导读:本文包含了离散制造车间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散型制造,制造执行系统,微服务架构,软件系统
离散制造车间论文文献综述
吴宇豪,朱华[1]（2019）在《应用于离散型制造业智能车间的制造执行系统（MES）研究与工程应用——以阀门工厂为例》一文中研究指出阀门工厂属于离散型制造业的一种典型工厂,生产涉及加工、装配、检测等工艺过程,体现多品种小批量的特点,对人员、物料、设备管理的实时性要求较高。为提高效率,降低库存,方便追溯质量,在车间使用制造执行系统(Manufacturing Execution System,以下简称MES)进行优化管理至关重要。文章依据某阀门工厂的生产流程和管理要求,基于微服务架构,针对性的开发出库存管理、生产排程、电子看板、人力资源管理、设备管理、质量管理等功能模块。实践证明,该软件系统很好地满足了生产过程所涉及的业务功能的管控需求,提升了生产效率,实现了生产过程的透明化和精益化,为建成数据驱动的智能工厂打下了良好的基础。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
邢大伟[2]（2019）在《订单式离散制造车间生产管理系统研究》一文中研究指出目前我国多数中小型离散制造企业的车间生产管理还比较落后,存在着物料管理不到位、生产优化能力不足等问题。当前订单式制造模式在中小企业中越来越普遍,进一步增加了车间生产管理的复杂性。为了在信息技术的支持下,实现车间生产的有效管理、提高车间生产效率和效益,本文针对订单式离散制造以及中小企业车间生产管理的特点和需求,研究了以优化物料管理和生产能力为目标的车间物料与能力集成优化算法,并在SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架下,设计开发了车间生产管理系统。本文主要研究工作体现在以下几个方面。对订单式离散制造企业车间生产管理系统的需求进行了分析,建立了系统的功能模型,将系统分解为作业任务管理、作业调度管理、物料管理以及设备管理等模块,给出了各模块关键操作过程的用例模型。针对车间生产能力时常无法满足需求、物料紧缺导致交货拖期等问题,设计了一种车间物料与能力集成优化算法。基于MRP原理探讨了算法的原则和目标,在生产能力的分析与调整、物料的计算与预警中建立了调整规则。通过算例仿真,验证了算法的有效性。选择SSH框架作为系统的总体架构,基于各个模块功能模型对系统做了设计。采用时序图和类设计的方式,设计了系统的作业任务管理、作业调度管理、物料管理以及设备管理模块。在数据库中设计了用户表、设备单表、物料库存表、消耗的物料库存表、生产订单表和紧急事件表,并定义了各个表的字段名称、数据类型、字段含义以及约束。本文选用JavaEE技术和SSH框架完成了系统开发,实现了系统主要模块的功能。在系统中录入生产订单后,系统会根据车间物料与能力集成优化算法对车间物料和能力进行优化,按照订单需求给出能力调整计划和物料预警及其购买意见。本文在实验室环境下,对软件系统的主要功能进行了测试,取得了满意的结果,并对其功能进行了测试,证明了系统的可行性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
李广博[3]（2019）在《基于OPC UA的离散制造车间监控系统的研究与应用》一文中研究指出以信息融合为核心的智能制造掀起了新一轮工业热潮,离散制造车间处于制造业物流和生产信息的交汇点,车间内设备和生产物料种类繁多、信息交互频繁,为了保证企业生产订单及时高效的完成,必须对设备和在加工物料状态进行实时监控。由于离散制造车间设备多存在异构性问题,生产物料加工工艺复杂,许多车间无法实时获得设备和物料状态信息,只能通过车间生产人员随机分配加工物料进行生产,极大地影响了企业生产效益。因此,离散制造车间迫切需要一种能实现车间设备和物料信息的互联互通、生产设备加工物料的生产状况的实时信息监控,并能根据车间生产资源状况做出合理生产调度规划的实时监控系统。本文在分析离散制造车间实际生产对象和业务需求的基础之上,从设备和物料数据采集、实时状态监控、车间生产调度叁个方面对离散制造监控系统进行了需求分析,并在此基础之上设计了系统总体架构与业务流程模型。首先通过使用OPC UA技术对车间生产设备建立信息模型,通过将数据绑定地址空间实现异构设备数据采集;通过将RFID标签绑定生产物料信息的方式实现对物料信息的获取,结合AGV对物料的搬运定位以及加工设备提供的工序加工信息,实现对在加工物料配送状况以及加工状况的实时监控;结合离散车间生产指标以及车间物料、物流以及设备资源状况信息,采用改进的变邻域遗传算法设计了含有物流调度的车间工序调度算法,并通过算例进行了验证。最后对离散制造车间监控系统进行了详细设计,给出了系统的功能模块、数据流图以及数据库表的设计结构,采用JAVA编程语言开发了基于B/S架构的离散制造车间监控系统的各个功能模块,并通过对各模块的测试运行验证了系统的可行性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)》期刊2019-06-01）
