导读:本文包含了扩展孔径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相位修正因子,互相关,改进算法,合成孔径
扩展孔径论文文献综述
王域,宫在晓,张仁和[1]（2018）在《孔径扩展中相位修正因子估计的改进算法》一文中研究指出传统的扩展拖曳阵列尺寸算法(Extended Towed Array Measurement,ETAM)在信噪比不够高、相位修正因子的相位角处于以间断点为中心的"跳变区间"时,扩展孔径均有可能失效。针对传统的ETAM算法中互相关相位角的间断点导致的算法不稳定问题,提出了一种相位修正因子估计的改进算法。该算法使用归一化互相关复向量的统计平均值作为相位修正因子的最小二乘估计,消除了互相关相位角的间断点带来的不利影响。数值仿真和实验数据分析结果表明:对于相位稳定甚至相位随机的单目标信号,改进算法均能有效扩展孔径,获得相对于常规波束形成(Conventional Beamforming,CBF)更高的方位分辨率和检测信噪比;相比于传统的ETAM算法,改进算法提高了相位修正因子的估计准确性,从而有效提高了算法的稳定性。(本文来源于《声学学报》期刊2018年04期）
黄辉平[2]（2018）在《基于阵列孔径扩展的DOA估计方法研究》一文中研究指出阵列孔径是天线阵列非常重要的参数,增大阵列的有效孔径是提高空域信号处理精度的重要方法之一。本文研究基于阵列孔径扩展的DOA估计方法,提出了用于估计非圆信号DOA的Rec-ESPRIT算法、基于改进的Huang-嵌套阵列的准平稳信号DOA估计方法和基于改进的嵌套阵列MNLA的稀疏表征方法。Rec-ESPRIT算法是利用部分校正阵列来解决非圆信号的DOA估计问题。利用信号的非圆性质,我们通过构造一个扩展的数据模型,增大了阵列的孔径,然后利用一个线性方程来估计未校正阵元的幅相误差。一旦得到了幅相误差,非圆信号的DOA就可以通过特征分解的方法求出来。通过利用信号的非圆特性,提出的Rec-ESPRIT算法可以估计的信源数可以多于阵元数目。若由M个阵元组成的均匀线阵中只有两个相邻的阵元是校正完美的,其最多可以估计(2M-3)个非圆信号的DOA。Huang-嵌套阵列是一种新的基于嵌套方式的改进阵列结构,其提出是为了进一步地增大阵列的虚拟阵列孔径和自由度。Huang-嵌套阵列包含两个均匀线阵和一个独立阵元,并且所有阵元处于同一直线上。如果假设总的物理阵元数目为L,第一个均匀线阵的阵元间距为d_1,Huang-嵌套阵列的自由度和虚拟阵列孔径分别比原始嵌套阵列的增加了(2L-6)和(L~2/2-L-2)d_1。增加的自由度和虚拟阵列孔径可以带来更高的分辨力。本文利用Huang-嵌套阵列来估计准平稳信号的DOA,主要利用了MUSIC算法的思想,得到了更高的DOA估计精度。改进的嵌套阵列MNLA是近来Yang M等人提出的一种改进的嵌套阵列。与原始的嵌套阵列相比,这个改进的阵列结构的差阵列具有更长的连续虚拟阵元。本文把稀疏表征的思想引入到这一改进的嵌套阵列,用来处理DOA估计的问题。我们指出,利用MNLA可以探测到的最大信号源数目为(L2-2)/4+L-1,其中L表示MNLA的阵元数目。同时,利用MNLA进行DOA估计时,基于稀疏表征的方法可以获得比传统的方法(如基于空间平滑的算法)更好的估计性能。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
韩佳辉,毕大平,陈璐[3]（2018）在《基于虚拟孔径扩展的非均匀稀疏阵DOA估计》一文中研究指出针对常规均匀线阵DOA估计中可估计信源数目不足的问题,提出了一种基于虚拟孔径扩展的非均匀稀疏阵DOA估计算法。该算法首先对非均匀稀疏阵接收信号协方差矩阵进行向量化处理,通过Khatri-Rao积运算得到新的协方差矩阵;然后利用任意阵列下的空间平滑算法恢复新协方差矩阵的秩;最后通过对新协方差矩阵进行特征值分解实现DOA估计。与传统MUSIC算法相比,该算法可以在阵元数目小于信源数目的条件下实现DOA估计,大大增加了可估计信源数目,同时在低信噪比、小快拍条件下仍能得到DOA估计结果。仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年03期）
柳建飞[4]（2017）在《基于扩展孔径传播算子的二维DOA估计》一文中研究指出对于入射信号源的二维角度估计是阵列信号处理中的一个基本问题,也是无线通信、雷达、声呐、通信侦察、无源定位等许多领域的重要任务之一。二维DOA估计的性能取决于天线阵列的结构配置和所选择的算法。已有文献证明,基于L型天线阵列的算法具有较低的克拉美罗界,即具有较高的估计性能。典型的DOA估计方法包括二维多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)、旋转不变技术的参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technology,ESPRIT)、平行因子技术、高阶累计量法、基于传播算子的方法、基于压缩感知的方法等。