导读:本文包含了脉搏特征参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冠心病,冠状血管造影术,动脉粥样硬化,光电容积脉搏波
脉搏特征参数论文文献综述
张永会,王嵘,叶卫华,任崇雷,张华军[1]（2019）在《光电容积脉搏波特征参数与冠状动脉病变程度的相关性研究》一文中研究指出目的探讨光电容积脉搏波(PPG)特征参数与冠状动脉病变程度的相关性。方法选取2018年8～11月解放军总医院行冠状动脉造影(CAG)检查的冠心病患者226例,按CAG结果分为单支病变组55例、双支病变组74例和多支病变组97例。采集患者一般临床资料,行PPG检测,提取硬化指数(SI)、主峰时间(CT)、标准化主峰时间(NCT)和主峰时间比(CTR)等,进行相关性分析。结果单支病变组、双支病变组和多支病变组SI比较,差异有统计学意义[(6.479±0.819)m/s vs (6.692±1.051)m/s vs (6.943±1.096)m/s,P=0.024];3组CT、NCT和CTR比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。SI与冠状动脉病变程度呈正相关(r=0.162,P=0.015)。结论 PPG特征参数SI与冠状动脉病变程度有一定的相关性,可能对预测冠状动脉病变程度有一定的价值。(本文来源于《中华老年心脑血管病杂志》期刊2019年05期）
曲雷政,庞宇,张亚华[2]（2018）在《基于FastICA算法的脉搏波信号特征参数提取方法研究》一文中研究指出经过大量临床证实,脉搏波能反映许多心血管方面的生理信息,脉搏波特征变化可以反映出人体生理系统的状态。为了能够在脉搏波信号中提取更多的生理参数,必须对脉搏波信号的各种特性进行深入的分析。利用光电容积脉搏波描记法(PPG),人们只需要将手指轻微的贴着摄像头就可以采集到手指图像,对图像进行独立成分分析(ICA),找到最接近人体的脉搏波信号。这对基于智能终端分析脉搏波信号的特征,进行呼吸、血压、心率测量的便捷性有很大的提高,为在家居环境下对人体生理参数的实时监测提供了一定的参考。(本文来源于《电子世界》期刊2018年06期）
瞿诗华,吴华炜,钱志余,李韪韬[3]（2018）在《基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法》一文中研究指出解决目前利用脉搏波特征参数无法准确计算出病理及生理血压(高血压、低血压和正常血压)的问题。利用主成分分析得到脉搏波主成分参数,利用脉搏波主成分参数和血压进行线性回归得到初步血压计算模型,借助较大的数据库和逐步逼近法建立多级模型,提高模型计算值的精度。改进后的算法能够使用脉搏波特征参数建立普适的血压计算模型,计算出的血压值精度较高。本研究提出的基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法能够有效扩大血压计算范围,实现包括高血压、低血压和正常血压在内的无创血压测量。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2018年01期）
赵彦峰,于双,王慧泉,朱豪杰,王金海[4]（2018）在《基于脉搏波传导时间和脉搏波特征参数的连续血压无创检测》一文中研究指出本研究为克服在基于脉搏波传导时间(pulse transit time,PTT)方法无创血压检测中个体差异对测量准确性的影响,分析了个体脉搏波特征参数与血压值的相关性,并将个体脉搏波特征参数中与血压值相关度高的参数作为优化脉搏波特征参数加入PTT与血压的校正模型中,以提高模型普适性。基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对50名志愿者200组PTT和脉搏波特征参数数据进行训练建模,得到舒张压、收缩压的预测模型。再选取5名新志愿者的PPT和脉搏波特征参数进行预测,最大预测误差小于5 mm Hg,满足AAMI国际电子血压计标准。将优化的脉搏波特征参数和PTT引入到连续血压预测模型当中,有助于提高血压预测模型的准确度和普适性,有助于无创连续血压检测的临床应用。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2018年01期）
