:船用螺旋桨流动尺度解析模拟与粒子图像测速验证(英文)论文

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本文主要研究内容

作者(2019)在《船用螺旋桨流动尺度解析模拟与粒子图像测速验证(英文)》一文中研究指出:目的:船用螺旋桨性能评估中常用的雷诺平均方法(RANS)存在许多难题,特别是在处理边界层发展、尺度效应、翼尖和轮毂涡等复杂流动现象时。本文使用动态大涡模拟(DLES)、延迟分离涡模拟(DDES)和应力混合涡模拟(SBES)三种尺度解析模拟(SRS)方法,以提高流动特性预测的准确性。创新点:1.通过SRS方法详细地描述螺旋桨流场的不规则和多尺度湍流结构;2.通过粒子图像测速(PIV)试验,分析缩比螺旋桨的真实流场。方法:1.考虑叶片的周期分布和计算消耗,提取1/5的螺旋桨计算区域,并采用局部网格细化方法,获得分辨率足够高的网格模型(图1);通过仿真结果与已有试验数据的对比,验证SRS方法在螺旋桨性能预测方面的可行性与有效性(图3)。2.通过搭建PIV试验装置(图4),得到缩比螺旋桨在特定横截面上的速度和涡量分布情况下的尾流演变(图9和10),从而分析SRS方法对流场结构的捕捉能力。结论:1.通过定量和定性分析发现,SRS方法在预测特征参数和捕捉流场信息方面表现良好,特别是值得重点关注的SBES模型;2.作为一种可视化流场分析工具,PIV测量方法可以为螺旋桨等旋转机械的设计和性能改进提供一定的参考依据。

Abstract

mu de :chuan yong luo xuan jiang xing neng ping gu zhong chang yong de lei nuo ping jun fang fa (RANS)cun zai hu duo nan ti ,te bie shi zai chu li bian jie ceng fa zhan 、che du xiao ying 、yi jian he lun gu guo deng fu za liu dong xian xiang shi 。ben wen shi yong dong tai da guo mo ni (DLES)、yan chi fen li guo mo ni (DDES)he ying li hun ge guo mo ni (SBES)san chong che du jie xi mo ni (SRS)fang fa ,yi di gao liu dong te xing yu ce de zhun que xing 。chuang xin dian :1.tong guo SRSfang fa xiang xi de miao shu luo xuan jiang liu chang de bu gui ze he duo che du tuan liu jie gou ;2.tong guo li zi tu xiang ce su (PIV)shi yan ,fen xi su bi luo xuan jiang de zhen shi liu chang 。fang fa :1.kao lv xie pian de zhou ji fen bu he ji suan xiao hao ,di qu 1/5de luo xuan jiang ji suan ou yu ,bing cai yong ju bu wang ge xi hua fang fa ,huo de fen bian lv zu gou gao de wang ge mo xing (tu 1);tong guo fang zhen jie guo yu yi you shi yan shu ju de dui bi ,yan zheng SRSfang fa zai luo xuan jiang xing neng yu ce fang mian de ke hang xing yu you xiao xing (tu 3)。2.tong guo da jian PIVshi yan zhuang zhi (tu 4),de dao su bi luo xuan jiang zai te ding heng jie mian shang de su du he guo liang fen bu qing kuang xia de wei liu yan bian (tu 9he 10),cong er fen xi SRSfang fa dui liu chang jie gou de bu zhuo neng li 。jie lun :1.tong guo ding liang he ding xing fen xi fa xian ,SRSfang fa zai yu ce te zheng can shu he bu zhuo liu chang xin xi fang mian biao xian liang hao ,te bie shi zhi de chong dian guan zhu de SBESmo xing ;2.zuo wei yi chong ke shi hua liu chang fen xi gong ju ,PIVce liang fang fa ke yi wei luo xuan jiang deng xuan zhuai ji xie de she ji he xing neng gai jin di gong yi ding de can kao yi ju 。

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  • 论文详细介绍

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