其中以MUSIC和ESPRIT算法最为经典,但是MUSIC算法需要进行谱峰搜索,计算量很大,而ESPRIT算法则需要对接收数据矩阵进行奇异值或者特征值分解。基于传播算子的方法利用线性分解技术代替特征分解,计算量较小,因此受到广泛关注。本文先给出了阵列信号处理中角度估计的一些基本概念,并且逐一分析了MUSIC算法和ESPERIT算法的基本原理,然后对其分别进行了计算机实验仿真验证。MUSIC算法和ESPERIT算法是二维DOA估计的经典算法,也是其他一些改进型算法的基础。然后针对双L型的均匀天线阵列,利用天线的结构特点,合理划分子阵列,结合扩展孔径的传播算子,提出了一种基于互相关矩阵的DOA估计算法,相比于原来已有的算法,新提出的算法可以获得更高的估计精度,并且有效降低了计算复杂度。紧接着本文提出了一种特殊结构的叁平行线性阵列,将欧拉方程引入到扩展孔径的传播算子中,可以有效的获取目标信号源的二维角度估计,并通过计算机实验仿真验证了推导的结论。最后对本文进行了总结,并提出了一些目前研究中仍然存在的问题和今后的展望。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
房明星,毕大平,沈爱国[5]（2016）在《基于频谱扩展的合成孔径雷达盲移频干扰方法》一文中研究指出针对传统的SAR移频干扰无法对波形捷变信号实施有效干扰的缺点,提出基于频谱扩展的SAR盲移频干扰方法。该方法利用线性调频信号的时延-移频耦合特性,首先将两路信号进行频谱扩展,然后对两路扩展信号进行频谱压缩产生干扰信号,从而将频谱扩展后的信号恢复成原来的SAR回波信号样式,并引入移频干扰相位调制项。理论分析和仿真实验表明:该方法可在SAR距离向产生前移、滞后的假目标干扰,且无需获取信号的调频斜率信息,能够有效对抗波形捷变SAR雷达信号,是一种盲移频干扰方法。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2016年04期）
邓佳欣,廖桂生,杨志伟,朱江[6]（2016）在《基于虚拟孔径扩展的子带信息融合宽带DOA估计》一文中研究指出如何有效地利用宽带信号各频点所提供的信息实现高精度波达角(direction of arrival,DOA)估计一直是热点问题,针对宽带DOA估计问题,提出一种基于孔径扩展的子带信息融合(subband information fusion,SIF)DOA估计方法。该方法在宽带信号的频域模型基础上,结合虚拟阵列方法实现孔径扩展,并联合各子带信息统一处理,从而提高DOA估计的精度。与其他SIF方法相比,该方法利用二阶统计量将数据转化为单快拍模型,不仅提高了可估计信源数目,而且极大程度地降低了运算复杂度,同时在小快拍、低信噪比条件下仍能得到DOA估计结果。仿真实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年02期）
贺顺,杨志伟,欧阳缮,廖桂生[7]（2015）在《虚拟孔径扩展的机载多通道雷达动目标检测》一文中研究指出针对机载多通道合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在方位孔径受限下地面慢速扩展目标检测性能下降的问题,提出了基于张量积的慢速扩展目标检测和径向速度估计方法。该方法首先在SAR图像域对多通道数据进行张量积操作;然后对扩展目标分布区域的张量数据利用修正的信号拟合方法(tensor product-modified signal fitting,TP-MSF)检测慢速运动目标,并估计目标径向速度,能有效避免天线方位孔径较小情况下传统自适应匹配滤波方法检测性能下降问题。仿真结果表明,该方法能显着提高低速区的动目标检测概率,同时具有径向速度估计精度高的特点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年10期）
樊劲宇,苏卫民,顾红,王钊[8]（2014）在《扩展孔径的电磁矢量多入多出雷达目标定位算法》一文中研究指出提出了一种基于双基地电磁矢量多输入多输出雷达的二维收发角估计算法.针对扩展孔径条件下传统算法的周期性角度模糊问题,提出了一种从极化信息矩阵中求取收发信号波印廷矢量来实现解模糊的算法.极化信息矩阵可通过张量分解从回波数据中求取.为提高发射角估计精度,给出了一种更严格的正交约束条件:不仅要求不同阵元间发射的信号相互正交,还要求同一阵元内所有的偶极子天线发射的信号也相互正交.进而可从极化信息矩阵中得到发射角的不模糊估计.与传统算法相比,该算法通过增大阵元间距提高角度估计性能,且不会产生角度模糊,避免了谱峰搜索和额外的配对过程.仿真实验验证了算法有效性.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年04期）