张友硕[4]（2019）在《基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究》一文中研究指出离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。首先,构建离散车间智能制造系统的评价指标体系。在综合分析离散车间智能制造系统结构和一般运行过程的基础上,从基础资源,产品制造以及系统信息叁个维度初步建立评价指标体系,逐一分析评价体系中定性指标的定量化度量方法以及定量指标的计算公式,由于存在冗余现象,利用粗糙集属性约简方法进行评价指标体系优化。其次,建立基于BP神经网络的离散车间智能制造系统的评价模型。设计神经网络模型的结构,运用试凑法确定隐含层节点数,根据评价对象的特点选择隐含层以及输出层的传递函数,分析传统的BP算法存在的缺点并选取合适的优化算法,结合MATLAB仿真工程软件,在某汽车前桥装配车间科学选取样本数据,进行数据归一化处理后对BP评价模型进行网络训练并分析输出结果,验证所构建的BP评价模型的可行性。最后,设计并实现以BP神经网络算法为核心的评价原型系统。分析评价原型系统需求,设计系统结构和数据库表格,利用Visual 2015和SQL server 2014等专业编程软件,采用C#编程语言实现所设计的评价原型系统。通过采用定性分析与定量分析相结合的方法构建科学而全面的智能制造系统评价体系和评价模型,能够帮助企业管理者寻找智能制造系统的薄弱环节并进行改善,提高科学管理水平,同时丰富了智能制造系统评价的理论体系。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
何军红,刘赛,郝宇航,陈天宇[5]（2019）在《基于.NET开发平台的离散制造车间MES的设计与研究》一文中研究指出传统的离散制造车间生产依赖若干独立的单一功能软件,由于缺乏有效的集成与数据共享,难以达到车间生产过程的总体优化。为了对车间生产过程进行集成化管理,提高产品的生产质量,缩短生产周期,需要对制造执行系统开展研究,并开发支撑车间生产的软件系统。该文针对某重型机械企业离散制造车间现存生产调度问题及管理弊端,设计了该离散制造车间的MES总体解决方案,基于.NET开发平台的VS开发环境,开发以生产计划调度和数据管理为核心的MES系统。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年02期）
王彬,沈斌[6]（2019）在《离散型制造车间MES的实施构建与生产扰动分析》一文中研究指出制造执行系统(MES)是企业提高信息化、智能化的关键手段,MES帮助企业实现连续的信息流,消除"信息孤岛",管理层能够随时掌握车间内的动态事件并做出决策。在生产过程中,建立车间调度模型,采用缓冲吸收、修复调度和重新调度的分级方式,应对出现的各式生产扰动问题。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年05期）
葛妍娇[7]（2019）在《基于智能感知网的离散制造车间物料配送关键技术研究》一文中研究指出随着新一代网络信息技术的快速发展,离散型制造企业面临的市场环境和社会环境发生了重大变化,多品种、变批量、定制化已成为当前离散制造车间典型的生产特征,同时也显着增加了车间物料配送系统的复杂性。为保证生产稳定运行,准确、及时、高效的物料配送显得格外重要。本文以离散制造车间物料配送为研究对象,结合RFID、UWB等智能感知技术,建立基于智能感知网的离散制造车间物料配送系统,围绕系统体系架构、配送数据采集方案和车间物料配送动态优化等关键问题展开深入研究。本文的主要研究内容与成果如下:(1)分析离散制造车间物料配送过程的问题,总结车间物料配送系统需求,剖析车间传统物料配送模式的不足,提出基于智能感知网的物料配送动态运行模式,构建离散制造车间物料配送系统体系框架和物理拓扑,并设计系统功能结构。(2)针对实时制造数据获取困难的问题,构建基于RFID技术和UWB技术的离散制造车间智能感知平台,实时采集车间物料配送过程数据,分析车间配送过程信息流及其特点,采用UML建模技术构建统一的离散制造车间物料配送资源数据模型,阐述基于智能感知网的物料配送策略。