本文主要研究内容
作者董学新,潘筠,王丽锋,王凯（2019）在《基于机器学习的配电网故障信号智能检测》一文中研究指出：为了提高配电网故障诊断能力,提出一种基于机器学习的配电网故障信号智能检测算法。构建配电网故障信号模型,对多载波配电网故障信号进行频谱分解,对配电网故障信号进行自适应盲分离处理,对配电网故障信号的尺度和时延等参量进行自适应估计,在此基础上对配电网故障信号噪声分析,根据配电网故障信号特征量的频谱偏移特性进行高分辨谱特征提取,对提取的谱特征量采用机器学习算法进行自适应学习和智能检测,实现配电网故障信号的谱峰搜索,结合波束形成方法实现旁瓣干扰抑制,提高检测性能。仿真结果表明,采用该算法进行配电网故障信号检测的准确性较高,抗干扰能力较强,提高了配电网的故障诊断能力。
Abstract
wei le di gao pei dian wang gu zhang zhen duan neng li ,di chu yi chong ji yu ji qi xue xi de pei dian wang gu zhang xin hao zhi neng jian ce suan fa 。gou jian pei dian wang gu zhang xin hao mo xing ,dui duo zai bo pei dian wang gu zhang xin hao jin hang pin pu fen jie ,dui pei dian wang gu zhang xin hao jin hang zi kuo ying mang fen li chu li ,dui pei dian wang gu zhang xin hao de che du he shi yan deng can liang jin hang zi kuo ying gu ji ,zai ci ji chu shang dui pei dian wang gu zhang xin hao zao sheng fen xi ,gen ju pei dian wang gu zhang xin hao te zheng liang de pin pu pian yi te xing jin hang gao fen bian pu te zheng di qu ,dui di qu de pu te zheng liang cai yong ji qi xue xi suan fa jin hang zi kuo ying xue xi he zhi neng jian ce ,shi xian pei dian wang gu zhang xin hao de pu feng sou suo ,jie ge bo shu xing cheng fang fa shi xian pang ban gan rao yi zhi ,di gao jian ce xing neng 。fang zhen jie guo biao ming ,cai yong gai suan fa jin hang pei dian wang gu zhang xin hao jian ce de zhun que xing jiao gao ,kang gan rao neng li jiao jiang ,di gao le pei dian wang de gu zhang zhen duan neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的董学新,潘筠,王丽锋,王凯，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年07期论文，是一篇关于机器学习论文,配电网论文,故障信号论文,智能检测论文,自动化与仪器仪表2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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