徐旭宇,李小波,梁浩,牛朝阳,董杰[9]（2014）在《基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计》一文中研究指出该文提出了基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计算法。首先构造了基于非均匀阵列的具有相同确定性角信号分布函数和分布参数的相干分布式目标的双基地MIMO雷达信号模型,再利用基于最小冗余的差分共置阵列思想,实现了阵元二次虚拟扩展;然后通过构造置换、去冗余和换维矩阵,得到了新的协方差矩阵;最后利用ESPRIT算法思想,估计出相干分布式目标的发射、接收中心角,并且实现了角度参数的自动配对。由于该文算法实现了阵元二次虚拟扩展,因此相比于传统MIMO雷达能识别更多的目标,具有更高的估计精度。实验仿真结果证明了该文算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年04期）
周围,王新青,贾娜[10]（2014）在《基于四阶累积量扩展孔径的宽带信源测向算法》一文中研究指出当阵列过载时,常用高分辨测向算法将会失效.针对此问题,提出了一种新的宽带信源测向算法.该算法利用基于最小冗余直线阵列的四阶累积量来扩展阵列孔径.将得到的四阶累积量去除冗余信息后,构造了一新的Toeplitz矩阵.新矩阵充分利用了原协方差矩阵的信息,避免了冗余信息.通过理论分析和计算机仿真,对扩展后阵列孔径、测向性能、检测概率及可分辨信源数进行了对比研究.结果表明,相比相同阵元数的最小冗余直线阵和均匀直线阵,该算法具有大得多的阵列孔径和更高的分辨率,利用M阵元,最多可以分辨M2-M个信源.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年04期）
扩展孔径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阵列孔径是天线阵列非常重要的参数,增大阵列的有效孔径是提高空域信号处理精度的重要方法之一。本文研究基于阵列孔径扩展的DOA估计方法,提出了用于估计非圆信号DOA的Rec-ESPRIT算法、基于改进的Huang-嵌套阵列的准平稳信号DOA估计方法和基于改进的嵌套阵列MNLA的稀疏表征方法。Rec-ESPRIT算法是利用部分校正阵列来解决非圆信号的DOA估计问题。利用信号的非圆性质,我们通过构造一个扩展的数据模型,增大了阵列的孔径,然后利用一个线性方程来估计未校正阵元的幅相误差。一旦得到了幅相误差,非圆信号的DOA就可以通过特征分解的方法求出来。通过利用信号的非圆特性,提出的Rec-ESPRIT算法可以估计的信源数可以多于阵元数目。若由M个阵元组成的均匀线阵中只有两个相邻的阵元是校正完美的,其最多可以估计(2M-3)个非圆信号的DOA。Huang-嵌套阵列是一种新的基于嵌套方式的改进阵列结构,其提出是为了进一步地增大阵列的虚拟阵列孔径和自由度。Huang-嵌套阵列包含两个均匀线阵和一个独立阵元,并且所有阵元处于同一直线上。如果假设总的物理阵元数目为L,第一个均匀线阵的阵元间距为d_1,Huang-嵌套阵列的自由度和虚拟阵列孔径分别比原始嵌套阵列的增加了(2L-6)和(L~2/2-L-2)d_1。增加的自由度和虚拟阵列孔径可以带来更高的分辨力。本文利用Huang-嵌套阵列来估计准平稳信号的DOA,主要利用了MUSIC算法的思想,得到了更高的DOA估计精度。改进的嵌套阵列MNLA是近来Yang M等人提出的一种改进的嵌套阵列。与原始的嵌套阵列相比,这个改进的阵列结构的差阵列具有更长的连续虚拟阵元。本文把稀疏表征的思想引入到这一改进的嵌套阵列,用来处理DOA估计的问题。我们指出,利用MNLA可以探测到的最大信号源数目为(L2-2)/4+L-1,其中L表示MNLA的阵元数目。同时,利用MNLA进行DOA估计时,基于稀疏表征的方法可以获得比传统的方法(如基于空间平滑的算法)更好的估计性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扩展孔径论文参考文献
[1].王域,宫在晓,张仁和.孔径扩展中相位修正因子估计的改进算法[J].声学学报.2018
[2].黄辉平.基于阵列孔径扩展的DOA估计方法研究[D].深圳大学.2018
[3].韩佳辉,毕大平,陈璐.基于虚拟孔径扩展的非均匀稀疏阵DOA估计[J].电光与控制.2018
[4].柳建飞.基于扩展孔径传播算子的二维DOA估计[D].天津大学.2017
[5].房明星,毕大平,沈爱国.基于频谱扩展的合成孔径雷达盲移频干扰方法[J].探测与控制学报.2016
[6].邓佳欣,廖桂生,杨志伟,朱江.基于虚拟孔径扩展的子带信息融合宽带DOA估计[J].系统工程与电子技术.2016
[7].贺顺,杨志伟,欧阳缮,廖桂生.虚拟孔径扩展的机载多通道雷达动目标检测[J].系统工程与电子技术.2015
[8].樊劲宇,苏卫民,顾红,王钊.扩展孔径的电磁矢量多入多出雷达目标定位算法[J].电波科学学报.2014
[9].徐旭宇,李小波,梁浩,牛朝阳,董杰.基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计[J].电子与信息学报.2014
[10].周围,王新青,贾娜.基于四阶累积量扩展孔径的宽带信源测向算法[J].电波科学学报.2014