马佳辉[5]（2018）在《基于脉搏信号的人体脉搏特征参数的研究》一文中研究指出本论文以人体脉搏信号数据资源为研究对象,基于多组的人体脉搏信号从中提取并分析人体脉搏生理特征参数信息,旨在尝试作为一种传统中医医疗脉诊过程中的有效辅助手段,帮助传统中医脉象诊断客观化,继续丰富并创新人体脉搏特征的检测方法和手段。尤其是对亚健康普查,心血管系统疾病的检测和识别也有重要的参考价值。本文通过应用光电容积脉搏波采集传感器装置,采集得到了多组健康人体和心脑血管疾病患者的光电容积脉搏波信号(PPG信号),光电容积脉搏波信号无创无痛、方便且无不舒适感,易于被采集试验对象所接受。本文的主要研究内容是人体脉搏波信号分析,采集到的人体脉搏波信号一般存在噪声,如基线漂移,高频随机干扰和运动伪差等噪声,所以对于采集到的人体脉搏信号进行了小波阈值去噪处理,通过对人体脉搏信号分别进行了叁种不同小波阂值函数的去噪的过程和结果对比,最终选择了更适合的小波默认阈值函数处理得到的干净脉搏信号以便在接下来提取并分析脉搏生理特征参数。针对之前传统的脉搏分析方法提取出的脉搏特征参数都比较单一,识别度不高等问题。本文还重点研究了一种利用小波变化和希尔伯特黄变换对脉搏原始信号数据进行分析处理方法,提出了通过小波多层分解提取小波细节系数计算能量值参数和希尔伯特黄变换提取IMF分量计算边际谱能量值参数,继而又尝试提出了一种Hjorth时域参数,由此组成多维度脉搏特征参数矩阵来探索人体健康状态的判断和分类。实验结果表明,提取构建出的脉搏特征参数矩阵对人体心脑血管疾病脉搏数据的识别具有一定的规律性,通过分析脉搏数据的这种规律性得出脉搏与健康的关系。在本文最后总结和展望中也对所做的工作进行了总结,也对以后人体脉搏波特征参数的提取和研究工作具有一定的指导意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-10）
封英,赵柏惠,陈新忠[6]（2017）在《子痫前期患者光电容积指脉搏波特征参数变化的研究》一文中研究指出目的观察光电容积指脉搏波(PPG)的特征参数下降支面积比(ADR)、脉搏波波幅(PPGA)及脉率间隔(PBI)在子痫前期患者及正常孕妇中的变化,探讨以上参数是否可以预测子痫前期的发生。方法选择孕28~37周的单胎孕妇108例,其中采集脉搏波时无子痫前期,随访整个孕期均正常的孕妇36例(Ⅰ组);采集脉搏波时尚无子痫前期发生,在随访过程中发展为子痫前期36例(Ⅱ组);采集脉搏波时已确诊为子痫前期36例(Ⅲ组)。孕妇休息10min后,坐位,记录左上肢外周血压、心率及身高、体重等一般信息。计算机实时监测记录3组孕妇的ADR、PPGA及PBI。结果Ⅲ组ADR较Ⅰ组及Ⅱ组降低(P<0.05),ADR在Ⅰ组及Ⅱ组间比较差异无统计学意义(P>0.05),3组间PPGA、PBI比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论 ADR在子痫前期患者中明显低于正常孕妇,提示子痫前期患者存在血管阻力与弹性的变化,但PPGA、PBI及ADR不能早期有效的预测子痫前期的发生。(本文来源于《浙江医学》期刊2017年24期）
汪剑鸣,惠芳,韦然[7]（2016）在《基于特征参数的脉搏波高斯拟合》一文中研究指出由非创伤性测量获得的脉搏波可由若干个高斯函数合成,提出一种得到最优高斯拟合脉搏波信号的方法.首先提取能反映人体心血管系统生理病理信息的一些特征参数,然后选择其中的一个或多个特征参数作为评价高斯拟合效果的标准,最后依据这些标准得到最优的高斯拟合脉搏波信号.由于依据该方法得到的拟合脉搏波信号的一些重要特征参数与实测脉搏波信号最为接近,因而更能真实地反映人体心血管系统的生理病理状态.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2016年05期）
