段七零,薛美云.我国5A级景区系统空间结构的网格分形演变研究[J].安阳师范学院学报.2019
[2].房亚囡,杨柳,龚仁敏,倪腊琴.一种基于网格分形理论的电力系统故障选相方法[J].浙江电力.2018
[3].杨柳.基于网格分形算法的电网故障分析应用研究[D].华北电力大学(北京).2018
[4].崔德健.基于分形网格维数的采煤机故障诊断[J].传感器世界.2013
[5].孙鹏,佟雅林,秦猛.基于网格分形理论的串联故障电弧检测诊断技术[J].低压电器.2013
[6].齐雪娇.基于分形自相似性和网格的数据流聚类技术研究[D].燕山大学.2011
[7].李传龙,李颖,于水明.一种新的网格重迭差分盒分形模型[J].计算机科学.2011
[8].黄惠芬,褚庆昕.分形树电源网格对芯片电源完整性的改善[J].安全与电磁兼容.2010
[9].戴学军,庄大昌,丁登山.旅游景区(点)系统空间结构网格分形维数研究[J].人文地理.2009
[10].林国平,陈磊松.一种网格和分形维数的数据流聚类算法[J].郑州大学学报(理学版).2009