导读:本文包含了自适应抵消论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声呐系统,自适应抵消技术,滤波器,精度控制
自适应抵消论文文献综述
朱开波[1]（2019）在《自适应抵消技术船舶综合声呐系统》一文中研究指出船舶声呐系统利用水下的声波传播原理,可以进行水下探测、船舶通信和定位等,尤其在现代海上军事舰船的作战任务中,能发挥重要的敌军潜艇、舰船检测功能。由于特殊的水下工作环境,舰船声呐系统在采集声波信号时往往含有大量的噪声信息,影响声呐系统的信号精度。本文研究的主要内容是船舶声呐系统的噪声控制,采用自适应抵消技术和自适应滤波器技术,设计新型的船舶综合声呐系统,并对该系统的工作原理和工作流程进行了详细介绍。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年06期）
赵鹏,蒋宇中,张曙霞,李文彬[2]（2017）在《一种超低频通信下行信号电磁干扰自适应抵消系统设计》一文中研究指出超低频通信下行信号接收端受空间、地形等条件约束,难以布设远端参考线圈,因此传统的自适应干扰压制方法难以获得良好的干扰抵消性能。为解决这一难题,基于自适应相关抵消的原理,针对超低频通信下行信号的接收,提出采用多参考线圈与主接收天线本地正交布设的方案设计探测系统,并研究了一种电磁干扰自适应抵消系统的实现方法。然后,以工频谐波干扰的抵消为例进行了测试,实测结果表明:对于与干扰频谱不相重合的微弱单音信号,在不同信号强度下,采用一种基于通道相关性的多通道可变遗忘因子自适应RLS滤波算法,信干比平均改善23.51dB,其最大增益可达25.87dB,平均信噪比增益为8.13dB,说明该系统能够有效压制超低频电磁干扰。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2017年05期）
赵玉龙,沈怀荣,任元[3]（2018）在《超流体陀螺相位波动噪声自适应抵消系统分析》一文中研究指出针对超流体陀螺相位波动噪声影响陀螺角速度检测精度的问题,提出了一种基于递推最小二乘(RLS)算法的陀螺自适应噪声抵消系统。首先,建立了超流体陀螺的相位检测模型,得到了陀螺输出薄膜幅值和相位的关系。其次,考虑热运动的影响,建立了相位波动噪声的等效输入角速度模型,探索了陀螺参数对角速度噪声的影响,得到了陀螺角速度噪声幅值范围。在此基础上,考虑该角速度噪声与输入角速度的互不相关性,将超流体陀螺薄膜幅值解算输出的混合角速度信息作为抵消系统的期望输入,将相位波动噪声引起的角速度噪声作为RLS自适应滤波器的参考输入,通过自适应调节参数使得RLS自适应滤波器的输出与混合角速度信息的噪声部分相抵消。通过与最小均方(LMS)算法仿真对比表明,在大角速度、大噪声情况下,该抵消系统能够有效消除陀螺混合角速度信息中的噪声成分,且具有较快的收敛速度和较好的稳定性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2018年03期）
马令坤,程林波[4]（2016）在《自适应抵消器设计》一文中研究指出声音是传递信息的一种重要途径,但是无处不在的噪声严重影响着信息的传递,传统滤波方法很难把信号从复杂的噪声中分离出来。本设计在TMS320VC5502硬件平台上完成了LMS算法,通过处理淹没在噪声中的信号,有效消除了噪声,信噪比增益可达12.9 dB,验证了抵消器有很好的效果和应用价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年13期）
梁国龙,陶凯,范展[5]（2014）在《声矢量阵自适应抵消稳健波束形成算法》一文中研究指出常规自适应波束形成算法在期望信号导向矢量存在误差时,性能严重下降。为了改善被动声呐的探测能力,结合声矢量自适应抵消技术,提出了一种新的稳健自适应波束形成算法。通过组合声压和振速分量在波束方向上形成零点,并以之作为自适应抵消的参考输入,去除接收数据中的期望信号成分;然后对协方差矩阵进行特征分解,平滑噪声子空间的特征值;最后利用重构的协方差矩阵求解自适应波束形成的权向量。理论分析和仿真结果表明,新算法重构出的协方差矩阵仅包含干扰和噪声,显着改善了声矢量阵自适应波束形成的稳健性,在期望信号存在大的阵列流形误差和高信噪比情况下,都能给出令人满意的输出信干噪比。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2014年05期）
