导读:本文包含了再制造混合系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面向服务,制造,再制造,主生产计划,物料需求计划
再制造混合系统论文文献综述
张璐[1]（2019）在《面向服务的制造/再制造混合系统生产决策优化研究》一文中研究指出近年来,随着资源危机和环境污染问题的日益严重,再制造已成为节能减排,实现经济循环发展的有效途径。本文结合我国再制造产业发展现状,探讨了面向服务的再制造发展模式,并针对面向服务的制造/再制造混合生产模式下的生产决策问题进行研究。首先,研究了面向服务的再制造生产模式的概念与内涵,从战略、机制和属性叁个方面与传统制造模式进行比较,探讨了面向服务的再制造生产模式的优势和实施路径;介绍了面向服务的制造/再制造(SOM/Re)系统生产计划的体系结构和求解算法。其次,研究了面向服务的制造/再制造混合系统主生产计划问题。针对产品需求量和旧件回收量已知,新品可单向替代再制造品的混合系统,构建了多约束条件下的多周期主生产计划数学模型,在Matlab中设计遗传算法对该模型进行求解,并通过算例验证了该模型的可行性。再次,研究了混合系统物料需求计划的编制原理。根据传统制造系统中物料需求计划的制定方法,针对SOM/Re混合系统的实际情况,对混合系统物料需求计划的编制进行了研究,并以六缸发动机为例,求解了配气机构和曲柄连杆机构各零部件需求量。最后,结合上述研究成果,选择Visual Studio 2013为系统开发环境,C++和MFC类库为开发工具,设计SOM/Re生产管理原型系统,并对其进行测试,验证了本文研究内容的可行性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-17）
翟佳骏,朱小静[2]（2018）在《基于精益生产理论的制造/再制造混合系统库存控制研究》一文中研究指出随着经济全球化的发展和不可再生能源的日益枯竭,企业开始重视对资源的回收利用,通过修复或者再制造过程恢复它的性能,节约了企业生产成本的同时也提升了企业形象。但由于回收件的高度不确定性和制造/再制造混合系统的高度复杂性,混合系统的库存控制变得尤为复杂。为了平衡回收件库存和可用件库存,制造与再制造的关系,文中把精益生产理论运用到混合系统的库存控制之中,同时提出了精益再制造生产管理和拉动式制造再制造的方法,以期为库存问题的解决提供一种新的思路。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年12期）
王永健[3]（2017）在《面向制造/再制造混合系统集成财务运作的生产决策优化研究》一文中研究指出随着社会和经济的快速发展,资源短缺和环境污染问题愈发严重,再制造逐渐成为实现循环经济和落实生产者责任延伸制度的重要途径之一。由于消费者环保意识的提高和环境保护相关政策(比如碳排放政策、废旧产品回收条例等)的出台,再制造不仅具有显着的经济效益,同时还能够带来可观的环境效益。正是考虑到环保政策、经济效益和环境效益等驱动因素,越来越多的企业在原有传统生产活动的基础上同时开展再制造活动,从而形成了制造/再制造混合系统。然而,不同于传统制造系统,制造/再制造混合系统的运作过程同时伴随着物流和资金流的双向流动,再加上混合系统存在更多的不确定性或波动性因素,以及制造和再制造两个子系统在物流和资金流两个方面的紧密关联性使得传统的生产计划工具难以被直接应用。因此,在整合和协调物流和资金流的基础上,集成财务运作相关因素研究制造/再制造混合系统的生产决策优化问题,可以有效提高企业的资源利用率和整体生产效率,具有重要的理论和应用价值;同时,碳排放权已然成为制造企业生产运作过程中所需考虑的重要因素,那么研究碳排放约束对制造/再制造决策的影响也具有重要的学术价值和实践意义。