导读:本文包含了尺寸精度控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:白车身,尺寸精度,控制
尺寸精度控制论文文献综述
王勤卫,石启正[1]（2019）在《白车身尺寸精度控制方法探讨》一文中研究指出车身尺寸精度是汽车的重要参数,不仅影响着车辆的外观,而且对整车功能性的稳定性有着一定的影响。影响白车身尺寸的因素很多,比如制造工艺不完善,操作流程不规范,零部件尺寸精度控制差,工装设备维护保养差等因素。因此采用什么样的控制方法,有效提高白车身的尺寸精度,是汽车主机厂需要考虑的重要问题。对白车身的尺寸精度控制现状进行分析探讨,找出影响白车身尺寸精度的根本因素,并制定一套完善合理的应对措施就显得尤为重要。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年17期）
包涛[2]（2019）在《基于制造工艺仿真的前纵梁尺寸精度控制研究》一文中研究指出白车身是由前纵梁总成、侧围总成、地板总成等大总成经过焊接装配而成。同时,前纵梁总成还是碰撞时吸能的重要部件,形状结构复杂、匹配面较多、对制造质量要求高,但是前纵梁钢板强度高和厚度大,制造偏差后期矫正较为困难。因此前纵梁总成的制造质量控制成为行业难题,国内外企业、科研机构都加大投入开展对前纵梁制造技术的研究。前纵梁总成由内外板、加强板以及功能安装板等零部件组成,材料强度在300~600MPa范围,厚度范围在1.2-3.0mm之间。零件的回弹变形大,制造困难,多工位装配导致零件与零件之间的偏差传递和累积,伴随着工装磨损等制造因素,最终形成了总成装配偏差。目前装配偏差控制方法主要针对前期设计阶段和制造过程质量控制,对前期偏差分析分析通常是在理论数值的情况下进行,未将零件成型问题考虑进去,使得分析结果与实际存在一定的差距。本文针对此问题,本文提出将零件成型性分析与装配偏差分析相结合的联合分析的方法。根据联合仿真分析的结果对影响尺寸精度的偏差源进行分析、诊断,提高产品的前期公差设计质量。本文的主要研究内容:(1)对前纵梁总成装配质量状态评估方法进行研究。前纵梁分总成上有很多较为重要的匹配面和安装孔,其尺寸精度决定着前纵梁的最终装配质量。对测量数据进行分析计算,得到超差率、CII指数和Cpk等指标对制造质量进行评估。在此基础上根据主线上对不同零部件关注程度的不同提出关键匹配指数的概念,希望能够为尺寸精度控制的优先顺序有一定的指导。(2)通过对前纵梁的装配偏差行分析,对装配过程四个阶段(定位、夹紧、焊接和卸载)中的偏差进行分析。多工位、多工序是前纵梁总成是典型特征,复杂的装配过程必然引入众多的复杂的偏差源。通过分析不同装配阶段的偏差源对尺寸精度的影响,并根据相关的装配工艺建立模型,进行模拟仿真计算。根据仿真分析结果对影响尺寸精度的偏差源进行分析、诊断。(3)装配件的尺寸精度在很大程度上受到零件尺寸精度的影响。通过对零件进行成型性分析,得到零件制造尺寸偏差。同时针对零件存在的主要缺陷原因及常用的措施进行研究,随后对零件制造缺陷对装配尺寸精度的影响进行分析。(4)对影响前纵梁尺寸精度的因素进行分析并进行现场验证。将零件成型分析的尺寸偏差量导入装配偏差仿真模型中,并由刚性分析深化到柔性分析。根据贡献度和几何因子分析的结果来确定影响尺寸精度的主要偏差源,并制定相应方案进行仿真验证。最后结合现场制造经验进行现场整改,验证方案的有效性。(本文来源于《广西科技大学》期刊2019-06-10）
吕允刚,丁配东,吴旭定,刘利斌,石彬辉[3]（2019）在《摩托车轮毂薄壁大直径尺寸精度的控制工艺》一文中研究指出本文分析了加工薄壁、大直径摩托车轮毂的过程中,影响直径尺寸精度的因素以及对策制定,通过工艺和测量方法的改进,确保尺寸的精度和稳定性。(本文来源于《摩托车技术》期刊2019年05期）