钟业铭[8]（2016）在《基于脉搏波特征参数的无袖带血压测量研究》一文中研究指出血压是反映人体健康状况的一项重要生理参数。由于当前广泛使用的间断血压测量技术存在着较多的缺陷,临床医学对连续血压测量有越来越大的需求。脉搏波波形变化蕴含着人的很多生理病理信息,本文针对基于脉搏波特征参数的无袖带血压测量开展研究,不仅可实现连续血压测量,而且在测量中还摆脱了袖带的束缚,提高测量的舒适感。本文以指尖脉搏波为研究对象,着重研究脉搏波特征参数与血压之间的关系。首先从便携的角度设计脉搏波采集系统,以msp430f6659为核心,采用高度集成的模拟前端实现光电容积脉搏波的数模转换和数据传输,有效的降低了干扰信号。此设计的系统不但具有本地显示,而且还具有WIFI、USB和以太网等多种传输方式,满足不同条件下的传输需求,适用于远程医疗。其次针对采集得到的脉搏波存在着噪声,采用基于sym8小波的小波变换进行去噪。同时利用小波变换进行脉搏波特征点识别,并在小波变换识别脉搏波特征点过程中提出动态阈值法识别小波系数基准点,减少了运算时间,同时也保证了准确性。最后提取出脉搏波特征参数,分析出它们与血压的相关性,通过逐步回归得到血压回归方程,从而实现了通过脉搏波特征参数的连续动态血压测量。为了验证该方法得到血压值的精确度,本文将回归方程得到血压值与实测值进行对比,对比结果表明,该方法得到的血压值平均误差小于3mmHg,具有较高的测量精度,符合美国医疗仪器促进协会(AAMI)血压测量标准要求。(本文来源于《广州大学》期刊2016-05-01）
何慧敏[9]（2016）在《基于脉搏特征参数和面部温度分布特性的女性气血病理的决策分析》一文中研究指出传统中医理论中,认为气血是生命的根本,人体最需要的就是气和血,尤其对女性来说,气血影响着身体的方方面面。脉搏信号可以很好地表征出人体的脏腑信息、血管信息乃至气血信息等各种重要的生理病理信息,这些信息均反映在波形轮廓的变化之中,这即是中医脉诊的理论基础。随着科技的进步,中医脉诊的客观化、数字化越来越多地应用在疾病诊断方面,人们往往通过提取脉搏波形的变化信息,将其与不同病理对应,从而辅助医生进行疾病诊断。面部黄褐斑是中医气血病理方面的一个典型病症。医学上,对黄褐斑的诊断有其相应的标准,包括表示面积大小及颜色深浅的分级和表示发生部位的分型这两个方面。然而,诊断结果依赖于医生的主观判断,缺乏客观统一标准,故此,本课题提出通过对拍摄到的人体面部红外热图进行分析,获得面部温度分布,进而对病人面部黄褐斑的情况进行辅助判断。黄褐斑病人常常伴有月经不调的症状,它们的病因病机存在着相关性。月经不调的病症对应着不同的中医证型。本课题从脉搏信号时域特征点的提取入手,对气血病理典型病症的证型与女性患者的生理病理特点进行总结整理,探讨脉搏信号特征参数与女性气血病理相关病症证型、病症表现的对应关系,从而辅助医生对本文研究的女性疾病的具体病因作出正确的判断。本课题的研究内容主要包括以下几个方面：(1)脉搏波的产生机理以及脉搏信号特征与人体生理病理的关系。脉搏为人体血液循环系统形成,其波形受到各种身体状态的影响,与人体的生理信息息息相关,对于脉搏波特征与疾病对应关系的研究对于临床诊断及治疗都具有很重要的意义。(2)脉搏信号的采集。本课题选用HK-2000C脉搏传感器来采集人体的脉搏信号,所有脉搏数据均在云南省中医院妇科门诊部实际采集而来。(3)脉搏信号的预处理。实际采集的脉搏信号包含着各种噪声和无效成分。本课题提出了一种基于AR模型谱估计的方法来去除脉搏信号中的随机噪声,采用改进的LIP算法对整个脉搏信号进行周期划分,采用叁次样条差值的方法去除基线漂移,采用非匹配延拓算法对信号中的无效成分从后往前依次进行切除,并提取信号的平均波形,对信号在单周期内进行归一化处理。(4)脉搏波特征信息的提取。本课题选择提取脉搏信号的时域特征信息,具体为用特征值法来提取脉搏信号的六个时域特征点。