胡龙飞[6]（2011）在《一种改进的快速刀具伺服自适应抵消控制算法的研究》一文中研究指出快速刀具伺服(Fast Tool Servo,简称FTS)在复杂曲面超精密切削创成、以及误差校正车削中有着日益增加的研究兴趣,在学术界和工程界越来越受到关注由于超精密车床主轴不可避免的回转不平稳性、以及切削力的扰动等不确定性,这使得提高FTS的鲁棒性成为当前亟待研究和解决的问题之一。针对作者所在实验室研制的基于音圈电机驱动的FTS,本文分析并建立了FTS的物理模型,讨论了模型参数的辨识。针对超精密车床主轴不可避免的回转不平稳性、以及切削力的扰动等不确定性,对现有的自适应前馈抵消(Adaptive Feedforward Cancellation,简称AFC)控制算法进行了改进。运用内模控制(Internal model control,简称IMC)设计AFC系统的内环,通过调整IMC的参数,以提高AFC系统的鲁棒性,调节系统的带宽。结合AFC控制器以及IMC的特点,可以设计更多的共振器用于跟踪刀具轨迹和抵抗干扰,提高整个控制系统的性能。在获得FTS模型参数的基础上,对整个AFC控制系统的性能进行了分析和仿真。研究结果表明,本文所提出的改进AFC算法,其鲁棒性有很大的改善,并且提高了系统的精度。为了提高AFC的轨迹跟踪控制精度以及抵抗干扰的能力,根据AFC的控制特点,AFC控制器需要由尽可能多的相关频率的共振器组成。AFC控制系统的内环带宽限制了共振器的数量。IMC可以实现无超调,高带宽的控制性能。由于AFC控制系统对内环控制的精度要求不高,因此可以在允许的范围内通过牺牲内环控制的稳态性能用来提高其鲁棒性,加大内环带宽。在共振频率上,频率响应的幅值和相位为零,但是在其它的频率上,频率响应并不理想。在实际加工过程当中,主轴转速存在不稳定性,以内环系统的逆设计前馈控制器,在一定频率变化范围内保证加工精密。本文的控制对象是音圈电机驱动的、以柔性铰链作为导向机构的快速伺服系统(FTS)。针对这种机构,建立了电压平衡方程和动力平衡方程,经过拉氏变换,推导出被控对象的解析表达式。搭建了系统辨识实验平台,用信号发生器分别产生矩形波以及正弦波,作为系统的激励信号,用PMAC控制器采集输入输出信号,经过MATLAB系统辨识模块的辨识,得出并验证了被控制对象的模型。根据被控制对象的模型,分别运用IMC, PID以及超前滞后设计内环系统,对比分析了叁者的性能特点,得出了用IMC设计AFC控制系统的优越性。设计了以主轴旋转频率为基频的10个并联共振器,确定了相应的参数。在此基础上,设计了前馈控制器,改善了系统在共振器共振频率以外频率上的控制性能。本文通过对AFC控制系统的研究,通过运用IMC代替传统的PID和超前滞后控制,加大了控制系统的带宽,提高了系统的鲁棒性,改进了AFC控制系统,使AFC控制系统能够更多跟踪控制金刚石车削刀具轨迹的谐波分量,提高了AFC控制系统的跟踪控制性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-05-01）
侯安飞,孟令红[7]（2011）在《自适应抵消技术在随钻测井信号处理中的应用》一文中研究指出随钻测井中,井场上的机电干扰和工业干扰对信号有明显的影响,为此提出了利用自适应噪声干扰抵消技术滤除噪声,提高信噪比。自适应噪声抵消器是自适应滤波的一种重要应用,它利用对消的方法抑制干扰,而把被污染的信号提取出来,因此可以将一路以有用信号为主同时含有部分噪声干扰和另一路主要是噪声信号的两路信号分别作为自适应噪声干扰抵消器的原始输入和参考输入进行自适应滤波。实验结果表明,自适应噪声抵消器能够有效滤除井场噪声,提高信号的信噪比。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年06期）
刘辉涛,汪李明,李建龙[8]（2011）在《声纳强脉冲干扰的自适应抵消方法》一文中研究指出为了解决声纳实际使用中强脉冲干扰影响目标检测和跟踪的问题,提出一种在阵元域内实现的自适应干扰抵消方法.该方法基于最小均方(LMS)误差准则的自适应滤波来实现,引入频域批处理方法大大降低了运算量,采用可变步长的自适应迭代方法实现了对强脉冲的快速抑制.提出一种自适应干扰抵消参考信号的提取方法,同时在自适应算法中施加梯度约束计算,从而实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.经多次水上试验表明:该方法能够不损失目标信息对强脉冲干扰进行有效抑制,达到检测被强干扰掩盖的目标信号的目的,同时也能实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2011年03期）