本文综合运用运筹学、财务分析理论、非线性优化以及不确定优化理论等工具,以制造/再制造混合系统为研究对象,首先针对是否考虑碳排放因素两种情形探究资金约束企业的批量生产计划问题,并借此引出融资行为对其整体效益的影响;然后,综合考虑商业信用、还款策略以及资本成本等财务运作因素,对制造/再制造混合系统的生产决策优化问题进行了系统深入的研究。本文研究的主要内容如下:首先,基于研究思路和框架,从制造/再制造混合系统生产决策研究、碳排放约束下制造/再制造混合系统生产决策研究以及集成财务因素生产运作相关研究3个方面对国内外研究现状进行了综述;针对忽略和整合资金流的制造/再制造混合系统主要运作流程、一般特征展开了分析,并总结归纳了集成财务运作的制造/再制造混合系统生产策略制订的主要影响因素,为本文的后续研究提供理论依据。然后,考虑到制造企业可能遇到的资金短缺问题,尤其是一些刚成立企业或中小型企业,针对具有单向替代关系的新产品和再制造产品,构建随机环境下资金约束企业的单周期批量生产计划模型,并综合碳排放因素和融资行为对上述基本问题进行了扩展研究,在证明目标函数凹性的基础上,根据每个模型的特征分别利用库恩-塔克条件等适用性方法寻求问题的最优解;同时,通过数值算例对比分析了不同约束条件下企业最优的制造/再制造数量,并探讨了再制造率、回收率、自有资金量、碳限额以及碳价对制造/再制造生产数量、碳排放总量和总利润的影响,以及企业回收率变动时资金约束企业融资数量和相应收益的变化趋势,以期为制造企业和政策制订者提供合适的建议。接着,在考虑商业信用(包括应收账款和应付账款)、短期贷款和流动比率等财务运作相关因素的基础上,整合了一个确定的现金流量管理模型,主要研究了多周期环境下制造/再制造混合系统的生产决策优化问题:首先,考虑新零部件和废旧产品采购成本、制造/再制造成本、库存成本以及融资成本等,以最大化期末现金等价物为优化目标,分别构建了新产品和再制造产品之间无替代关系以及存在单向替代关系时的混合整数规划模型;然后,利用标准的分支定界法和模型求解软件得出问题最优解,对比分析单向替代关系和不同还款计划对企业制造/再制造生产决策、产品需求满足程度以及相应短期贷款(还款)决策和优化目标的影响,并探讨了初始资金量、应收账款和应付账款信用期限等参数的变动对企业策略制订和现金流量余额等的影响。最后,在假设新产品和再制造产品需求不确定且存在单向替代关系的基础上,综合考虑短期贷款、短期投资、应收账款让售、应付账款提前支付以及资本成本等财务运作相关因素,以经济附加值最大化为优化目标,针对制造/再制造混合系统的多周期生产决策优化问题,构建基于场景分析的混合整数随机规划模型;然后通过数值算例分析了产品需求、最低顾客服务水平以及模型其它重要参数的变动对总边际利润和目标函数值的影响,以及不同信用期限下经济附加值最大时企业的最佳营运资本量,同时验证了本文所提集成财务运作方法在决策过程和结果等方面相较于传统方法的优越性。本项研究的创新之处主要体现在以下几个方面:(1)在新产品和再制造产品之间存在单向替代关系的前提下,一方面,引入不确定性需求和碳排放约束,研究了混合制造系统的单周期制造/再制造批量生产计划问题;另一方面,在已有文献的基础上,将混合系统的回收/采购、制造/再制造等综合决策问题扩展到多周期和需求不确定环境,从而使得研究更加符合实际情形,对实践工作更具指导意义。(2)资金状况是企业能否实现最优制造/再制造生产计划的一个关键因素,现有研究大多假设资金总是充足的,不同于现有研究,本文考虑到资金可能出现短缺的情形,研究了新产品和再制造产品存在单向替代关系时混合系统的单周期批量生产计划问题,并综合碳排放因素,进一步探讨了资金约束和碳排放约束相互作用对两种产品生产数量、融资数量以及相应总收益的影响,为企业和政策制订者制订合理的策略或政策提供理论指导。(3)从整体优化的角度,综合考虑财务运作层面的参数、变量以及约束条件,研究制造/再制造混合系统的多周期生产决策问题,实现制造系统和再制造系统两个子系统各个流程工序在时间和数量上的协调,同时也达成整个系统物流和资金流在时间和数量上的平衡,从而提高混合制造企业的生产效率。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-02）