在总结其他特征点提取算法的基础上,分析了六个特征点在波形形态上的特殊意义之后,提出了一种改进的微分算法,该算法针对微分法对噪声的鲁棒性差的缺点,将AR模型去噪、小波单支重构算法与一阶微分、叁阶微分相结合,使得对于特征点的提取更准确有效。(5)面部黄褐斑分布情况的判断。本课题提出了两种方法对某红外热像仪拍摄到的红外热图进行人体面部温度分布的提取,将提取出的温度数据按照原图像阵列的顺序保存在excel表格中,设计了一个界面,实现对某个温度值或温度范围内温度数据位置的确定,帮助我们分析研究黄褐斑的分布情况。(6)分析脉搏信号特征信息与病理信息的对应关系。首先根据患者的病例信息,对脉搏信号特征信息与黄褐斑、月经不调这两种气血病理相关病症的病理数据作统计归类,分析总结脉搏信号特征、月经不调的中医证型以及黄褐斑分级分型情况的相关性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-04-01）
姚瑞晗,张榆锋,陈龙,彭程祥,施心陵[10]（2016）在《基于脉搏波的血压测量相关特征参数辨识》一文中研究指出目的 :建立基于脉搏波特征参数的血压测量模型,并对模型参数进行辨识。方法 :采集家兔颈动脉脉搏波与对应的血压数据,提取脉搏波的特征值,建立相应的自回归(auto-regressive,AR)模型。利用最小二乘法的原理,通过MATLAB系统辨识工具箱对模型参数进行辨识,得到脉搏波与收缩压、舒张压、平均动脉压之间的关系。结果 :所建模型的脉搏波特征参数与收缩压、舒张压及平均动脉压具有良好的对应关系,其拟合度均大于95%。结论:根据所建的脉搏波与血压间关系模型可由脉搏波推算出血压值,有助于实现对血压的实时监测。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2016年01期）
脉搏特征参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
经过大量临床证实,脉搏波能反映许多心血管方面的生理信息,脉搏波特征变化可以反映出人体生理系统的状态。为了能够在脉搏波信号中提取更多的生理参数,必须对脉搏波信号的各种特性进行深入的分析。利用光电容积脉搏波描记法(PPG),人们只需要将手指轻微的贴着摄像头就可以采集到手指图像,对图像进行独立成分分析(ICA),找到最接近人体的脉搏波信号。这对基于智能终端分析脉搏波信号的特征,进行呼吸、血压、心率测量的便捷性有很大的提高,为在家居环境下对人体生理参数的实时监测提供了一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脉搏特征参数论文参考文献
[1].张永会,王嵘,叶卫华,任崇雷,张华军.光电容积脉搏波特征参数与冠状动脉病变程度的相关性研究[J].中华老年心脑血管病杂志.2019
[2].曲雷政,庞宇,张亚华.基于FastICA算法的脉搏波信号特征参数提取方法研究[J].电子世界.2018
[3].瞿诗华,吴华炜,钱志余,李韪韬.基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法[J].生物医学工程研究.2018
[4].赵彦峰,于双,王慧泉,朱豪杰,王金海.基于脉搏波传导时间和脉搏波特征参数的连续血压无创检测[J].生物医学工程研究.2018
[5].马佳辉.基于脉搏信号的人体脉搏特征参数的研究[D].北京邮电大学.2018
[6].封英,赵柏惠,陈新忠.子痫前期患者光电容积指脉搏波特征参数变化的研究[J].浙江医学.2017
[7].汪剑鸣,惠芳,韦然.基于特征参数的脉搏波高斯拟合[J].天津工业大学学报.2016
[8].钟业铭.基于脉搏波特征参数的无袖带血压测量研究[D].广州大学.2016
[9].何慧敏.基于脉搏特征参数和面部温度分布特性的女性气血病理的决策分析[D].昆明理工大学.2016
[10].姚瑞晗,张榆锋,陈龙,彭程祥,施心陵.基于脉搏波的血压测量相关特征参数辨识[J].医疗卫生装备.2016