吴艳群,罗洪,胡正良,熊水东,胡永明[9]（2011）在《光纤矢量水听器系统本底噪声的自适应抵消》一文中研究指出本底噪声是制约干涉型光纤矢量水听器系统在低频远距离目标探测领域中应用的重要因素之一。为降低系统的本底噪声,提出了一种基于自适应噪声抵消的降噪方法。在光学系统中增加一个与传感迈克耳孙干涉仪结构参数相等的对声压不敏感的参考干涉仪作为参考通道,以获得由光源与电路等共同噪声源引入到各干涉仪的高相关噪声。然后,使用归一化均方根误差的自适应算法分别对声压及加速度信号中与参考信号高相关的噪声部分进行抵消。湖试数据的分析结果表明,该方案能够有效降低系统本底噪声,其中对电磁干扰带来的50 Hz倍频信号的抑制能力高达15~25 dB,对500 Hz以上的平坦噪声谱的抑制为3 dB左右。(本文来源于《中国激光》期刊2011年03期）
李根[10]（2011）在《基于波束间混响相关性的自适应抵消方法研究》一文中研究指出对于主动声呐而言,混响是伴随着声呐发射信号而产生的,它和发射信号本身的特性有着密切的关系,是主动声呐系统工作性能的主要限制。本文将从混响的统计特性出发,研究不同方向混响的相关性,在此基础上对自适应干扰抵消技术进行研究,并对实验数据进行自适应混响抵消处理。首先,对实验数据进行波束形成,计算波束间混响相关性。并且深入分析研究了发射信号频率、发射信号带宽、脉宽以及海底底质等因素对波束间混响相关性的影响。其次,基于波束间混响相关性,分别以不同的单波束信号为参考信号对实验数据进行自适应混响抵消处理,通过处理结果确定参考信号；对自适应混响抵消器中的最小均方(LMS, least-mean-square)算法进行了研究,步长因子μ分别采用变步长的Sigmoid函数、反正切型函数、改进的反正切型函数,与固定步长时的收敛速度和收敛效果进行了对比,从而确定步长因子；对比不同滤波器阶数下的稳态误差以确定滤波器阶数N。最后,进行了实验研究,实验数据为两次湖试数据和一次海试数据。根据波束间混响相关性,对实验数据先进行了单波束信号为参考信号的抵消处理,又提出了双波束信号为参考信号的“并联式”抵消处理和“串联式”抵消处理。对实验数据处理结果进行对比分析,从叁次实验数据的处理结果中可以看出经过自适应混响抵消处理后混响背景都能得到一定程度的抑制,能够达到混响背景下检测目标信号的目的。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-02-25）
自适应抵消论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
超低频通信下行信号接收端受空间、地形等条件约束,难以布设远端参考线圈,因此传统的自适应干扰压制方法难以获得良好的干扰抵消性能。为解决这一难题,基于自适应相关抵消的原理,针对超低频通信下行信号的接收,提出采用多参考线圈与主接收天线本地正交布设的方案设计探测系统,并研究了一种电磁干扰自适应抵消系统的实现方法。然后,以工频谐波干扰的抵消为例进行了测试,实测结果表明:对于与干扰频谱不相重合的微弱单音信号,在不同信号强度下,采用一种基于通道相关性的多通道可变遗忘因子自适应RLS滤波算法,信干比平均改善23.51dB,其最大增益可达25.87dB,平均信噪比增益为8.13dB,说明该系统能够有效压制超低频电磁干扰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应抵消论文参考文献
[1].朱开波.自适应抵消技术船舶综合声呐系统[J].舰船科学技术.2019
[2].赵鹏,蒋宇中,张曙霞,李文彬.一种超低频通信下行信号电磁干扰自适应抵消系统设计[J].海军工程大学学报.2017
[3].赵玉龙,沈怀荣,任元.超流体陀螺相位波动噪声自适应抵消系统分析[J].北京航空航天大学学报.2018
[4].马令坤,程林波.自适应抵消器设计[J].电子设计工程.2016
[5].梁国龙,陶凯,范展.声矢量阵自适应抵消稳健波束形成算法[J].哈尔滨工程大学学报.2014
[6].胡龙飞.一种改进的快速刀具伺服自适应抵消控制算法的研究[D].吉林大学.2011
[7].侯安飞,孟令红.自适应抵消技术在随钻测井信号处理中的应用[J].电子设计工程.2011
[8].刘辉涛,汪李明,李建龙.声纳强脉冲干扰的自适应抵消方法[J].浙江大学学报(工学版).2011
[9].吴艳群,罗洪,胡正良,熊水东,胡永明.光纤矢量水听器系统本底噪声的自适应抵消[J].中国激光.2011
[10].李根.基于波束间混响相关性的自适应抵消方法研究[D].哈尔滨工程大学.2011