刘湘云[4]（2017）在《不确定环境下混合制造—再制造系统批量优化研究》一文中研究指出工业化在丰富人类物质生活的同时,也造成严重的资源短缺和环境污染等问题。可持续发展作为一种新的发展观,已成为全人类的共同选择。再制造(remanufacturing)旨在实现低排放、低消耗和高收益等目标,它是指通过修复技术恢复废旧产品性能、使之达到甚至超过原先产品质量的一类加工过程。与传统制造系统有所不同,再制造系统面临着回收件质量、数量以及再制造成本不确定等问题,给此类系统的设计和运营带来挑战。批量(lot-sizing)是生产计划制定中的重要研究内容,合理的批量决策有助于改善系统性能。本文研究含制造和再制造两个子系统的混合制造-再制造系统(以下简称混合再制造系统),考虑回收件质量不确定对此类系统性能的影响,研究批量决策优化问题。主要工作如下:(1)混合再制造系统综合利润优化研究。针对此类系统存在的零部件到达率不确定、回收件再制造率随机的特点,采用仿真技术模拟系统运行过程。以总利润最大化为目标,考虑回收件质量不确定性对系统性能的影响,构建系统综合利润模型。研究表明,考虑回收率和回收件质量分级,可以更合理地制定再制造生产计划,实现系统利润的最大化。(2)混合再制造系统批量决策优化研究。考虑回收件拆卸后零部件质量状况的不同,构建拆卸和再制造总成本模型;采用两阶段利润函数,并考虑新零部件采购提前期以及拆卸、再制造和装配环节的成本因素,以利润最大化为目标构建优化模型,求得各子系统的最优批量。研究表明:回收件质量对再制造批量、系统利润以及混合再制造系统综合性能有明显影响,回收件质量是再制造批量决策中的重要因素。(3)基于改进TS-NSGA Ⅱ算法的混合再制造系统多目标批量分配研究。以混合再制造系统为对象,以最大化满足客户需求和最小化系统总成本为优化目标,基于Pareto概念构建多目标批量分配模型。采用运筹学方法建立系统模型,在多目标优化算法NSGA Ⅱ的基础上,结合禁忌搜索的局部搜索能力,形成TS-NSGAⅡI算法,并将结果与NSGAⅡ算法的结果比较。研究表明:与NSGAⅡ算法相比,TS-NSGA Ⅱ算法可以获得更优的多目标批量决策。本文以混合再制造系统为对象,通过仿真和进化算法分析回收件质量不确定性对系统性能的影响,通过解析法和改进进化算法研究系统动态批量问题,为此类系统的优化设计提供了理论依据。(本文来源于《东南大学》期刊2017-04-01）
魏祥[5]（2015）在《不确定环境下制造/再制造混合系统的优化控制研究》一文中研究指出随着对资源和环境的无限制开发和过度使用,资源危机和环境污染问题日益突出。在此背景下,制造业实施绿色循环发展模式成为社会发展的必然选择。再制造是制造业循环发展的重要组成部分,是实现可持续发展的重要途径。制造/再制造混合系统是再制造的主要实施模式之一,本文以国家自然科学基金项目“多维不确定环境下制造/再制造混合系统建模与优化控制研究”(51305042)为依托,对“制造/再制造混合系统的优化控制”进行了研究,主要完成的工作如下:1.根据国内外制造业的发展历程,论述了再制造在未来制造业中的重要地位及意义;归纳和总结了制造/再制造混合系统的系统组成、工作流程和主要特征,对混合系统的体系结构和运行原理进行了研究,并分析了混合系统存在的主要不确定因素。2.对制造/再制造混合系统的生产批量问题进行了研究。针对再制造生产成本与再制造率服从一定关系的特性,建立了混合系统的数学规划模型,运用运筹学方法进行求解,研究表明:再制造企业的总利润随着再制造率的增大,先增大再减少,与再制造品和新品的价格比具有同样的关系,因此,需要根据二者的取值来确定最优的再制造生产策略。3.对制造/再制造混合系统的生产排序问题进行了分析研究。