导读:本文包含了随机节律论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碘克沙醇,IsoCOR,冠状动脉血管成像,碘普罗胺
随机节律论文文献综述
M.M.Lubbers,M.Kock,A.Niezen,T.Galema,M.Kofflard[1]（2018）在《碘克沙醇与碘普罗胺在CT冠状动脉血管成像中的对比:管腔显影程度及心脏节律效应-随机IsoCOR实验》一文中研究指出摘要目的应用相同的CT扫描参数,以相同碘注射率注射等渗和低渗对比剂,显示同样的冠状动脉管腔显影程度,并探讨等渗对比剂的心血管效应及所获得的影像质量。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2018年02期）
李玉叶,王晓英[2]（2014）在《亚临界Hopf分岔附近的神经放电的随机节律》一文中研究指出本文用神经元数学模型INa、p+IK模型,研究了其在亚临界霍普夫(Hopf)分岔点附近的确定性和随机性动力学行为,研究了噪声引起的随机节律的特征,为阵发节律模式.该结果为认识静息到放电的转迁规律和亚临界Hopf分岔点附近的随机节律提供又一佐证.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2014年11期）
古华光[3]（2013）在《利用亚临界Hopf分岔附近的随机动力学解释一类神经放电节律》一文中研究指出神经电活动包括静息和不同的放电节律模式。神经放电节律模式是重要的非线性动力学现象,有混沌、周期和随机节律模式。从静息到放电节律的分岔有四个亚类,其中亚临界Hopf分岔是其中重要的一种。近期的研究表明,在神经系统中,亚临界Hopf分岔点附近往往伴有极限环的鞍结分岔。而在分岔点附近噪声往往会起到关键作者用,诱发出确定性系统不存在而在随机系统和现实存在的(本文来源于《第叁届海峡两岸动力学、振动与控制学术会议论文摘要集》期刊2013-07-17）
李泉,樊健生,聂建国[4]（2012）在《人群节律性运动下大跨楼盖的随机振动问题研究》一文中研究指出振动舒适度是影响大跨楼盖设计的关键问题,但现有的结构人激振动研究成果难以考虑楼盖的多模态共振和较为复杂的楼盖布置。针对人群节律性运动下楼盖的振动问题,采用虚拟激励法,推导了楼盖的随机振动模型,并采用该模型分析了楼盖人激共振机理,提出了激发楼盖共振的人群节律性运动频率确定方法和用于确定楼盖最不利共振荷载分布的模态位移和最大准则,最后对影响楼盖动力响应的接触持时比、阻尼比等关键参数进行了分析。(本文来源于《振动与冲击》期刊2012年24期）
贾冰,古华光[5]（2012）在《亚临界Hopf、极限环鞍结分岔附近的随机神经放电节律和动力学机制》一文中研究指出神经电活动包括静息和不同的放电节律模式。神经放电节律模式是重要的非线性动力学现象,有混沌、周期和随机节律模式。从静息到放电节律的分岔有四个亚类,其中亚临界Hopf分岔是其中重要的一种。近期的研究表明,在神经系(本文来源于《第九届全国动力学与控制学术会议会议手册》期刊2012-05-18）
惠磊[6]（2012）在《神经放电的一类随机节律和阵发混沌节律的动力学机制研究》一文中研究指出最近几十年,神经科学和非线性科学相互融合渗透,形成了新兴的神经动力学。神经系统呈现出了多种的非线性动力学行为,而在神经动力学里其电活动也起到了举足轻重的作用。神经系统通过丰富的神经放电节律来接收、传递和加工信息。周期、混沌、随机神经放电节律都是神经放电的一般基本形式,因此,识别非周期神经放电节律是混沌还是随机一直是一个重要的科学问题。本文以非线性动力学的理论为基础,将数学,物理学与生命科学的知识相结合,搭建理论模型,运用计算机数值模拟仿真的方法,研究了一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律,经过分析揭示了此类节律所具有的确定性机制和随机性机制,还研究了阵发混沌神经簇放电与峰放电的非光滑性,通过将其与典型的Ⅰ型和Ⅴ型阵发作比较,以此揭示其自身非光滑性的特点。第1章首先介绍了非线性科学的概念和发展以及在神经系统研究中非线性动力学的应用；其次讲述了混沌理论的研究现状与进展,还有在神经系统中关于混沌的研究,包括国内学者的研究对神经放电中混沌的发展也起到了巨大的推动作用；最后概括介绍了本文的研究内容。第2章介绍了本文的一些基本概念与基本知识,主要有：可兴奋细胞及其类型,神经元的概念,神经元的结构和类型,神经元动作电位的概念及其产生机制,神经元放电的数学模型,时间序列分析方法,非线性动力学与生物学的对应等。第3章在神经起步点实验中发现了一类介于周期k和周期k+1(k=1,2)节律之间非周期自发放电节律,其行为是长串的周期k簇和周期k+1簇的交替。