职占新[4]（2019）在《基于统计学习的磨削加工尺寸精度智能预测控制》一文中研究指出磨削作为高精密零件的重要加工环节,其精度直接影响零件的质量和性能,因此研究如何提升磨削加工精度是非常必要的。加工过程的测量与控制是提升加工精度的核心要素之一,主动测量(Active Measurement)技术是在加工过程中实时对工件尺寸在线测量并对加工状态进行监测,该技术在现代磨削加工过程中应用广泛。磨加工主动量仪是运用主动测量技术的研究成果,它通过对磨削过程数据的实时监控进而指导磨床改变磨削参数(砂轮转速、砂轮进给速度等),实现了加工过程中完整的闭环反馈控制。当前,国内生产的磨加工主动量仪还无法实现加工中预测的功能,在磨削加工时参数的调整滞后于磨削进程。如果能够在加工过程中预测工件尺寸的变化趋势,主动量仪就能提前做出对应的措施并及时将加工过程中的加工信息反馈,指导机床改变磨削参数与补调值等信息,提升磨削加工的质量和智能化程度。本文以满足工程上的实际需求为前提,对磨加工主动测量技术、统计学习预测方法及预测模型的构建与优化做了理论上的探讨与分析,进而研究基于统计学习的磨加工尺寸智能预测与控制方法,并且对尺寸预测模型开展了实际工程的应用性研究,并验证基于支持向量机的智能断续表面处理、基于灰色关联支持向量机的补调值预测和远程磨加工监控报警系统的可行性。论文主要研究内容及研究成果如下:(1)基于主动测量模式的磨削加工尺寸误差分析。分析主动量仪配合磨床的加工模式在测量以及加工上的尺寸误差的来源以及产生的原因,并针对分析的结果提出相应的措施,为磨削加工尺寸的预测和控制提供了分析的基础。(2)磨加工尺寸预测与控制方法研究。针对磨加工主动量仪配合磨床的加工模式中存在磨削参数调整滞后影响加工尺寸精度的问题,提出了基于统计学习理论的磨加工尺寸的预测与控制方法,根据磨削尺寸变化的趋势在线调整磨削参数,进而实现提升磨削工件的尺寸精度的目标。为了实现磨削工件尺寸预测与控制的需求,在主动测量控制器中构建了预测模块,对磨削尺寸的变化趋势进行探讨和分析,从而优化了基于主动量仪的磨削加工方式。(3)磨加工尺寸预测模型的研究与优化。通过分析影响磨加工尺寸精度的因素,在统计学理论的基础上提出灰色关联支持向量机磨加工尺寸预测模型,该模型融合了灰色关联系统与支持向量机的结构,通过筛选模型的输入量,降低建模的复杂程度。并通过凸壳算法、KKT条件优化预测模型的训练集,为在线增量学习的磨加工尺寸预测模型的构建提供了理论基础。将混合函数理论、交叉验证参数优化方法应用于磨加工尺寸预测模型中,进一步提升了预测模型的预测精度,且根据预测尺寸的变化趋势调整磨削参数,提升了磨加工的尺寸精度。(4)开展磨加工尺寸预测与控制的应用性研究及实验分析。在实验室现有的基础上开展实验,验证了本文提出的基于支持向量机的智能断续表面处理方法、基于灰色关联支持向量机的磨削补调值的预测以及基于组态软件的远程磨加工报警系统的正确性和可行性。实验证明该研究丰富了主动量仪系统预测模块的功能,提升了磨削加工的精度同时也促进了加工的智能化程度。本文针对在现有主动测量磨加工模式中存在的影响加工尺寸精度的问题,提出了基于统计学习的磨加工尺寸预测与控制的方法。通过对磨加工尺寸影响因素与统计学习理论的研究对预测模型进行优化,使得优化后的预测模型的预测精度更高。通过开展磨加工尺寸预测与控制的应用性研究及实验,验证了该磨加工尺寸预测与控制的方法的可行性,证明了该方法可以有效的提升磨削的智能化水平以及产品的加工精度,具有推广应用价值。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
孙运良,路平[5]（2019）在《重卡汽车驾驶室白车身尺寸精度控制及评价方法研究》一文中研究指出汽车驾驶室白车身尺寸精度对车辆的运行情况、整车品质都具有重要意义,为了提高其尺寸精度,可以从驾驶室设计、工艺、制造等不同阶段入手,加强尺寸精度控制。对其精度的评价可以从环境、人为、机器、材料、测量等不同角度进行。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年01期）
崔卫芳[6]（2018）在《关于数控车削加工过程中直线尺寸精度控制探讨》一文中研究指出数控加工能够最大限度地排除人为因素的干扰,使工件的加工质量稳定地维持在较高水平,所以在现实中被广泛应用。但数控加工中也还会存在一定误差,制约了加工水平的进一步提升。本文以数控车削加工中的直线尺寸精度为例,对加工精度控制方法进行了一些有意义的探讨,希望对业内同仁可以起到参考和借鉴作用。(本文来源于《湖北农机化》期刊2018年12期）