针对回收产品零部件再制造修复时间模糊并符合正态分布的特性,建立了制造/再制造混合系统的数学规划模型,并运用改进的遗传算法进行求解,最后,通过实例仿真证明了模型和算法的正确性。4.建立了再制造系统的信息框架模型,并开发了混合系统优化控制的原型系统。从混合系统的基本参数、系统功能模块设计和原型系统的使用方法等3个方面对混合系统的总体设计进行了研究;开发出制造/再制造混合系统优化控制的原型系统,为本文的理论研究应用到生产实践打下基础。本文针对制造/再制造混合系统的批量计划、生产排序等问题,提出了一套合理的、实用的解决方法,为制造/再制造混合系统的生产决策、优化控制提供了科学参考。(本文来源于《长安大学》期刊2015-06-06）
魏祥,刘清涛,刘晓婷,王印博[6]（2014）在《考虑价差和再制造率的制造/再制造混合系统生产批量研究》一文中研究指出针对制造/再制造混合系统的生产批量问题,建立了一个以总利润最大化为目标的数学规划模型。该模型考虑了新品和再制造产品以及回收品的库存费用、生产费用和产品价格差异,以及再制造生产成本与再制造率的关系,对于市场需求率和废旧品回收率恒定的制造/再制造混合系统,研究了(mR,Q)和(R,n Q)2种策略下的批量分配问题。算例研究表明,再制造率小于0.5时优先考虑(m M,R)策略,再制造率大于等于0.5则采用(M,nR)策略。当再制造率一定时,再制造品与新品的价格比为0.3时,总利润达到最大。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2014年12期）
胡怡[7]（2014）在《基于蚁群算法的制造/再制造混合系统生产计划优化研究》一文中研究指出科技进步推动着我国经济的迅猛发展，同时也造成了严重的资源短缺与环境污染问题。再制造是针对旧的机器设备等废旧产品开展的高技术化的批量修复的活动，能有效帮助企业实现降低能耗、节约资源、减少污染物排放的显着功效(可节省能源60%，节约原材料70%，减少污染物排放80%以上)，因此其受到我国政府的高度关注。目前，国内许多知名企业，譬如上海大众、一汽大众、中国重汽、山东潍柴、徐工集团等，在原有制造的基础上纷纷开展了再制造业务，形成了制造/再制造共存的混合生产系统。然而，在混合系统中，再制造过程本身具有一定的不确定性，而且在满足消费者需求时，新产品与再制造产品又存在一定的单向替代关系[1]。因此，实现制造和再制造过程有效协调，制定科学合理的混合系统生产计划，成为一个迫切需要解决的问题。本论文主要研究以下问题：一是确定型制造/再制造混合系统生产计划建模与优化问题。针对客户需求和回收产品数量已知且新产品可单向替代再制造产品的确定型混合生产系统，构建面向该系统的混合整数规划数学模型，采用改进蚁群系统算法进行模型求解，讨论了生产批量大小、替代策略选择以及回收可利用率等生产因素对混合系统生产总成本的影响；二是随机型制造/再制造混合系统生产计划建模与优化问题。针对回收产品数量及再制造产品需求不确定，且新产品可单向替代再制造产品的随机型混合系统，构建了随机整数规划数学模型，设计了混合蚁群系统算法ACS-RSM实现模型求解，并分析了算法的有效性。课题有助于丰富制造/再制造混合系统的研究内容及方法，并为企业科学合理地制定混合系统生产计划方案提供决策参考。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-03-01）
刘清涛,朱华东,蔡宗琰[8]（2013）在《一种求解制造/再制造混合系统车间调度的启发式算法》一文中研究指出针对传统方法在求解制造/再制造混合系统车间调度时存在的问题,根据制造/再制造混合系统车间调度的特点,提出了最早交货期-最长加工时间(earliest delivery date-longest processing time fist,EDD-LPT)的启发式算法。首先,将全部工件按照交货期的时间非减排列,对于交货期相同的工件,则按照再制造修复时间非增排列。然后,依次将工件安排在修复费用最小的设备上。对于再制造修复费用和延迟交货费用之和大于新品制造费用的工件,则采用新品制造替换。最后,给出了EDDLPT启发式算法的最坏误差界。实例研究表明,EDD-LPT启发式算法较传统方法在计算时长方面具有更好的性能。(本文来源于《中国科技论文》期刊2013年10期）
