本文主要研究内容
作者苏曼,陈夕松,段佳（2019）在《一种成品油模型校正集自动维护方法设计》一文中研究指出：近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中。实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题。
Abstract
jin gong wai guang pu ding liang fen xi ji shu yong yu cheng pin you xing zhi jian ce ju you kuai su 、gao xiao de te dian ,dan gai fang fa dui mo xing de zhi liang yao qiu hen gao ,chang xu yao ding ji wei hu 。di chu yi chong mo xing jiao zheng ji zi dong wei hu de fang fa ,shou xian cai yong zhu cheng fen fen xi fang fa que ding jiao zheng ji yang ben yu xin yang ben de fen bu ,zai tong guo xiang shi yang ben shu liang pan duan xin yang ben shi fou chu yu xi shu ou ,bing ti chu yi chang yang ben ,zui hou zi dong jiang chu yu xi shu ou de xin yang ben tian jia dao mo xing jiao zheng ji zhong 。shi yan yan jiu biao ming ,gai fang fa ke you xiao bi mian jian mo yi duan shi jian hou ,yin xin yang ben pian li yuan jiao zheng ji yang ben fen bu ou yu ,dao zhi mo xing yu ce jing du jiang di de wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自石油化工应用的苏曼,陈夕松,段佳，发表于刊物石油化工应用2019年03期论文，是一篇关于模型维护论文,近红外光谱论文,校正集论文,石油化工应用2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石油化工应用2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：模型维护论文; 近红外光谱论文; 校正集论文; 石油化工应用2019年03期论文;