蒋瑞祥,王勃[7]（2018）在《表面镀覆零件尺寸精度控制方法研究》一文中研究指出表面镀覆层对零件的尺寸精度具有显着影响。零件因不能确定准确的预留尺寸,使得其尺寸精度难以控制,给生产加工带来了很大的难题。为解决此问题,首先对表面镀覆种类进行了分类,分析了各镀覆种类对零件尺寸的影响原理,提出了"单边尺寸变化Δ"这一术语;然后,针对行业中常用的表面镀覆种类,确定了其各自对应的Δ值;最后,针对不同的表面镀覆种类,提供了概率法和极值法2种计算表面镀覆前尺寸的方法。此外,还提出了一些保证表面镀覆零件精度的相关经验。据此可准确控制表面镀覆零件的尺寸精度。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2018年10期）
蒋治松,刘国斌,张争,廖志梅[8]（2018）在《高自动化高柔性化条件下的车身尺寸精度控制》一文中研究指出高自动化、高柔性化焊装线,对企业而言,具有重要的积极意义:一、能够快速响应市场变化,及时进行产能调整,以及市场对多品种产品的需求。二、设计、制造过程有利于形成模块化,降低设计难度及制造成本,对制造的稳定性也发挥积极作用。叁、在人力资源成本日趋上升的背景下,高自动化的加入也能适当降低企业所承担的压力。高自动化、高柔性化也存在弊端,有限的制造空间要为多种车型柔性服务,必然在工装夹具的强度和刚度上有所牺牲,在尺寸精度方面给整车设计、开发、制造带了很多困难,从而影响到了静态感知质量和动态行驶的品质。本文从产品设计、工装夹具开发、制造过程预防控制、检测方法等角度,研究在高自动化、高柔性化条件下,车身尺寸精度方面的控制方法。(本文来源于《时代汽车》期刊2018年08期）
张魁,张继宏,徐光琴[9]（2018）在《Kocks轧机高精度尺寸的控制》一文中研究指出从kocks工装、工艺等多角度论述影响棒材材尺寸精度的主要因素,重点探讨了工艺参数对尺寸精度的影响,从实际生产情况中总结出提高棒材圆钢尺寸精度的控制方法。(本文来源于《中国金属通报》期刊2018年06期）
刘娜[10]（2018）在《基于孔轴类零件加工尺寸精度监控的np_χ-CRL控制图研究》一文中研究指出随着改革开放的一步步深入,我国制造业水平有了明显的提升,机械制造业是一国的基础和支柱性行业,该产业的发展会直接或间接影响到国民经济一些部门的发展。机械由各个零部件组成,零件设计和零件制造精度直接决定了机械的性能,孔轴零件是机械制造中最为基础和常见的零件,因此在机械制造中,对于常用的简易的孔轴类零件,采取大批量加工的方式。孔轴类零件加工过程中其尺寸精度受到多方面的影响,操作员、所用量具、切削刀具、环境温度等都会影响其尺寸精度。为保证零件加工质量,可以用叁点式内径千分表、叁坐标测量机等工具测量其尺寸,检验是否在合格范围内,但大批量生产中这种测量方式工作量大、成本高、效率低,因此通止规被发明出来应用于大批量生产的孔轴零件的质量检测。通止规为通规和止规,其尺寸分别对应于合格零件尺寸的上限和下限,通过通止规可以很快检测出孔轴零件是否合格。本文研究如何通过控制图来提高孔轴类零件尺寸精度监控的效率。提出了一种基于通止规的全新的控制图npx-CRL控制图,该控制图充分发挥属性控制图的优点,同时,由于在控制图中加入了通止规,可以监控孔轴类零件的质量特征值,其具体操作是:在孔轴类零件加工的车床上,每间隔一定的时间抽取一定量的样本,通过通止规判断每个样品是否合格,将样本的不合格品个数描绘到本文所提出的npx-CRL控制图中,通过一定的规则来判断生产过程是否发生故障。本文所提出的npx-CRL控制图虽然为计数型控制图,但是结合了通止规来测量,可以监控尺寸特性,关于这方面控制图的研究从2009年才开始,目前的研究并不多,本文是将通止规应用到控制图这方面的研究的深入。关于抽样时间、抽样量、控制图的控制线的确定,通过对其性能的分析,发现本文提出的新控制图对小偏移较为敏感,本文给出了统计设计和经济设计两种情况下的参数,并对经济设计下的每种成本参数进行了灵敏度分析,并与其他传统的控制图进行对比,本文所提出的控制图具有不可替代的优势。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-15）