(3)针对动态环境下的离散制造车间物料配送准确性和及时性需求,以车间智能感知平台为基础,实时采集工位生产状态数据,据此动态调整各工位配送时间窗,以最小配送成本为优化目标,建立物料配送动态优化模型,设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法求解,并通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。(4)基于上述理论和方法,开发基于智能感知网的离散制造车间物料配送系统,搭建车间智能感知环境,说明系统的设计思路、开发和运行环境,介绍车间物料配送系统的实现流程,并结合实例展示系统的主要功能界面。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
黎书文,张成龙,周知进[8]（2018）在《基于改进粒子群算法的离散制造车间柔性调度优化》一文中研究指出针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余弦自适应调节,学习因子能够基于惯性权重动态变化。仿真实验结果表明,改进粒子群算法具有较快的收敛速度以及全局寻优能力。柔性车间调度对于缩短产品生产周期,提高生产线的生产效率,降低生产成本,提高企业的经济效益具有重要意义。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年11期）
吉卫喜,蔡酉勇,张朝阳,彭威[9]（2018）在《异常事件驱动的离散制造车间重调度决策》一文中研究指出针对车间生产重调度问题,结合离散车间制造过程透明化的现状,提出了异常事件驱动的离散制造车间重调度决策方法。在物联网驱动的离散制造车间环境下,利用复杂事件处理技术分析并处理制造过程的实时信息。通过定义重调度的判定方案、驱动机制和性能评价指标,提出了面向成本的离散车间重调度决策方法,并借助模拟退火遗传算法对最优重调度方案进行求解。通过对经过事件处理后获得的离散车间异常事件的案例分析,验证了该重调度决策方法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年11期）
张海涛[10]（2018）在《离散制造车间自适应生产控制关键技术研究》一文中研究指出随着经济全球化趋势的不断深入,面对激烈的市场竞争,制造企业生存环境愈发动荡多变。一方面对于制造系统的柔性和生产能力要求持续增长,另一方面制造过程的可预见性却持续下降。因此,要求生产管理人员能够对动态多变的制造环境做出及时、准确的响应。车间生产控制系统是优化车间系统运行、提高车间系统性能的重要手段。由于车间实际运行工况和内外部条件的改变,导致车间系统动态参数或系统模型结构经常发生变化。从系统论的角度考虑生产控制问题时,常规的控制器不可能得到较好的控制品质,而自适应控制正是研究具有一定程度不确定性车间制造系统的控制理论和方法。本文围绕离散制造车间层的生产—运作—决策问题,从控制论的角度,以生产能力自适应控制为主线展开研究,主要研究工作如下:(1)构建了基于控制理论的自适应生产控制系统框架。自适应生产控制系统由生产控制器、性能分析与策略优化以及车间运行决策叁个关键模块组成。系统采用了集中式事件驱动机制链接生产控制器模块和车间运行决策模块,并采用分散式事件驱动机制建立了车间内部智能单元决策模块,使之能够满足复杂动态多变的车间运行环境。提出了以驱动误差为函数的自适应控制策略,在提高车间系统性能同时,降低了控制器的作用频率。(2)建立了离散制造车间生产控制系统模型。以流率控制的基本思想在连续时域内建立了离散制造车间的生产控制系统模型,模型中集成了双层反馈控制环节。在时域内详细分析了不同参数取值下的生产控制系统动态特性,将系统关键参数如:在制品、生产提前期以及生产能力调整时间与控制理论中的阻尼比和固有频率相关联,揭示了在制品库存的“阻尼”角色,生产提前期和生产能力调整时间的“固有频率”角色。(3)研究了离散制造车间生产控制器参数优化设计问题。将生物控制论中的自适应性嵌入生产控制器的参数设计,首先分析了神经内分泌系统反馈调控原理,研究了激素稳态调节机制的作用函数。在此基础上分别设计出了以积压任务和在制品变化量为控制器参数的双闭环控制器,构建了控制器参数与车间系统性能指标的函数关系,设计了以驱动误差为函数的自适应控制策略。(4)分析了扰动状态下离散制造车间生产控制系统性能。首先分析了离散制造车间的内部架构,提出了一种自组织式生产模式,简化了生产控制流程,并定义了订单流矩阵表征车间内部架构。