确定性理论模型Chay模型展示出了周期k和周期k+1节律的共存行为。噪声在共存区诱发出了与实验结果类似的非周期节律,说明了该类节律是噪声引起的两类簇的跃迁。非线性预报及其回归映射揭示该节律具有确定性机制；将两类簇分别转换为0和1得到一个二进制序列,对该序列进行概率分析获得了两类簇跃迁的随机机制。这说明此节律是具有确定性结构的随机节律而不是混沌。第4章选取了确定性Chay模型在固定参数下,采用数值仿真的方法来研究周期3阵发混沌神经簇放电和峰放电的非光滑特性。通过分别计算两种阵发混沌首次,叁次回归映射的导数和平均层流相长度,利用最小二乘法进行线性拟合,并将这两种阵发混沌的标度率与光滑系统产生的Ⅰ型阵发和非光滑系统产生的V型阵发进行比较,发现其标度率介于Ⅰ型阵发与Ⅴ型阵发之间。第5章给出了本文的结论。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2012-05-01）
古华光,惠磊,贾冰[7]（2012）在《一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律的识别》一文中研究指出识别非周期神经放电节律是混沌还是随机一直是一个重要的科学问题.在神经起步点实验中发现了一类介于周期k和周期k+1(k=1,2)节律之间非周期自发放电节律,其行为是长串的周期k簇和周期k+1簇的交替.确定性理论模型Chay模型展示出了周期k和周期k+1节律的共存行为.噪声在共存区诱发出了与实验结果类似的非周期节律,说明该类节律是噪声引起的两类簇的跃迁.非线性预报及其回归映射揭示该节律具有确定性机理;将两类簇分别转换为0和1得到一个二进制序列,对该序列进行概率分析获得了两类簇跃迁的随机机理.这不仅说明该节律是具有确定性结构的随机节律而不是混沌,还为深入识别现实神经系统的混沌和随机节律提供了典型示例和有效方法.(本文来源于《物理学报》期刊2012年08期）
王栋[8]（2010）在《随机与混沌神经放电节律的时间序列分析》一文中研究指出神经系统可以通过丰富的神经放电节律接收、传递和加工信息,因此,神经放电节律的识别是正确理解神经系统动力学行为的关键,随机、混沌、周期神经放电节律都是其基础形式之一。非线性科学尤其是混沌理论的发展为神经放电节律的识别提供了丰富的理论知识和分析方法,但过度依赖混沌时间序列分析方法容易对非混沌放电节律,尤其是随机节律,造成误判。同时,从非线性特征之外的角度考察混沌的细致特征,对于神经放电节律的鉴别也会起到积极作用。本文针对当前神经放电节律研究中存在的一些实际问题,采用生物学实验、数学模型数值仿真以及时间序列分析结合的研究方法,对实验中以及数学模型数值仿真中产生的多种随机神经放电节律进行了节律特征、产生机制、随机性强弱的分析：同时对一类阵发混沌从光滑性角度进行了分析,并对其阵发类型进行了鉴别。该研究对于随机和混沌神经放电节律的识别和理解,都有重要的借鉴意义,并提供了一定理论价值和实用方法。具体研究内容如下：1、利用同一数学模型在不同参数配置下,成功仿真了位于静息态与周期1放电态之间的随机整数倍节律和随机on-off节律,通过对峰峰间期(interspike interval, ISI)的多指标综合分析,展示了由这些结果所体现的两种节律的随机性：在将两种节律考虑为典型的Markov过程的基础上,将节律的ISI序列转换为01序列进行概率统计分析,进一步分层次细致说明了两种节律的随机性,展示了on-off节律连续放电或静息之间的概率依赖性；经分析功率谱与信噪比随不同噪声强度的变化,证实了两种节律均为噪声在平衡点与极限环之间的Hopf分岔点附近通过随机自共振机制诱发的随机节律。对应数学模型的数值仿真,利用相同时间序列方法分析实验性神经起步点中获得的与上述仿真结果类似的两种节律,验证了仿真节律分析结果。2、利用随机Chay模型仿真了出现于加周期分岔点附近的两类随机节律,两种节律对应着系统在分岔点两侧极限环之间的跃迁行为,一种呈短串簇交替出现,另一种呈长串簇交替出现。综合多项时间序列指标对两种节律进行分析显示,二者ISI序列表观上呈明显的确定性。通过对事件间期(inter-event interval, IEI)的分析发现,“短串簇交替节律”具有内在整数倍节律特征,“长串簇交替节律”具有内在on-off节律特征。通过分析不同噪声强度对交替节律功率谱、信噪比等各指标的影响,证实二者均为噪声在加周期分岔点附近通过随机自共振机制诱发的随机节律,确定性结构来自簇内放电的ISI顺序。对于实验中产生的与上述仿真结果相似的两种节律,同样进行了相关指标的综合分析,结果与仿真节律一致,证实了在实验中出现的两种节律其发生机制,亦均为噪声在分岔点附近诱发的随机节律。其中呈现内在on-off节律特征的长串簇交替节律,是新的实验发现。