尺寸精度控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
白车身是由前纵梁总成、侧围总成、地板总成等大总成经过焊接装配而成。同时,前纵梁总成还是碰撞时吸能的重要部件,形状结构复杂、匹配面较多、对制造质量要求高,但是前纵梁钢板强度高和厚度大,制造偏差后期矫正较为困难。因此前纵梁总成的制造质量控制成为行业难题,国内外企业、科研机构都加大投入开展对前纵梁制造技术的研究。前纵梁总成由内外板、加强板以及功能安装板等零部件组成,材料强度在300~600MPa范围,厚度范围在1.2-3.0mm之间。零件的回弹变形大,制造困难,多工位装配导致零件与零件之间的偏差传递和累积,伴随着工装磨损等制造因素,最终形成了总成装配偏差。目前装配偏差控制方法主要针对前期设计阶段和制造过程质量控制,对前期偏差分析分析通常是在理论数值的情况下进行,未将零件成型问题考虑进去,使得分析结果与实际存在一定的差距。本文针对此问题,本文提出将零件成型性分析与装配偏差分析相结合的联合分析的方法。根据联合仿真分析的结果对影响尺寸精度的偏差源进行分析、诊断,提高产品的前期公差设计质量。本文的主要研究内容:(1)对前纵梁总成装配质量状态评估方法进行研究。前纵梁分总成上有很多较为重要的匹配面和安装孔,其尺寸精度决定着前纵梁的最终装配质量。对测量数据进行分析计算,得到超差率、CII指数和Cpk等指标对制造质量进行评估。在此基础上根据主线上对不同零部件关注程度的不同提出关键匹配指数的概念,希望能够为尺寸精度控制的优先顺序有一定的指导。(2)通过对前纵梁的装配偏差行分析,对装配过程四个阶段(定位、夹紧、焊接和卸载)中的偏差进行分析。多工位、多工序是前纵梁总成是典型特征,复杂的装配过程必然引入众多的复杂的偏差源。通过分析不同装配阶段的偏差源对尺寸精度的影响,并根据相关的装配工艺建立模型,进行模拟仿真计算。根据仿真分析结果对影响尺寸精度的偏差源进行分析、诊断。(3)装配件的尺寸精度在很大程度上受到零件尺寸精度的影响。通过对零件进行成型性分析,得到零件制造尺寸偏差。同时针对零件存在的主要缺陷原因及常用的措施进行研究,随后对零件制造缺陷对装配尺寸精度的影响进行分析。(4)对影响前纵梁尺寸精度的因素进行分析并进行现场验证。将零件成型分析的尺寸偏差量导入装配偏差仿真模型中,并由刚性分析深化到柔性分析。根据贡献度和几何因子分析的结果来确定影响尺寸精度的主要偏差源,并制定相应方案进行仿真验证。最后结合现场制造经验进行现场整改,验证方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺寸精度控制论文参考文献
[1].王勤卫,石启正.白车身尺寸精度控制方法探讨[J].时代汽车.2019
[2].包涛.基于制造工艺仿真的前纵梁尺寸精度控制研究[D].广西科技大学.2019
[3].吕允刚,丁配东,吴旭定,刘利斌,石彬辉.摩托车轮毂薄壁大直径尺寸精度的控制工艺[J].摩托车技术.2019
[4].职占新.基于统计学习的磨削加工尺寸精度智能预测控制[D].郑州大学.2019
[5].孙运良,路平.重卡汽车驾驶室白车身尺寸精度控制及评价方法研究[J].时代汽车.2019
[6].崔卫芳.关于数控车削加工过程中直线尺寸精度控制探讨[J].湖北农机化.2018
[7].蒋瑞祥,王勃.表面镀覆零件尺寸精度控制方法研究[J].新技术新工艺.2018
[8].蒋治松,刘国斌,张争,廖志梅.高自动化高柔性化条件下的车身尺寸精度控制[J].时代汽车.2018
[9].张魁,张继宏,徐光琴.Kocks轧机高精度尺寸的控制[J].中国金属通报.2018
[10].刘娜.基于孔轴类零件加工尺寸精度监控的np_χ-CRL控制图研究[D].华南理工大学.2018