在制品库存是描述系统内部动态特性的关键变量,在制品数量的多少直接或间接地影响系统的阻尼比和固有频率。以在制品库存作为离散车间生产控制系统的状态反馈变量,设计了基于生产能力调整时间和采样周期的状态反馈控制规律。以订单流矩阵为“纽带”,在离散时域内建立了车间系统状态方程和输出方程。采用状态空间法,求解出离散制造车间状态矩阵特征值,评估了生产控制系统的性能。(5)设计了车间运行决策机制,搭建了自适应生产控制实验平台。定义了车间运行决策目标函数,目标函数综合考虑了生产速率、成本以及车间关键性能指标。依据目标函数定义了车间内各单元的属性、工艺数据和负载信息等基本事实和决策规则,构建了车间运行决策机制。通过嵌入式工控机构建智能单元控制器,进而搭建了分布式自适应控制实验平台,并开发了自适应生产控制原型系统,实现了控制策略到执行决策的有效衔接。通过实验平台验证了本文提出的关键技术。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-09-01）
离散制造车间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前我国多数中小型离散制造企业的车间生产管理还比较落后,存在着物料管理不到位、生产优化能力不足等问题。当前订单式制造模式在中小企业中越来越普遍,进一步增加了车间生产管理的复杂性。为了在信息技术的支持下,实现车间生产的有效管理、提高车间生产效率和效益,本文针对订单式离散制造以及中小企业车间生产管理的特点和需求,研究了以优化物料管理和生产能力为目标的车间物料与能力集成优化算法,并在SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架下,设计开发了车间生产管理系统。本文主要研究工作体现在以下几个方面。对订单式离散制造企业车间生产管理系统的需求进行了分析,建立了系统的功能模型,将系统分解为作业任务管理、作业调度管理、物料管理以及设备管理等模块,给出了各模块关键操作过程的用例模型。针对车间生产能力时常无法满足需求、物料紧缺导致交货拖期等问题,设计了一种车间物料与能力集成优化算法。基于MRP原理探讨了算法的原则和目标,在生产能力的分析与调整、物料的计算与预警中建立了调整规则。通过算例仿真,验证了算法的有效性。选择SSH框架作为系统的总体架构,基于各个模块功能模型对系统做了设计。采用时序图和类设计的方式,设计了系统的作业任务管理、作业调度管理、物料管理以及设备管理模块。在数据库中设计了用户表、设备单表、物料库存表、消耗的物料库存表、生产订单表和紧急事件表,并定义了各个表的字段名称、数据类型、字段含义以及约束。本文选用JavaEE技术和SSH框架完成了系统开发,实现了系统主要模块的功能。在系统中录入生产订单后,系统会根据车间物料与能力集成优化算法对车间物料和能力进行优化,按照订单需求给出能力调整计划和物料预警及其购买意见。本文在实验室环境下,对软件系统的主要功能进行了测试,取得了满意的结果,并对其功能进行了测试,证明了系统的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散制造车间论文参考文献
[1].吴宇豪,朱华.应用于离散型制造业智能车间的制造执行系统（MES）研究与工程应用——以阀门工厂为例[J].科技创新与应用.2019
[2].邢大伟.订单式离散制造车间生产管理系统研究[D].沈阳工业大学.2019
[3].李广博.基于OPCUA的离散制造车间监控系统的研究与应用[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所).2019
[4].张友硕.基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究[D].合肥工业大学.2019
[5].何军红,刘赛,郝宇航,陈天宇.基于.NET开发平台的离散制造车间MES的设计与研究[J].工业仪表与自动化装置.2019
[6].王彬,沈斌.离散型制造车间MES的实施构建与生产扰动分析[J].内燃机与配件.2019
[7].葛妍娇.基于智能感知网的离散制造车间物料配送关键技术研究[D].南京航空航天大学.2019
[8].黎书文,张成龙,周知进.基于改进粒子群算法的离散制造车间柔性调度优化[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[9].吉卫喜,蔡酉勇,张朝阳,彭威.异常事件驱动的离散制造车间重调度决策[J].系统仿真学报.2018
[10].张海涛.离散制造车间自适应生产控制关键技术研究[D].南京航空航天大学.2018