3、利用本实验室的数据,研究了实验性神经起步点放电实验中产生的阵发混沌节律,以周期3簇放电经混沌放电到周期2簇放电过程中靠近周期3簇的阵发混沌为例,通过时间序列分析展示了该阵发混沌以周期3簇节律为主要组成的内部特征,并结合定性分析和定量计算展示了其ISI回归映射的非光滑性。利用确定性Chay模型仿真了上述混沌节律并分析,结果与实验一致。通过计算不同参数下平均层流相长度随参数变化的规律,发现该类阵发混沌节律的标度率介于I型阵发和V型阵发之间,且随着Chay模型中表征慢变量时间尺度作用的参数λn的增大逐渐偏离I型阵发,而偏向V型阵发,为一类新型阵发。我们认为这种特殊标度率是由于Chay模型具有多个时间尺度造成,而标度率随λn的变化呈现的变化趋势,应当归因于慢变量作用强度的不同。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2010-10-01）
施建成,罗敏[9]（2010）在《生物钟体系中色噪音诱导的日夜节律振荡和内信号随机共振》一文中研究指出利用脉孢菌生物钟体系,研究了色噪音对其进行诱导所产生的日夜节律振荡信号及其内信号随机共振的行为.结果表明,色噪音的相关时间对该体系内信号随机共振的强弱起较大的影响作用.当无外信号存在时,色噪音的相关时间对体系内信号随机共振强度起抑制的作用,且随相关时间的增大,抑制作用增强.当外信号加到体系中时,由于相关时间和外信号的协同作用,相关时间不仅对其内信号随机共振强度起抑制的作用,而且还影响内信号随机共振峰的数目,即随相关时间的增大,可使单峰随机共振变为随机双共振.存在最佳的外信号频率使体系的内信号随机共振强度得到最大的增强,而其他频率的外信号却起抑制作用.色内噪音和色外噪音相比,前者对该体系进行诱导所得的内信号随机共振强度比后者的更强,而且体系对前者更敏感.另外,存在极限的噪音强度使白噪音和色噪音对该体系内信号随机共振的影响差异得以消失.所得结果可为治疗生物钟紊乱综合症提供理论依据,同时可更好地理解其他节奏机理,如心脏搏动节奏、呼吸节奏以及荷尔蒙水平的波动节奏等.(本文来源于《生物化学与生物物理进展》期刊2010年01期）
张慧敏,杨明浩,化存才,古华光,任维[10]（2008）在《鞍-结分岔点附近的神经自发放电节律和随机自共振》一文中研究指出研究了确定的和随机的神经放电数学模型中的鞍-结分岔的动力学行为,随机模型中靠近鞍-结分岔点的随机节律被揭示为随机更新过程;还研究了相应于分岔点附近的随机自共振机制.结果不仅揭示了鞍-结分岔点附近的神经放电的统计特征和动力学机制,还给出了实用的鉴别现实神经系统中的鞍-结分岔的指标.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2008年04期）
随机节律论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文用神经元数学模型INa、p+IK模型,研究了其在亚临界霍普夫(Hopf)分岔点附近的确定性和随机性动力学行为,研究了噪声引起的随机节律的特征,为阵发节律模式.该结果为认识静息到放电的转迁规律和亚临界Hopf分岔点附近的随机节律提供又一佐证.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机节律论文参考文献
[1].M.M.Lubbers,M.Kock,A.Niezen,T.Galema,M.Kofflard.碘克沙醇与碘普罗胺在CT冠状动脉血管成像中的对比:管腔显影程度及心脏节律效应-随机IsoCOR实验[J].国际医学放射学杂志.2018
[2].李玉叶,王晓英.亚临界Hopf分岔附近的神经放电的随机节律[J].赤峰学院学报(自然科学版).2014
[3].古华光.利用亚临界Hopf分岔附近的随机动力学解释一类神经放电节律[C].第叁届海峡两岸动力学、振动与控制学术会议论文摘要集.2013
[4].李泉,樊健生,聂建国.人群节律性运动下大跨楼盖的随机振动问题研究[J].振动与冲击.2012
[5].贾冰,古华光.亚临界Hopf、极限环鞍结分岔附近的随机神经放电节律和动力学机制[C].第九届全国动力学与控制学术会议会议手册.2012
[6].惠磊.神经放电的一类随机节律和阵发混沌节律的动力学机制研究[D].陕西师范大学.2012
[7].古华光,惠磊,贾冰.一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律的识别[J].物理学报.2012
[8].王栋.随机与混沌神经放电节律的时间序列分析[D].陕西师范大学.2010
[9].施建成,罗敏.生物钟体系中色噪音诱导的日夜节律振荡和内信号随机共振[J].生物化学与生物物理进展.2010
[10].张慧敏,杨明浩,化存才,古华光,任维.鞍-结分岔点附近的神经自发放电节律和随机自共振[J].动力学与控制学报.2008