导读:本文包含了高斯过程元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高斯过程回归(GPR),全局灵敏度分析,元模型,有限元模型修正
高斯过程元模型论文文献综述
刘杨青[1]（2018）在《基于高斯过程回归（GPR）的有限元模型修正应用研究》一文中研究指出在工程领域,有限元模型被广泛地应用于基于模型的实际工程问题分析与研究工作中,一个能真实反映结构运营后服役状态的有限元模型至关重要。桥梁真实的工作状态(结构施工质量和真实受力特性)往往是通过荷载试验来检验的,一般而言,荷载试验的结果与初始的桥梁有限元模型尚有差距,为保证有限元模型的科学性与准确性,需对初始模型进行修正。高斯过程回归方法与响应面方法类似,是基于有限次的输入与输出试验,从而拟合出结构响应与模型参数的函数关系。对于结构复杂的梁、壳或者实体单元模型而言,结论响应与模型参数的关键较为复杂,非线性关系较强,试验设计和回归拟合结果直接关系到模型修正结果的准确性。本文首先基于高斯过程回归理论和全局灵敏度分析方法编制MATLAB有限元模型修正软件GMU,通过与响应面方法的算例对比,验证其对非线性复杂系统回归分析结果的优越性和准确性。其次,依托装配式T梁结构和斜拉桥的荷载试验数据,对初始有限元模型进行验证。并以有限元实体模型及斜拉桥梁单元模型为例基于高斯过程回归理论建立结构有限元元模型,并以此为基础对其有限元参数进行全局灵敏度分析,确认修正范围,挑选出敏感性系数高的参数,最后采用Rosen梯度投影法及遗传算法工具箱基于实测数据对目标函数进行迭代优化分析,实现有限元模型的修正。结果表明,对于装配式T梁结构而言,主梁的真实刚度较设计值大,为了保证结构整体受力,湿接缝的设计与施工是关键因素,对于大而柔的桥梁结构,初始模型一般具有足够的精度。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-05-31）
万华平,任伟新,魏锦辉[2]（2012）在《基于高斯过程响应面的结构有限元模型修正方法》一文中研究指出作为一种基于贝叶斯原理的非参数模型,高斯过程模型近年来得到研究人员的广泛关注。高斯过程具有灵活的协方差函数形式、预测精度高和量化预测不确定性等优点。基于此,提出一种基于高斯过程响应面的有限元模型修正方法,并介绍了高斯过程响应面方法的基本理论。算例结果表明,相对于传统参数型响应面方法,高斯过程响应面方法应用于有限元模型修正更具优势。(本文来源于《振动与冲击》期刊2012年24期）
张冬冬[3]（2012）在《基于高斯过程响应面及核密度估计的有限元模型确认方法的研究》一文中研究指出有限元建模仿真技术在工业领域得到了较为广泛的应用，但有限元模型的预测可信度却一直困扰着有限元建模和仿真分析人员。在有限元建模仿真过程中，存在各种各样的不确定性因素，从而导致有限元模型计算结果存在不确定性。本文以圣地亚虚拟结构动力学模型确认问题和某真实螺栓连接结构为主要研究对象，研究了有限元模型确认的若干关键技术方法。引入Design expert响应面设计工具，成功实现了传统响应面建模；采用N-Modal试验模态分析软件，实现了试验模态参数识别；结合有限元模型修正理论，以某搭接板结构为研究实例，验证了基于响应面的有限元模型修正方法的可行性。借助MATLAB工具箱，建立多维变量高斯过程响应面，并以某已知显式数学函数为算例验证了高斯过程响应面在响应预测中的应用可行性；以简单悬臂梁瞬态响应仿真问题为实例，实现了高斯过程响应面在有限元模型瞬态响应预测中的应用。研究结果表明，高斯过程响应面在有限元瞬态响应预测中具有较好的可行性和准确度。引用相关文献，介绍了模型验证与模型确认的相关概念和研究内容；讨论了模型参数不确定性正向传递的关键技术(核密度估计，主分量分析，蒙特卡洛等)以及模型确认准则；以圣地亚实验室虚拟结构动力学模型确认问题为研究实例，实现了模型确认思想在结构动力学领域的初步应用。探讨了有限元模型确认流程，实现了整个有限元模型确认流程在某真实螺栓连接结构中的应用。完成了子结构划分，校准试验和确认试验的设计；采用有限元模型修正方法实现了确定性参数的校准，以核密度估计方法实现了不确定性参数的概率分布估计；建立了目标应用结构的高斯过程响应面代理模型，实现了目标应用结构响应置信区间的预测。研究结果表明，有限元模型确认方法能够较为有效地实现目标应用结构响应置信区间的预测，有助于产品结构性能的预估和进一步优化设计。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2012-01-01）
张昆仑,刘新亮,郭波[4]（2011）在《基于高斯过程元模型的产品设计时间估计方法》一文中研究指出为更精确地预测产品设计时间,将高斯过程元模型建模方法应用于产品设计时间估计中,介绍了高斯过程元模型的建模原理。考虑产品设计时间影响因素中存在语言型变量的问题,利用Hausdorff距离辅助构造高斯过程建模中的相关矩阵,通过算例分析证明高斯过程元模型优于已有的两种模糊神经网络模型。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年01期）
刘新亮,张昆仑,郭波[5]（2010）在《高斯过程元模型建模方法及在火箭弹气动分析中应用》一文中研究指出为解决复杂系统多学科优化中高精度仿真模型计算时间过长问题,提出高斯过程元模型建模方法。首先介绍了高斯过程元模型建模方法,提出高斯过程元模型建模步骤。算例分析证明,高斯过程元模型优于2种已有元模型。高斯过程元模型能够理论上统一常用的元模型建模方法,在元模型建模领域具有良好的应用前景。(本文来源于《固体火箭技术》期刊2010年05期）
高斯过程元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为一种基于贝叶斯原理的非参数模型,高斯过程模型近年来得到研究人员的广泛关注。高斯过程具有灵活的协方差函数形式、预测精度高和量化预测不确定性等优点。基于此,提出一种基于高斯过程响应面的有限元模型修正方法,并介绍了高斯过程响应面方法的基本理论。算例结果表明,相对于传统参数型响应面方法,高斯过程响应面方法应用于有限元模型修正更具优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯过程元模型论文参考文献
[1].刘杨青.基于高斯过程回归（GPR）的有限元模型修正应用研究[D].南昌大学.2018
[2].万华平,任伟新,魏锦辉.基于高斯过程响应面的结构有限元模型修正方法[J].振动与冲击.2012
[3].张冬冬.基于高斯过程响应面及核密度估计的有限元模型确认方法的研究[D].南京航空航天大学.2012
[4].张昆仑,刘新亮,郭波.基于高斯过程元模型的产品设计时间估计方法[J].计算机集成制造系统.2011
[5].刘新亮,张昆仑,郭波.高斯过程元模型建模方法及在火箭弹气动分析中应用[J].固体火箭技术.2010
标签：高斯过程回归(GPR); 全局灵敏度分析; 元模型; 有限元模型修正;