导读:本文包含了服务质量量化算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:证据推理,服务质量参数度量,优先级,网格调度
服务质量量化算法论文文献综述
张丽君,黄德才,刘端阳,龚卫华,朱凌[1]（2008）在《基于证据推理的网格服务质量量化与调度算法》一文中研究指出如何统一度量每个用户的多种服务质量需求,是基于服务质量的网格任务调度算法设计的关键问题。为此提出一种基于证据推理的网格多服务质量参数合成效用度量法,并将该服务质量度量值作为任务的优先级加入到任务调度算法设计中,提出了网格任务调度多服务质量值为优先级约束的最早完成时间调度算法。经仿真实验和分析表明,该算法在满足用户多服务质量需求的情况下,可大大减小任务调度的时间跨度。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年04期）
程强[2]（2008）在《Web Services服务质量模型与量化算法研究》一文中研究指出随着Web Services技术受到产业界和学术界越来越多的关注,其应用也越来越广泛,出现了不少功能相同或相似的Web服务。为了对它们加以区分,人们通常采用服务质量(QoS:Quality of Service)作为评价和衡量的标准。因此,需要有相应的机制来对Web服务的服务质量进行描述和量化。然而,现有的Web Services服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,忽略了与Web服务所应用的领域相关的服务质量属性在Web服务评价中的作用。领域相关的服务质量属性是服务用户在衡量Web服务的服务质量和选择Web服务时的重要参考因素。同时,服务质量模型需要组合Web服务的服务质量量化算法,为多个Web服务组合实现复杂功能和业务流程提供支持。本文主要完成了以下叁方面的工作:提出了一个结合领域相关服务质量属性的Web Services服务质量模型和一种基于组合Web服务的服务质量量化算法,最后介绍了一种基于API Hook技术的Web Services服务质量度量方法。结合领域相关服务质量属性的Web Services服务质量模型可以对Web服务的通用服务质量属性以及领域特定的服务质量属性统一地进行描述和建模。该模型包括叁个子模型,分别是服务质量属性子模型、量化指标子模型和权重子模型。服务质量属性子模型提供了一套定制服务质量属性的框架,其核心是服务质量树,它由领域和服务质量属性构成,用来描述目标对象的服务质量;量化指标子模型提供了定制具体量化指标的途径,并将它们和服务质量属性联系在一起;权重子模型则提供了指明各服务质量属性权重的方法,以便通过加权平均的方式计算目标对象的总体服务质量水平。文中还给出了该服务质量模型中各项概念以及它们相互之间联系的定义和相应的Web本体语言(OWL:Web Ontology Language)描述,并且通过一个实例介绍了该模型的应用。基于组合Web服务的服务质量量化算法以本文提出的Web Services服务质量模型为基础。算法为所有的服务建立一系列的服务质量指标,进行量化,得到一系列的量化值,并针对这些服务质量指标实现优化的组合Web服务的服务质量。同时,在此量化算法的基础之上,在组合Web服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制,从而实现所有组合服务中的组合都是最优的。基于API Hook技术的Web Services服务质量度量方法通过拦截Web服务应用在发送和接收SOAP消息时对操作系统网络套接字服务的调用,动态地监测其使用Web服务操作的状况,记录相关信息,从而实现对目标Web服务操作的服务质量的度量。该方法具有客观化、自动化和轻量化的特点。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
服务质量量化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着Web Services技术受到产业界和学术界越来越多的关注,其应用也越来越广泛,出现了不少功能相同或相似的Web服务。为了对它们加以区分,人们通常采用服务质量(QoS:Quality of Service)作为评价和衡量的标准。因此,需要有相应的机制来对Web服务的服务质量进行描述和量化。然而,现有的Web Services服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,忽略了与Web服务所应用的领域相关的服务质量属性在Web服务评价中的作用。领域相关的服务质量属性是服务用户在衡量Web服务的服务质量和选择Web服务时的重要参考因素。同时,服务质量模型需要组合Web服务的服务质量量化算法,为多个Web服务组合实现复杂功能和业务流程提供支持。本文主要完成了以下叁方面的工作:提出了一个结合领域相关服务质量属性的Web Services服务质量模型和一种基于组合Web服务的服务质量量化算法,最后介绍了一种基于API Hook技术的Web Services服务质量度量方法。结合领域相关服务质量属性的Web Services服务质量模型可以对Web服务的通用服务质量属性以及领域特定的服务质量属性统一地进行描述和建模。该模型包括叁个子模型,分别是服务质量属性子模型、量化指标子模型和权重子模型。服务质量属性子模型提供了一套定制服务质量属性的框架,其核心是服务质量树,它由领域和服务质量属性构成,用来描述目标对象的服务质量;量化指标子模型提供了定制具体量化指标的途径,并将它们和服务质量属性联系在一起;权重子模型则提供了指明各服务质量属性权重的方法,以便通过加权平均的方式计算目标对象的总体服务质量水平。文中还给出了该服务质量模型中各项概念以及它们相互之间联系的定义和相应的Web本体语言(OWL:Web Ontology Language)描述,并且通过一个实例介绍了该模型的应用。基于组合Web服务的服务质量量化算法以本文提出的Web Services服务质量模型为基础。算法为所有的服务建立一系列的服务质量指标,进行量化,得到一系列的量化值,并针对这些服务质量指标实现优化的组合Web服务的服务质量。同时,在此量化算法的基础之上,在组合Web服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制,从而实现所有组合服务中的组合都是最优的。基于API Hook技术的Web Services服务质量度量方法通过拦截Web服务应用在发送和接收SOAP消息时对操作系统网络套接字服务的调用,动态地监测其使用Web服务操作的状况,记录相关信息,从而实现对目标Web服务操作的服务质量的度量。该方法具有客观化、自动化和轻量化的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务质量量化算法论文参考文献
[1].张丽君,黄德才,刘端阳,龚卫华,朱凌.基于证据推理的网格服务质量量化与调度算法[J].计算机集成制造系统.2008
[2].程强.WebServices服务质量模型与量化算法研究[D].电子科技大学.2008