李文川,景熠,王旭,邓蕾[9]（2012）在《混合回收渠道下的再制造系统动态模型与鲁棒H_∞控制》一文中研究指出为了研究制造商和第叁方同时负责回收的再制造系统的运作稳定性,建立了一类混合回收渠道下面向新产品和再制造产品市场差异的再制造系统动态模型,包括仅考虑外部需求扰动的基本动态模型和进一步考虑再制造参数不确定的动态模型。分析了再制造系统的鲁棒运作,并基于线性矩阵不等式算法给出了相应的鲁棒控制策略。仿真计算结果表明,再制造环境相对稳定的情况下,系统倾向于采用第叁方回收渠道,而随着再制造环境扰动因素增强,系统倾向于自行回收产品,且回收总量将减少。(本文来源于《系统工程》期刊2012年09期）
李兆花,喻珊[10]（2012）在《制造—再制造混合系统的随机库存控制模型研究》一文中研究指出近些年来,随着经济的快速增长,工业生产排放的废弃物大量增加,消耗的能源巨大,生态环境也日趋恶化。实施废旧产品的再制造既是解决资源短缺、环境污染问题的有效方式,也是提高企业经济效益的重要途径。本文在假设回收率服从泊松分布,且在考虑回收产品废弃处理的条件下,建立了制造—再制造混合系统的最优批量模型,该模型的目的是在单位时间内库存总成本达到最低的前提下分别求得(M,1)和(1,R)两种策略下的制造和再制造批量,为保证批次是正整数,本文还给出了批量计算结果的简单修正方法。最后用算例仿真的方法验证了所建模型的可行性。(本文来源于《中国市场》期刊2012年28期）
再制造混合系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济全球化的发展和不可再生能源的日益枯竭,企业开始重视对资源的回收利用,通过修复或者再制造过程恢复它的性能,节约了企业生产成本的同时也提升了企业形象。但由于回收件的高度不确定性和制造/再制造混合系统的高度复杂性,混合系统的库存控制变得尤为复杂。为了平衡回收件库存和可用件库存,制造与再制造的关系,文中把精益生产理论运用到混合系统的库存控制之中,同时提出了精益再制造生产管理和拉动式制造再制造的方法,以期为库存问题的解决提供一种新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
再制造混合系统论文参考文献
[1].张璐.面向服务的制造/再制造混合系统生产决策优化研究[D].长安大学.2019
[2].翟佳骏,朱小静.基于精益生产理论的制造/再制造混合系统库存控制研究[J].物流工程与管理.2018
[3].王永健.面向制造/再制造混合系统集成财务运作的生产决策优化研究[D].东南大学.2017
[4].刘湘云.不确定环境下混合制造—再制造系统批量优化研究[D].东南大学.2017
[5].魏祥.不确定环境下制造/再制造混合系统的优化控制研究[D].长安大学.2015
[6].魏祥,刘清涛,刘晓婷,王印博.考虑价差和再制造率的制造/再制造混合系统生产批量研究[J].组合机床与自动化加工技术.2014
[7].胡怡.基于蚁群算法的制造/再制造混合系统生产计划优化研究[D].南京航空航天大学.2014
[8].刘清涛,朱华东,蔡宗琰.一种求解制造/再制造混合系统车间调度的启发式算法[J].中国科技论文.2013
[9].李文川,景熠,王旭,邓蕾.混合回收渠道下的再制造系统动态模型与鲁棒H_∞控制[J].系统工程.2012
[10].李兆花,喻珊.制造—再制造混合系统的随机库存控制模型研究[J].中国市场.2012